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Durante anos, o planejamento de Recovery seguiu um padrão conhecido. Elaborar o plano, documentar as etapas e presumir que ele funcionará quando necessário. Por muito tempo, essa abordagem se manteve válida. Falhas de hardware, interrupções isoladas e até mesmo desastres naturais — esses eram cenários que as organizações podiam antecipar e para os quais podiam se preparar com certo grau de confiança. Mas a situação mudou.

Neste episódio do STRIVE, conversei com Jason Cray, diretor de Experiência de Produto da Commvault, para explorar uma realidade que continuamos a observar em organizações de todos os tamanhos: a maioria não fracassa por falta de um plano de recuperação. Elas fracassam porque nunca comprovaram que esse plano se manterá firme sob pressão real. Assista ao episódio completo.

Principais conclusões: Por que os planos de recuperação fracassam

  • Um plano documentado não é o mesmo que um plano comprovado. Se ele não tiver sido testado em condições reais, continua sendo apenas uma suposição.
  • A recuperação é um trabalho em equipe. Segurança, infraestrutura e operações devem estar alinhadas — caso contrário, a recuperação fica mais lenta.
  • A maior parte dos investimentos ainda ocorre “antes do boom”. A prevenção é importante, mas a preparação para a recuperação costuma ser negligenciada.
  • Os testes revelam lacunas e geram confiança. Sem eles, as organizações acabam se baseando apenas na esperança.
  • A resiliência é uma disciplina operacional. Ela exige iteração, comunicação e melhoria contínua.

O problema com a ideia de que “deveria funcionar”

No papel, a recuperação parece simples. Você define até que ponto recuperar, o que precisa ser recuperado e onde deve ser restaurado. O processo parece lógico, estruturado e fácil de gerenciar. Mas, como Jason destaca, essa simplicidade raramente resiste às condições do mundo real.

Os planos são elaborados em ambientes controlados, mas são executados em meio ao caos. Quando ocorre um incidente, as equipes não estão analisando calmamente a documentação — elas estão reagindo, solucionando problemas e tentando se alinhar em tempo real. É aí que surge a lacuna. Não entre ferramentas e tecnologia, mas entre expectativa e execução.

Antevisão: Por que os planos dão errado sob pressão

Nesse momento da conversa, Jason e eu explicamos por que ter um plano não é suficiente — e o que é realmente necessário para saber se um plano vai funcionar quando for preciso.

Já vimos isso antes

O interessante é que esse não é um problema novo; é um problema já conhecido, só que em um contexto diferente. Se voltarmos aos primórdios da recuperação de desastres, as organizações seguiam um padrão semelhante. Os planos existiam, mas os testes eram, na melhor das hipóteses, inconsistentes. Jason compartilhou um exemplo em que passou uma noite inteira ajudando um cliente a ser aprovado em um teste de recuperação de desastres para o qual achavam que estavam preparados. O plano parecia sólido. A execução contou uma história diferente.

Com o passar do tempo, as organizações se adaptaram. Passaram a realizar testes com maior frequência, introduziram exercícios de failover e, em alguns casos, chegaram até a operar a produção a partir de ambientes secundários para comprovar sua prontidão. Essa mudança da suposição para a validação é exatamente o que a resiliência cibernética exige atualmente.

A primeira falha: a comunicação

Se há uma questão que surge constantemente, é a comunicação. Em muitas organizações, as responsabilidades estão claramente definidas: a equipe de segurança cuida da prevenção, a de infraestrutura gerencia os sistemas e a de operações é responsável pela recuperação. Individualmente, cada equipe pode estar fazendo exatamente o que deve fazer. Mas a recuperação não ocorre isoladamente. Ela depende da eficácia com que essas equipes trabalham juntas quando algo dá errado.

Como Jason descreve, muitas vezes isso se transforma em um modelo de repasse de responsabilidades: “Fizemos nossa parte, agora é a vez de outra pessoa”. Essa abordagem gera atrasos, confusão e, em última instância, risco. Durante um incidente cibernético, a coordenação é mais importante do que a atribuição de responsabilidades.

O problema da “esquerda do boom”

Outro padrão que continuamos observando é o desequilíbrio na forma como as organizações concentram seus esforços. Há um investimento significativo em prevenção — ferramentas de segurança, plataformas de detecção e estratégias defensivas destinadas a impedir um ataque antes que ele ocorra. Esse investimento é necessário e desempenha um papel fundamental. Mas dá-se muito menos atenção ao que acontece depois do evento.

A suposição é que, se houver esforço suficiente na prevenção, a Recovery se torna uma preocupação secundária. Na realidade, o oposto é verdadeiro. Em algum momento, algo consegue passar. E, quando isso acontece, a Recovery se torna o fator determinante na forma como uma organização responde.

Da esperança à evidência

É aí que a mentalidade precisa mudar. Não se trata de adicionar mais ferramentas ou reescrever a documentação. Trata-se de passar de um modelo baseado na esperança para um modelo fundamentado em evidências.

Jason destaca uma observação fundamental: as organizações que lidam bem com as perturbações não são aquelas que evitam incidentes — são aquelas que sofrem menos impacto quando esses incidentes ocorrem. Elas testaram seus processos. Valida-ram suas suposições. Compreendem onde estão suas lacunas. Acima de tudo, elas conquistaram confiança — não por acreditarem que o plano vai dar certo, mas por provarem isso.

Comece aos poucos, ganhe impulso

Para muitas equipes, o desafio não é entender o problema, e sim saber por onde começar. A resposta não é mudar tudo de uma vez. É começar aos poucos e ir avançando a partir daí.

Concentre-se em um ou dois serviços essenciais. Entenda o que é necessário para recuperá-los. Reúna as equipes responsáveis por esses sistemas e teste o processo de ponta a ponta. A partir daí, amplie o escopo e continue aprimorando. Essa abordagem vai além de melhorar a recuperação — ela promove o alinhamento, reforça a comunicação e cria as bases para uma resiliência mais ampla.

A realidade: nenhum plano sobrevive ao primeiro contato

Um dos momentos mais sinceros da nossa conversa foi este: mesmo o melhor plano não vai funcionar exatamente como foi elaborado. Isso não é um fracasso — é o esperado. Jason resume assim: se você não tiver um plano, vai fracassar. Mas, mesmo que tenha um, ele não vai se desenrolar perfeitamente na hora.

O que importa é o quanto suas equipes estão preparadas para se adaptar. Os testes criam essa adaptabilidade. Eles desenvolvem a memória muscular necessária para responder de forma eficaz quando as condições não correspondem às expectativas.

Assista ao episódio completo

Ainda abordamos muitos outros assuntos nesta conversa do STRIVE, incluindo:

  • Por que os planos de recuperação muitas vezes fracassam, apesar de serem bem documentados.
  • O que diferencia as organizações que se recuperam de forma eficaz.
  • Como as falhas de comunicação afetam a execução.
  • Por onde começar para melhorar a preparação para a recuperação.
  • Por que os testes são a base da resiliência.

Assista agora. Se você já se perguntou se o seu plano de recuperação realmente funcionaria, vale a pena dedicar um tempo a essa conversa.

Perguntas frequentes

P: Por que não basta ter um plano de recuperação?

R: Porque a maioria dos planos nunca é validada em condições reais. Sem testes, eles continuam sendo meras suposições, e não estratégias comprovadas.

P: O que faz com que os planos de recuperação falhem?

R: Os problemas mais comuns nos planos de recuperação são a falta de testes, a comunicação deficiente entre as equipes e as discrepâncias entre os processos documentados e a execução na prática.

P: O que significa “à esquerda da lança”?

R: “À esquerda da lança” refere-se ao foco na prevenção de incidentes antes que eles ocorram. Muitas organizações investem pesadamente nessa área, mas não investem o suficiente em recursos de recuperação.

P: Com que frequência os planos de recuperação devem ser testados?

R: Os planos de recuperação devem ser testados regularmente e em condições variadas. Os testes devem simular cenários realistas, e não apenas exercícios controlados.

P: Por onde as organizações devem começar?

R: Comece com um pequeno conjunto de serviços essenciais, coordene as equipes responsáveis e teste a recuperação de ponta a ponta antes de expandir.

P: Qual é a principal mudança de mentalidade?

R: Passar de um planejamento baseado na esperança para uma validação baseada em evidências.

Chris Mierzwa é diretor sênior de marketing de portfólio na Commvault.

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Passamos anos nos concentrando na segurança de identidade no contexto das pessoas — quem tem acesso, o que elas podem fazer e como controlar isso. Esse modelo fazia sentido quando a maior parte da atividade no ambiente era conduzida por usuários humanos. Mas isso já não é mais o caso.

As identidades de máquinas – aplicativos, serviços, APIs e cargas de trabalho automatizadas – agora desempenham um papel central na forma como os sistemas modernos operam. Elas se autenticam, se comunicam e executam tarefas, muitas vezes sem supervisão direta. E, em muitos ambientes, já superam em número as identidades humanas por uma ampla margem.

Neste episódio do STRIVE, converso com Dan Conrad, Tecnólogo Principal e também CTO de Campo na Commvault. Analisamos mais de perto o que essa mudança significa – não apenas do ponto de vista da segurança, mas também do ponto de vista da governança. E exploramos por que tantas organizações ainda tratam isso como uma preocupação secundária. Assista ao episódio completo.

Principais conclusões: para onde o risco está se deslocando

  • As identidades das máquinas estão crescendo mais rapidamente do que as identidades humanas, muitas vezes em ordens de magnitude.
  • Os modelos de governança não acompanharam essa evolução, criando lacunas no acesso e no controle.
  • A visibilidade é o principal desafio. Muitas equipes não compreendem totalmente como as identidades das máquinas se comportam.
  • A proliferação de privilégios vai além dos usuários, já que as identidades das máquinas costumam ter acesso permanente.
  • A resiliência depende da compreensão e do gerenciamento do escopo dessas identidades de máquinas antes que elas se tornem um problema.

O modelo de identidade mudou

Por muito tempo, o gerenciamento de identidades foi relativamente simples. Era possível mapear usuários a funções, definir políticas de acesso e criar controles com base em comportamentos previsíveis. Mesmo com toda a complexidade, o modelo ainda estava ancorado na atividade humana. As identidades das máquinas romperam esse modelo. Elas são criadas dinamicamente, muitas vezes como parte de processos de desenvolvimento ou implantação. Elas interagem entre sistemas de maneiras que nem sempre são visíveis, bem documentadas ou auditadas. E, ao contrário dos usuários humanos, elas não seguem um ciclo de vida bem definido — não são integradas e desativadas da mesma maneira estruturada.

Isso cria um tipo diferente de desafio. Não se trata mais apenas de controlar o acesso. Trata-se de entender como esse acesso está sendo utilizado, como ele evolui e como se conecta em todo o ambiente.

Antevisão: Não dá para fazer phishing com uma identidade não humana

Neste momento da discussão do STRIVE, Dan descreve como os invasores não estão atacando identidades não humanas diretamente por meio de phishing — eles são agentes mal-intencionados que utilizam contas humanas comprometidas por meio de engenharia social como um trampolim para escalar privilégios e se passar por identidades de máquinas com amplos poderes. Uma vez dentro do sistema, técnicas como “pass-the-hash” e contas de serviço com privilégios excessivos permitem que os invasores se movimentem lateralmente e verticalmente, mesmo após a redefinição das senhas.

A lacuna na governança

A verdadeira questão não é a existência das identidades de máquinas, e sim como elas são gerenciadas. Na maioria das organizações, existe um processo claro para gerenciar o acesso de pessoas:

  • Os pedidos foram aprovados.
  • As permissões são analisadas.
  • As alterações são rastreadas.

Existe um nível de disciplina que resulta de anos de foco na identidade do usuário. No entanto, as identidades de máquinas muitas vezes ficam fora dessa estrutura. Elas são criadas rapidamente para dar suporte a aplicativos ou à automação. Recebem as permissões necessárias para funcionar, às vezes mais do que o necessário. E, com o tempo, essas permissões persistem. Esses acessos com permissões excessivas raramente são auditados, revisados e, mais importante ainda, raramente são reduzidos.

É aí que surge a lacuna. Torna-se difícil responder a perguntas básicas sobre acesso. Não porque a informação não exista, mas porque ela não foi organizada nem gerenciada de forma a torná-la utilizável.

Visibilidade antes do controle

Quando as organizações começam a lidar com esse problema, o instinto costuma ser o de reforçar os controles.

  • Limitar permissões
  • Restringir o acesso
  • Aplicar novas políticas

Mas o controle sem visibilidade não resolve muita coisa. Se você não compreender como as identidades estão sendo utilizadas, o contexto empresarial em que se inserem — em termos de onde elas se conectam, com o que interagem e como se movimentam entre os sistemas —, então qualquer tentativa de restringi-las se tornará reativa e poderá resultar em uma desaceleração das operações comerciais. É por isso que a visibilidade precisa vir em primeiro lugar.

Quando você consegue ver como as identidades de máquinas se comportam, padrões começam a surgir. Você pode começar a entender onde o acesso é excessivo, onde existem dependências e onde o risco está concentrado. A partir daí, a governança pode se tornar mais precisa e mais eficaz.

Um tipo diferente de problema relacionado ao privilégio

A proliferação de privilégios não é novidade. A maioria das organizações vem passando anos tentando gerenciar o acesso excessivo por parte dos usuários humanos.

As identidades de máquinas trazem um problema semelhante, mas com uma dinâmica diferente. O acesso delas geralmente está integrado aos sistemas. É persistente, automatizado e raramente questionado depois de implementado. Isso torna mais difícil detectá-lo e mais fácil ignorá-lo. E quando algo dá errado, essas identidades podem se tornar uma porta de entrada para que agentes mal-intencionados as explorem

Por onde começar

Para a maioria das organizações, o desafio não é a conscientização, e sim saber por onde começar. O primeiro passo não é uma grande transformação. É criar clareza. Entender quantas identidades de máquinas existem. Onde elas estão sendo criadas. Quais permissões elas têm. Como são utilizadas. E, o mais importante, confirmar que um usuário humano está mapeado a um conjunto de identidades não humanas para fins de auditabilidade e prestação de contas.

Essas perguntas parecem simples, mas muitas vezes são difíceis de responder. E é exatamente por isso que são importantes. Pois, assim que você conseguir respondê-las, não estará mais agindo no escuro.

Assista ao episódio completo

Nesta edição do STRIVE, aprofundamos a forma como as identidades de máquinas estão mudando a maneira como as organizações devem encarar o acesso, a governança e a resiliência. É uma conversa prática sobre o que está acontecendo agora – e o que precisa mudar daqui para frente. Assista agora.

Recursos

Se você tiver interesse em saber mais sobre esse assunto, dê uma olhada neste e-book sobre identidades não humanas.

Perguntas frequentes

P: O que é uma identidade de máquina?

R: Uma identidade de máquina é uma identidade não humana utilizada por aplicativos, serviços ou sistemas para se autenticar e interagir com outros recursos.

P: Por que as identidades de máquinas estão se tornando um risco cada vez maior?

R: Porque seu número está aumentando, muitas vezes têm acesso contínuo e nem sempre são controlados com o mesmo rigor que os usuários humanos.

P: Em que elas diferem das identidades de usuário?

R: Elas operam continuamente, estão integradas a fluxos de trabalho automatizados e, muitas vezes, carecem de uma gestão estruturada do ciclo de vida.

P: Qual é o maior desafio que as organizações enfrentam ao gerenciar identidades não humanas?

R: Visibilidade. Muitas equipes não têm uma noção clara de quantas identidades de máquinas são criadas, utilizadas ou interconectadas.

P: Como isso afeta a resiliência?

R: Se forem comprometidas, as identidades das máquinas podem permitir que um agente mal-intencionado se desloque rapidamente entre os sistemas, tornando mais difícil conter os incidentes e se recuperar deles.

P: Por onde as organizações devem começar?

R: Identificando as identidades das máquinas, compreendendo suas permissões e estabelecendo práticas de governança que correspondam à sua escala e complexidade. E, acima de tudo, confirmando que um usuário humano esteja associado a um conjunto de identidades não humanas para fins de auditabilidade e prestação de contas

Vidya Shankaran é diretora de tecnologia de campo da Commvault.

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Durante décadas, as operações de TI se concentraram no tempo de atividade:

  • Manter a infraestrutura em funcionamento.
  • Atinja sua meta de tempo de recuperação (RTO).
  • Atinja sua meta de ponto de recuperação (RPO).

Mas as ameaças cibernéticas modernas não respeitam os limites da infraestrutura — e a recuperação já não se resume apenas a restaurar sistemas. Trata-se de restaurar dados limpos e confiáveis — entre equipes, mesmo sob pressão.

Neste episódio do STRIVE, conversei com Stephen Foskett, fundador e presidente do Tech Field Day do Futurum Group, para discutir uma disciplina emergente: operações de resiliência – ou ResOps. E isso é mais do que apenas uma palavra da moda. É uma mudança na forma como as organizações encaram a inteligência de recuperação. Assista ao episódio completo.

Principais conclusões: O que muda com o ResOps

  • O ResOps muda o foco da recuperação, passando de uma abordagem centrada na infraestrutura para uma centrada nos negócios. Não se trata apenas de colocar os sistemas de volta em operação, mas de restaurar dados confiáveis e utilizáveis.
  • As métricas tradicionais de RTO e RPO já não são suficientes. O Tempo Médio para Recuperação Completa (MTCR) está se tornando uma forma mais significativa de medir a resiliência.
  • A eliminação dos silos é fundamental para a preparação cibernética. As áreas de segurança, infraestrutura e DevOps devem operar em sincronia — e não em paralelo.
  • A resiliência é uma disciplina operacional, não uma ferramenta. A cultura, a comunicação e a coordenação são tão importantes quanto a tecnologia.
  • A inteligência em recuperação está se tornando um diferencial competitivo. As organizações que realizam uma recuperação limpa e rápida protegem sua receita, reputação e confiança. 

De IT Ops a ResOps: o que mudou?

Stephen reflete sobre uma época anterior da TI, em que as equipes costumavam dar suporte a sistemas sem compreender totalmente as aplicações de negócios que eles alimentavam. Recuperação significava restaurar a infraestrutura. Hoje, esse modelo não é mais suficiente. Os ambientes modernos são:

  • Distribuído
  • Cloud
  • Orientado por DevOps
  • Sensível à segurança
  • Profundamente integrado às fontes de receita

A ResOps reconhece que a recuperação já não é uma função isolada da área de TI. Trata-se de uma disciplina multifuncional que ajuda a conectar a infraestrutura, o desenvolvimento de software e a segurança a resultados reais para os negócios.

Por que as métricas tradicionais não revelam toda a história

RTO. RPO. Essas métricas têm orientado o planejamento de recuperação de desastres há anos. Mas, como explica Stephen, uma recuperação rápida não é suficiente se os dados recuperados não estiverem limpos. Insira uma métrica mais significativa: MTCR. Não se trata apenas da rapidez com que você se recupera; trata-se da rapidez com que você consegue se recuperar até um estado verificado e confiável.

Em um ataque de ransomware, essa diferença é extremamente importante. Restaurar dados comprometidos pode reiniciar um ciclo de ataque. O ResOps se concentra em restaurar a integridade operacional – não apenas a funcionalidade.

