Arlie: ciò che l'IA nell'IT doveva essere

Hai mai giocato a Jenga?

Tutto inizia con una piccola oscillazione: un’operazione di backup che procede più lentamente del solito, un avviso di sicurezza ignorato, una casella di conformità lasciata deselezionata. Ogni cambiamento, apparentemente insignificante, sembra di poco conto se preso singolarmente. Ma col passare del tempo, la struttura si indebolisce. Poi, con una mossa sbagliata, tutto crolla. Forse te ne accorgi in tempo. Forse no.

A volte, gestire l’infrastruttura IT può sembrare un po’ come giocare a Jenga. Sotto gli strati di complessità si formano piccole crepe, che spesso passano inosservate finché non si trasformano in guasti gravi. Ma se il vostro sistema fosse in grado di rilevare questi spostamenti prima che diventino un problema? E se, invece di affannarvi a riparare le crepe, il vostro sistema IT rimanesse stabile?

È proprio qui che entra in gioco Arlie di Commvault. Abbreviazione di “Autonomous Resilience”, Arlie è progettato per fornire informazioni utili, aiutandovi a risparmiare tempo, a risolvere le minacce e ad affrontare le complessità. Grazie al vostro assistente basato sull’intelligenza artificiale, attivo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, potrete garantire stabilità, sicurezza e un funzionamento senza intoppi prima che i problemi si aggravino. 

Come Commvault utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza utente

L’intelligenza artificiale ha promesso di rivoluzionare il settore IT: risoluzione più rapida dei problemi, automazione più intelligente, difese più solide. Ma in realtà, le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale spesso possono generare risultati errati, risultare difficili da scalare, sollevare preoccupazioni in materia di sicurezza dei dati e non riuscire ad adattarsi. Ciò di cui i team IT hanno bisogno non è più l’intelligenza artificiale; hanno bisogno di un’intelligenza artificiale che si adatti al loro mondo: accurata, scalabile, sicura e abbastanza intelligente da evolversi.

Arlie non è un semplice chatbot aggiuntivo né uno strumento sperimentale. È progettato per ragionare, adattarsi e automatizzare le operazioni IT con precisione di livello aziendale. Arlie è integrato nativamente in Commvault Cloud, sicuro fin dalla progettazione e disponibile proprio dove i team già operano: tramite la console, il chatbot o i flussi di lavoro API. È scalabile in ambienti cloud, on-premise, ibridi e air-gapped senza interferire con l’architettura esistente. Ciò si traduce in informazioni in tempo reale, flussi di lavoro più intelligenti e meno errori.

Inoltre, grazie alla sua onnipresenza, Arlie offre una visibilità a livello di sistema, fornendo risposte alle domande più importanti. Ad esempio, può aiutare in attività quali la creazione di report e la fornitura di un riepilogo giornaliero in tempo reale degli aspetti più rilevanti. Se si verificano problemi con le macchine virtuali critiche, Arlie è in grado di fornire report che mostrano i backup non riusciti su tali macchine virtuali, insieme alle cause specifiche, alle spiegazioni e alle possibili soluzioni.

Arlie non solo è il tuo nuovo collega preferito, capace di svolgere senza sforzo anche i compiti organizzativi più noiosi, ma è anche intuitivo e facile da usare. È immediatamente disponibile per i clienti del software Commvault Cloud con un semplice clic.

Come ragiona Arlie: il cervello dietro l’assistente

Dietro ogni interazione fluida con Arlie si nasconde un’architettura progettata con cura, pensata per garantire precisione, sicurezza e affidabilità nel mondo dell’IT, dove la posta in gioco è alta.

Diamo uno sguardo più da vicino a come Arlie affronta le sfide legate all’intelligenza artificiale che altri strumenti non riescono a superare.

