Escolhendo o nível certo de armazenamento Cloud

As organizações que gerenciam petabytes de dados enfrentam um desafio crucial: equilibrar os custos de armazenamento com os requisitos de desempenho. OO mercado global de armazenamento em nuvem atingiu US$ 145,23 bilhões em 2025e deve crescer a uma taxa de24,0% de CAGR, o que torna a seleção estratégica dos níveis essencial para o controle do orçamento.

Cada byte de dados apresenta diferentes padrões de acesso e requisitos de conformidade. Bancos de dados ativos exigem tempos de recuperação da ordem de milissegundos, enquanto registros financeiros arquivados podem ficar horas sem acesso sem que isso afete as operações.

A seleção inteligente do nível de armazenamento afeta diretamente os objetivos de Recovery e a eficiência operacional. Os líderes de TI que compreendem as estratégias de níveis de armazenamento podem reduzir custos e, ao mesmo tempo, manter o desempenho exigido por suas aplicações.

Os níveis de armazenamento em nuvem representam categorias distintas de armazenamento de dados, cada uma projetada com estruturas de custo e tempos de recuperação específicos para atender a diferentes necessidades comerciais. Esses níveis permitem que as organizações otimizem os custos de armazenamento, colocando os dados na categoria mais adequada com base na frequência com que precisam ser acessados.

Os três níveis principais têm finalidades diferentes:

• Acesso frequente: Projetado para dados acessados várias vezes por mês, esse nível oferece latência na ordem de milissegundos e disponibilidade imediata. Ideal para bancos de dados ativos, conteúdo da web e análises operacionais.
• Acesso pouco frequente: Projetado para dados acessados menos de uma vez por mês, mas que ainda assim exigem recuperação rápida quando necessário. Ideal para cópias de backup, conjuntos de dados de recuperação de desastres e arquivos de conformidade que possam precisar de restauração rápida.
• Arquivo: Criado para a retenção de longo prazo de dados raramente acessados, normalmente uma vez por ano ou menos. Mais adequado para dados de conformidade regulatória, registros históricos e backups abrangentes, com tempos de recuperação medidos em horas.

A escolha do nível depende de três fatores essenciais: padrões de acesso, requisitos de conformidade e, de modo geral,opções de armazenamento em nuvemdisponíveis em sua infraestrutura. Os níveis de armazenamento de dados e as análises comparativas entre esses níveis ajudam as empresas a otimizar o uso, alinhando as necessidades do ciclo de vida dos dados com a economia adequada do armazenamento.

A tabela a seguir apresenta uma comparação entre os níveis comuns de armazenamento em nuvem, embora esses possam variar de acordo com o provedor.

A relação entre o preço do armazenamento em nuvem e o desempenho segue um padrão previsível: os níveis de acesso frequente custam mais, mas oferecem maior taxa de transferência e menor latência. Essa relação se torna fundamental ao projetar estratégias de proteção de dados que equilibrem as restrições orçamentárias com os objetivos de tempo de recuperação.

A escolha do nível de armazenamento correto pode determinar o sucesso ou o fracassodos objetivos de recuperação de dadose do planejamento orçamentário geral. As organizações devem considerar:

• Objetivos de tempo de recuperação (RTO): Os níveis “quentes” suportam RTOs medidos em minutos; os níveis “frios” estendem os RTOs para horas ou dias.
• Objetivos de ponto de recuperação (RPO): A seleção do nível afeta a frequência do backup e a atualidade dos dados.
• Requisitos de conformidade: Algumas normas exigem períodos de retenção e recursos de acesso específicos.

Os serviços de armazenamento em nuvem variam significativamente em suas estruturas de níveis, modelos de preços e recursos. Compreender essas diferenças ajuda as organizações a otimizar custos em implantações multicloud.

As classes de armazenamento da AWS variam desde o S3 Standard, para dados acessados com frequência, até opções especializadas comoo Amazon S3 Express One Zone a US$ 0,01/GB por mês, que troca durabilidade por economia de custos. A AWS impõe durações mínimas de armazenamento:30 diaspara níveis de acesso pouco frequente, 90 dias para o Glacier e 180 dias para o Deep Archive.

Os níveis de armazenamento do Azure seguem um padrão semelhante aoo nível “Hot” a US$ 0,018/GB por mês para os primeiros 50 TBeo nível “Archive” a US$ 0,002/GB por mês. O Azure exige30-day minimums for cool, 90 days for cold,e180 days for archive.

Google Cloud oferece preços como armazenamento padrão a US$ 0,020/GB por mês para implantações regionais. O Google exige a duração mínima mais longa para o nível de arquivo, de365 dias.

A tabela a seguir fornece orientações sobre como selecionar o nível de armazenamento adequado com base em casos de uso específicos.