Antevisão: Por que a recuperação sem drogas é importante

Neste momento do STRIVE, Stephen explica por que as métricas tradicionais de recuperação não atingem o objetivo — e por que a recuperação é uma disciplina multifuncional.

A verdadeira barreira: os silos organizacionais

A tecnologia geralmente não é o maior obstáculo à resiliência. A estrutura é que o é. As equipes de segurança costumam se reportar a um executivo. As equipes de infraestrutura, a outro. As equipes de aplicativos, a outro ainda. Cada uma com prioridades diferentes, incentivos diferentes e definições diferentes de sucesso.

O ResOps desafia essa fragmentação. Stephen discute como as oficinas colaborativas e o alinhamento interfuncional estão ajudando a quebrar esses silos. Pois, durante um incidente cibernético, o desalinhamento organizacional retarda a recuperação mais do que quaisquer lacunas nas ferramentas jamais poderiam fazer.

Por que a Commvault está se posicionando nessa discussão

O STRIVE não se trata de Features de produto. Trata-se de como a visão sobre Recovery está evoluindo. O ResOps está em estreita sintonia com o que observamos na prática:

  • Clientes que enfrentam dificuldades de coordenação durante incidentes.
  • Organizações que estão restaurando a infraestrutura, mas questionam a integridade dos dados.
  • A alta administração está solicitando indicadores que reflitam o impacto real nos negócios.

O conceito do MTCR redefine a inteligência de recuperação com foco na confiança empresarial — e é para lá que o setor está se dirigindo. A recuperação não é mais um processo administrativo. É uma preocupação da alta administração.

O Futuro da Inteligência de Recuperação

Olhando para o futuro, é provável que o ResOps amadureça rapidamente. Nos próximos 12 a 18 meses, espera-se que as organizações:

  • Integrar de forma mais estreita os fluxos de trabalho de segurança e recuperação.
  • Adotar novos indicadores voltados para a recuperação.
  • Implementar a resiliência em um estágio mais precoce do ciclo de vida das aplicações.
  • Invista em inteligência capaz de distinguir dados limpos de dados comprometidos.

As ameaças cibernéticas estão se intensificando. As estratégias de Recovery devem evoluir no mesmo ritmo. O ResOps ajuda a fornecer uma estrutura para isso.

Assista ao episódio completo

Neste episódio, discutimos:

  • Como o ResOps difere das operações tradicionais de TI.
  • Por que o MTCR está ajudando a redefinir os indicadores de recuperação.
  • Como funciona o alinhamento organizacional na prática.
  • Como a cultura DevOps influencia a resiliência.
  • Para onde se espera que a inteligência de recuperação se dirija a seguir.

Assista agora. Se você é responsável pela preparação cibernética, pela continuidade de operações ou pela estratégia de recuperação, esta é uma discussão imperdível.

Perguntas frequentes

P: O que é ResOps?

R: ResOps (Operações de Resiliência) é uma disciplina emergente que integra operações de TI, segurança, DevOps e partes interessadas da empresa para ajudar a melhorar a inteligência de recuperação e a resiliência organizacional.

P: Em que o ResOps difere das operações tradicionais de TI?

R: As operações tradicionais de TI concentram-se principalmente no tempo de atividade da infraestrutura. O ResOps amplia esse foco para incluir a recuperação de dados confiáveis, a coordenação multifuncional e o alinhamento com os negócios.

P: O que é o Tempo Médio de Recuperação após a Limpeza (MTCR)?

R: O MTCR avalia a rapidez com que uma organização consegue restaurar dados verificados e livres de ameaças e retomar as operações com segurança após um incidente cibernético — e não apenas a rapidez com que os sistemas são colocados novamente em funcionamento.

P: Por que métricas como RTO e RPO são insuficientes em ambientes modernos?

R: Eles medem a velocidade e a atualidade dos dados, mas não a integridade dos dados. Em casos de ransomware, a restauração dos dados comprometidos pode prolongar a interrupção das atividades.

P: Como as organizações podem começar a implementar o ResOps?

R: Comece por:

    • Alinhamento das equipes de segurança, infraestrutura e DevOps.
    • Avaliação de métricas de recuperação além do RTO/RPO.
    • Teste de processos de recuperação sem erros.
    • Eliminando os silos operacionais.
    • Incorporar a abordagem da resiliência em um estágio mais precoce do projeto do sistema.

P: Por que a inteligência de recuperação está se tornando cada vez mais importante?

R: À medida que as ameaças cibernéticas se tornam mais sofisticadas, a capacidade de se recuperar de forma completa, rápida e segura tem impacto direto na receita, na confiança dos clientes e na conformidade regulatória.

Darren Thomson é diretor de tecnologia (CTO) de campo na Commvault.

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Pontos principais

  • A Frontier AI está reduzindo os prazos para correção de vulnerabilidades; a prevenção por si só já não é mais suficiente para garantir a segurança.
  • A pergunta que conselhos de administração, órgãos reguladores e seguradoras estão fazendo agora não é “Temos cópias de segurança?”, mas “Podemos provar que somos capazes de recuperar os dados sem erros?”.
  • Backups não significam recuperação: uma cópia indica que os dados existem, mas não se estão em bom estado ou se podem ser restaurados.
  • O Tempo Médio para Recuperação da Limpeza (MTCR) deve se tornar um indicador medido continuamente e levado em conta pela diretoria – e não uma estimativa teórica.
  • Um ambiente de recuperação isolado — sem conexão com a rede externa, imutável, reforçado e com identidades isoladas — é o padrão básico, e não um recurso avançado.
  • O que é considerado “limpo” continuará mudando à medida que os modelos de IA se tornarem cada vez mais capazes de encontrar vulnerabilidades que os seres humanos não conseguem prever.

Passei grande parte da minha carreira administrando sistemas de produção. Conheço os ambientes de backup por dentro, aqueles em que os clientes realmente confiam. Sei que os planos de recuperação são coisas que só revelam suas fraquezas quando algo já deu errado. Essa experiência muda a maneira como você pensa sobre a resiliência cibernética.

À primeira vista, Backup and Recovery parecem fáceis de gerenciar. Proteja os dados, armazene cópias, documente o manual de procedimentos, teste quando puder, restaure quando for necessário. Mas qualquer pessoa que já tenha operado esses ambientes em grande escala conhece a dura realidade: é na Recovery que as suposições são postas à prova. E, neste momento, muitas organizações estão operando com base em suposições que já não se aplicam mais. Durante anos, a segurança funcionou segundo uma sequência já conhecida: identificar a vulnerabilidade, corrigi-la, fortalecer o ambiente e monitorar as atividades. Esse modelo ainda é importante. Mas a janela de oportunidade da qual ele depende está se fechando.

A IA de ponta transformou a velocidade da descoberta de vulnerabilidades, do encadeamento de caminhos de ataque e da geração de exploits. Modelos como o Claude Mythos e o GPT-5.5-Cyber já demonstraram como isso funciona, até o momento em testes controlados de acesso antecipado que ainda dependiam da expertise humana e apresentavam taxas significativas de falsos positivos, mas a trajetória é inconfundível. À medida que o acesso se amplia, essa mesma capacidade passa para as mãos dos invasores.

Em apenas um mês, a Palo Alto Networks divulgou 26 CVEs, representando 75 problemas subjacentes, após adotar modelos de IA de ponta para a análise de código, em comparação com seu volume habitual de menos de cinco CVEs por mês. Pesquisadores também estão alertando que a descoberta assistida por IA está reduzindo drasticamente as janelas de correção, com algumas explorações surgindo agora poucos minutos após a divulgação. Quando a janela de correção desaparece, a lógica da correção deixa de funcionar. A prevenção não pode arcar sozinha com todo o peso da Readiness.

A prevenção ainda é importante, mas não define mais a Readiness. Os clientes com quem converso não estão perguntando se precisam de mais controles. Eles já sabem que precisam. Estão perguntando se seus negócios podem se recuperar de forma completa quando esses controles falham, quando os invasores agem mais rápido do que os ciclos de correção ou quando a violação já está presente há mais tempo do que qualquer um imaginava.

Essa é agora a questão que conselhos de administração, órgãos reguladores e seguradoras estão levantando. Eles já foram além da pergunta “Temos cópias de segurança?” e passaram a se concentrar em algo mais relevante: “Podemos provar que somos capazes de recuperar os dados sem erros?” Essa evidência começa com uma distinção que a maioria das organizações ainda não compreende corretamente: backups não são sinônimo de recuperação.

Um backup indica que existe uma cópia. Ele não informa se os dados estão corretos, se as dependências dos aplicativos estão intactas, se os serviços de identidade podem ser restaurados com segurança ou se a sequência de recuperação ainda reflete o ambiente atual. Já analisei planos que pareciam completos até que alguém tentasse executá-los. O manual de procedimentos estava lá, mas desatualizado. A restauração funcionou, mas levou três vezes mais tempo do que o estimado. O sistema voltou a funcionar, mas os aplicativos a jusante não conseguiam se conectar. Nada disso é incomum. É exatamente o que os testes reais deveriam revelar. O problema é que a maioria das organizações descobre essas lacunas durante um incidente real. O indicador mais importante quando algo dá errado é a rapidez com que você consegue retornar a um estado comprovadamente estável. É por isso que o Tempo Médio para Recuperação Completa (MTCR) precisa se tornar um número levado em conta pela diretoria — não uma estimativa teórica em um plano, mas um tempo medido e validado.

O alvo em movimento: o que é limpo hoje pode não ser amanhã

Com os modelos da Frontier AI, a resposta sincera é a seguinte: não é possível garantir que todas as vulnerabilidades serão detectadas e corrigidas a tempo. Os invasores que utilizam esses mesmos modelos estão descobrindo e encadeando exploits mais rapidamente do que qualquer programa de correção consegue, de forma realista, acompanhar. Isso não é uma falha da sua equipe de segurança. É a nova dinâmica do cenário de ameaças.

O que você pode controlar é sua capacidade de recuperação. Isso significa um Ambiente de Recuperação Isolado – backups isolados da internet, inacessíveis a partir da rede de produção e protegidos contra o movimento lateral que caracteriza uma violação sofisticada. Significa imutabilidade e bloqueio de conformidade, de modo que nenhuma credencial, por mais privilegiada que seja, possa reduzir o tempo de retenção ou excluir dados fora de um processo autorizado. E significa ResOps na prática: não apenas fazer backup de dados, mas testar continuamente a Recovery, automatizar a validação de integridade e medir seu MTCR – o tempo validado para retornar a um estado conhecido como bom.

Mas eis a parte que a maioria das organizações ainda não está levando em conta: o que conta como “limpo” não é uma linha fixa. À medida que os modelos de IA se tornam mais capazes, eles encontrarão cada vez mais vulnerabilidades que a mente humana simplesmente não consegue antecipar, novas rotas de ataque, implantes dormentes e corrupções sutis incorporadas muito antes da detecção. Um ponto de recuperação que é limpo pelos padrões atuais pode conter comprometimentos que a análise forense assistida por IA do futuro virá à tona. Isso significa que sua definição de “limpo” deve evoluir continuamente. O MTCR não é um número que você define uma vez por todas. É uma disciplina que você mantém, revisitando o que significa “limpo”, atualizando seus critérios de validação e tratando a resiliência como um padrão dinâmico, em vez de uma certificação que você obtém uma única vez.

Então, o que é um bom MTCR? Com base no que vi funcionar na prática, a meta para toda a sua empresa minimamente viável — o menor conjunto de sistemas que permite que você continue operando, que defino com precisão abaixo — deve ser inferior a seis horas. Seis horas são alcançáveis com a arquitetura certa: um IRE pronto para ser executado, uma sequência de Recovery pré-validadada e manuais de procedimentos que sejam executáveis, em vez de apenas legíveis. Se o seu MTCR atual é medido em dias, a lacuna está quase sempre em um desses três aspectos.

Quatro passos para manter a resiliência na era da IA de ponta

Aceitar que a prevenção por si só não é suficiente é o ponto de partida. A partir daí, o trabalho se torna específico. É aqui que recomendo às organizações que se concentrem.

1. Avalie seus riscos reais de recuperação.

A maioria das avaliações de risco de recuperação faz as perguntas erradas. “Existem backups?” não é a mesma coisa que “Conseguimos recuperar os dados sem problemas?”. As perguntas mais difíceis são: os sistemas críticos podem ser restaurados sem reintroduzir a ameaça? Os ambientes de recuperação estão isolados dos sistemas de produção comprometidos? Os planos de recuperação estão alinhados às dependências atuais — e não à arquitetura de dois anos atrás?

Em um ambiente de vulnerabilidades em rápida evolução, a lacuna entre “temos backups” e “podemos recuperar” é onde as organizações são prejudicadas. Avaliar essa lacuna com honestidade, antes que um incidente force a questão, é por onde o planejamento de resiliência deve começar. Essa avaliação precisa incluir uma análise de impacto nos negócios: quais sistemas têm uma janela de recuperação medida em minutos, quais em horas e quais podem esperar um dia. Sem essa classificação por níveis, todos os sistemas parecem igualmente urgentes durante um incidente, e nada é restaurado com rapidez suficiente.

2. Faça da recuperação isolada e do isolamento físico a regra — e não a exceção.

Se você ainda considera cópias isoladas e imutáveis como um recurso avançado, em vez de um requisito padrão, essa suposição não se sustenta mais. Quando o tempo de exploração se reduz a minutos, você precisa de opções alternativas que estejam estruturalmente separadas dos planos de identidade, rede e gerenciamento de produção — isoladas lógica ou fisicamente, imutáveis e sem nenhum caminho ativo de volta à produção que um invasor possa seguir.

O objetivo não é apenas a proteção contra a ameaça atual, mas também garantir opções de recuperação confiáveis para o caso de uma vulnerabilidade que você ainda não tenha corrigido ser explorada. Isso já acontece hoje. Esteja preparado para isso. O isolamento só é válido se a infraestrutura ao seu redor for fortalecida. Isso significa uma infraestrutura de backup em sistemas operacionais fortificados, não em imagens genéricas, e, idealmente, em servidores físicos que resistam a um ataque na camada do hipervisor. Isso significa que as chaves de criptografia devem ser armazenadas fora da plataforma de backup, em um cofre externo com acesso “just-in-time” e sem dependência do Active Directory de produção. E significa tratar seu domínio de backup como um limite de identidade separado: sem confiança no Active Directory de produção, autenticação multifatorial (MFA) obrigatória e autorização de várias pessoas para operações destrutivas. Nada disso é exótico; é a base para que seu ambiente se recupere em um espaço não comprometido.

Igualmente importante é a questão de saber de que você está se recuperando. Dados do setor sobre resposta a incidentes indicam consistentemente que o tempo médio de permanência de uma violação está na faixa de semanas, não de dias. Isso significa que suas cópias de recuperação precisam remontar a um ponto suficientemente distante para encontrar um ponto genuinamente limpo, não apenas o backup de ontem. Sistemas críticos exigem múltiplas cópias geograficamente separadas, incluindo pelo menos uma cópia imutável e outra que esteja totalmente offline. A política de retenção não é uma decisão de custo de armazenamento. É uma decisão de segurança.

3. Saiba quais são os sistemas sem os quais a empresa não pode funcionar – e recupere-os em primeiro lugar.

A maioria das organizações descobre sua sequência de recuperação durante um incidente. É por isso que as primeiras 24 a 48 horas não são dedicadas à restauração dos sistemas, mas sim a decidir o que é realmente importante. As organizações sabem que precisam restaurar as plataformas de identidade, os sistemas de cobrança, os bancos de dados operacionais e a infraestrutura central. O que muitas vezes ainda não foi mapeado é a ordem, as dependências entre esses sistemas e os aplicativos a jusante que não podem funcionar até que serviços específicos estejam de volta ao ar.

Isso se torna mais complexo à medida que a IA passa a fazer parte das operações comerciais. Pipelines de dados, repositórios de modelos, bancos de dados vetoriais, fluxos de trabalho baseados em agentes — esses elementos são agora dependências operacionais, e não apenas infraestrutura técnica. Se sua sequência de recuperação não levar isso em conta, suas estimativas de tempo de recuperação provavelmente estarão erradas. Definir o que significa operar como uma empresa minimamente viável (o menor conjunto de sistemas necessário para manter os negócios em funcionamento) e construir a Recovery com base nessa definição não é um exercício teórico. É a resposta prática à pergunta que toda equipe executiva fará durante um incidente: O que devemos restaurar primeiro?

Na minha experiência ajudando clientes durante incidentes ativos, as primeiras 12 horas respondem a essa pergunta, quer você tenha se planejado para isso ou não – o que for recuperado nesse intervalo se torna, por padrão, a sua MVC. As organizações que se recuperam mais rapidamente decidiram com antecedência: elas sabiam exatamente quais sistemas precisavam estar de volta em 12 horas e haviam validado que poderiam fazer isso. Se o seu MVC não couber em 12 horas, ele não é o seu MVC, é uma lista de desejos. O trabalho consiste em continuar reduzindo até que o que restar possa ser realisticamente restaurado nesse intervalo e, então, testá-lo até que você possa comprovar isso.

4. Automatize a resiliência e realize testes continuamente — e não apenas de acordo com um cronograma fixo.

Um plano de recuperação que fica restrito a um documento e é revisado anualmente não constitui uma capacidade de recuperação. Trata-se de uma hipótese que nunca foi testada na prática. O problema com os testes baseados em calendário é o que fica de fora entre os ciclos. Os ambientes mudam constantemente: novas cargas de trabalho, dependências atualizadas, infraestrutura que se desviou do que o manual de operações descreve. Quando o teste anual é executado, ele está validando um instantâneo de um ambiente que já não existe. Em um cenário de ameaças em que a exploração pode ocorrer poucos minutos após a divulgação, esse atraso é inaceitável. A verificação de ameaças, a identificação de pontos de recuperação limpos, a restauração com consideração às dependências e a orquestração da recuperação precisam ser automatizadas e executadas continuamente. Não porque a automação seja uma prática recomendada, mas porque a alternativa manual não consegue acompanhar o ritmo acelerado em que as coisas acontecem atualmente. Os testes contínuos também dependem da detecção contínua. Os testes contínuos também dependem da detecção contínua. Não é possível selecionar um ponto de recuperação seguro se você não souber quando a invasão começou. É por isso que a detecção de ameaças, a varredura de anomalias nos dados de backup e a análise do ponto de recuperação precisam se complementar: a detecção indica quais cópias são anteriores à invasão, e essa determinação define a partir de qual ponto você realmente fará a recuperação. Sem essa conexão, você estará restaurando para uma data que espera que esteja segura, em vez de uma que tenha sido verificada; e, em um cenário de ameaças de IA de ponta, a esperança não é uma estratégia de recuperação.

O que os testes contínuos revelam é diferente do que os testes anuais detectam. Os testes programados tendem a confirmar que o plano funciona em condições controladas. Os testes contínuos identificam a dependência que sofreu alterações no mês passado, a sequência de recuperação que falha quando uma carga de trabalho específica é adicionada e o serviço de identidade cuja restauração leva o dobro do tempo previsto na estimativa. Essas são as falhas que fazem diferença durante um evento real, e a única maneira de identificá-las antes que ocorra um incidente é realizar testes constantemente.