Un’intelligenza artificiale che si adatta senza difficoltà alle esigenze aziendali

Le soluzioni di intelligenza artificiale promettono spesso efficienza, ma‌ hanno difficoltà a gestire carichi di lavoro su scala aziendale. Ecco perché:

• Ad alto carico di calcolo, lenti e costosi. Molti modelli di IA richiedono risorse ingenti, il che li rende poco pratici per ambienti IT di grandi dimensioni.
• Le prestazioni subiscono un calo in condizioni di carico reali. Gli strumenti di intelligenza artificiale che funzionano bene nelle demo spesso falliscono quando vengono scalati su migliaia di sistemi.
• Architetture rigide. Le soluzioni di intelligenza artificiale con un’infrastruttura fissa non sono in grado di adattarsi alle fluttuazioni della domanda IT, causando colli di bottiglia.

Arlie è in grado di gestire in modo efficiente carichi di lavoro elevati senza compromettere le prestazioni né superare i budget. Offre:

• Elaborazione IA leggera. Arlie ottimizza l’utilizzo delle risorse di calcolo, eseguendo i modelli di IA in modo efficiente senza un consumo energetico eccessivo.
• Bilanciamento adattivo del carico di lavoro. L’intelligenza artificiale regola dinamicamente la capacità in base alla domanda in tempo reale, evitando rallentamenti.
• Implementazione in diversi ambienti. Arlie funziona nel cloud, in locale o in ambienti isolati (air-gapped), rendendolo adattabile a qualsiasi infrastruttura IT.
• Integrazione “API-first”. Si integra perfettamente nei flussi di lavoro esistenti, consentendo alle aziende di estendere l’intelligenza artificiale a migliaia di sistemi senza necessità di riprogettazione.
• Modello linguistico e indice vettoriale personalizzati. Che tu utilizzi OpenAI, Gemini, Llama o il tuo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) e il tuo archivio vettoriale, Arlie si adatta alle tue esigenze. Utilizza il tuo database vettoriale (Qdrant, Azure AI Search o Cosmos DB).

Un’intelligenza artificiale che riduce al minimo le allucinazioni

Uno dei principali ostacoli alla fiducia nell’IA è il fenomeno delle “allucinazioni”, ovvero quando i modelli generano con sicurezza risposte inesatte o fuorvianti. Tra i problemi figurano:

• I chatbot tirano a indovinare invece di sapere. Senza un contesto verificato, gli strumenti di intelligenza artificiale spesso “colmano le lacune”, creando rischi anziché chiarezza.
• I risultati generati dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) statici non sono verificabili. Non esiste un meccanismo integrato per verificare se una risposta sia corretta.
• La disinformazione rallenta il lavoro dei team IT. Anziché risolvere i problemi, i team perdono tempo a verificare i risultati forniti dall’intelligenza artificiale.

Arlie si basa su un framework di generazione potenziato dal recupero delle informazioni, il che significa che, prima di fornire una risposta, estrae le informazioni da fonti affidabili e verificate a livello aziendale. I vantaggi di questo approccio includono:

• Ricerca contestuale anziché generazione. Arlie attinge da documentazione nota, registri e dati relativi a incidenti passati – non si limita alla previsione linguistica di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM).
• Ricerca vettoriale semantica. Comprende l’intento dell’utente e lo associa ai dati pertinenti, non solo alle parole chiave.
• Monitoraggio in tempo reale delle “allucinazioni”. Se il livello di affidabilità è basso o si riscontrano lacune nella copertura, la risposta viene segnalata, rivalutata o trattenuta.
• Convalida continua. Gli ingegneri esaminano le risposte segnalate, inserendo nel modello un feedback strutturato al fine di perfezionarlo costantemente.