• Estratégias de armazenamento em camadas podem ajudar a gerar resultados comerciais mensuráveis que vão além da simples redução de custos. As organizações que implementam os benefícios do armazenamento em camadas podem observar melhorias na eficiência operacional, na conformidade regulatória e na resiliência cibernética.
  • Custos reduzidos: o armazenamento de dados inativos em camadas mais econômicas libera recursos para novas iniciativas. A transferência de dados acessados com pouca frequência das camadas “hot” para as “cool” geralmente reduz substancialmente as despesas com armazenamento.
  • Desempenho otimizado: o alinhamento dos dados ao nível adequado ajuda a manter um acesso rápido para cargas de trabalho ativas, ao mesmo tempo em que evita custos desnecessários. Os níveis “hot” mantêm uma latência inferior a um milissegundo para aplicativos de missão crítica, enquanto os níveis “cool” e “cold” lidam com eficiência com dados menos sensíveis ao tempo.
  • Maior conformidade: cumprir as normas de retenção e regulatórias torna-se mais viável quando os dados são devidamente classificados.Empresas de serviços financeiros devem reter registros de transações por sete anos; organizações da área da saúde enfrentam os requisitos da HIPAA para retenção de seis anos. A classificação adequada em camadas ajuda a cumprir essas exigências de maneira econômica.
  • Aumentoresiliência cibernética: O uso de camadas distintas ajuda a proteger contra ransomware e exclusões acidentais. Camadas de arquivamento com recursos WORM (Write Once Read Many) podem impedir a modificação dos dados, criando backups imutáveis que resistem a ataques sofisticados.

  As dicas operacionais a seguir podem ajudar as equipes de TI a implementar estratégias eficazes de hierarquização:

  1. Automatizar políticas de ciclo de vida: Configure regras para transferir dados entre camadas com base nos carimbos de data e hora do último acesso.
  2. Monitorar padrões de acesso: acompanhar a frequência de consultas para identificar candidatos à otimização de camadas.
  3. Procedimentos de Recovery de teste: Verifique a conformidade com o RTO em todas as camadas antes de gravar dados críticos.
  4. Atribuições de camadas de documentos: Manter registros claros sobre quais dados residem em cada camada para fins de auditorias de conformidade.

  Erros comuns a serem evitados incluem colocar dados acessados com frequência em camadas “frias” (o que pode causar problemas de desempenho e gerar taxas de recuperação), ignorar requisitos de duração mínima (o que pode resultar em taxas por exclusão antecipada) e não levar em conta as taxas de saída ao planejar estratégias multirregionais.

A Power Integrations faced a common challenge in today’s data-intensive business environment: rapidly escalating cloud storage costs due to its long-term retention strategy. The company needed a solution that would provide both cost predictability and robust data resilience.

“With a long retention strategy, our cloud storage costs were accelerating quickly. Commvault Cloud gave us a way to dramatically lower those costs and keep them predictable, while simultaneously providing us with the data resilience needed to keep our business running,” explains Jacob Gsoedl, CIO of A Power Integrations.

The implementation of more efficient storage tiering helped deliver immediate financial benefits. A Power Integrations recouped its investment within months of deployment, demonstrating the economic advantage of intelligent tier selection. Even as retention timeframes increased, the solution maintained its cost-effectiveness through proper tier allocation.

What stands out in A Power Integrations’ experience is the reliability factor. “Commvault just works without any surprises,” Gsoedl notes. This operational stability, combined with sustainable economics for lengthy cloud storage retention, demonstrates how proper storage tier selection creates both immediate and long-term value.

Key outcomes from the A Power Integrations implementation include:

• • • Rápido retorno sobre o investimento por meio da alocação otimizada de camadas de armazenamento.
    • Custos previsíveis, mesmo com a ampliação dos requisitos de retenção.
    • Maior resiliência dos dados para dar suporte à continuidade dos negócios.
    • Operações confiáveis e sem surpresas, reduzindo a sobrecarga administrativa.

Este exemplo prático ilustra como a seleção estratégica de camadas pode ajudar a transformar um desafio de custos em uma solução sustentável de gerenciamento de dados, capaz de apoiar tanto os objetivos financeiros quanto os operacionais.

Enterprises today need more than just storage – they need tiered storage strategies that align cost,performance,and compliance with business needs. Commvault helps address this challenge by offering a multi-tier cloud storage model within Commvault AirGap,permitindo que as equipes de TI otimizem onde e como seus dados são armazenados.

With the addition of the archive tier,customers now have three retention tiers – frequent,infrequent,and archive. Frequent access storage is ideal for workloads that require quick restores,while infrequent access balances cost and accessibility for secondary copies. The archive tier takes optimization further by providing a low-cost,compliance-ready option for long-term data retention. This flexibility allows organizations to right-size storage strategies based on data criticality,regulatory requirements,and cost objectives.

Commvault AirGapajuda a integrar imutabilidade,isolamento e proteção contra ransomware em todas as camadas,sem taxas ocultas de tráfego de saída nem complexidade adicional. Ao oferecer suporte aAWS,Azure,Google Cloud,and OCI,Commvault enables enterprises to leverage their preferred hyperscaler while still maintaining consistent protection policies. This unified approach helps reduce the complexity of managing different tier structures and APIs across cloud providers.

Organizations implementing tiered storage with proper controls and automation can gain significant cost savings while maintaining high performance for critical workloads. The right storage tier strategy helps provide a foundation for data protection,compliance,and cyber resilience across hybrid cloud environments.

Commvault understands the challenges of managing enterprise data at scale,which is why we invite you to solicite uma demonstraçãopara saber como nossas soluções podem ajudar a otimizar sua estratégia de camadas de armazenamento.