Os testes também precisam ocorrer no ambiente correto. Um teste de recuperação executado na infraestrutura de produção não indica se você conseguirá se recuperar quando a produção estiver comprometida. Os testes em ambiente isolado — que validam a restauração em um ambiente totalmente isolado, sem conectividade com a produção — são a maneira de confirmar se suas cópias de backup são realmente utilizáveis em condições de incidente. Isso inclui a recuperação de serviços de identidade, gerenciamento de chaves externas e aplicativos de Nível 0 de forma isolada, com contas de emergência dedicadas que existem fora do seu diretório normal.

O que torna os testes diários viáveis é a “validação de restauração”, um tipo de recuperação que simula todo o caminho de restauração para cada ativo crítico sem afetar o ambiente de produção. Sua platform de backup platform oferecer suporte a isso de forma nativa; se ela não for capaz de executar diariamente um teste de recuperabilidade automatizado e sem interrupções em todo o seu MVC, você não saberá, na verdade, se seus backups funcionam. No Commvault, essa restauração é realizada em seus grupos de ativos críticos, com relatórios automatizados sobre o status de recuperação de cada sistema protegido.

O mesmo se aplica aos seus manuais de procedimentos. Um manual de procedimentos que fica em um documento do Word ou PDF é um manual de referência, não uma ferramenta operacional — ele pressupõe que alguém tenha tempo, clareza e acesso para lê-lo sob pressão. Manuais de procedimentos de verdade são scripts digitais que executam a sequência de Recovery e validam cada etapa, confirmando que o aplicativo realmente funciona antes de prosseguir: não “o serviço foi iniciado”, mas “o aplicativo respondeu corretamente a uma transação sintética”. Os Runbooks Cleanroom da Commvault foram criados para isso – fluxos de trabalho executáveis que conduzem uma recuperação de ponta a ponta em um ambiente isolado, sem que um ser humano precise interpretar um documento a cada etapa.

Um último ponto que raramente é incluído nos planos de recuperação até que seja tarde demais: durante um incidente grave, sua própria infraestrutura de comunicações corporativas pode estar comprometida ou indisponível. E-mail, Teams e Slack funcionam na mesma infraestrutura que os invasores têm como alvo. Saiba com antecedência quais canais fora da banda sua equipe usará para se coordenar e certifique-se de que esses canais sejam testados juntamente com seus procedimentos técnicos de Recovery. Saiba mais com Bill O’Connell, diretor de segurança da Commvault, sobre as quatro etapas essenciais para a resiliência na era da IA.

A resiliência é uma disciplina operacional, não um projeto

As organizações que resistirão às ameaças de ponta aceleradas pela IA são aquelas que tratam a resiliência como uma disciplina operacional — MTCR mensurado, validação contínua e uma capacidade de recuperação comprovada, e não apenas presumida. O problema não é que os ataques estejam ficando mais rápidos. É que a recuperação ainda não conseguiu acompanhar esse ritmo e, até que isso aconteça, a equação não bate.


Perguntas frequentes

P: O que é o Tempo Médio para Recuperação Limpa (MTCR) e por que ele é importante?
R: O MTCR mede a rapidez com que uma organização pode retornar a um estado verificado e comprovadamente íntegro após um ataque cibernético — não apenas restaurar dados, mas confirmar que eles estão limpos e que as dependências das aplicações estão intactas. Deve ser uma métrica no nível da diretoria, com um tempo medido e validado, não uma estimativa teórica enterrada em um plano de Recovery. A meta para um MVC bem arquitetado — abrangendo todos os sistemas de identidade, aplicativos críticos e Readiness do ambiente isolado — é inferior a seis horas.

P: O que é um Ambiente Isolado de Recovery e como ele difere de um backup padrão?
R: Um Ambiente Isolado de Recovery é uma cópia imutável e totalmente isolada dos dados críticos, estruturalmente separada das redes de produção, dos sistemas de identidade e dos planos de gerenciamento. Um backup padrão indica que existe uma cópia. Um IRE indica que essa cópia está protegida contra o mesmo ataque que atingiu seu ambiente de produção.

P: Como sabemos se realmente podemos recuperar hoje?
R: A única resposta honesta vem dos testes, não da documentação. Se você não puder apontar uma Recovery recente e validada de sua empresa minimamente viável — idealmente, um teste automatizado diário —, então você não sabe, está apenas supondo. Uma resposta defensável para o conselho é um MTCR mensurado e respaldado por validação contínua, não um plano de recuperação que pareça completo no papel.

P: O que os reguladores e as seguradoras cibernéticas esperam atualmente?
R: O padrão passou de “Vocês têm backups?” para “Vocês podem provar que conseguem se recuperar de forma limpa e com que rapidez?”. Os órgãos reguladores esperam cada vez mais uma capacidade de recuperação comprovável e resiliência testada; as seguradoras, cada vez mais, definem o preço da cobertura — e pagam indenizações — com base em evidências de backups isolados e imutáveis e tempos de recuperação validados. Um MTCR medido e uma cadência de testes documentada estão se tornando requisitos básicos para ambos. Rajiv Kottomtharayil é diretor de produto da Commvault.

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Protegendo cargas de trabalho de IA: como as organizações podem alcançar resiliência na era da IA?

A resiliência da IA contribui para a proteção, a recuperação e a governança de cargas de trabalho, dados e modelos de IA, combinando detecção de ameaças, recuperação sem danos e acesso controlado aos dados.

Perguntas frequentes

O que é resiliência em IA?

A resiliência da IA é a capacidade de proteger, recuperar e gerenciar sistemas de IA ao longo de todo o seu ciclo de vida. Os recursos “Protect and Leverage AI” da Commvault ajudam a garantir que dados, modelos e pipelines permaneçam seguros, recuperáveis e confiáveis — mesmo quando afetados por ameaças cibernéticas, falhas ou complexidade operacional emcloud híbridos ecloud .

Por que é importante proteger as cargas de trabalho de IA?

As cargas de trabalho de IA dependem de dados, modelos e infraestrutura distribuídos, o que as torna vulneráveis a ameaças como envenenamento de dados e corrupção de modelos. Protegê-las ajuda a manter a integridade dos dados, reduzir o risco operacional e preservar a confiança nos processos de negócios habilitados para IA. A Commvault ajuda a enfrentar esses desafios com o Metallic AI, unificando detecção baseada em aprendizado de máquina (ML), Recovery guiada e automação em toda a Commvault Cloud.

O que inclui a proteção completa da pilha de IA?

A proteção completa da pilha de IA protege pipelines de dados, bancos de dados vetoriais, modelos, metadados, configurações e infraestrutura de computação. Cloud Commvault Cloud abrange toda essa gama — incluindo plataformas de dados unificadas como o Amazon Redshift e o Google BigQuery, sistemas de recuperação vetorial e infraestrutura de computação —, permitindo a recuperação completa e consistente de cargas de trabalho de IA emcloud híbridos ecloud .

Por que a recuperação limpa é importante em ambientes de IA?

A recuperação limpa confirma que os dados restaurados estão livres de corrupção, malware ou inconsistências. Em sistemas de IA, dados comprometidos levam a resultados imprecisos e decisões tendenciosas. O Commvault Synthetic Recovery resolve isso analisando várias versões de backup para montar um ponto de recuperação validado — de modo que as cargas de trabalho de IA restauradas produzam resultados confiáveis e precisos.

Como a IA melhora a proteção de dados e as operações?

A Commvault integra a IA em todo o ciclo de vida da proteção — automatizando a detecção de ameaças, otimizando o agendamento de backups e prevendo as necessidades de armazenamento por meio de recursos baseados em aprendizado de máquina. Arlie, a assistente de IA da Commvault, aprimora a experiência do usuário por meio de interações em linguagem natural, fluxos de trabalho guiados e insights inteligentes, ajudando as equipes de segurança e de TI a gerenciar ambientes complexos de IA com mais eficiência.

O que é a IA responsável no contexto da proteção de dados?

A IA responsável permite que os sistemas operem com transparência, governança e controle. A Commvault oferece suporte a isso por meio do Data Activate — um espaço de trabalho governado que aplica criptografia, imutabilidade e controles de acesso baseados em funções para selecionar e disponibilizar dados confiáveis para plataformas de IA e análise, ajudando a prevenir o uso indevido e a manter a conformidade, ao mesmo tempo em que possibilita a inovação.


Pontos principais

  • É provável que o Mythos acelere a descoberta de vulnerabilidades a uma escala e velocidade que superem os fluxos de trabalho tradicionais de correção, conduzidos por pessoas.
  • Princípios fundamentais de segurança, como a aplicação de patches, backups em sistemas isolados e o gerenciamento disciplinado de vulnerabilidades, continuam sendo essenciais, mas podem não ser mais suficientes por si só.
  • O principal desafio é passar da detecção para a capacidade de agir, à medida que o volume de vulnerabilidades cresce para além dos limites operacionais atuais.
  • A resiliência da IA depende da capacidade de recuperar sistemas coerentes — e não apenas dados — em todos os modelos, fluxos de trabalho e permissões.
  • As organizações que se adaptarem de forma proativa durante essa fase inicial provavelmente estarão em uma posição significativamente melhor do que aquelas que adiarem a tomada de medidas.

Há algumas semanas, eu estava em uma sala com um grupo de CIOs e CISOs quando a conversa se voltou para o Mythos e o Projeto Glasswing. A energia foi imediata — trata-se de pessoas que já passaram por muitos ciclos de hype, e isso chamou a atenção delas. As reações se dividiram em dois campos. Primeiro: as categorias de ameaças não são novas — organizações com gerenciamento sólido de vulnerabilidades e backups isolados em rede confiáveis estarão em melhor posição do que aquelas que não as possuem. Segundo: a velocidade é diferente – não apenas o que o Mythos consegue detectar, mas com que rapidez os agentes mal-intencionados poderiam aproveitar a IA para ataques na velocidade de uma máquina, e como isso afeta os cálculos nos quais a maioria dos programas de gerenciamento de vulnerabilidades se baseia. Ambos estavam certos. Foi isso que fez com que valesse a pena escrever sobre essa conversa.

O que o Mythos muda – e o que não muda

O Mythos é o modelo de IA da Anthropic para a detecção autônoma de vulnerabilidades. Ele é capaz de identificar e encadear exploits críticos nos principais sistemas operacionais com uma taxa de sucesso que, acredita-se, não tenha precedentes reais nesse domínio.

O Projeto Glasswing — o consórcio de empresas reunido para testar e fortalecer seus sistemas antes que o Mythos ou recursos semelhantes cheguem às mãos dos adversários — é o sinal de que isso é real, já está aqui e que o prazo para nos anteciparmos a isso é curto. A visão que prioriza os fundamentos permanece válida: a aplicação de patches é importante, backups virtualmente isolados são importantes, a disciplina na gestão de vulnerabilidades é importante. Nada disso muda com o Mythos. O que muda é a taxa de produção do outro lado desses programas. Após o caso Glasswing, a questão não é se você possui um programa de gerenciamento de vulnerabilidades. É se ele foi desenvolvido para lidar com descobertas que surgem aos poucos — ou como um tsunami. A maioria dos programas foi desenvolvida para o fluxo lento. Avaliações periódicas, filas de priorização baseadas no CVSS, ciclos de correção e testes medidos em semanas. Esse ritmo fazia sentido quando o ritmo das descobertas correspondia ao ritmo dos processos conduzidos por pessoas. A capacidade da classe Mythos rompe com essa suposição – o volume de descobertas exploráveis pode exceder o que a maioria das organizações consegue processar por meio dos fluxos de trabalho que possuem hoje. A questão não é a detecção. É a capacidade de agir — e o que acontece quando a lacuna entre a descoberta e a correção se amplia mais rápido do que você consegue preenchê-la.

Quando a prevenção é restringida, a resiliência ganha força

Quando os prazos para a prevenção são reduzidos, a questão da resiliência passa a ser prioridade. Se você não pode garantir que aplicará todas as correções antes que uma vulnerabilidade seja explorada — e, cada vez mais, isso não é possível —, as questões que importam mudam: com que rapidez você detecta? Como você contém o problema? E, ao se recuperar, para qual estado exato você está voltando?

Essa última pergunta é mais difícil do que parece, especialmente para organizações com interações progressivas entre agentes. Um sistema de IA não é apenas dados. É uma versão de modelo, um pipeline de treinamento, um banco de dados vetorial, um conjunto de identidades e permissões de agentes – e tudo isso precisa refletir o mesmo estado operacional para constituir algo em que você possa realmente confiar. A maioria das organizações consegue restaurar componentes individuais. Muito poucas conseguem comprovar que o que restauraram é coerente.

A recuperação de um sistema de IA não é uma questão de restauração de dados. É uma questão de coerência — e é justamente nessa lacuna entre essas duas coisas que a maioria das empresas está atualmente vulnerável. Esse é o fio condutor que liga o Mythos ao debate mais amplo sobre resiliência em IA. Não é que o Mythos introduza um novo tipo de risco que exija uma nova estrutura.

O Mythos comprime a linha do tempo de tal forma que as lacunas existentes vêm à tona mais rapidamente, deixando menos tempo para corrigi-las antes que algo dê errado, aumentando assim a probabilidade de que algo errado antes que uma organização consiga corrigir adequadamente as vulnerabilidades.

A janela está aberta. Mas não vai ficar assim por muito tempo.

O Glasswing foi projetado para dar uma vantagem inicial aos defensores. As organizações que utilizarem essa janela de oportunidade de forma deliberada — testando a resistência de seus programas de vulnerabilidade em termos de volume, levando a infraestrutura de resiliência de IA a um estado em que possam se defender e tratando a recuperação como algo que deve ser comprovado antes de um incidente, e não montado durante ele — estarão em uma posição significativamente melhor do que aquelas que ficarem esperando. Os princípios básicos continuam válidos. A urgência é nova.

“A Empresa Agente: Por que a resiliência da IA exige um sistema de registro” – o mais recente Relatório de Preparação da Commvault – examina as lacunas na infraestrutura de resiliência da IA que determinam se as organizações são capazes de responder às difíceis questões relacionadas à recuperação quando o ritmo das ameaças assim o exige.

Perguntas frequentes

P: O que é o Mythos e por que ele é importante?

R: O Mythos é um modelo de IA projetado para a detecção autônoma de vulnerabilidades, capaz de identificar e encadear exploits entre sistemas a uma velocidade sem precedentes. Sua importância reside na forma como ele reduz o intervalo de tempo entre a descoberta da vulnerabilidade e sua possível exploração, aumentando o desafio para os defensores.

P: O Mythos altera os princípios fundamentais da segurança cibernética?

R: Não, práticas essenciais como a aplicação de patches, backups e gerenciamento de vulnerabilidades continuam sendo importantes. O que está mudando é o volume e a velocidade das ameaças, o que exerce pressão sobre os processos existentes, que foram projetados para fluxos de trabalho mais lentos e previsíveis.

P: Por que os programas atuais de gerenciamento de vulnerabilidades podem enfrentar dificuldades?

R: Muitos programas foram desenvolvidos para lidar com um fluxo constante de descobertas, e não com o aumento repentino de descobertas possibilitado pela IA. Como resultado, as organizações enfrentam uma lacuna cada vez maior entre a identificação de vulnerabilidades e sua correção efetiva.

P: O que significa “resiliência” no contexto dos sistemas de IA?

R: A resiliência vai além da restauração de dados — envolve a recuperação de todo um sistema de IA em um estado coerente e confiável. Isso inclui modelos, pipelines de treinamento, bancos de dados vetoriais e controles de acesso, todos alinhados corretamente.

P: Por que a recuperação está se tornando mais importante do que a prevenção?

R: À medida que os prazos de prevenção se reduzem devido à exploração cada vez mais rápida, está se tornando irrealista aplicar todas as correções a tempo. Isso muda o foco para a rapidez com que as organizações conseguem detectar, conter e se recuperar de incidentes.

P: Como as organizações podem começar a se preparar?

R: As organizações podem submeter seus processos de gerenciamento de vulnerabilidades a testes de estresse, modernizar a infraestrutura de resiliência e validar os recursos de recuperação. Agir nessa janela inicial proporciona uma vantagem estratégica significativa.

Tim Zonca é vice-presidente de gestão de portfólio da Commvault.

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Anthropic’s Project Glasswing Makes the Case for ResOps

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Pontos principais

  • A IA agentiva traz novos riscos à segurança, pois planeja, memoriza e age em diversos sistemas, em vez de se limitar a um único ciclo de solicitação-resposta.
  • Dados de treinamento contaminados podem influenciar discretamente o comportamento do modelo em grande escala, mesmo quando o modelo ainda parece apresentar um desempenho normal em testes padrão.
  • Bancos de dados de vetores comprometidos podem influenciar as decisões dos agentes ao corromper o contexto no qual o modelo se baseia, fazendo com que comportamentos inadequados pareçam legítimos.
  • A identidade de agentes não controlados gera um problema de controle de acesso na velocidade das máquinas que os sistemas tradicionais de identidade, centrados no ser humano, não foram projetados para lidar.
  • Decisões em cascata baseadas em um estado incorreto podem espalhar a corrupção por vários agentes e fluxos de trabalho, tornando a reversão e a recuperação muito mais difíceis.

As ferramentas, os controles e as políticas de governança que a maioria das empresas possui foram projetados para sistemas que respondem a perguntas – ferramentas de recuperação, copilotos, assistentes generativos. Sistemas que respondem a um prompt e param. Quando algo dava errado, a falha era isolada. Corrigia-se o prompt, ajustava-se a configuração e seguia-se em frente.

A IA agentiva não funciona dessa maneira. Esses sistemas planejam, memorizam e executam em toda a empresa sem instruções humanas passo a passo. Eles mantêm o estado. Eles se coordenam com outros agentes. Eles agem em sistemas de produção – gravando em bancos de dados, acionando fluxos de trabalho, tomando decisões na velocidade das máquinas. Essa mudança arquitetônica introduz quatro vetores de ameaça que as estruturas de segurança existentes nunca foram projetadas para lidar. Se sua estratégia de governança de IA não levar isso em conta, é provável que você tenha vulnerabilidades que talvez nem consiga identificar.

1. Dados de treinamento contaminados

Um sistema de IA é tão confiável quanto os dados com os quais foi treinado. Essa afirmação sempre foi verdadeira. O que mudou foi a superfície de ataque.

Em implantações de IA agente, os pipelines de treinamento são maiores, mais complexos e frequentemente montados a partir de múltiplas fontes – dados internos, feeds de terceiros, conjuntos de dados fornecidos por fornecedores. Cada dependência nessa cadeia é um ponto potencial de injeção. Um agente mal-intencionado capaz de influenciar os dados de treinamento — por meio do comprometimento da cadeia de suprimentos, acesso privilegiado ou contaminação de uma fonte de dados compartilhada — pode moldar o comportamento do modelo em grande escala. O que torna isso particularmente perigoso é que os modelos envenenados costumam apresentar desempenho normal em testes de benchmark padrão. A manipulação pode ser cirúrgica: projetada para produzir resultados específicos em contextos específicos, ao mesmo tempo em que se comporta corretamente em todas as outras situações.

