Escolhendo o nível certo de armazenamento em nuvem

Organizações que gerenciam petabytes de dados enfrentam um desafio crítico: equilibrar os custos de armazenamento com os requisitos de desempenho. O mercado global de armazenamento em nuvem atingiu US$ 145,23 bilhões em 2025 e deve crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 24,0%, tornando a escolha estratégica do nível de armazenamento essencial para o controle do orçamento.

Cada byte de dados possui diferentes padrões de acesso e requisitos de conformidade. Bancos de dados ativos exigem tempos de recuperação na ordem de milissegundos, enquanto registros financeiros arquivados podem esperar horas pelo acesso sem afetar as operações.

A escolha inteligente das camadas afeta diretamente os objetivos de Recovery e a eficiência operacional. Os líderes de TI que compreendem as estratégias de camadas de armazenamento podem reduzir custos e, ao mesmo tempo, manter o desempenho exigido por suas aplicações.

Os níveis de armazenamento em nuvem representam categorias distintas de armazenamento de dados, cada uma projetada com estruturas de custo e tempos de recuperação específicos para atender a diferentes necessidades comerciais. Esses níveis permitem que as organizações otimizem os custos de armazenamento, colocando os dados na categoria mais adequada com base na frequência com que precisam ser acessados.

Os três níveis principais atendem a diferentes finalidades:

• Acesso frequente: Projetado para dados acessados várias vezes por mês, esse nível oferece latência de milissegundos e disponibilidade imediata. Ideal para bancos de dados ativos, conteúdo da web e análises operacionais.
• Acesso pouco frequente: criado para dados acessados menos de uma vez por mês, mas que ainda exigem recuperação rápida quando necessário. Ideal para cópias de backup, conjuntos de dados para recuperação de desastres e arquivos de conformidade que possam precisar de restauração rápida.
• Arquivamento: criado para a retenção de longo prazo de dados raramente acessados, normalmente uma vez por ano ou menos. Mais adequado para dados de conformidade regulatória, registros históricos e backups completos com tempos de recuperação medidos em horas.

A escolha do nível depende de três fatores críticos: padrões de acesso, requisitos de conformidade e opções gerais de armazenamento em nuvem disponíveis em sua infraestrutura. Os níveis de armazenamento de dados e as análises comparativas entre eles ajudam as empresas a otimizar o uso, combinando as necessidades do ciclo de vida dos dados com a economia de armazenamento adequada.

A tabela a seguir apresenta uma comparação entre os níveis comuns de armazenamento em nuvem, embora esses possam variar de acordo com o provedor.

A relação entre o preço do armazenamento em nuvem e o desempenho segue um padrão previsível: os níveis de acesso frequente custam mais, mas oferecem maior taxa de transferência e menor latência. Essa relação se torna fundamental ao projetar estratégias de proteção de dados que equilibrem as restrições orçamentárias com os objetivos de tempo de recuperação.

A escolha do nível correto de armazenamento pode determinar o sucesso ou o fracasso das metas de recuperação de dados e do planejamento orçamentário geral. As organizações devem considerar:

• Objetivos de tempo de recuperação (RTO): os níveis “quentes” suportam RTOs medidos em minutos; os níveis “frios” estendem os RTOs para horas ou dias.
• Objetivos de ponto de recuperação (RPO): a escolha do nível afeta a frequência do backup e a atualidade dos dados.
• Requisitos de conformidade: algumas regulamentações exigem períodos de retenção e recursos de acesso específicos.

Os serviços de armazenamento em nuvem variam significativamente em suas estruturas de níveis, modelos de preços e recursos. Compreender essas diferenças ajuda as organizações a otimizar custos em implantações multicloud.

As classes de armazenamento da AWS variam do S3 Standard, para dados acessados com frequência, a opções especializadas como o Amazon S3 Express One Zone, a US$ 0,01/GB por mês, que troca durabilidade por economia de custos. A AWS impõe períodos mínimos de armazenamento: 30 dias para níveis de acesso pouco frequente, 90 dias para o Glacier e 180 dias para o Deep Archive.

Os níveis de armazenamento do Azure seguem um padrão semelhante, com o nível “Hot” a US$ 0,018/GB por mês para os primeiros 50 TB e o nível “Archive” a US$ 0,002/GB por mês. O Azure exige períodos mínimos de 30 dias para o nível “Cool”, 90 dias para o nível “Cold” e 180 dias para o nível “Archive”.

O Google Cloud Storage oferece preços com o armazenamento padrão a US$ 0,020/GB por mês para implantações regionais. O Google exige a duração mínima mais longa para o nível de arquivo, de 365 dias.

A tabela a seguir fornece orientações sobre como selecionar o nível de armazenamento adequado com base em casos de uso específicos.

• Estratégias de armazenamento em camadas podem ajudar a gerar resultados comerciais mensuráveis que vão além da simples redução de custos. As organizações que implementam os benefícios do armazenamento em camadas podem observar melhorias na eficiência operacional, na conformidade regulatória e na resiliência cibernética.
  • Custos reduzidos: armazenar dados inativos em camadas mais econômicas libera recursos para novas iniciativas. Transferir dados acessados com pouca frequência das camadas “hot” para as “cool” geralmente reduz substancialmente as despesas com armazenamento.
  • Desempenho otimizado: alinhar os dados à camada certa ajuda a manter o acesso rápido para cargas de trabalho ativas, ao mesmo tempo em que evita custos desnecessários. As camadas “quentes” mantêm latência inferior a um milissegundo para aplicativos de missão crítica, enquanto as camadas “mornas” e “frias” lidam com dados menos sensíveis ao tempo de forma eficiente.
  • Maior conformidade: o cumprimento das normas de retenção e regulamentações torna-se mais viável quando os dados são classificados adequadamente. Empresas do setor financeiro devem reter registros de transações por sete anos; organizações da área da saúde enfrentam os requisitos da HIPAA para retenção de seis anos. A classificação adequada em camadas ajuda a cumprir essas exigências de maneira econômica.
  • Maior resiliência cibernética: o uso de camadas distintas auxilia na defesa contra ransomware e exclusões acidentais. Camadas de arquivamento com recursos WORM (Write Once Read Many) podem impedir a modificação de dados, criando backups imutáveis que resistem a ataques sofisticados.