Un’intelligenza artificiale che riduce al minimo i rischi legati ai dati fin dalla progettazione

I modelli di intelligenza artificiale non vengono sempre sviluppati tenendo conto della sicurezza. Anzi, possono addirittura trattare i dati aziendali come se fossero dati di test, prestando scarsa attenzione alla conformità, all’isolamento o ai controlli di accesso. Tra i problemi riscontrati figurano:

• Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) addestrati su dati sensibili. Alcuni strumenti di intelligenza artificiale conservano o riutilizzano inavvertitamente i dati forniti dai clienti, creando gravi rischi per la sicurezza.
• Flussi di dati poco trasparenti. Le aziende non sempre sono in grado di capire dove finiscano i propri dati o come vengano trattati.
• Non sono adatti ai settori regolamentati. La maggior parte degli assistenti basati sull’intelligenza artificiale non è predisposta per ambienti fisicamente isolati, verifiche di conformità o rigorose politiche di governance dei dati.

Arlie è progettato per garantire la sicurezza, con controlli che soddisfano le esigenze dei settori più regolamentati – dalla finanza alla pubblica amministrazione. Arlie offre:

• I dati dei clienti sono protetti. I dati dei clienti non vengono mai utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Vengono analizzati solo i metadati e i registri delle query strutturate – mai i contenuti.
• Ambienti di IA in modalità sandbox. Arlie opera in un ambiente isolato e sicuro che contribuisce a ridurre la dispersione dei dati tra i diversi tenant.
• Implementazione in diversi ambienti. Supporta installazioni su cloud, in locale e in modalità “air-gapped”, in modo che le funzionalità di intelligenza artificiale non compromettano il controllo.
• Automazione in linea con le politiche aziendali. Arlie rileva modelli di accesso non autorizzati e contribuisce all’applicazione automatica delle politiche di sicurezza e conformità.

Un’intelligenza artificiale che apprende e si evolve

L’IA non è statica. I vostri sistemi si evolvono, le minacce cambiano, i flussi di lavoro si trasformano. Ma la maggior parte degli strumenti di IA non lo fa. Una volta implementati, raggiungono un plateau. Questo approccio presenta alcuni svantaggi, tra cui:

• Nessun apprendimento dall’uso nel mondo reale. Molti assistenti non migliorano i risultati nel tempo, ripetendo le stesse imprecisioni.
• Ignora il feedback. Se un utente segnala un errore, questo non viene necessariamente preso in considerazione dal sistema ai fini di un miglioramento.
• Non riesce ad adattarsi ai cambiamenti dell’infrastruttura. Un’intelligenza artificiale che non viene costantemente ottimizzata diventa rapidamente obsoleta, soprattutto in contesti aziendali dinamici.

Arlie è progettato con cicli di apprendimento continui, che gli consentono di migliorare ad ogni interazione. I vantaggi di questo approccio sono:

• Apprendimento supervisionato e non supervisionato. Le risposte contrassegnate vengono esaminate manualmente dai tecnici, mentre i modelli di rilevamento delle anomalie monitorano i risultati con un basso livello di affidabilità.
• Ottimizzazione adattiva. Arlie regola i pesi della ricerca semantica, i punteggi di soglia e gli algoritmi di classificazione in base a ciò che funziona nella pratica.
• Perfezionamento attraverso l’uso. Ogni log analizzato e ogni flusso di lavoro supportato contribuisce a rendere i risultati futuri più intelligenti e più rapidi.
• Previene il ripetersi degli errori. Arlie individua gli schemi di errore ricorrenti e adatta i propri consigli in modo da risolverli prima la volta successiva.

Non solo IA. IA che funziona.

L’intelligenza artificiale nel settore IT non può permettersi di essere sperimentale. Deve essere scalabile, sicura, precisa e adattabile – pronta a funzionare sotto pressione e ad evolversi di pari passo con la complessità. Ed è proprio questo che offre Arlie.

Invece di fare supposizioni, verifica. Invece di sovraccaricare i sistemi, li ottimizza. Invece di generare rumore, lo elimina. Profondamente integrato nel vostro ambiente IT – dai carichi di lavoro ai flussi di lavoro – Arlie è più di un semplice assistente. È parte integrante della vostra infrastruttura.