Che cos’è l’archiviazione di oggetti nel cloud?

Vantaggi, casi d’uso e funzionamento

L’archiviazione dei dati si è evoluta dai tradizionali file system e dall’archiviazione a blocchi verso architetture basate su oggetti in grado di gestire enormi volumi di dati non strutturati. Oggi le organizzazioni archiviano petabyte di informazioni in ambienti distribuiti, il che richiede soluzioni di archiviazione scalabili senza vincoli infrastrutturali.

Lo storage a oggetti nel cloud rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui le aziende gestiscono le risorse digitali. A differenza dei file system gerarchici, lo storage a oggetti tratta i dati come unità discrete dotate di metadati dettagliati, consentendo alle organizzazioni di archiviare, recuperare e analizzare le informazioni su una scala senza precedenti.

Si prevede che il mercato dello storage cloud raggiungerà i 161,28 miliardi di dollari nel 2025 e continuerà la sua traiettoria verso i 639,40 miliardi di dollari entro il 2032. Questa crescita riflette il ruolo fondamentale che lo storage a oggetti svolge nel supportare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, i data lake e le moderne architetture applicative.

Che cos’è lo storage a oggetti nel cloud?

Lo storage a oggetti nel cloud archivia i dati come oggetti anziché come blocchi o file tradizionali. Ogni oggetto contiene i dati stessi, i metadati che descrivono i dati e un identificatore univoco. Questa architettura piatta elimina le gerarchie di cartelle annidate dei sistemi di file tradizionali, consentendo una maggiore scalabilità.

Gli oggetti risiedono in contenitori chiamati bucket o pool, accessibili tramite API RESTful. I metadati associati a ciascun oggetto consentono una gestione sofisticata dei dati: è possibile contrassegnare gli oggetti con date di creazione, modelli di accesso, requisiti di conformità o attributi personalizzati. Questo approccio basato sui metadati trasforma il modo in cui le organizzazioni organizzano e recuperano le informazioni su larga scala.

L’architettura eccelle negli ambienti ibridi e multi-cloud. Le organizzazioni distribuiscono gli oggetti tra diverse regioni, provider cloud o infrastrutture on-premise, mantenendo al contempo un accesso unificato tramite protocolli standard.

Le seguenti caratteristiche definiscono la proposta di valore dello storage a oggetti nel cloud:

• Scalabilità: è possibile aggiungere capacità senza limiti architettonici né cali di prestazioni.
• Durabilità e disponibilità: i provider offrono una durabilità annuale del 99,999999999% (11 “9”) grazie alla replica automatizzata.
• Metadati avanzati: è possibile contrassegnare gli oggetti con attributi personalizzati per una gestione intelligente dei dati.
• Accesso basato su API: le API standard compatibili con S3 consentono operazioni sui dati a livello di programmazione.
• Efficienza in termini di costi: si paga solo per lo spazio di archiviazione effettivamente utilizzato, con una struttura tariffaria a più livelli in base alla frequenza di accesso e senza investimenti iniziali in hardware.

L’object storage nel cloud nella pratica: i principali fornitori di servizi di object storage nel cloud

Le implementazioni reali dimostrano la versatilità dello storage a oggetti in diversi settori e casi d’uso.

Archiviazione a oggetti nel cloud su IBM Cloud

IBM offre un servizio di archiviazione a oggetti di livello enterprise con funzionalità integrate di conformità e sicurezza. La piattaforma garantisce una durabilità del 99,99999999999999% (16 “9”) grazie a opzioni di archiviazione distribuite geograficamente. La crittografia integrata protegge i dati inattivi, mentre il trasferimento ad alta velocità Aspera accelera il caricamento di set di dati di grandi dimensioni.

IBM Cloud Object Storage offre le seguenti funzionalità chiave:

• Archiviazione a oggetti immutabile: conformità WORM per i requisiti normativi.
• Supporto multiregione: replica dei dati in diverse regioni globali con criteri configurabili.
• Integrazione nativa con l’IA: connettività diretta a Watsonx per l’addestramento dei modelli e l’inferenza.
• Opzioni di resilienza flessibili: possibilità di scegliere tra configurazioni interregionali, regionali o con un unico sito.

Gli istituti finanziari sfruttano la replica dei dati a livello regionale di IBM per soddisfare i requisiti di sovranità, mantenendo al contempo l’accessibilità globale. IBM Cloud Object Storage, con funzionalità di IA/ML integrate, rafforza ulteriormente la propria posizione nei carichi di lavoro basati sull’analisi dei dati.

