Imaginez que vous dirigiez les opérations de sécurité et de protection des données en tant que responsable de la sécurité des systèmes d’information (RSSI) au sein d’une entreprise internationale, lorsqu’une avalanche d’appels et de messages instantanés vient bouleverser votre routine matinale. Une attaque incessante, orchestrée par l’IA, a pris le contrôle des appareils, des systèmes et des réseaux, mettant vos données en danger.
À mesure que le domaine de l’intelligence artificielle continue de progresser, on observe une inquiétude croissante quant à l’utilisation abusive de l’IA par les cybercriminels pour mener des attaques sophistiquées. Les menaces basées sur l’IA sont susceptibles d’être plus sophistiquées, plus adaptatives et plus destructrices que les attaques traditionnelles. Pour faire face à ce paysage de risques en constante évolution, les entreprises doivent adopter une stratégie de cyber-résilience intégrant des approches innovantes. Commvault Cloud, optimisé par Metallic AI, est la plateforme de cyber-résilience qui protège vos données et assure la continuité de vos activités face à des cybermenaces en constante évolution. Luttez contre les attaques basées sur l’IA grâce à une plateforme spécialement conçue pour offrir une véritable cyber-résilience dans le cloud pour les environnements hybrides, en garantissant une sécurité optimale, une intelligence de pointe et une reprise rapide, que ce soit pour les charges de travail dans le cloud, sur site ou en mode SaaS.
Attaques basées sur l’IA
Les cybercriminels exploitent l’IA de diverses manières et cherchent à la perfectionner davantage afin de renforcer leurs capacités d’attaque. Par exemple :
- L’IA générative appliquée au hameçonnage et à l’ingénierie
sociale de pointe permet aux acteurs malveillants d’automatiser leurs activités frauduleuses, telles que la création d’e-mails de hameçonnage, la génération de faux comptes sur les réseaux sociaux, d’avis et de commentaires, l’usurpation d’identité d’agents de service et d’assistance, ainsi que la mise en œuvre d’escroqueries. Des ensembles de données massifs contenant des identifiants volés et des données personnelles peuvent être analysés en quelques secondes afin d’optimiser les campagnes de hameçonnage et d’ingénierie sociale. - Génération
adaptative de logiciels malveillants et de botnets : les logiciels malveillants et les botnets pilotés par l’IA, qui changent de forme au cours des différentes phases d’une attaque, exposent les équipes informatiques et de sécurité à un risque exponentiel, car ils évoluent en temps réel pour contourner les mesures de sécurité, identifier les vulnérabilités des systèmes ciblés et coordonner leurs attaques plus efficacement que les menaces générées par l’homme. Une préoccupation croissante en matière de cybersécurité concerne les logiciels malveillants générés par l’IA, capables de contourner les défenses traditionnelles basées sur les signatures. - Exploits « zero-day » et attaques
via la chaîne d’approvisionnement : les acteurs malveillants font preuve d’ingéniosité pour dissimuler des codes malveillants et des exploits « zero-day » aux défenseurs, afin d’élargir la portée de leurs attaques et d’étendre leur champ d’action. Par exemple, ils peuvent dissimuler une charge utile malveillante au sein d’un modèle d’IA conçu pour remplir des fonctions légitimes, telles que l’authentification biométrique. Dans un autre scénario, les attaquants peuvent manipuler l’IA pour qu’elle apprenne les algorithmes des systèmes de détection d’intrusion et échappe ainsi à leur détection. - Attaques
par « credential stuffing » et par force brute : en automatisant le processus permettant d’obtenir un accès non autorisé aux comptes et aux systèmes d’entreprise à l’aide d’identifiants volés et de combinaisons de mots de passe courantes, l’IA accélère l’attaque elle-même. De plus, des algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour contourner les systèmes de détection de sécurité, et des outils basés sur l’IA accélèrent le craquage des mots de passe en analysant les schémas récurrents dans les bases de données de mots de passe divulgués. - Attaques
par « deepfake » : des vidéos et des enregistrements audio générés par l’IA imitent des voix et des visages familiers afin de manipuler des personnes et de les pousser à effectuer des actions permettant d’accéder à des données sensibles, à des systèmes et à des fonds. La technologie à l’origine des « deepfakes » permet de créer des enregistrements audio et des images convaincants à partir d’un minimum d’informations recueillies sur les réseaux sociaux ou d’autres plateformes publiques.
L’intelligence artificielle a le pouvoir d’amplifier l’impact et la complexité des cyberattaques, augmentant ainsi les dommages potentiels et les risques pesant sur vos environnements de données. Commvault vous aide à faire face à cette incertitude en associant une technologie de pointe en matière de protection des données à des mesures de cybersécurité rigoureuses, conformes aux cadres réglementaires, afin d’investir dans des mécanismes de cyber-résilience et de détection adaptés qui garantissent la protection de vos données.
Détecter les menaces à un stade précoce
Threatwise, notre service de cyber-déception intégré à Commvault Cloud, renforce les défenses tout au long du parcours de vos données, les protégeant ainsi contre les attaques basées sur l’IA et identifiant les acteurs malveillants qui ciblent vos actifs les plus précieux en production : vos données. Cette couche d’alerte précoce permet à votre organisation d’adopter une stratégie de cyber-résilience pour défendre vos données contre les acteurs malveillants de demain :
- Limiter l’ampleur d’un incident et neutraliser la menace plus rapidement – avant même qu’il ne soit temps de procéder à la remise en état. Threatwise alerte les principaux responsables de l’entreprise dès la première détection, tout en détournant les attaquants des actifs critiques réels, les obligeant ainsi à gaspiller leurs ressources.
- Identifiez l’attaquant et recueillez des informations sur les tactiques, techniques et procédures utilisées tout au long de la chaîne d’attaque. En mettant au jour l’origine de l’attaque orchestrée par l’IA, il est possible d’en remédier à la fois aux symptômes et à la cause afin d’empêcher qu’elle ne s’aggrave.
- Retardez les attaques en semant la confusion et en induisant en erreur les algorithmes des attaquants. Threatwise fournit aux menaces basées sur l’IA de faux jetons qui génèrent des données trompeuses, ce qui complique l’automatisation et l’exécution des attaques tout en faisant perdre du temps aux auteurs de menaces.
- La détection de Threatwise est extrêmement précise, car elle ne repose pas sur des signatures pour identifier les activités malveillantes ; elle permet ainsi de repérer les attaques « zero-day », les logiciels malveillants caméléons et les menaces silencieuses, quel que soit le type de charge de travail ou d’environnement de données.
- Optimisez votre temps de réaction en automatisant la notification des principales parties prenantes au sein de l’entreprise et facilitez la coordination de votre plan de Recovery afin de limiter l’impact.
S’adapter à l’évolution des menaces
Pour en savoir plus sur la manière dont Commvault vous aide à exploiter pleinement le potentiel de l’IA sans faire exploser vos coûts, consultez cet article de blog.