Quando o efeito se manifesta na produção, o modelo já está em uso há semanas ou meses, e rastrear a contaminação até sua origem exige exatamente o tipo de proveniência de dados relacional que a maioria das organizações não possui. A pergunta a se fazer é: você consegue apresentar um registro completo e verificável dos dados com os quais seus modelos foram treinados — em um momento específico?

2. Bancos de dados de vetores comprometidos

Os bancos de dados vetoriais constituem a camada de memória dos sistemas baseados em agentes. Antes de um agente agir, ele consulta um repositório vetorial para recuperar o contexto relevante — interações anteriores, conhecimento do domínio, dados de referência — que determina o que ele fará a seguir. A maioria das equipes de segurança não encara os bancos de dados vetoriais da mesma forma que encara outros repositórios de dados confidenciais. Mas deveria. Um banco de dados vetorial comprometido não retorna apenas respostas erradas. Ele molda as decisões que se seguem. Incorporações injetadas — conteúdo malicioso inserido no armazenamento de vetores — podem redirecionar o comportamento do agente de maneiras que parecem completamente legítimas do ponto de vista externo.

Um agente solicitado a aprovar uma transação recupera um contexto que reestrutura sutilmente os critérios de aprovação. Um agente que gerencia as comunicações com os clientes extrai um contexto que direciona as respostas na direção preferida do invasor. A ação parece correta. O raciocínio parece sólido. Mas o contexto subjacente foi manipulado.

Esse vetor de ataque é particularmente difícil de detectar porque opera abaixo da camada do modelo. O monitoramento padrão do modelo não o detectará. O modelo está se comportando exatamente como foi treinado – é o contexto a partir do qual ele raciocina que foi corrompido. A pergunta a se fazer é: seu banco de dados vetorial é tratado como um ativo de dados sensível e regulamentado — com controles de acesso, monitoramento de integridade e registros de auditoria comparáveis aos de seus bancos de dados de produção mais críticos?

3. Identidade do agente não regulamentado

Em uma arquitetura multiagente, os agentes não interagem apenas com dados — eles interagem uns com os outros. Eles geram subagentes, delegam tarefas, solicitam resultados e sintetizam resultados de agentes aos quais nunca estiveram explicitamente conectados. Para isso, eles se autenticam, apresentam credenciais e estabelecem confiança.

A identidade do agente é a camada de controle de acesso para a empresa autônoma — e é uma lacuna que os fornecedores de segurança de identidade e os provedores de identidade (IDPs) não conseguem preencher. Suas estruturas de governança são projetadas para a identidade humana.

As identidades dos agentes criadas de acordo com essas mesmas regras parecem totalmente legítimas: foram provisionadas corretamente e seguiram a política. O IDP não está falhando — ele simplesmente não possui uma estrutura para determinar se um agente está agindo fora do contexto para o qual foi criado, se teve seus privilégios ampliados sem que se percebesse ou se está coordenando ações onde não deveria.

Essa exposição é qualitativamente diferente do comprometimento tradicional de credenciais. Quando as credenciais de um usuário humano são roubadas, o invasor age dentro das permissões desse usuário, na velocidade humana. Quando a identidade de um agente é comprometida, o invasor obtém acesso à camada de tomada de decisão autônoma — a capacidade de acionar fluxos de trabalho, aprovar ações, coordenar-se com outros agentes e extrair dados na velocidade de uma máquina, em grande escala, por meio de canais que parecem totalmente normais.

Falhas na camada de identidade também estão entre as mais difíceis de detectar após o fato. As ações do agente realizadas sob uma identidade comprometida não parecem anômalas – parecem um comportamento legítimo do agente. E, como são geradas por um sistema em vez de por um ser humano, o volume pode ser enorme antes que alguém perceba.

A Recovery agrava o problema. A maioria dos manuais de Recovery de IA se concentra na restauração de dados: conjuntos de treinamento, pesos de modelos, configurações de pipeline. A identidade raramente está na lista. Um sistema recuperado com dados limpos, mas com configurações de identidade desalinhadas, não está, na verdade, recuperado. É um sistema limpo com uma camada de acesso comprometida. A pergunta a ser feita é: a identidade dos agentes é gerenciada com o mesmo rigor que a identidade humana — com gerenciamento do ciclo de vida, acesso com privilégios mínimos e inclusão nos planos de recuperação?

4. Decisões em cascata baseadas em informações incorretas

Os três primeiros vetores de ataque são pontuais. Este, por sua vez, é sistêmico — e, em muitos aspectos, pode ser o mais difícil de conter. Arquiteturas multiagentes são projetadas para coordenação. Os agentes compartilham contexto, passam resultados uns aos outros e se baseiam no trabalho uns dos outros. Essa coordenação é o que os torna poderosos. É também o que faz com que as falhas se propaguem.

Um agente operando com memória corrompida não falha de forma isolada. Ele produz resultados — decisões, ações, dados — que outros agentes utilizam. Esses agentes, por sua vez, produzem seus próprios resultados. Quando a corrupção original se torna observável, a condição anômala já pode ter afetado dezenas de processos a jusante, envolvendo vários agentes, sem um caminho claro para reversão.

É isso que torna a lacuna de contexto tão significativa. A qualquer momento, seu sistema de IA consiste em uma versão do modelo, um conjunto de dados de treinamento, um repositório de artefatos, uma configuração de pipeline e um conjunto de interações de agentes ativos — todos os quais precisam refletir o mesmo estado operacional para constituir um sistema confiável e recuperável. Quando isso não acontece, você não enfrenta apenas um erro. Cada ferramenta pontual pode confirmar sua própria fatia. Nenhuma delas consegue confirmar se as partes se encaixam. Esse não é um problema de monitoramento que se resolve simplesmente adicionando outra ferramenta. Trata-se de uma lacuna estrutural — e a única maneira de preenchê-la é com um sistema que capture o estado da IA de forma relacional: o que estava em execução, com quais dados, com qual configuração e em que momento.

A pergunta a se fazer é: se sua infraestrutura de IA fosse comprometida hoje, você seria capaz de identificar exatamente em que estado cada componente se encontrava antes do incidente — e comprovar isso?

O que isso significa para sua estratégia de segurança

Cada um desses quatro vetores exige uma resposta defensiva diferente. Mas todos compartilham uma implicação comum: os marcos de governança e resiliência concebidos para a era anterior da IA não abrangem os modos de falha da era dos agentes. Para garantir uma IA agênica, é necessário ampliar sua estrutura em três direções:

  • Mais a fundo, nas camadas de dados e identidade que se encontram abaixo do modelo.
  • Mais abrangente, para cobrir as interações entre agentes que o monitoramento atual não detecta.
  • Do ponto de vista relacional, para capturar não apenas o estado de cada componente, mas também como eles se articulam entre si a qualquer momento.

Esse último requisito é aquele que a maioria das organizações ainda não enfrentou. E é ele que determinará se, quando algo der errado, você terá um sistema recuperável ou um conjunto de relatórios que parecem precisos, mas que descrevem algo que já não existe mais. Leia “O ponto cego agênico: por que a resiliência da IA exige um sistema de registro” para descobrir por que você precisa de um SOR para ajudar a proteger a consistência e a precisão dos seus dados de IA.

Perguntas frequentes

P: Por que os sistemas de IA com capacidade de ação são mais arriscados do que as ferramentas tradicionais de IA generativa?

R: Os sistemas baseados em agentes fazem mais do que apenas responder a comandos. Eles mantêm o estado, coordenam-se com outros agentes e realizam ações em ambientes de produção, o que amplia a superfície de ataque muito além da simples manipulação de comandos.

P: O que torna os dados de treinamento contaminados tão difíceis de detectar?

R: A manipulação pode ser altamente direcionada, afetando apenas situações específicas e deixando os benchmarks normais intactos. Isso significa que um modelo pode parecer estável até que o comportamento malicioso se manifeste no uso real.

P: Como um banco de dados vetorial pode se tornar um problema de segurança?

R: Um banco de dados vetorial define o contexto que um agente utiliza antes de agir. Se esse contexto for alterado, o agente pode tomar decisões que, à primeira vista, pareçam razoáveis, mas que, na verdade, estejam sendo guiadas por dados maliciosos.

P: Por que a identidade do agente é diferente da identidade humana?

R: A identidade do agente está ligada a ações autônomas, delegação e execução na velocidade de uma máquina. A governança de identidade tradicional foi projetada para pessoas; por isso, muitas vezes não percebe se um agente está agindo fora do contexto pretendido.

P: Por que a propagação de estados indesejáveis é um problema tão grave em sistemas multiagentes?

R: Quando um agente processa uma saída corrompida, esse erro pode se espalhar para os agentes e fluxos de trabalho a jusante. O resultado não é apenas uma decisão errada, mas uma cadeia de falhas interligadas.

P: Como as organizações podem melhorar a segurança da IA?

R: Ampliar a governança para as camadas de dados e identidade, monitorar as interações entre agentes e acompanhar o estado da IA de forma relacional, a fim de permitir a reconstrução do que ocorreu durante um incidente.

Michael Thelander é diretor sênior de marketing de produto na Commvault.

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Pontos principais

  • Os sistemas de IA agênica são sensíveis ao estado e operam continuamente, o que torna os modelos tradicionais de recuperação insuficientes.
  • A camada de memória (bancos de dados vetoriais e armazenamento de contexto) é uma superfície de ataque crítica, mas pouco monitorada.
  • Os fluxos de trabalho de tomada de decisão em tempo de execução podem ser manipulados sem acionar os alertas de segurança tradicionais.
  • As lacunas de observabilidade nas interações entre agentes fazem com que a maioria das organizações tenha uma visibilidade incompleta dos riscos.
  • A verdadeira recuperação exige um registro unificado e sincronizado de todas as camadas do sistema para restaurar um estado confiável.

A maioria das empresas que está entrando na era da IA autônoma está gerenciando a resiliência com um modelo mental equivocado — e os dados confirmam isso: apenas 1 em cada 5 empresas possui um modelo maduro para governar agentes de IA autônomos. Elas estão encarando a IA da mesma forma que encaram os aplicativos: como entidades discretas, sem estado e recuperáveis por meio da restauração de dados limpos em um ambiente limpo.

A IA agentiva não funciona assim. Esses sistemas têm estado, operam continuamente e são arquitetados em camadas de maneiras que criam modos de falha para os quais a maioria das estruturas de segurança e resiliência não foi projetada para lidar. A lacuna não está nas ferramentas. Está na compreensão do que realmente está em execução – e do que “Recovery” deve significar para sistemas construídos dessa forma.

Existem quatro camadas arquitetônicas que definem o problema. Cada uma é distinta. Cada uma está desprotegida. E, juntas, elas explicam por que um sistema de IA agênica pode parecer recuperável, embora permaneça fundamentalmente comprometido.

Camada 1: Memória do agente – A superfície de ataque que você não está monitorando

Os aplicativos corporativos tradicionais não memorizam nada entre as sessões. A IA Agentic, sim. A camada de memória — composta principalmente por bancos de dados vetoriais que armazenam embeddings, mas também o estado da sessão e o contexto recuperado — é o que proporciona continuidade aos agentes ao longo das interações. É isso que permite que um agente retome de onde parou, recorra ao contexto anterior e construa um panorama coerente de um fluxo de trabalho complexo ao longo do tempo.

É também uma das superfícies de ataque mais significativas na pilha de tecnologias das empresas modernas — e uma das menos monitoradas. O vetor de ataque é sutil o suficiente para escapar da maioria das ferramentas de segurança convencionais. Um adversário capaz de influenciar o que é gravado em um banco de dados vetorial pode moldar o que o agente acredita ser verdade. Embeddings injetados ou manipulados não precisam parecer maliciosos – eles precisam parecer confiáveis.

Um armazenamento de memória comprometido pode redirecionar o comportamento do agente, extrair dados por meio das ações do agente ou fazer com que um agente tome decisões que pareçam legítimas, mas que, na verdade, atendam aos objetivos de um invasor. Nada disso requer a alteração do próprio modelo. O problema de detecção é agravado pelo volume e pela velocidade das gravações no banco de dados vetorial em implantações ativas de agentes. Ferramentas de detecção de anomalias criadas para dados estruturados não se adaptam bem ao espaço de embeddings. O sinal está lá – mas a maioria das organizações não está equipada para interpretá-lo.

O que a resiliência exige aqui: monitoramento contínuo da integridade dos bancos de dados vetoriais, não apenas backup. Incorporações com controle de versão e uma cadeia de custódia comprovável. A capacidade de identificar, a qualquer momento, exatamente o que a camada de memória continha – e restaurar para um estado limpo e verificado, não apenas para um estado recente.

Camada 2: Controle em tempo de execução – Quando o fluxo de trabalho é a ameaça

A IA agentiva não executa scripts fixos. Ela planeja. Durante a execução, um agente recebe uma meta, determina as etapas necessárias para alcançá-la, seleciona as ferramentas de que precisa e executa — muitas vezes gerando subagentes para lidar com fluxos de trabalho paralelos. O fluxo de trabalho é dinâmico, construído no momento e, frequentemente, de longa duração.

É isso que torna a IA com capacidade de ação genuinamente útil. É também o que torna sua proteção genuinamente difícil. Em um ambiente de automação convencional, um fluxo de trabalho limitado cumpre o que foi configurado para fazer e, em seguida, é interrompido. Um fluxo de trabalho agente, por outro lado, é diferente: ele se adapta.

Se um invasor conseguir influenciar a camada de planejamento — por meio de um prompt adulterado, uma resposta manipulada de uma ferramenta ou um modelo de planejamento corrompido —, o agente buscará o objetivo do invasor utilizando todas as ferramentas e acessos legítimos de que dispõe. Isso parecerá uma operação normal. Os registros, na medida em que existirem, mostrarão chamadas autorizadas às ferramentas. Considere um agente de compras encarregado de validar as faturas dos fornecedores em relação aos termos do contrato. Em operação normal, ele verifica os valores das faturas, cruza as informações com os limites de aprovação e sinaliza exceções para revisão humana. Um invasor capaz de influenciar a camada de planejamento — por meio de uma resposta manipulada de uma ferramenta proveniente do banco de dados de contratos — não precisa interferir diretamente na lógica de aprovação. Basta que ele forneça ao agente um registro de contrato com limites alterados. O agente planeja corretamente com base em entradas corrompidas. Cada chamada de ferramenta que ele faz é legítima. Cada decisão a que chega está errada. Quando a anomalia vem à tona em uma reconciliação financeira, o fluxo de trabalho já processou semanas de faturas e a trilha de auditoria não mostra nada além de ações autorizadas.

O intervalo entre o comprometimento e a detecção nesses cenários não é medido em segundos. Os fluxos de trabalho baseados em agentes operam continuamente. Quando os resultados anômalos vêm à tona, o fluxo de trabalho pode já ter afetado dezenas de sistemas, tomado centenas de decisões e deixado alterações em ambientes de produção que são difíceis de enumerar e ainda mais difíceis de reverter.

O que a resiliência exige aqui: monitoramento em tempo de execução que observe o que os agentes estão decidindo, não apenas o que estão fazendo. Mecanismos de intervenção capazes de interromper um fluxo de trabalho em execução de forma limpa, sem falhas em cascata. Manuais de Recovery criados para processos baseados em agentes de longa duração – não apenas para transações discretas.

Camada 3: Observabilidade Agente – A lacuna no registro de logs na velocidade da máquina

A infraestrutura de registro de eventos corporativos foi criada para operações em escala humana. Ela captura o que os sistemas fazem, com um nível de granularidade e latência projetados para a análise humana. A IA baseada em agentes opera a uma velocidade totalmente diferente.

Em uma implantação ativa de múltiplos agentes, os agentes estão gerando subagentes, transmitindo contexto entre si, fazendo chamadas a ferramentas e sintetizando resultados — de forma contínua, em paralelo e mais rapidamente do que os pipelines de registro convencionais foram projetados para capturar. As interações mais importantes para a segurança — comunicações entre agentes, transferências de contexto e chamadas de ferramentas que ultrapassam limites de confiança — são exatamente aquelas que as estruturas de monitoramento existentes deixam menos observadas.

Atualmente, apenas 17% monitoram continuamente as interações entre agentes. Os outros 83% estão gerenciando a IA baseada em agentes com base em uma visão parcial — que captura o que os agentes individuais fazem isoladamente, mas ignora a camada de interação, onde ocorrem os eventos de segurança mais significativos.

Essa lacuna não é resolvida com um maior volume de registros. O problema não é a quantidade de dados capturados — é que as estruturas de dados e os requisitos de latência das interações baseadas em agentes não se encaixam bem nas estruturas de observabilidade projetadas para sistemas mais lentos e estruturados. Para preencher essa lacuna, são necessárias ferramentas de observabilidade específicas para agentes ou uma adaptação significativa da infraestrutura existente.

O que a resiliência exige aqui: visibilidade de ponta a ponta das interações entre agentes, não apenas dos resultados de agentes individuais. Arquiteturas de registro que possam operar na velocidade dos agentes sem perder eventos. A capacidade de reconstruir, a posteriori, a sequência completa das decisões e interações dos agentes para qualquer fluxo de trabalho específico.

Camada 4: Coordenação entre múltiplos agentes – Onde se escondem as falhas emergentes

O risco arquitetonicamente mais inovador na IA agênica não decorre de um único agente comprometido. Ele decorre da forma como os agentes dependem uns dos outros — e de como as falhas se propagam por meio dessas dependências antes que alguém perceba que algo está errado. Em uma arquitetura multiagente, os agentes compartilham o contexto. Um agente orquestrador transmite um resumo da tarefa a um subagente; o subagente retorna um resultado que o orquestrador incorpora à sua próxima decisão.

Se a saída do subagente estiver corrompida — seja por uma camada de memória comprometida, uma resposta manipulada da ferramenta ou um modelo de planejamento adulterado —, o orquestrador não dispõe de nenhum mecanismo nativo para detectá-la. Ele trata a saída como confiável. Ele a incorpora. Ele age com base nela. E repassa sua própria saída, agora comprometida, para as etapas seguintes.

Esse é o modo de falha emergente: uma corrupção que se origina em uma camada, se propaga por meio das interações entre agentes e se manifesta como um resultado anômalo em um sistema a várias etapas de distância do comprometimento original. Quando se torna visível, a cadeia causal já é longa e o alcance do impacto é significativo.

Considere um fluxo de inteligência de ameaças no qual um agente de coleta de dados recebe feeds de fontes externas, um agente de classificação os categoriza e atribui pontuações a eles, e um orquestrador incorpora as informações pontuadas às recomendações sobre a postura de segurança enviadas às equipes a jusante. Se a camada de memória do agente de coleta de dados for comprometida — de forma sutil, por meio de embeddings injetados que o levam a classificar certos agentes maliciosos como de baixo risco —, o agente de classificação recebe informações que não tem motivos para questionar. Ele classifica com precisão com base no que lhe é fornecido.

O orquestrador incorpora os resultados com confiança. As equipes de segurança a jusante deixam de priorizar a categoria de ameaça relevante com base no que parece ser um consenso coerente e proveniente de múltiplas fontes. A falha teve origem na Camada 1. Ela se manifestou na Camada 4. Nada entre elas sinalizou uma anomalia porque nada entre elas tinha visibilidade sobre toda a cadeia.