Cloud Google

Il servizio di archiviazione completamente gestito di Google Cloud eccelle nel supportare architetture cloud-native. La piattaforma offre quattro classi di archiviazione (Standard, Nearline, Coldline, Archive) con transizioni basate sui modelli di accesso.

Google Cloud Storage offre le seguenti funzionalità avanzate:

• Elevata coerenza: coerenza “read-after-write” per tutte le operazioni.
• IAM granulare: controllo degli accessi a livello di oggetto con Cloud IAM.
• Analisi integrate: interrogazione diretta degli oggetti con BigQuery senza spostamento dei dati.
• Caching globale perimetrale: distribuzione automatica dei contenuti attraverso la rete di Google.

Le aziende del settore dei media utilizzano la sua classe di archiviazione multiregionale per distribuire contenuti in tutto il mondo con prestazioni costanti. L’integrazione della piattaforma con BigQuery consente di eseguire query SQL dirette sugli oggetti archiviati, riducendo lo spostamento dei dati per l’analisi. Le organizzazioni traggono vantaggio dalla forte coerenza e dai controlli di accesso granulari che supportano modelli di sicurezza zero-trust.

AWS S3

Amazon S3 ha definito la categoria dello storage a oggetti e continua a essere leader con una quota di mercato del 30% nel settore delle infrastrutture cloud.

AWS S3 offre le seguenti funzionalità principali:

• Flessibilità delle classi di archiviazione: sette classi di archiviazione, da quelle ad alte prestazioni a quelle di archiviazione a lungo termine.
• Flussi di lavoro basati sugli eventi: attivazione delle funzioni Lambda in base alle operazioni sugli oggetti.
• Ecosistema completo: integrazione nativa con oltre 200 servizi AWS.
• Tiering intelligente: spostamento automatico degli oggetti in base ai modelli di accesso.

AWS S3 rimane lo standard di fatto per i data lake aziendali e i repository di backup. Il suo ecosistema di servizi integrati consente alle organizzazioni di attivare le funzioni Lambda al momento del caricamento degli oggetti, analizzare i dati con Athena o archiviare su Glacier per la conservazione a lungo termine. I prezzi di archiviazione della piattaforma variano da 0,015 dollari al mese per GB per l’archiviazione a basso accesso a 0,08 dollari al mese per GB per i livelli ad alte prestazioni, offrendo opzioni di ottimizzazione dei costi per diversi modelli di accesso.

Altri fornitori di rilievo

Altri fornitori offrono funzionalità specializzate per casi d’uso specifici. Wasabi si concentra sullo storage cloud “hot” con prezzi prevedibili e senza costi di estrazione dei dati. Oracle Cloud Infrastructure fornisce uno storage a oggetti ad alte prestazioni ottimizzato per i carichi di lavoro dei database. Tencent Cloud serve la regione Asia-Pacifico con opzioni di storage a bassa latenza.

Migliori pratiche consigliate per l’adozione dello storage a oggetti nel cloud

Le implementazioni di successo dello storage a oggetti richiedono una pianificazione strategica su diversi fronti.

• Abbinare le classi di archiviazione ai requisiti del carico di lavoro. I dati “hot” che richiedono un accesso frequente devono essere collocati nei livelli di archiviazione standard, mentre gli archivi di conformità traggono vantaggio dall’archiviazione “cold” con SLA di recupero misurati in ore. Le organizzazioni possono ridurre i costi fino all’80% attraverso un tiering intelligente che sposta automaticamente gli oggetti in base ai modelli di accesso.
• La sicurezza richiede approcci multilivello che includano questi elementi chiave:
  • Controlli di accesso: implementare politiche del privilegio minimo utilizzando ruoli IAM e politiche dei bucket
  • Crittografia: abilitare la crittografia sia in fase di archiviazione che in fase di trasmissione per tutti i dati sensibili
  • Registrazione degli audit: tracciare tutte le operazioni sugli oggetti ai fini della conformità e dell’analisi forense
• Il controllo delle versioni e il blocco degli oggetti possono fornire una protezione fondamentale contro il ransomware e la cancellazione accidentale. Abilitare il controllo delle versioni per conservare copie storiche degli oggetti modificati. Il blocco degli oggetti crea copie immutabili che non possono essere alterate o eliminate durante i periodi di conservazione, soddisfacendo i requisiti normativi per la conservazione dei dati.
• L’integrazione con le piattaforme di analisi sblocca il pieno potenziale dell’object storage. I data scientist possono interrogare gli oggetti direttamente utilizzando strumenti come Spark o Presto senza copiare i dati in sistemi di analisi separati. Questo approccio contribuisce a ridurre la duplicazione dei dati e accelera i tempi di acquisizione delle informazioni.
• La gestione dei costi richiede un’ottimizzazione continua attraverso diverse tecniche:
  • Politiche relative al ciclo di vita: trasferimento automatico degli oggetti ai livelli di archiviazione appropriati.
  • Monitoraggio dell’utilizzo: tracciare i modelli di accesso per individuare opportunità di ottimizzazione.
  • Compressione: riduzione dei costi di archiviazione tramite la compressione degli oggetti prima del caricamento.
  • Caricamenti in più parti: miglioramento dell’affidabilità e delle prestazioni per oggetti di grandi dimensioni.