  As dicas operacionais a seguir podem ajudar as equipes de TI a implementar estratégias eficazes de hierarquização:

  1. Automatize políticas de ciclo de vida: configure regras para mover dados entre camadas com base nos carimbos de data e hora do último acesso.
  2. Monitore padrões de acesso: acompanhe a frequência de recuperação para identificar candidatos à otimização de camadas.
  3. Teste os procedimentos de Recovery: verifique a conformidade com o RTO em todas as camadas antes de transferir dados críticos.
  4. Documente as atribuições de camadas: mantenha registros claros de quais dados residem em cada camada para auditorias de conformidade.

  Erros comuns a serem evitados incluem colocar dados acessados com frequência em camadas “frias” (o que pode causar problemas de desempenho e gerar taxas de recuperação), ignorar requisitos de duração mínima (o que pode resultar em taxas por exclusão antecipada) e não levar em conta as taxas de saída ao planejar estratégias multirregionais.

A Power Integrations enfrentava um desafio comum no ambiente empresarial atual, caracterizado pelo uso intensivo de dados: custos de armazenamento em nuvem que aumentavam rapidamente devido à sua estratégia de retenção de longo prazo. A empresa precisava de uma solução que oferecesse tanto previsibilidade de custos quanto resiliência robusta dos dados.

“Com uma estratégia de retenção de longo prazo, nossos custos de armazenamento em nuvem estavam aumentando rapidamente. O Commvault Cloud nos proporcionou uma maneira de reduzir drasticamente esses custos e mantê-los previsíveis, ao mesmo tempo em que nos forneceu a resiliência de dados necessária para manter nossos negócios em funcionamento”, explica Jacob Gsoedl, diretor de TI da Power Integrations.

A implementação de uma estrutura de camadas de armazenamento mais eficiente ajudou a gerar benefícios financeiros imediatos. A Power Integrations recuperou seu investimento poucos meses após a implantação, demonstrando a vantagem econômica da seleção inteligente das camadas. Mesmo com o aumento dos prazos de retenção, a solução manteve sua relação custo-benefício por meio da alocação adequada das camadas.

O que se destaca na experiência da Power Integrations é o fator de confiabilidade. “O Commvault simplesmente funciona, sem surpresas”, observa Gsoedl. Essa estabilidade operacional, combinada com economia sustentável para a retenção prolongada de dados na nuvem, demonstra como a seleção adequada das camadas de armazenamento gera valor tanto imediato quanto de longo prazo.

Os principais resultados da implementação na Power Integrations incluem:

• • • Rápido retorno sobre o investimento por meio da alocação otimizada das camadas de armazenamento.
    • Custos previsíveis, mesmo com o aumento dos requisitos de retenção.
    • Maior resiliência dos dados para dar suporte à continuidade dos negócios.
    • Operações confiáveis e sem surpresas, reduzindo a sobrecarga administrativa.

Este exemplo prático ilustra como a seleção estratégica de camadas pode ajudar a transformar um desafio de custos em uma solução sustentável de gerenciamento de dados, capaz de apoiar tanto os objetivos financeiros quanto os operacionais.

Hoje, as empresas precisam de mais do que apenas armazenamento – elas precisam de estratégias de armazenamento em camadas que alinhem custo, desempenho e conformidade às necessidades de negócios. A Commvault ajuda a enfrentar esse desafio oferecendo um modelo de armazenamento em nuvem de múltiplas camadas dentro do Commvault AirGap, proporcionando às equipes de TI a capacidade de otimizar onde e como seus dados são armazenados.

Com a adição do nível de arquivamento, os clientes agora dispõem de três níveis de retenção: acesso frequente, acesso pouco frequente e arquivamento. O armazenamento de acesso frequente é ideal para cargas de trabalho que exigem restaurações rápidas, enquanto o acesso pouco frequente equilibra custo e acessibilidade para cópias secundárias. O nível de arquivamento leva a otimização ainda mais longe, oferecendo uma opção de baixo custo e pronta para conformidade para a retenção de dados a longo prazo. Essa flexibilidade permite que as organizações dimensionem adequadamente suas estratégias de armazenamento com base na criticidade dos dados, nos requisitos regulatórios e nos objetivos de custo.

O Commvault AirGap ajuda a integrar imutabilidade, isolamento e proteção contra ransomware em todas as camadas, sem taxas ocultas de saída de dados ou complexidade adicional. Ao oferecer suporte à AWS, Azure, Google Cloud e OCI, a Commvault permite que as empresas utilizem seu hiperescalador preferido, mantendo políticas de proteção consistentes. Essa abordagem unificada ajuda a reduzir a complexidade do gerenciamento de diferentes estruturas de camadas e APIs entre provedores de nuvem.

Organizações que implementam armazenamento em camadas com controles e automação adequados podem obter economias significativas de custo, mantendo alto desempenho para cargas de trabalho críticas. A estratégia correta de camadas de armazenamento ajuda a fornecer uma base para proteção de dados, conformidade e resiliência cibernética em ambientes de nuvem híbrida.

A Commvault compreende os desafios do gerenciamento de dados corporativos em grande escala; é por isso que convidamos você a solicitar uma demonstração para ver como nossas soluções podem ajudar a otimizar sua estratégia de camadas de armazenamento.