As estruturas de governança que a maioria das empresas aplica à IA foram projetadas para os resultados dos modelos — o que a IA diz. Falhas na coordenação entre múltiplos agentes não são falhas nos resultados dos modelos. São falhas de sistema, decorrentes da camada de interação entre os modelos, e exigem um tipo diferente de governança: uma que monitore e controle não apenas o comportamento individual dos agentes, mas também as relações de confiança entre eles, a integridade do contexto à medida que este circula entre eles e os direitos de acesso que regem o que qualquer agente pode solicitar a qualquer outro.

O que a resiliência exige aqui: gerenciamento de identidade de agentes que trate a confiança entre agentes como uma preocupação de segurança de primeira ordem. Verificação da integridade do contexto à medida que ele atravessa os limites dos agentes. Políticas de governança que abranjam o comportamento autônomo dos agentes – não apenas os resultados de modelos individuais.

O problema relacional que une os quatro

Essas quatro camadas apresentam modos de falha distintos, mas compartilham uma vulnerabilidade comum: nenhuma delas possui um registro compartilhado de como se relacionam entre si em um determinado momento.

O registro de modelos sabe qual versão está em execução. O banco de dados vetorial sabe o que está na memória. A camada de orquestração sabe qual fluxo de trabalho está ativo. O sistema de identidade sabe quais agentes têm quais acessos. Cada um pode confirmar sua própria fatia do quadro. Nenhum deles pode confirmar se essas fatias se encaixam — se refletem o mesmo estado operacional, o mesmo momento, a mesma configuração confiável.

Essa é a lacuna de contexto. E é por isso que a recuperação após um comprometimento de uma IA agênica não é um problema de restauração de dados. É um problema de coerência — que exige um registro unificado das relações entre as camadas, e não apenas dos próprios componentes. Resolva essa lacuna antes que ocorra um incidente, ou passe o tempo durante o incidente tentando resolvê-la.

Os desafios de arquitetura abordados aqui são apenas uma parte do que os líderes de segurança e resiliência precisam compreender sobre o risco da IA agentiva. O artigo “O ponto cego da IA agentiva: por que a resiliência da IA exige um sistema de registro” vai além, examinando em que ponto a maioria das empresas realmente se encontra em termos de preparação para a resiliência da IA, como se apresentam as lacunas de governança na prática e o que é necessário para tornar a afirmação “nossa IA é confiável” uma alegação comprovável, e não apenas uma simples declaração.

Perguntas frequentes

P: Por que a recuperação de desastres tradicional não funciona para a IA agentiva?

R: A recuperação tradicional pressupõe que os sistemas não mantêm estado e podem ser restaurados a partir de backups limpos. Os sistemas de IA baseados em agentes retêm memória, evoluem ao longo do tempo e dependem de interações em camadas, o que torna a simples restauração insuficiente para recuperar a confiança.

P: O que torna a camada de memória na IA agentiva vulnerável?

R: A camada de memória armazena representações e dados contextuais que influenciam as decisões do agente. Se for comprometida, os invasores podem manipular sutilmente o que o agente “acredita”, levando a ações incorretas, mas aparentemente legítimas.

P: Como os invasores podem explorar os fluxos de trabalho em tempo de execução na IA baseada em agentes?

R: Os invasores podem influenciar os dados de planejamento, as instruções ou as respostas das ferramentas, fazendo com que os agentes executem ações prejudiciais por meio de processos legítimos. Essas ações geralmente parecem normais nos registros, o que dificulta a detecção.

P: Por que a observabilidade é um desafio em sistemas multiagentes?

R: Os sistemas baseados em agentes operam na velocidade da máquina, com interações contínuas entre os agentes. Os sistemas tradicionais de registro não foram projetados para capturar ou processar esse nível de atividade dinâmica e de alta frequência.

P: O que são falhas emergentes em ambientes multiagentes?

R: As falhas emergentes ocorrem quando uma pequena vulnerabilidade em um agente ou camada se propaga por agentes interconectados, resultando em problemas em grande escala cuja origem é difícil de identificar.

P: Como seria uma recuperação eficaz para uma IA autônoma?

R: Uma recuperação eficaz exige mais do que apenas restaurar dados — requer um instantâneo coerente de todas as camadas do sistema, incluindo memória, fluxos de trabalho, identidades e interações, alinhado a um estado verificado e confiável.

Tim Zonca é vice-presidente de gestão de portfólio da Commvault.

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Expandir uma empresa orientada por dados é difícil. Expandir uma empresa assim, ao mesmo tempo em que se cumpre os requisitos do GDPR, gerencia milhares de clientes, capacita equipes de análise e implanta uma nova infraestrutura em menos de duas semanas? Isso já é um outro nível de complexidade.

Em um episódio recente do STRIVE, conversei com Asif Dromi, da monday.com, e Ben Herzberg, da Commvault, para desvendar o que realmente é necessário para operacionalizar a segurança de dados em grande escala — não na teoria, mas na prática. Esta não é uma conversa genérica sobre melhores práticas. É uma visão realista de como as decisões relacionadas à segurança, conformidade, automação e infraestrutura se interligam quando o tempo está correndo.

Assista ao episódio completo. Se você é um CISO, líder de dados, arquiteto ou responsável pela conformidade, este episódio oferece algo mais valioso do que mera teoria. Ele mostra como:

  • Uma empresa em rápido crescimento lidou com as exigências do GDPR sem prejudicar a inovação.
  • A infraestrutura como código pode simplificar as auditorias.
  • A automação reduz os riscos, em vez de aumentar a complexidade.
  • A segurança e a agilidade nos negócios não precisam estar em conflito.

É raro ouvir diretamente os profissionais que já fizeram isso em condições reais de restrição. É isso que torna essa conversa do STRIVE diferente.

Pontos principais: Implementação da segurança de dados em grande escala

  • Conformidade e crescimento não precisam estar em conflito. A Monday.com demonstra como os requisitos do GDPR e a rápida expansão podem coexistir quando a segurança é incorporada à arquitetura desde o início.
  • Permissões manuais não são escaláveis. A automação, sim. A infraestrutura como código e os controles de acesso orientados por API podem transformar a governança de um gargalo em um multiplicador de força.
  • O acesso baseado em funções deve evoluir acompanhando o uso dos dados. À medida que mais equipes passam a depender de análises, a visibilidade e os controles detalhados tornam-se importantes para ajudar a evitar a proliferação descontrolada de permissões.
  • Segurança operacionalizada significa visibilidade. Não se trata apenas de definir políticas, mas de monitorar, auditar e adaptar os controles dinamicamente à medida que os ambientes mudam.
  • É possível alcançar agilidade quando a arquitetura é planejada de forma intencional. Um data warehouse em conformidade com as normas europeias foi implantado em menos de duas semanas porque a governança, a automação e as ferramentas foram projetadas para escalar.
  • A maturidade em segurança possibilita a inovação. Quando as permissões, a infraestrutura e a conformidade são programáveis, as organizações podem agir com mais agilidade.

O verdadeiro desafio: crescimento + conformidade + agilidade

Para a monday.com, o desafio não era apenas armazenar dados europeus na Europa. Era:

  • Garantindo a conformidade com o GDPR e a residência regional de dados.
  • Garantir que os funcionários acessassem apenas os dados relevantes.
  • Manter a visibilidade e a auditabilidade.
  • Apoiando analistas e desenvolvedores que precisavam de acesso rápido.
  • Fazendo tudo isso sob prazos comerciais rigorosos.

Como Asif explica no episódio, tornar-se uma organização orientada por dados significa que o acesso interno se expande rapidamente. Quanto mais as equipes dependem da análise de dados, mais complexas se tornam as permissões. E é aí que muitas organizações esbarram em um obstáculo. A segurança passa a ser manual, as permissões se tornam frágeis e a conformidade passa a ser reativa. Isso não é segurança operacionalizada. É um castelo de cartas.

Incorporando a segurança à arquitetura desde o início 

Um dos aspectos mais interessantes do episódio é a forma como a monday.com abordou o problema do ponto de vista arquitetônico. Em vez de adaptar o sistema para atender às normas de conformidade, ela desenvolveu:

  • Um data warehouse europeu dedicado.
  • Controles de acesso claros e baseados em funções.
  • Modelos de permissão detalhados.
  • Camadas de governança automatizadas.

Ben descreve o que acontece em muitas grandes organizações: com o tempo, as permissões se acumulam em camadas, muitas vezes sem visibilidade centralizada. Eventualmente, ninguém tem certeza de quem pode acessar o quê. Operacionalizar a segurança significa evitar esse desvio. Significa construir sistemas nos quais a governança se expande automaticamente à medida que o uso cresce.

A automação é o multiplicador de força

Se há um tema que permeia este episódio, é a automação. Em vez de tratar as permissões como tickets e atualizações manuais, a monday.com envolveu sua infraestrutura em código. Bancos de dados, funções e políticas de acesso podiam ser criados e modificados programaticamente.

O resultado? Um ambiente em conformidade e escalável foi implantado em menos de duas semanas. Isso não é sorte. É arquitetura. E é um lembrete poderoso de que a segurança não atrasa o seu trabalho quando é implementada corretamente. Ela possibilita agilidade.

O que realmente significa colocar a segurança de dados em prática

O termo “operacionalização” é muito usado. Neste episódio, ele é definido como:

  • Visibilidade contínua dos dados confidenciais.
  • Gerenciamento centralizado e automatizado de permissões.
  • Rastreamento de acesso.
  • Integração com ferramentas de colaboração.
  • Políticas que se adaptam à medida que o número de usuários e a quantidade de dados aumentam.

Controles estáticos não são escaláveis. Fluxos de trabalho manuais não são escaláveis. A segurança precisa se tornar dinâmica – parte da estrutura operacional da organização. E é nessa mudança que muitas empresas enfrentam dificuldades atualmente.

Assista ao episódio completo de STRIVE

Durante a discussão, você vai saber mais sobre:

  • Como a monday.com estruturou seu data warehouse europeu.
  • As principais lições aprendidas durante a implementação rápida.
  • Por que a automação era imprescindível.
  • O que as empresas costumam subestimar em relação à proliferação de permissões.
  • Como abordar a implementação da governança antes que as iniciativas de IA se expandam.

Assista agora

Perguntas frequentes 

P: Como equipes pequenas podem implementar uma segurança de dados escalável?

R: Comece com um modelo de permissões bem definido e ferramentas de infraestrutura como código. Automatize o gerenciamento de permissões desde o início para ajudar a evitar gargalos manuais à medida que sua empresa cresce.

P: Qual é o papel da automação na conformidade?

R: A automação ajuda a garantir a consistência, reduzir erros e simplificar as auditorias. Com o uso de APIs e scripts, é possível monitorar e ajustar as permissões dinamicamente.

P: Quanto tempo leva, normalmente, para configurar um ambiente de dados em conformidade e escalável?

R: Com o planejamento e as ferramentas certas, organizações como a monday.com conseguiram isso em menos de duas semanas. A rapidez depende do escopo e da infraestrutura existente.

P: Quais são as melhores práticas para implementar a segurança de dados?

R: Implemente controles de acesso baseados em funções, automatize o gerenciamento de permissões, monitore regularmente os registros de acesso e integre ferramentas de segurança às plataformas de colaboração para garantir uma supervisão em tempo real.

Chris Mierzwa é diretor sênior de marketing de portfólio na Commvault.

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Pontos principais

  • As estruturas de conformidade codificam as lições aprendidas com falhas ocorridas na prática e ajudam as organizações a fortalecer a resiliência, a governança e a estabilidade operacional.
  • As organizações que encaram a conformidade como uma iniciativa para construir confiança podem ajudar a fortalecer a confiança dos clientes, os relacionamentos com os parceiros e a credibilidade da marca.
  • O alinhamento regulatório e controles de risco robustos podem ajudar a melhorar os resultados no setor de seguros, demonstrando uma postura de segurança madura e resiliente.
  • A correspondência entre os requisitos de conformidade e os resultados comerciais mensuráveis permite que as organizações relacionem diretamente os investimentos em resiliência à proteção da receita e à continuidade dos negócios.
  • Recursos de resiliência cibernética, como backups imutáveis, recuperação rápida e estruturas de governança, ajudam as organizações a transformar a conformidade em uma vantagem competitiva.

Nas salas de reunião por toda a Europa e além, “conformidade” tornou-se um termo carregado de conotações. Ele evoca imagens de documentação interminável, pressão regulatória crescente e a ameaça iminente de multas.

RGPD. NIS2. DORA. As siglas não param de surgir e, para muitas organizações, pode parecer que estão sufocadas pela regulamentação. Mas e se a gente tiver encarado a conformidade da maneira errada? E se a conformidade não se resumisse apenas a evitar penalidades, mas sim a construir uma empresa melhor, mais forte e mais resiliente?

A analogia com os seguros: regras que existem por um motivo

Há um paralelo interessante entre conformidade e seguros. Quando você faz um seguro para seu carro, a seguradora estabelece certas condições. Seus freios devem funcionar. Seus pneus não devem estar caridosos. Um sistema de alarme pode ser exigido. Você pode reclamar do incômodo ou do custo — mas, fundamentalmente, essas regras existem porque ajudam a reduzir o risco. Elas ajudam a diminuir a probabilidade de acidentes. Elas ajudam a proteger tanto você quanto os outros.

E aqui está o ponto principal: esses requisitos costumam ser uma boa ideia, independentemente de você contratar o seguro ou não. A regulamentação funciona de maneira muito semelhante. Governos e órgãos reguladores não criam estruturas regulatórias por prazer. As regulamentações são respostas a falhas do mundo real – violações de dados, interrupções operacionais, risco sistêmico. Elas codificam lições aprendidas da maneira mais difícil.

Você pode se opor a essa exigência. Pode achar isso frustrante. Mas, quando se analisa com atenção o que essas estruturas exigem, é difícil argumentar que os princípios fundamentais sejam falhos.

  • Proteja os dados dos clientes.
  • Promova a resiliência operacional.
  • Conheça os riscos da sua cadeia de suprimentos.
  • Ser capaz de se recuperar de incidentes cibernéticos.
  • Demonstrar boa governança e prestação de contas.

Nenhuma dessas ideias é ruim.

De evitar multas a promover a confiança

Com muita frequência, a conformidade é abordada de forma defensiva: “Faça isso para não ser multado.” “Faça isso para não ir para a prisão.” Essa é uma meta muito modesta. E é uma oportunidade perdida. Quando mudamos de perspectiva, a conformidade se torna algo muito mais poderoso. Ela se torna um fator que gera confiança.

Veja o GDPR como exemplo. Em sua essência, trata-se de proteger dados pessoais. Se sua organização implementar práticas robustas de proteção de dados — não apenas para cumprir uma exigência, mas porque seus sistemas realmente salvaguardam as informações dos clientes —, isso gera confiança. Os clientes ficam mais confiantes em fazer negócios com você. Os parceiros ficam mais dispostos a se integrar com você. Os órgãos reguladores passam a vê-lo como um risco menor. A confiança não é um resultado da regulamentação. É uma vantagem comercial.

O mesmo se aplica à Lei de Resiliência Operacional Digital. Não se trata apenas de relatar incidentes; trata-se de ser capaz de resistir a interrupções e se recuperar delas. Em um mundo onde os ataques cibernéticos são inevitáveis, a resiliência não é opcional. É fundamental para a continuidade, a reputação e o valor a longo prazo. Quando a conformidade promove a resiliência, a resiliência promove a estabilidade dos negócios – e a estabilidade promove o crescimento.

Regulamentação e Seguros: Um Ciclo de Retroalimentação

Há também um alinhamento natural entre a regulamentação e os mercados de seguros. Quando os reguladores determinam certos padrões, as seguradoras rapidamente os seguem. Organizações que demonstram conformidade e controles de risco robustos são mais atraentes para as seguradoras. Elas podem se beneficiar de melhores condições, cobertura mais ampla ou prêmios mais favoráveis. Isso cria um ciclo de reforço:

  • A regulamentação estabelece padrões mínimos.
  • As organizações reforçam seus controles.
  • As seguradoras recompensam abordagens mais rigorosas em relação aos riscos.
  • Os mercados tornam-se mais estáveis e resilientes.

A conformidade, nesse contexto, torna-se um sinal para o mercado: levamos o risco a sério.

O elo que faltava: mapeando a conformidade para os resultados comerciais

Uma das oportunidades mais importantes para as organizações — especialmente para os fornecedores de tecnologia — é tornar explícita a “relação direta” entre conformidade e valor comercial. Por exemplo:

  • Se um produto cria backups imutáveis, isso ajuda a atender aos requisitos regulatórios relativos à integridade dos dados.
  • Se isso permitir uma rápida recuperação de incidentes cibernéticos, isso contribui para o cumprimento das exigências de resiliência operacional.
  • Se o sistema fornecer trilhas de auditoria e relatórios claros, isso ajuda a atender aos requisitos de governança e supervisão.

Mas não deve parar por aí. O próximo passo é explicar os benefícios para a empresa:

  • Backups imutáveis ajudam a reduzir o impacto do ransomware – e a proteger a receita.
  • Uma recuperação mais rápida ajuda a minimizar o tempo de inatividade – e mantém a confiança do cliente.
  • Uma boa governança ajuda a reduzir o escrutínio regulatório – e reforça a credibilidade da marca.

Esse mapeamento é fundamental. A conformidade não é o objetivo final; é o mecanismo que possibilita os resultados que importam para as empresas: continuidade, reputação, confiança do cliente e diferenciação competitiva.

A conformidade como inovação, e não como obrigação

Há uma tendência de tratar a conformidade como uma tarefa que “precisa ser cumprida”. Um centro de custos. Um mal necessário. Mas, se olharmos para a história, muitas das melhores práticas que hoje são consideradas fundamentais para a TI e a segurança modernas tiveram origem em exigências regulatórias ou de seguros. Com o tempo, elas passaram a fazer parte da forma como as organizações bem administradas operam. Criptografia. Controles de acesso. Planejamento de resposta a incidentes. Testes de continuidade de negócios. Gestão de riscos de terceiros. Em certa época, esses requisitos talvez fossem vistos como encargos regulatórios. Hoje, são condições mínimas indispensáveis para qualquer empresa que se preze. As organizações que tratam a conformidade como um catalisador de inovação — em vez de um exercício de preenchimento de formulários — costumam ser as que saem na frente. Elas incorporam resiliência à sua arquitetura. Elas projetam tendo a governança em mente. Elas transformam requisitos regulatórios em recursos de produto e propostas de valor para o cliente.

Resiliência cibernética: onde a conformidade e a estratégia se encontram

É aqui que a resiliência cibernética assume um papel central. As regulamentações modernas reconhecem cada vez mais uma verdade simples: a prevenção não é suficiente. Incidentes ocorrerão. O que faz a diferença é a capacidade de uma organização de responder e se recuperar.

A resiliência cibernética — a capacidade de resistir, se recuperar e se adaptar a perturbações cibernéticas — não é mais apenas uma questão de segurança. É um imperativo estratégico. Ela apoia a conformidade regulatória, sim. Mas, mais importante ainda, ela sustenta a continuidade operacional e a confiança nos negócios. Quando as organizações investem em arquiteturas resilientes, dados imutáveis, recursos de recuperação rápida e estruturas robustas de governança, elas não estão apenas atendendo às exigências dos órgãos reguladores. Estão construindo empresas duradouras.