Vantaggi chiave dello storage a oggetti nel cloud per le aziende

Lo storage a oggetti nel cloud può offrire un valore aziendale misurabile su più fronti.

• La scalabilità semplificata può ridurre le difficoltà legate alla pianificazione della capacità. Le organizzazioni possono aggiungere spazio di archiviazione su richiesta senza cicli di approvvigionamento o aggiornamenti dell’infrastruttura. L’archiviazione a oggetti gestisce questa crescita in modo trasparente, garantendo prestazioni indipendentemente dal volume dei dati.
• La riduzione dei costi generali trasforma l’economia dello storage. Le agenzie federali che hanno adottato soluzioni di archiviazione cloud hanno registrato una riduzione media dei costi del 23% rispetto all’archiviazione on-premise nell’arco di tre anni. Le organizzazioni possono eliminare i cicli di aggiornamento dell’hardware, l’espansione dei data center e la necessità di amministratori di archiviazione specializzati. Il passaggio dalle spese in conto capitale a quelle operative può migliorare la flessibilità di bilancio.
• L’accesso flessibile consente nuovi modelli operativi. I team di sviluppo accedono allo storage tramite API da qualsiasi luogo, accelerando lo sviluppo delle applicazioni. Le applicazioni mobili e edge interagiscono con archivi a oggetti centralizzati utilizzando protocolli standard. Questa accessibilità supporta la forza lavoro distribuita e le operazioni globali senza la complessità delle VPN.
• La protezione avanzata dei dati fa fronte alle moderne minacce informatiche. La replica automatizzata tra le zone di disponibilità aiuta a proteggersi dai guasti hardware. Le funzionalità di immutabilità aiutano a impedire che il ransomware crittografi i dati di backup. La replica interregionale garantisce la continuità operativa in caso di disastri a livello regionale.

In che modo Commvault supporta le soluzioni di archiviazione a oggetti nel cloud

Commvault apporta decenni di esperienza nella protezione dei dati agli ambienti di archiviazione a oggetti nel cloud. La piattaforma unifica backup, Recovery e gestione dei dati su AWS S3, Azure Blob, Google Cloud Storage, IBM Cloud Object Storage e Oracle Cloud Infrastructure attraverso un’unica interfaccia.

Il trasferimento dei dati basato su policy può ottimizzare i costi di archiviazione classificando gli oggetti in diverse classi di archiviazione. La deduplicazione e la compressione contribuiscono a ridurre il consumo di spazio di archiviazione. L’indicizzazione intelligente consente la ricerca e la Recovery rapidi di oggetti specifici da archivi su scala di petabyte.

Il supporto multi-cloud offre flessibilità strategica. Le organizzazioni possono eseguire la replica cross-cloud tra Amazon S3, Azure Blob e Azure File, evitando di essere vincolate a un unico fornitore. Questa funzionalità si rivela essenziale per le strategie di Recovery che coinvolgono più provider cloud.

Le funzionalità di Recovery contribuiscono a ridurre al minimo le interruzioni dell’attività aziendale. Le opzioni di Recovery granulari consentono di recuperare singoli oggetti o interi bucket. Il Recovery a un punto nel tempo supporta il rollback a versioni specifiche. Le copie isolate (air-gapped) possono proteggere dagli attacchi ransomware.

Lo storage a oggetti nel cloud costituisce la base per una gestione moderna dei dati, consentendo alle organizzazioni di scalare senza limiti, mantenendo al contempo sicurezza e conformità. La giusta strategia di implementazione può bilanciare prestazioni, costi e requisiti operativi per massimizzare il valore aziendale.

Comprendiamo le sfide specifiche della vostra organizzazione e possiamo aiutarvi a costruire un’architettura di archiviazione cloud resiliente che supporti i vostri obiettivi aziendali. Richiedete una demo per scoprire come possiamo trasformare la vostra strategia di protezione dei dati.