Unifier la résilience de l’IA en toute sécurité
Metallic AI est la couche d’IA intégrée à Commvault Cloud. Elle utilise l’apprentissage automatique pour détecter les logiciels malveillants dans les données de sauvegarde, anticiper les menaces, optimiser la planification des tâches et mettre en évidence les signaux de risque dans les environnements hybrides. Tous les modèles d’IA s’exécutent localement au sein de l’environnement de chaque client et n’interagissent pas avec les données de sauvegarde, offrant ainsi une résilience basée sur l’IA conforme au cadre de gestion des risques liés à l’IA 1.0 du NIST.
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Plus de 100 000 clients dans le monde entier
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Classé 15 fois parmi les leaders du Magic Quadrant de Gartner
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Certifié SOC 2, ISO et FedRAMP
Fonctionnalités clés
Intégrée à Commvault Cloud, Metallic AI utilise l’apprentissage automatique et l’automatisation intelligente pour améliorer les opérations de protection, réduire les risques et accélérer la Recovery sans perte de données.
Détection et classification des données sensibles
L’apprentissage contextuel basé sur l’IA identifie et classe les fichiers sensibles au sein de l’infrastructure hybride, attribue un score de risque et prend en charge la mise en quarantaine ou la suppression pour garantir la conformité.
Détection des logiciels malveillants dans les sauvegardes
Threat Scan utilise une analyse basée sur les signatures, des algorithmes d’IA et des comparaisons de fichiers pour détecter les contenus chiffrés ou altérés et identifier les fichiers de sauvegarde compromis.
Anticiper les menaces grâce à des informations pertinentes
Threat Scan Predict s’appuie sur les analyses de menaces d’Avira pour offrir une détection des menaces par apprentissage automatique au sein des sauvegardes, afin de détecter les logiciels malveillants « zero-day » et polymorphes déjà présents.
Optimiser intelligemment la planification des tâches
La planification intelligente des tâches utilise l’apprentissage automatique basé sur les séries chronologiques pour prédire les durées d’exécution, optimiser l’enchaînement des tâches et hiérarchiser les charges de travail en fonction du RPO (objectif de temps de récupération), réduisant ainsi les fenêtres de protection sans intervention manuelle.
Définir un comportement de référence, signaler les anomalies
La détection des anomalies utilise l’apprentissage automatique pour établir un comportement de référence par machine et identifier les changements anormaux, en émettant des alertes automatisées pour aider les administrateurs à réagir plus rapidement.
Prévoir les besoins en capacité et adapter automatiquement les ressources
L’apprentissage automatique prend en charge les prévisions des besoins en stockage ainsi que la mise à l’échelle automatique et l’équilibrage de charge, afin d’ajuster à la hausse ou à la baisse les ressources de calcul pour respecter les SLA définis.
Un retour sur investissement plus rapide
Activez des fonctionnalités d’IA fiables
Les capacités d’IA sont intégrées à Commvault Cloud : configurez des politiques, activez la détection et validez les workflows de Recovery pour renforcer la résilience sans avoir à ajouter d’outils supplémentaires.
Connectez-vous et configurez les accès
Connectez les charges de travail protégées et définissez les identifiants, le chiffrement et les accès basés sur les rôles. Assurez-vous que les modèles d’IA restent au sein de votre environnement et respectent la politique en vigueur.
Activer les protections par apprentissage automatique
Activez Threat Scan et la détection des anomalies, puis définissez un comportement de référence et des alertes afin que les administrateurs puissent réagir rapidement à tout changement anormal.
Validez et mettez en œuvre
Testez les restaurations et les workflows de reprise, examinez les recommandations d’Active Insights et surveillez les prévisions de capacité et d’auto-scaling afin de respecter les SLA.
Foire aux questions
Qu’est-ce que Metallic AI ?
Metallic AI est la couche de contrôle intelligente de Commvault Cloud. Elle utilise une automatisation basée sur l’IA et assistée par l’apprentissage automatique pour améliorer l’efficacité opérationnelle, renforcer la cyber-résilience et aider les équipes à identifier les signaux de risque et à accélérer la Recovery sans perte de données dans les environnements hybrides.
Effectuez-vous un apprentissage sur les sauvegardes ?
Non. Les fonctionnalités d’IA de Commvault Cloud utilisent des modèles d’IA locaux, spécifiques à l’environnement de chaque client. Ces modèles n’interagissent pas avec les données de sauvegarde des clients, et Commvault n’utilise pas vos données de sauvegarde pour entraîner ses modèles.
Les fonctionnalités d’IA peuvent-elles être désactivées ?
Certaines le peuvent. Certains processus d’apprentissage automatique s’exécutant en arrière-plan et utilisés pour signaler des anomalies ne peuvent pas être désactivés. L’IA générative est utilisée pour Arlie, qui est une fonctionnalité optionnelle du logiciel installé et peut être activée ou désactivée selon les préférences du client.
Que détecte Threat Scan ?
Threat Scan détecte les menaces au sein des sauvegardes à l’aide d’un moteur anti-malware intégré basé sur les signatures, l’apprentissage automatique et les comparaisons de fichiers. Il identifie avec précision les contenus compromis, y compris les fichiers qui ont été chiffrés ou considérablement modifiés. Threat Scan Predict ajoute des détections basées sur l’apprentissage automatique en s’appuyant sur les informations sur les menaces fournies par Avira.
Arlie est-elle facultative ?
Arlie est un assistant IA de la Commvault Cloud Console qui aide les utilisateurs à se familiariser avec le produit et à résoudre les erreurs. En mode SaaS, elle est activée par défaut et ne collecte pas de données en arrière-plan lorsqu’elle n’est pas utilisée ; seul le chatbot Arlie est disponible.
Comment le ML améliore-t-il les opérations ?
Le ML améliore les opérations quotidiennes grâce à la planification intelligente des tâches (Smart Job Scheduling), qui prédit les durées d’exécution et optimise l’ordre d’exécution en fonction du RPO. Il prend également en charge l’établissement de bases de référence pour la détection des anomalies, la mise à l’échelle automatique et l’équilibrage de charge afin de respecter les SLA, les prévisions de capacité de stockage et la recherche sémantique dans la console.
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Tirez parti d’une IA fiable
Une résilience basée sur l’IA grâce aux recommandations du NIST sur le cadre de gestion des risques liés à l’IA (AI RMF), à des modèles locaux et à des contrôles optionnels de l’assistant IA, conçus pour une Recovery sécurisée.
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Conforme aux meilleures pratiques du cadre de gestion des risques liés à l’IA (RMF) 1.0 du NIST
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Les modèles d’IA sont hébergés localement dans l’environnement de chaque client
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L’assistant IA est facultatif pour les logiciels installés ; la version SaaS ne collecte pas de données en arrière-plan lorsqu’elle n’est pas utilisée