Uma conversa diferente sobre conformidade

Talvez seja hora de mudar a narrativa. Em vez de perguntar: “Qual é o mínimo que precisamos fazer para cumprir as normas?”, deveríamos perguntar:

  • De que forma esse regulamento nos torna mais fortes?
  • Que boa prática está sendo codificada aqui?
  • Como podemos usar isso para fortalecer a confiança dos clientes e parceiros?
  • Em que aspectos isso gera uma vantagem competitiva?

A conformidade bem feita não tem a ver com medo. Tem a ver com visão de futuro. Isso reflete as lições aprendidas em diversos setores. Incorpora as melhores práticas às operações diárias. E, quando claramente associado aos recursos do produto e aos resultados comerciais, torna-se uma narrativa comercial poderosa.

Sim, a regulamentação pode parecer um fardo. Sim, as siglas não param de surgir. Mas, por trás da burocracia, há algo muito mais valioso: uma estrutura para administrar melhor uma empresa. A conformidade não se resume apenas a evitar penalidades. Trata-se de promover a resiliência. E a resiliência, em última análise, é o que impulsiona o sucesso sustentável. Saiba mais sobre como a Commvault oferece proteção de dados para ajudar sua organização a atender aos requisitos de conformidade aqui.

Perguntas frequentes

P: Por que as organizações deveriam encarar a conformidade como algo mais do que uma obrigação regulatória?

R: As estruturas de conformidade geralmente refletem as melhores práticas desenvolvidas em resposta a incidentes cibernéticos reais, falhas operacionais e desafios de governança. As organizações que adotam a conformidade de forma estratégica podem ajudar a fortalecer a resiliência, aumentar a confiança e gerar valor comercial de longo prazo.

P: De que forma a conformidade contribui para a confiança do cliente?

R: Práticas sólidas de conformidade demonstram que uma organização leva a sério a proteção de dados, a governança e a continuidade operacional. Isso pode ajudar a aumentar a confiança dos clientes, fortalecer as relações com os parceiros e posicionar a organização como uma empresa de menor risco.

P: Qual é a relação entre conformidade e resiliência cibernética?

R: As regulamentações atuais têm se concentrado cada vez mais na capacidade de uma organização de se recuperar de interrupções, em vez de apenas preveni-las. Investimentos em infraestrutura resiliente, backups imutáveis e recursos de recuperação rápida podem ajudar as organizações a manter a continuidade durante incidentes cibernéticos.

P: De que forma a conformidade pode ter um impacto positivo no setor de seguros e na gestão de riscos?

R: As seguradoras costumam ver com bons olhos as organizações que possuem programas de conformidade maduros e controles de segurança robustos. Isso pode resultar em melhores opções de cobertura, condições mais favoráveis nas apólices e, possivelmente, prêmios mais baixos.

P: Por que é importante vincular as iniciativas de conformidade aos resultados comerciais?

R: As iniciativas de conformidade são mais eficazes quando as organizações demonstram claramente como os controles contribuem para objetivos mais amplos, como proteger a receita, reduzir o tempo de inatividade e preservar a confiança dos clientes. Isso ajuda a liderança a encarar a conformidade como um investimento estratégico, em vez de um centro de custos.

P6: Como as organizações podem transformar a conformidade em uma vantagem competitiva?

R: As empresas que incorporam resiliência, governança e segurança em seus produtos e operações podem se diferenciar no mercado. Ao se alinharem proativamente às expectativas regulatórias, as organizações podem fortalecer sua reputação e gerar maior confiança entre clientes e partes interessadas.

Darren Thomson é Diretor Técnico de Campo (Field CTO) da Commvault.

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Pontos principais

  • A soberania operacional se concentra em quem pode acessar os sistemas e sob quais jurisdições eles operam.
  • O acesso de fornecedores, os fluxos de telemetria e os canais de suporte podem criar lacunas ocultas em matéria de soberania.
  • A soberania operacional é mais difícil de comprovar, pois exige visibilidade e auditoria contínuas.
  • As organizações devem ser capazes de demonstrar e documentar todas as vias de acesso a ambientes soberanos.

Pergunte à maioria das organizações onde seu programa de soberania é mais forte, e a resposta geralmente é alguma variação das mesmas duas coisas: localização dos dados e criptografia. Elas sabem onde seus dados primários estão armazenados. Implementaram acordos do tipo “traga sua própria chave” ou “guarde sua própria chave”. Podem apresentar certificações.

Pergunte a eles quem acessou seu ambiente soberano nos últimos noventa dias, de quais países e sob quais jurisdições legais — e a confiança tende a desaparecer. A soberania operacional é o pilar mais difícil de auditar, o mais propenso a ser subestimado e o local mais comum onde uma postura de soberania que parece sólida no papel desmorona na prática. O Relatório de Readiness para a Soberania Digital a aponta como um dos quatro pilares – este artigo vai além. A pergunta que a maioria das organizações não consegue responder: “Quem acessou seu ambiente soberano nos últimos 90 dias, de quais países e sob quais jurisdições legais?”

O que realmente significa soberania operacional

A soberania operacional não se refere ao local onde os dados estão armazenados. Trata-se de quem administra o ambiente — e quem tem acesso a ele. Ela abrange três aspectos que a maioria dos programas de soberania trata como detalhes de implementação, em vez de questões prioritárias:

  • Acesso de pessoal e jurisdição. Toda pessoa com acesso ao seu ambiente soberano — para suporte, manutenção, monitoramento ou resposta a incidentes — atua sob uma jurisdição legal definida. Se um engenheiro de suporte de um país sujeito a uma lei estrangeira de acesso a dados puder acessar seus sistemas, a soberania da sua infraestrutura será tão forte quanto a exposição legal desse engenheiro.

A maioria das organizações, ao realizar essa auditoria pela primeira vez, identifica pelo menos uma rota de suporte que atravessa um limite jurisdicional que não havia sido mapeado.

  • Acesso de terceiros e fornecedores. Seu limite de soberania se estende a todos os fornecedores, prestadores de serviços gerenciados e platform de software platform acesso ao seu ambiente soberano. Plataformas de ITSM, ferramentas de monitoramento, sistemas SIEM — se esses recursos estiverem fora do seu limite de soberania, mas tiverem acesso a dados ou metadados dentro dele, você terá uma lacuna que os controles de localidade de dados não conseguem preencher.
  • Tráfego de telemetria, faturamento e plano de controle. Os programas de soberania de dados concentram-se nos dados primários. A soberania operacional exige o mapeamento do destino de todo o restante: a telemetria gerada pela sua infraestrutura, os metadados coletados pelos seus sistemas de monitoramento e os dados de faturamento processados pelo seu provedor. Esses fluxos podem ultrapassar fronteiras jurisdicionais mesmo quando os dados primários não o fazem — e raramente são mapeados.

Por que esse pilar é mais difícil de certificar – e por que isso é importante

A localidade de dados é relativamente simples de documentar. Você pode indicar uma região de armazenamento, um acordo de residência de dados, uma auditoria de terceiros. A soberania operacional não possui o mesmo rastro documental. Não há certificação que garanta o status jurisdicional de cada engenheiro de suporte que possa acessar seu ambiente.

É exatamente isso que faz com que esse seja tanto o pilar mais difícil de auditar quanto o mais importante de se acertar. Isso também se relaciona diretamente com o desafio da soberania mínima viável: aplicar os controles operacionais corretos às cargas de trabalho certas exige saber quais são esses controles — e é justamente na soberania operacional que esse conhecimento costuma estar ausente.

A dimensão da cadeia de suprimentos

A NIS2, que amplia as obrigações de segurança cibernética nos setores de energia, transporte, saúde e infraestrutura digital, agora exige que as organizações avaliem as práticas de segurança cibernética de seus fornecedores de tecnologia. Para os programas de soberania, isso tem uma implicação direta: a postura de soberania em relação aos fornecedores não é mais apenas uma questão de conveniência nas aquisições. Trata-se de um requisito passível de auditoria.

Isso significa fazer novas perguntas a cada fornecedor dentro de seus limites de soberania: Onde está localizada sua equipe de suporte? Sob qual jurisdição legal eles operam? O que acontece com o acesso que eles têm ao meu ambiente se sua empresa for adquirida por uma entidade de fora da UE?

Como é o que é bom

Um ambiente operacionalmente soberano apresenta quatro características que podem ser comprovadas, e não apenas documentadas:

  • Todas as vias de acesso ao ambiente soberano são mapeadas — não apenas o acesso principal, mas também o acesso de fornecedores, o acesso de suporte e o acesso ao sistema de monitoramento.
  • A situação jurisdicional de cada pessoa ou sistema com esse acesso é documentada e auditada em intervalos definidos.
  • Os fluxos de tráfego de telemetria, metadados e do plano de controle são inventariados e, ou ficam contidos dentro dos limites de soberania, ou são explicitamente avaliados e aceitos como estando fora do escopo.
  • A organização pode responder à questão sobre o acesso em noventa dias – de forma precisa, com provas.

Mais uma coisa: a soberania operacional não se limita ao controle de acesso. Se a recuperação exigir pessoal que atue fora dos limites da sua soberania, a postura de segurança falha no momento em que ocorre um incidente. Esse é o tema do quarto post desta série. O Relatório de Preparação para a Soberania Digital inclui uma pergunta de avaliação direta sobre soberania operacional.

Perguntas frequentes

P: O que é soberania operacional?

R: A soberania operacional diz respeito a quem gerencia e acessa um ambiente, incluindo pessoal, fornecedores e sistemas de suporte. Ela vai além do local onde os dados são armazenados.

P: Por que a soberania operacional costuma ser negligenciada?

R: Muitas organizações concentram-se principalmente na localização e na criptografia dos dados. As vias de acesso, o pessoal de suporte e os fluxos de telemetria muitas vezes não são totalmente auditados.

P: Como os fornecedores afetam a postura de soberania?

R: Fornecedores e prestadores de serviços gerenciados podem ter acesso a sistemas confidenciais ou metadados. Suas jurisdições legais e práticas operacionais podem afetar a conformidade geral com as normas de soberania.

P: Por que a telemetria e os metadados são importantes?

R: Mesmo que os dados primários permaneçam locais, a telemetria e os metadados podem ultrapassar fronteiras jurisdicionais. Esses fluxos podem gerar riscos de conformidade se não forem gerenciados.

P: O que inclui um modelo sólido de soberania operacional?

R: Isso inclui rotas de acesso mapeadas, controles jurisdicionais documentados, acesso de fornecedores auditado e visibilidade de todos os fluxos de telemetria e metadados.

Alex Zinin é vice-presidente e gerente geral da área de Provedores de Serviços Gerenciados, da Commvault.

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Pontos principais

  • As arquiteturas soberanas costumam priorizar auditorias e controles de acesso em detrimento da prontidão para recuperação.
  • Equipes de recuperação, sistemas de backup e modelos de custódia de chaves podem criar lacunas de soberania durante incidentes.
  • É essencial que haja controles consistentes entre os ambientes primário e de recuperação.
  • A resiliência pronta para a soberania exige procedimentos de recuperação testados em condições realistas.

Imagine uma situação. O ataque já ocorreu. A equipe de resposta a incidentes está se reunindo. Alguém precisa decidir quais sistemas serão restaurados primeiro, em que ordem, utilizando os pontos de Recovery corretos.

E então alguém percebe: os funcionários com acesso ao sistema de recuperação estão localizados em outro país. Pior ainda, o próprio ambiente de recuperação (hospedado em uma cloud , em um data center de um parceiro ou em um local secundário) nunca esteve sujeito aos mesmos controles de soberania que os dados primários. A prática não estava sujeita aos mesmos controles de soberania que os dados primários. O órgão regulador está solicitando informações sobre a situação. O tempo está passando.

Esse é o cenário para o qual a maioria das arquiteturas soberanas não foi projetada – e aquele que o Relatório sobre a Preparação para a Soberania Digital destaca diretamente: a maioria dos aplicativos soberanos é projetada para a auditoria, não para o incidente. A maioria das aplicações soberanas é projetada para a auditoria, e não para incidentes. A diferença fica evidente no pior momento possível.

O ponto cego da recuperação na arquitetura soberana

Os programas de soberania são construídos em torno do controle de acesso – quem pode acessar os dados, sob que autoridade, por qual caminho. Essa arquitetura é necessária. Mas não é suficiente. E ela se conecta diretamente às lacunas de soberania operacional exploradas no terceiro artigo desta série: se as pessoas que administram seu ambiente operam fora dos limites da sua soberania, esse problema não desaparece durante um incidente. Ele se torna o problema.

O que o controle de acesso deixa sem resposta é a questão mais complexa: o que acontece após um incidente, quando a recuperação não é apenas uma operação técnica, mas também está sujeita a restrições legais?

Um ataque de ransomware a uma organização europeia regulamentada não gera apenas um problema de recuperação. Ele gera um problema de recuperação que deve ser resolvido dentro de uma jurisdição, por meio de pessoal com as autorizações adequadas, com base em pontos de recuperação que possam ser comprovadamente limpos e não comprometidos. A arquitetura soberana projetada para proteger os dados pode dificultar a recuperação caso a resiliência não tenha sido incorporada ao projeto original.

Os modos específicos de falha

As formas como as arquiteturas de recuperação soberana falham são previsíveis – e comuns:

  • Pessoal de Recovery fora dos limites da soberania. Os engenheiros que conhecem os sistemas de Recovery podem atuar em uma jurisdição diferente. Sob pressão, recorrer a eles é o caminho de menor resistência. É também uma violação da soberania no momento em que é menos conveniente que isso ocorra.
  • Infraestrutura de backup sem controles adequados. Os ambientes primários sob jurisdição soberana são cuidadosamente controlados. A infraestrutura de backup — especialmente os ambientes mais antigos ou secundários — frequentemente não está sujeita aos mesmos requisitos de soberania. Se os pontos de recuperação forem armazenados ou processados fora dos limites, não será possível realizar uma recuperação em conformidade a partir de uma infraestrutura em conformidade.
  • Custódia de chaves em situações de crise. Os acordos do tipo “cada um cuida da sua própria chave” são concebidos para operações normais. Em situações de crise — com os sistemas primários comprometidos e a pressão de tempo aguda —, o modelo de custódia de chaves que funciona durante uma janela de manutenção de rotina pode se tornar um obstáculo à recuperação. Se isso não tiver sido testado, trata-se de uma suposição, não de um controle.
  • Lacunas de governança entre ambientes. As organizações que operam em vários níveis soberanos — o que se aplica à maioria delas — costumam ter controles rigorosos nos ambientes primários e controles mais fracos nos ambientes secundários, que também fazem parte do caminho de recuperação. A consistência em todo o parque de sistemas é o que os auditores irão buscar. As lacunas nos ambientes secundários tornam-se visíveis exatamente quando a consistência é mais importante.

Por que as restrições de soberania podem complicar a recuperação

Os mesmos controles que tornam um ambiente soberano defensável perante um auditor podem dificultar a recuperação a partir dele. Restrições à movimentação de dados que impedem a exfiltração não autorizada também limitam a orquestração da recuperação. Acordos-chave de custódia que garantem que nenhum provedor possa acessar seus dados sem autorização também criam atritos quando é necessário restaurar rapidamente.

Nada disso significa que esses controles estejam errados. Significa que eles precisam ser projetados tendo a recuperação em mente desde o início — e não adicionados a uma arquitetura em que a recuperação foi uma consideração tardia. Esse é o cerne do princípio da soberania mínima viável: calibrar os controles de acordo com os requisitos reais inclui os requisitos de recuperação, e não apenas os requisitos de controle de acesso.

O que é necessário para uma resiliência preparada para a soberania

  • Validação de recuperação limpa. Comprovar que os pontos de recuperação estão livres de comprometimento antes da restauração para produção – não apenas recentes, mas não comprometidos. Em um cenário de ransomware, um backup recente pode, por si só, estar comprometido. A capacidade de identificar e restaurar a partir de um ponto de recuperação comprovadamente limpo, validado antes de ser necessário, é um requisito de soberania, não apenas um requisito de recuperação de desastres.
  • Governança entre ambientes. Controles de soberania e evidências de auditoria consistentes em todo o parque de infraestrutura — não apenas na implantação soberana principal. Cada ambiente na rota de recuperação deve atender aos mesmos requisitos que o ambiente principal.
  • Testado em condições realistas. Exercícios regulares que validam a recuperação nas condições que realmente existirão durante um incidente: as restrições legais aplicáveis, o pessoal disponível e os pontos de recuperação que estão em condições adequadas. Um teste anual de recuperação de desastres que não leve em conta as restrições de soberania não é um exercício preparado para a soberania.

A pergunta a ser incluída na sua análise sobre soberania

Existe uma maneira direta de avaliar se sua arquitetura de recuperação atende aos mesmos requisitos de soberania que seu ambiente de dados principal: faça essa pergunta e exija uma resposta sincera. Você consegue recuperar seus dados soberanos, de forma adequada, dentro das tolerâncias definidas, utilizando pessoal que atue dentro dos limites da sua soberania, neste exato momento — em condições reais, e não em um exercício controlado?

Para a maioria das organizações, a resposta sincera revela uma lacuna. As organizações que identificarem essa lacuna agora — antes que ocorra um incidente — estarão mais bem preparadas para apresentar evidências quando o órgão regulador as solicitar. As que não o fizerem terão que criá-las sob pressão, diante das pessoas que menos querem decepcionar. O Relatório de Preparação para a Soberania Digital inclui uma pergunta sobre a avaliação da arquitetura de recuperação direta.

Perguntas frequentes

P: Por que a recuperação é importante para a soberania digital?

R: A soberania é incompleta se as organizações não puderem recuperar dados dentro dos mesmos limites legais e operacionais utilizados para protegê-los.

P: Quais são as falhas comuns na Recovery soberana?

R: Entre as falhas mais comuns estão: equipes de recuperação atuando fora dos limites da soberania, infraestrutura de backup sem controles adequados e governança inconsistente entre os ambientes.

P: Como a custódia de chaves pode complicar a Recovery?

R: Os modelos do tipo “chave própria” reforçam a segurança durante as operações normais, mas podem retardar os esforços de recuperação durante incidentes se não forem devidamente testados.

P: O que é a validação de Recovery limpa?

R: A validação da recuperação limpa confirma que os pontos de recuperação não foram comprometidos antes da restauração dos sistemas. Isso é especialmente importante em casos de ransomware.

P: Como as organizações devem testar a resiliência preparada para a soberania?

R: Eles devem realizar exercícios realistas que levem em conta as restrições legais, a disponibilidade operacional e os pontos de recuperação validados — e não apenas testes padrão de recuperação de desastres.

Alex Zinin é vice-presidente e gerente geral da área de Provedores de Serviços Gerenciados, da Commvault.

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Pontos principais

  • A soberania mínima viável (MVS) concentra-se em aplicar o nível adequado de controle às cargas de trabalho certas.
  • Tratar todas as cargas de trabalho da mesma forma pode levar a complexidade e custos desnecessários ou a proteção insuficiente.
  • As organizações geralmente se enquadram em três perfis de soberania: soberania total, empresa regulamentada e multicloud híbrido.
  • A governança consistente em ambientes mistos é um dos maiores desafios operacionais.

Existe uma versão do debate sobre soberania digital que leva as organizações a uma situação cara, operacionalmente onerosa e — se forem honestas — que vai além do que suas obrigações reais exigem. A soberania máxima parece responsável. Na prática, muitas vezes é um equilíbrio equivocado.

Há uma versão igualmente comum que leva a algo perigosamente superficial — controles que atendem a uma lista de verificação, mas não resistiriam a uma auditoria, a um incidente ou a um órgão regulador que deixou de aceitar a intenção documentada como prova de controle comprovado.

As organizações que acertam na soberania tendem a adotar uma abordagem mais rigorosa e prática do que qualquer um dos extremos: elas se perguntam o que realmente devem, a quem e para quê. Em seguida, atuam de acordo com esse padrão — nem mais, nem menos.

Essa é a disciplina do MVS, apresentada no Relatório de Readiness para a Soberania Digital e desenvolvida na íntegra aqui.

O MVS não é um atalho. É o reconhecimento de que o objetivo é o nível correto de controle, aplicado de forma consistente em todas as cargas de trabalho que o exigem.

Nem todas as cargas de trabalho são iguais

O ponto de partida para uma abordagem MVS é a classificação das cargas de trabalho – e a maioria das organizações ignora isso completamente.

Um sistema de negociação que processa dados financeiros regulamentados tem obrigações de soberania fundamentalmente diferentes das de uma ferramenta interna de colaboração de RH. Um banco de dados que armazena dados pessoais de cidadãos da UE está sujeito a um regime jurídico e regulatório diferente daquele de um ambiente de desenvolvimento que executa dados de teste anônimos.

Tratar todas essas cargas de trabalho da mesma forma — seja aplicando controles máximos de soberania de maneira generalizada, seja presumindo que um único modelo de implantação abranja tudo — é o que faz com que as organizações acabem com uma infraestrutura superdimensionada ou com proteção insuficiente.

A pergunta certa a se fazer antes de qualquer decisão de implantação: O que essa carga de trabalho exige em cada um dos quatro pilares de soberania? O Relatório de Readiness inclui uma autoavaliação estruturada exatamente em torno dessa pergunta.

Os três perfis – e o que eles realmente precisam

As empresas regulamentadas se enquadram em três perfis reconhecíveis, cada um com diferentes motivadores principais e prioridades de investimento.

  • A Verdadeira Soberana. Órgãos governamentais, empresas contratadas pela defesa e operadoras de infraestrutura nacional crítica. Para essas organizações, a soberania não é um requisito de conformidade – é uma exigência operacional. O controle máximo sobre todas as dimensões da pilha de tecnologia é frequentemente exigido por lei, e as compensações de custo são aceitas porque a alternativa não é.
  • A Organização Regulamentada. Empresas de serviços financeiros, organizações de saúde e empresas de energia. Essas organizações enfrentam requisitos vinculativos da DORA, NIS2, GDPR e estruturas específicas do setor. As obrigações de conformidade também podem se alinhar a esquemas de certificação da UE – incluindo EUCS, EUCC, BSI C5 e SecNumCloud –, dependendo do setor e do contexto de implantação.

Em certas áreas, isso é inegociável – particularmente no que diz respeito à residência de dados, controles de acesso operacional e Recovery dentro dos limites jurisdicionais. Mas nem toda carga de trabalho acarreta a mesma obrigação.

  • A organização híbrida em multi-cloud. Organizações com investimentos existentes em hyperscalers que enfrentam pressão crescente em relação à soberania por parte de clientes, órgãos reguladores ou requisitos de aquisição. Seu desafio não é a migração em massa – é sobrepor controles de soberania a um ambiente misto e manter uma governança consistente em todo ele.

O custo de um ajuste incorreto

O excesso de engenharia na soberania gera seus próprios riscos operacionais. Organizações que aplicam controles soberanos máximos a cargas de trabalho que não os exigem absorvem custos e complexidade que não servem a nenhum propósito regulatório ou comercial.

A subengenharia é o modo de falha mais comum e também o mais perigoso. Normalmente, ela só se manifesta quando chega a auditoria – ou, o que é mais grave, quando ocorre um incidente e a Recovery se torna um problema com restrições legais. (Esse modo de falha é o tema da quarta postagem desta série.)

Um ponto de partida prático

Uma abordagem MVS segue três etapas:

  1. Classifique as cargas de trabalho de acordo com seus requisitos reais de soberania em cada pilar – não comece pelos modelos de implantação.
  2. Mapeie cada classe de carga de trabalho para o nível de implantação que atenda a esses requisitos, em todo o espectro, desde regiões de hiperescaladores públicos até nuvem pública soberana e ambientes gerenciados no local.
  3. Gerencie o ambiente misto resultante de forma consistente – controles, evidências de auditoria e recursos de Recovery devem ser comprováveis em todo o ambiente, não apenas na camada mais soberana.

A terceira etapa é onde a maioria dos programas enfrenta dificuldades. Manter controles de soberania consistentes em um ambiente misto é um desafio de governança operacional – e, especificamente, do domínio da Soberania Operacional –, tema da terceira postagem desta série, o pilar que a maioria das estratégias trata como algo secundário.

Use a autoavaliação do Relatório de Readiness para a Soberania Digital para identificar sua posição atual em todos os quatro pilares.

Perguntas frequentes

P: O que é soberania mínima viável (MVS)?

R: A MVS é a prática de aplicar controles de soberania com base nas necessidades reais de negócios e regulatórias. Seu objetivo é ajudar a evitar tanto o excesso de engenharia quanto a proteção insuficiente.

P: Por que a classificação de cargas de trabalho é importante?

R: Cargas de trabalho diferentes acarretam obrigações regulatórias e operacionais diferentes. Classificar as cargas de trabalho ajuda as organizações a aplicar o nível adequado de controles de soberania.

P: Quais são os três perfis comuns de soberania?

R: Os três perfis são: organizações verdadeiramente soberanas, organizações reguladas e organizações híbridas multicloud. Cada um deles possui requisitos operacionais e de conformidade distintos.

P: Quais riscos decorrem de um excesso de controles de soberania?

R: Controles excessivos podem aumentar a complexidade operacional e os custos sem proporcionar conformidade significativa ou valor comercial.

P: Por que ambientes mistos criam desafios de governança?

R: As organizações costumam operar em vários modelos de nuvem e infraestrutura. É difícil manter controles consistentes, evidências de auditoria e padrões de Recovery em todos os ambientes.

Ruben Renders é diretor de soluções, MSP, na Commvault.

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Pontos principais

  • A residência de dados diz respeito ao local onde os dados são armazenados, mas a soberania digital também exige controle sobre o acesso, as operações e a compreensão adequada das implicações jurisdicionais.
  • A soberania operacional costuma ser a parte mais frágil e menos auditada da maioria dos programas de soberania.
  • Uma postura de soberania completa assenta em quatro pilares: localização dos dados, soberania tecnológica, soberania operacional e soberania jurisdicional.
  • A soberania não é uma questão binária; as organizações devem definir uma postura alinhada às suas obrigações regulatórias e operacionais.

Aqui está uma questão que vale a pena refletir: quando sua organização tomou sua decisão sobre soberania, o que exatamente ela decidiu? Para a maioria, a resposta é alguma versão da mesma coisa. Escolher uma região. Transferir as cargas de trabalho. Escolher um provedor de nuvem com data centers no próprio país. Marcar a caixa. A questão de onde os dados ficam foi respondida, e a discussão sobre soberania foi considerada encerrada.

Mas não tinha acabado. Mal tinha começado. A residência de dados responde a uma pergunta: onde? A soberania digital levanta mais três: quem, como e em que condições? A confusão entre residência e soberania é compreensível. As hiperescaladoras fizeram com que a seleção da região parecesse uma decisão de soberania. As listas de verificação de conformidade perguntam onde os dados estão armazenados. As orientações regulatórias, pelo menos em suas versões iniciais, focavam fortemente na geografia.

A escolha de uma cloud soberana é algo concreto — é importante, tem implicações operacionais e é um primeiro passo necessário. Mas é apenas um primeiro passo. E a maioria das organizações parou por aí.

O que “Residency” não responde

Pense da seguinte maneira: escolher uma região de nuvem soberana é como comprar um cofre. Isso indica onde seus objetos de valor estão armazenados. Não diz nada sobre quem tem uma cópia da combinação, quem fabricou o cofre, quais leis regem o fabricante, nem se você pode abri-lo caso seja obrigado a isso.

A escolha da região responde a uma pergunta. Restam ainda três outras totalmente em aberto — e são essas as perguntas que os órgãos reguladores, as comissões de compras e os auditores estão fazendo agora com cada vez mais precisão:

  • Quem pode operar seu ambiente e de onde? Se a equipe de suporte do seu provedor de nuvem está sujeita a jurisdição estrangeira é uma questão de soberania que a residência de dados não consegue resolver. Uma janela de manutenção de rotina realizada por um engenheiro de suporte em uma jurisdição legal diferente é uma via de acesso que sua política de residência não abrange. Esse é o domínio da Soberania Operacional – o pilar mais difícil de auditar e o mais comumente negligenciado.
  • Sob qual regime jurídico seus dados podem ser acessados? Um provedor de tecnologia estrangeiro que opera infraestrutura no país não fica automaticamente isento da aplicação da legislação de sua jurisdição de origem. O alcance extraterritorial dos regimes jurídicos estrangeiros é um risco que a localização geográfica por si só não pode eliminar.
  • Você consegue recuperar seus dados se algo der errado? A maioria dos programas de soberania é construída em torno do controle de acesso. Muito poucos abordam a Recovery – se seus dados podem ser restaurados de forma limpa, dentro de tolerâncias definidas, por pessoal que opera dentro dos limites da sua soberania. Essa lacuna é onde as estratégias de soberania mais comumente falham em condições reais.

A estrutura que preenche a lacuna

Uma postura completa de soberania abrange quatro pilares interdependentes. O Relatório sobre a Preparação para a Soberania Digital – disponível em readiverse.com – aborda cada um deles em detalhes. Resumidamente:

  • A localidade dos dados refere-se aos locais por onde os dados e os metadados realmente trafegam.
  • A soberania tecnológica abrange o controle sobre a criptografia, a custódia das chaves e a portabilidade da arquitetura.
  • A soberania operacional abrange quem controla o ambiente e de onde.
  • A soberania jurisdicional estabelece o marco jurídico que rege e afeta todos os aspectos acima mencionados.

Nenhum pilar, por si só, é suficiente. Uma postura sólida em relação à localidade dos dados, combinada com controles operacionais fracos, não é soberania — é residência com riscos não avaliados.

O que torna essa estrutura útil não é sua complexidade. São as perguntas que ela suscita. Quando uma organização mapeia sua situação atual em relação aos quatro pilares pela primeira vez, quase sempre descobre lacunas das quais não tinha conhecimento — não porque faltem controles, mas porque essas perguntas nunca foram feitas.

A soberania é uma escala variável

Mais uma coisa que vale a pena mencionar: a soberania não é um estado binário. Não há certificação que a conceda nem um único modelo de implantação que a garanta. É uma postura – um conjunto de decisões deliberadas e auditáveis. E o nível adequado dessa postura varia de acordo com a organização, a carga de trabalho e o que você realmente deve aos reguladores e clientes.

Essa calibração é o que define a soberania mínima viável — tema do segundo post desta série. A confiança regulatória é construída muito antes da própria auditoria – por meio de requisitos claramente definidos, e não de suposições vinculadas à localização geográfica. Baixe o Relatório de Preparação para a Soberania Digital para conhecer a estrutura de quatro pilares e uma ferramenta prática de autoavaliação.

Perguntas frequentes

P: Qual é a diferença entre residência de dados e soberania digital?

R: A residência de dados se concentra no local onde os dados são fisicamente armazenados. A soberania digital vai além, abordando quem pode acessar os dados, como os sistemas são operados e a exposição a quais jurisdições pode gerar risco jurídico.

P: Por que a seleção de uma região não é suficiente para garantir a soberania?

R: A escolha de uma cloud leva em conta apenas a localização geográfica. Ela não resolve questões relacionadas ao acesso operacional, à exposição a riscos jurídicos ou aos recursos de recuperação.

P: Quais são os quatro pilares da soberania digital?

R: Os quatro pilares são: localidade dos dados, soberania tecnológica, soberania operacional e soberania jurisdicional. Juntos, eles formam, em nossa opinião, uma estrutura mais completa para avaliar o grau de preparação soberana.

P: Por que a soberania operacional é difícil de gerenciar?

R: A soberania operacional envolve monitorar quem pode acessar os sistemas, de onde essas pessoas operam e sob qual regime jurídico. Esses controles são mais difíceis de auditar do que simples requisitos de localização de dados.

P: A soberania digital é uma certificação fixa?

R: Não. A soberania é uma postura contínua baseada em decisões deliberadas e auditáveis, que variam de acordo com a organização, a carga de trabalho e o ambiente regulatório.

Ruben Renders é diretor de soluções, MSP, na Commvault.

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Pontos principais

  • Os ataques de vishing aumentaram drasticamente, com grupos organizados industrializando a engenharia social para obter acesso inicial por meio de centrais de atendimento.
  • Os invasores passam rapidamente de contas humanas comprometidas para identidades de máquina persistentes, como tokens OAuth e contas de serviço.
  • A maioria das organizações carece de governança e visibilidade sobre identidades não humanas (NHI), criando um grande ponto cego de segurança.
  • Readiness eficaz depende da correlação de sinais de identidade e do tratamento das identidades de máquinas como ativos de alto risco.
  • A verdadeira resiliência requer a capacidade de detectar e reverter alterações não autorizadas de privilégios antes que os invasores estabeleçam persistência.

A equipe do seu suporte técnico acabou de receber uma ligação. Quem ligou sabia o nome do funcionário, o nome de seu gerente e os últimos quatro dígitos do número do crachá. Pediu a redefinição de senha. Procedimento padrão. O representante de TI atendeu ao pedido.

Aquela ligação era uma fraude. E o invasor agora está dentro do sistema.

O phishing por voz – vishing – aumentou 449% em 2025. Grupos de adversários transformaram a engenharia social em uma operação escalável: recrutando operadores, escrevendo roteiros e pagando de US$ 500 a US$ 1.000 por cada falsificação de identidade bem-sucedida no suporte técnico. Eles não estão atrás dos seus dados. Estão procurando um ponto de entrada.

Uma vez dentro, os invasores não se detêm na conta do usuário. Eles se movem lateralmente – roubando tokens OAuth, criando novas contas de serviço administrativo, incorporando acesso em credenciais da camada de máquina que ninguém monitora. Ao contrário das senhas de usuários, essas credenciais raramente são trocadas. Elas não acionam alertas de login. Podem sobreviver a uma correção completa do usuário originalmente comprometido.

Quando sua equipe de segurança encerra o ticket do incidente no help desk, o invasor pode já estar silenciosamente presente em seu ambiente há semanas. A lacuna de governança agrava ainda mais a situação.

Menos de 25% das organizações possuem políticas formais para a criação ou desativação de NHIs — as contas de serviço, chaves de API e tokens OAuth que agora superam em número os usuários humanos na proporção de 144 para 1. Quase todas elas possuem permissões que vão muito além do que sua função exige.

A maioria das organizações não tem praticamente nenhuma confiança em sua capacidade de detectar um ataque direcionado a essa camada. Isso não é uma falha de prevenção. É uma falha no planejamento de Recovery.

Como se apresenta a Readiness

Readiness significa correlacionar os sinais: uma interação com o suporte técnico seguida imediatamente por uma redefinição da autenticação multifatorial (MFA) ou pela criação de um novo token é um indicador de alta probabilidade de comprometimento.

Significa tratar as identidades de máquinas como ativos de Nível 0 – controlando sua criação, definindo o escopo de suas permissões e monitorando para evitar escalonamentos não autorizados. E significa ter a capacidade de detectar e reverter alterações maliciosas de privilégios rapidamente, antes que se tornem o novo normal.

Explore como a resiliência de identidade da Commvault oferece suporte à detecção rápida, reversão e Recovery do seu ambiente de identidade.

Perguntas frequentes

P: O que é um ataque de vishing no contexto da segurança corporativa?

R: O vishing (phishing por voz) usa chamadas telefônicas para se passar por funcionários e manipular os serviços de suporte de TI a fim de obter acesso – normalmente por meio de redefinições de senha ou de autenticação multifatorial (MFA). Trata-se de uma prática cada vez mais industrializada, com grupos organizados recrutando operadores e utilizando roteiros pré-escritos para maximizar as taxas de sucesso.

P: Por que os invasores mudam o foco para identidades de máquinas após um ataque de vishing?

R: Contas humanas são corrigidas. As identidades de máquina (NHIs) — tokens OAuth, contas de serviço, chaves de API — são mais persistentes e raramente são alternadas, muitas vezes ficando invisíveis ao monitoramento tradicional. A migração do acesso para a camada de máquina permite que os invasores mantenham essa persistência muito tempo depois que a violação original das credenciais humanas é detectada e corrigida.

P: O que significa “resiliência de identidade” na prática?

R: Significa que sua organização pode ajudar a detectar alterações não autorizadas de privilégios quase em tempo real e ajudar a restaurar rapidamente o ambiente de identidades a um estado confiável. A detecção por si só não é suficiente – a capacidade de reverter atividades maliciosas e verificar se as identidades de máquinas não foram adulteradas (ou, caso tenham sido, revertê-las para um ponto anterior em que estavam em bom estado) é o que diferencia a Readiness da exposição.

Vidya Shankaran é diretora de tecnologia de campo da Commvault.

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Pontos principais

  • A engenharia social no suporte técnico tornou-se atualmente um dos principais pontos de entrada, com os ataques de vishing (phishing por voz) aumentando rapidamente e levando ao comprometimento de credenciais.
  • Identidades não humanas, como contas de serviço e tokens, constituem um grande ponto cego de segurança, muitas vezes não gerenciadas e amplamente exploradas para movimentação lateral.
  • O Active Directory (AD) é um alvo de grande valor devido ao seu controle centralizado e às possíveis configurações incorretas.
  • A prevenção por si só não é suficiente; as organizações precisam de recursos robustos de detecção e recuperação rápida para limitar os danos.
  • Medidas operacionais imediatas — como a auditoria de contas e a correlação entre as atividades do suporte técnico e as alterações de identidade — podem reduzir significativamente o risco.

O AD continua sendo um dos principais alvos dos invasores, pois está no centro da identidade corporativa. Pesquisas recentes mostram que 67% dos incidentes envolvem atualmente violações relacionadas à identidade, com os invasores atacando sistemas críticos, como o AD, poucas horas após o acesso inicial. Uma vez comprometido, a recuperação pode levar dias ou semanas – causando uma interrupção significativa nas atividades da empresa.

A questão que vale a pena levantar não é se o AD é um alvo. É como os invasores chegam até lá – e por que o caminho é muito mais curto do que as equipes de segurança poderiam imaginar.

3 Passos para um Compromisso Total

Grupos de adversários como ShinyHunters e Scattered Spider transformaram a engenharia social em uma operação de produção. O phishing por voz – vishing – aumentou 449% em 2025. Os operadores de chamadas são recrutados, recebem roteiros e são pagos até US$ 1.000, dependendo do sucesso e da taxa de acerto.

Isso significa que é possível iniciar um ataque com apenas um passo: solicitar a redefinição de uma senha ou uma alteração na autenticação multifatorial (MFA). É só isso.

A partir dessa única credencial, o invasor se move lateralmente para ambientes em nuvem e virtualizados. Ele coleta tokens OAuth, cria novas contas de serviço administrativas e incorpora o acesso em credenciais na camada de máquina. Essas identidades não humanas – contas de serviço, chaves de API, tokens – agora superam os usuários humanos na proporção de 144 para 1. A expansão descontrolada e a sobrecarga operacional dificultam a rotação e a auditoria. Esse movimento lateral tem um destino: o Active Directory.

A publicidade é o alvo

O AD é o sistema nervoso central da identidade corporativa. Controle-o e você controlará tudo – contas de usuário, políticas de grupo e acesso a todos os sistemas associados ao domínio na rede. A razão pela qual ele é tão atraente para os invasores – e tão difícil de defender – é estrutural. Qualquer usuário autenticado pode ler o diretório inteiro. Todos os sistemas associados ao domínio herdam a confiança dele.

Os Objetos de Política de Grupo vinculados à raiz do domínio podem ser usados como arma para desativar completamente os controles de segurança. Protocolos legados mantidos ativados para compatibilidade de aplicativos oferecem acesso direto. A própria documentação da Microsoft afirma que “a maioria dos ataques à identidade utiliza configurações incorretas comuns no Active Directory”. Quando um invasor chega ao AD, ele não precisa forçar a entrada. A porta geralmente está aberta.

A prevenção é necessária, mas não suficiente

A pilha de segurança padrão — MFA, detecção de endpoints, filtragem de e-mail — é construída com base no comportamento humano. Ela não foi projetada para controlar a camada de identidade das máquinas nem para detectar o tipo de escalada de privilégios lenta e aparentemente legítima que caracteriza os ataques modernos ao AD. Um invasor que passa de uma conta humana comprometida para uma conta de serviço e, em seguida, para um administrador de domínio ao longo de 72 horas pode nunca acionar um único alerta.

É por isso que o foco da discussão deve passar de “prevenção em primeiro lugar” para “recuperação em primeiro lugar”. A prevenção continua sendo importante. Acesso com privilégios mínimos, auditoria das alterações no AD, fortalecimento das configurações padrão e desativação de contas inativas — essas medidas podem ajudar a reduzir a superfície de ataque. Mas, considerando que metade das organizações já sofreu um ataque ao AD, projetar apenas com foco na prevenção significa projetar para o fracasso.

A verdadeira resiliência de identidade requer a capacidade de detectar escaladas de privilégios não autorizadas quase em tempo real, reverter alterações maliciosas antes que elas se propaguem e restaurar o ambiente de identidade a um estado conhecido e confiável rapidamente — não em dias ou semanas, mas com rapidez suficiente para conter o alcance do impacto. Isso significa tratar o AD e a camada de identidades não humanas como ativos de Nível 0, com o mesmo investimento em governança e recuperação que você aplicaria a qualquer outro sistema de missão crítica.

O que fazer agora mesmo para garantir a resiliência da identidade

A lacuna entre onde a maioria das organizações se encontra e onde precisa estar em termos de resiliência de identidade é real. Mas é possível preenchê-la. As prioridades imediatas são pouco glamorosas e operacionais:

  1. Faça uma auditoria no conteúdo do seu AD.
  2. Identifique as contas que não deveriam mais existir.
  3. Alterne as credenciais que não são utilizadas há anos.
  4. Correlacione a atividade do help desk com os eventos de criação de tokens e contas.

Uma interação com o suporte técnico seguida de uma redefinição da autenticação multifatorial (MFA) e, em seguida, da criação de uma nova conta de serviço é um sinal de ataque de alta confiabilidade — e é detectável se você estiver atento a isso.

O trabalho de longo prazo é de natureza estrutural: incorpore capacidade de recuperação ao seu programa de identidade para que, quando um ataque for bem-sucedido — e geralmente é uma questão de “quando”, não de “se” —, você possa contê-lo, reverter seus efeitos e tentar restaurar a confiança mais rapidamente do que o invasor consegue consolidar sua posição.

Os invasores contam com o fato de seu AD não ser governado, suas identidades de máquina serem invisíveis e seu plano de recuperação ser apenas teórico. Preencha uma dessas lacunas neste trimestre. Preencha todas as três e você terá mudado fundamentalmente a equação. Saiba como o Commvault Cloud proteção abrangente para o AD – desde a avaliação de vulnerabilidades até a reversão com um clique e a recuperação completa da floresta.

Recentemente, participei do podcast STRIVE com Vidya Shankaran para discutir a lacuna de governança para identidades não humanas. Confira nosso episódio aqui. E não deixe de ler o blog da Vidya, “O ponto cego da identidade de máquina agora é uma superfície de ataque primária”.

Perguntas frequentes

P: Por que os serviços de suporte estão se tornando um grande risco à segurança? R: Os serviços de suporte técnico costumam ser encarregados de redefinir senhas e alterar configurações de autenticação multifatorial (MFA), o que os torna alvos atraentes para ataques de engenharia social. Os invasores exploram essa confiança para obter acesso inicial com o mínimo de resistência. P: Qual é o papel das identidades não humanas nos ataques?

R: A complexidade e a sobrecarga operacional dificultam a rotação e a auditoria de identidades não humanas, como contas de serviço e chaves de API. Os invasores as utilizam para manter a persistência e se deslocar sem serem detectados entre os sistemas. P: Por que o AD é um alvo tão crítico? R: O AD controla a autenticação e o acesso em toda a rede. Assumir o controle sobre ele permite que os invasores gerenciem usuários, políticas e sistemas em grande escala. P: A autenticação multifatorial (MFA) e a segurança de endpoints não são suficientes para impedir esses ataques? R: Essas ferramentas se concentram no comportamento humano e podem não detectar uma escalada de privilégios lenta e que pareça legítima. Os invasores podem agir dentro dos padrões normais e evitar acionar alertas. P: O que significa uma abordagem de segurança que prioriza a recuperação? R: Significa se preparar para a realidade de que violações ocorrerão e priorizar a capacidade de detectá-las, contê-las e revertê-las rapidamente. Essa abordagem ajuda a reduzir o tempo de inatividade e pode ajudar a limitar o impacto geral. P: Quais são as medidas mais importantes a serem tomadas imediatamente? R: Comece fazendo uma auditoria no seu AD, removendo contas desnecessárias, atualizando credenciais antigas e monitorando sequências suspeitas de atividades relacionadas ao suporte técnico e à identidade. Dan Conrad é Tecnólogo Principal e Diretor de Tecnologia de Campo na Commvault.

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Pontos principais

  • As identidades não humanas (NHIs) já superam em muito o número de usuários humanos e estão crescendo a um ritmo muito mais acelerado, criando uma superfície de ataque significativa e insuficientemente regulamentada.
  • Os invasores recorrem cada vez mais à engenharia social, como o phishing por voz (vishing), para contornar as defesas humanas e obter acesso às credenciais na camada de máquina.
  • A maioria dos NHIs opera com permissões excessivas e carece de um gerenciamento adequado do ciclo de vida, o que contribui para o acúmulo de “dívida de identidade”.
  • As ferramentas tradicionais de segurança não conseguem detectar ameaças na camada de máquina porque os NHIs se comportam de maneira diferente dos usuários humanos.
  • As organizações devem passar de estratégias que priorizam a prevenção para abordagens que priorizam a recuperação, dando prioridade à detecção rápida e à neutralização de ataques baseados em identidade.

Na última década, os investimentos em segurança corporativa seguiram o foco no ser humano. Melhor autenticação. Autenticação multifatorial (MFA) mais robusta. Simulação de phishing. Arquitetura centrada na identidade. Esses investimentos foram a resposta correta ao cenário de ameaças da época. O panorama das ameaças mudou.

Os adversários mais sofisticados de hoje não estão tentando burlar sua MFA. Eles a estão usando como uma porta de entrada. Uma ligação convincente para o suporte técnico de TI, uma redefinição da MFA e uma conta humana comprometida – essa é a porta de entrada. O que eles realmente buscam é o que está por trás disso: a camada extensa e mal regulamentada de NHIs que conecta todos os sistemas em seu ambiente.

A dimensão do problema é impressionante

Contas de serviço, chaves de API, tokens OAuth, agentes de IA – as NHIs agora superam os usuários humanos na proporção de 144 para 1 e estão crescendo de 4 a 10 vezes mais rápido do que as contas humanas. No entanto, menos de 25% das organizações possuem políticas formais que regem sua criação ou desativação. Quase todas elas possuem permissões excessivas – direitos que excedem em muito o que sua função exige.

Esse não é um risco novo que surgiu do nada. Trata-se de uma dívida acumulada em matéria de identidade: anos de provisionamento sem governança, automação sem prestação de contas e cloud sem visibilidade. E os adversários perceberam isso.

O vishing é o ponto de entrada

Grupos como ShinyHunters e Scattered Spider — operando sob o que os pesquisadores chamam de cluster Scattered LAPSUS$ Hunters (SLH) — industrializaram a engenharia social para explorar exatamente essa lacuna. O phishing por voz cresceu 449% em 2025. Não se trata de chamadas oportunistas. São operações coordenadas: roteiros criados especificamente para esse fim, operadores recrutados, incentivos financeiros de até US$ 1.000 por falsificação de identidade bem-sucedida no suporte técnico.

A chamada não é o ataque. A chamada é a redefinição de credenciais que permite ao invasor ultrapassar o perímetro humano. O ataque começa quando ele migra para a camada de máquina — roubando tokens OAuth, criando contas de serviço administrativas e incorporando acesso a credenciais que raramente são monitoradas e quase nunca são renovadas. A conta humana é corrigida. O acesso na camada de máquina persiste. O invasor já seguiu em frente.

Três vulnerabilidades que os controles tradicionais não conseguem detectar

As ferramentas de segurança padrão são projetadas com base no comportamento humano. Elas sinalizam logins anômalos, geolocalização incomum e tráfego de e-mail suspeito. As NHIs operam de maneira diferente, e essa diferença é o ponto cego.

O abuso do OAuth, por exemplo, se parece com tráfego normal de API — mesmo após uma redefinição de senha. Milhares de contas de serviço não documentadas operam em grandes empresas com privilégios administrativos, muitas vezes muito tempo depois que os projetos que as criaram foram encerrados. Chaves de API de longa duração incorporadas em pipelines de DevOps conferem amplo acesso sem contexto de dispositivo e sem alerta de login. O MFA não os protege. A detecção em terminais não os identifica. A filtragem de e-mails não tem efeito sobre eles.

A mudança de paradigma: da abordagem centrada na prevenção para a abordagem centrada na recuperação

A resposta lógica a uma ameaça que muitas vezes escapa à detecção tradicional é deixar de presumir que é possível impedir todas as invasões e começar a planejar uma recuperação rápida diante daquelas que conseguem se concretizar. Isso significa tratar os NHIs como ativos de Nível 0 — com os mesmos controles de governança aplicados aos administradores de domínio ou aos planos cloud gerenciados com identidades humanas. Significa substituir segredos estáticos por tokens de curta duração e rotação automática.

Isso também significa correlacionar sinais entre domínios: uma interação com o suporte técnico seguida por uma redefinição da autenticação multifatorial (MFA) e, em seguida, pela criação de um novo token é um indicador de alto grau de confiança de que houve comprometimento, e detectá-lo precocemente faz a diferença entre a contenção e uma violação prolongada. Significa mapear os NHIs às identidades humanas para fins de responsabilização.

Acima de tudo, isso significa ter a capacidade de detectar escaladas de privilégios não autorizadas e reverter alterações maliciosas de identidade em tempo real — restaurando o ambiente a um estado conhecido e confiável antes que os danos se agravem.

A prevenção continua sendo importante. Mas, dada a lacuna de governança que muitas organizações apresentam, a velocidade de recuperação está se tornando um indicador primordial de resiliência. As organizações devem desenvolver programas de identidade projetados para os ataques que já estão ocorrendo, e não para aqueles que eram comuns há cinco anos. Visite o Readiverse e confira nosso e-book *A Crise de Identidade Não Humana*, que explora todo o escopo da superfície de ataque das máquinas e a estrutura para a resiliência da identidade.

Perguntas frequentes

P1: O que são identidades não humanas (NHIs)?

R: Os NHIs incluem contas de serviço, chaves de API, tokens OAuth e agentes de IA que permitem que sistemas e aplicativos interajam. Ao contrário dos usuários humanos, eles costumam operar automaticamente e em grande escala, o que torna mais difícil monitorá-los e controlá-los.

P2: Por que os NHIs são considerados um risco à segurança?

R: Os NHIs costumam ter permissões excessivas e carecem de governança adequada, o que os torna alvos atraentes para invasores. Como raramente são monitorados ou têm suas credenciais atualizadas, as credenciais comprometidas podem permanecer sem serem detectadas por longos períodos.

P3: Como os invasores exploram os NHIs?

R: Os invasores geralmente obtêm acesso inicial por meio de engenharia social, como o phishing por voz, e depois avançam para a camada de máquina. Eles roubam tokens, criam novas contas de serviço ou incorporam acesso persistente em credenciais que não são monitoradas de perto.

P4: Por que as ferramentas tradicionais de segurança não detectam essas ameaças?

R: A maioria das ferramentas de segurança é projetada para monitorar o comportamento humano, como anomalias no login ou tentativas de phishing. Os NHIs geram tráfego de sistema que parece normal, o que permite que atividades maliciosas se misturem às operações legítimas.

P5: O que se entende por uma abordagem de segurança que prioriza a recuperação?

R: Uma abordagem que prioriza a recuperação concentra-se na detecção rápida de violações e na restauração dos sistemas a um estado confiável, em vez de partir do princípio de que todos os ataques podem ser evitados. Isso inclui identificar alterações não autorizadas e revertê-las em tempo real.

P6: Como as organizações podem melhorar a segurança do NHI?

R: As organizações podem tratar os NHIs como ativos essenciais, implementar políticas rigorosas de governança, substituir credenciais estáticas por tokens de curta duração e correlacionar sinais entre sistemas. O mapeamento dos NHIs aos seus proprietários humanos também melhora a prestação de contas e a supervisão.

Vidya Shankaran é diretora de tecnologia de campo da Commvault.

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Atualmente, as organizações estão desenvolvendo aplicativos com mais rapidez, automatizando fluxos de trabalho em grande escala e transformando dados em insights, com o apoio de plataformas como Platform Microsoft Power Platform. O que começou como uma camada de produtividade de baixo código rapidamente se tornou essencial para a missão da empresa, integrada aos processos que sustentam a geração de receita, as operações do dia a dia e a tomada de decisões estratégicas.

No entanto, à medida que aumenta a dependência desses recursos de inteligência de negócios, também aumenta o risco associado. A mesma platform a inovação também pode ampliar o impacto de erros operacionais, configurações incorretas e ações mal-intencionadas. Um fluxo de trabalho mal configurado, um relatório excluído ou um aplicativo com falha podem atrapalhar os processos de negócios, comprometer a tomada de decisões e minar a confiança nos sistemas dos quais a empresa depende. E, quando algo dá errado, a recuperação raramente é simples.

A Commvault está ajudando a superar esses desafios com proteção e recuperação de dados de nível empresarial para Platform Microsoft Power Platform, começando pelo Power BI — permitindo que as organizações mantenham protegidos e rapidamente recuperáveis os insights, fluxos de trabalho e aplicativos que criam. 

Power BI: A lacuna entre o insight e a recuperação

No centro de muitas Platform Power Platform está o Microsoft Power BI, que oferece análises e inteligência de negócios, transformando dados em relatórios, previsões e visibilidade operacional. Quando os recursos do Power BI são perdidos ou comprometidos, as equipes podem perder rapidamente o acesso a informações confiáveis, interrompendo os ciclos de geração de relatórios e atrasando a tomada de decisões empresariais.

Na prática, porém, as estratégias de proteção ficam aquém da importância desses ativos. Muitas organizações dependem de exportações manuais de arquivos ou de recursos nativos limitados que não foram projetados para uma recuperação abrangente. Quando algo dá errado, as equipes muitas vezes são forçadas a reconstruir manualmente, sem a capacidade de restaurar exatamente o que é necessário. Isso torna a recuperação lenta, propensa a erros e difícil de escalar.

Backup & Recovery Cloud da CommvaultBackup & Recovery Platform Microsoft Power Platform

Já disponível para o público em geral, o Commvault Cloud Backup & Recovery Microsoft Power Platform as organizações Platform proteger e recuperar seus ativos essenciais aos negócios, como relatórios, contra exclusão acidental, corrupção e atividades maliciosas.

  • Proteção automatizada e baseada em políticas: aplique backups orientados por políticas em todos os ativos do espaço de trabalho do Power BI, garantindo uma cobertura consistente e escalável sem intervenção manual.
  • Recuperação rápida e detalhada: recupere relatórios e pastas individuais para um momento específico no tempo, evitando reconstruções manuais e ajudando a minimizar o tempo de inatividade e as interrupções.
  • Backups isolados e imutáveis: ajudem a proteger os dados contra ransomware e alterações não autorizadas com backups projetados para impedir modificações ou exclusões não autorizadas.
  • Conformidade simplificada: mantenha a retenção de dados a longo prazo (até 10 anos), registros de auditoria centralizados e relatórios para atender aos requisitos regulatórios e internos.

Platform Unificada Platform Resiliência

O Commvault Cloud uma platform unificada platform proteger cargas de trabalho SaaS, cloud e locais, incluindo Microsoft 365, Dynamics 365, Salesforce, máquinas virtuais, bancos de dados e terminais. Com Platform Microsoft Power Platform , os clientes podem otimizar a proteção, a recuperação e a resiliência para um maior número de cargas de trabalho, ajudando a reduzir a proliferação de ferramentas e a simplificar as operações.

Como começar

O Commvault Cloud Backup and Recovery for Power Platform é fornecido como uma solução SaaS, projetada para implantação rápida e sobrecarga operacional mínima. As organizações podem conectar seu ambiente do Power BI, aplicar proteção baseada em políticas e começar a fazer backup de dados críticos em poucas etapas.

A descoberta automatizada protege novos relatórios e pastas à medida que os ambientes evoluem, enquanto o gerenciamento centralizado oferece um único local para monitorar, gerenciar e recuperar dados em escala.

Próximos passos: expansão na Power Platform

Pretendemos ampliar a proteção e a resiliência em toda Platform Microsoft Power Platform incluir o Power Apps e o Power Automate, estendendo a cobertura aos aplicativos e fluxos de trabalho que impulsionam seus negócios. Os planos, cronogramas e recursos estão sujeitos a alterações e não devem ser considerados como base para a tomada de decisões de compra.

Proteja o que impulsiona o seu negócio

À medida que Platform a dependência da Microsoft Power Platform , cresce também a necessidade de uma proteção resiliente e de nível empresarial. Com Cloud Commvault Cloud, você pode:

  • Proteja ativos críticos contra exclusão, corrupção e ataques
  • Recupere rapidamente exatamente o que você precisa – sem precisar reconstruir tudo
  • Manter a confiança nos dados, nas decisões e na automação
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