Choisir le bon niveau de cloud

Les entreprises qui gèrent des pétaoctets de données sont confrontées à un défi majeur : trouver le juste équilibre entre les coûts de stockage et les exigences de performance. Le marché mondial du stockage dans le cloud a atteint 145,23 milliards de dollars en 2025 et devrait connaître un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24,0 %, ce qui rend le choix stratégique du niveau de stockage essentiel pour la maîtrise du budget.

Chaque octet de données présente des profils d’accès et des exigences de conformité différents. Les bases de données actives nécessitent des temps de récupération de l’ordre de la milliseconde, tandis que l’accès aux documents financiers archivés peut prendre plusieurs heures sans impact sur les opérations.

Un choix judicieux des niveaux de stockage a un impact direct sur les objectifs de Recovery et l’efficacité opérationnelle. Les responsables informatiques qui maîtrisent les stratégies de niveaux de stockage peuvent réduire les coûts tout en maintenant les performances exigées par leurs applications.

Les niveaux de stockage dans le cloud correspondent à des catégories distinctes de stockage de données, chacune étant conçue avec des structures de coûts et des délais d’accès spécifiques afin de répondre à différents besoins métier. Ces niveaux permettent aux entreprises d’optimiser leurs coûts de stockage en classant les données dans la catégorie la plus appropriée en fonction de la fréquence à laquelle elles doivent être consultées.

Les trois niveaux principaux répondent à des objectifs différents :

• Accès fréquent : conçu pour les données consultées plusieurs fois par mois, ce niveau offre une latence de l’ordre de la milliseconde et une disponibilité immédiate. Idéal pour les bases de données actives, le contenu web et les analyses opérationnelles.
• Accès peu fréquent : conçu pour les données consultées moins d’une fois par mois, mais qui nécessitent néanmoins une récupération rapide en cas de besoin. Idéal pour les copies de sauvegarde, les ensembles de données de reprise après sinistre et les archives de conformité pouvant nécessiter une restauration rapide.
• Archive : conçu pour la conservation à long terme des données rarement consultées, généralement une fois par an ou moins. Convient particulièrement aux données de conformité réglementaire, aux enregistrements historiques et aux sauvegardes complètes dont les délais de récupération se mesurent en heures.

Le choix du niveau de stockage dépend de trois facteurs essentiels : les modèles d’accès, les exigences de conformité et l’ensemble des options de stockage dans le cloud disponibles au sein de votre infrastructure. Les niveaux de stockage des données et les analyses comparatives des niveaux de stockage aident les entreprises à optimiser leur utilisation en faisant correspondre les besoins liés au cycle de vie des données à une solution de stockage économique adaptée.

Le tableau suivant présente une comparaison des niveaux de stockage dans le cloud les plus courants, bien que ceux-ci puissent varier selon les fournisseurs.

La relation entre le prix du stockage dans le cloud et ses performances suit un schéma prévisible : les niveaux d’accès fréquents sont plus coûteux, mais offrent un débit plus élevé et une latence plus faible. Ce compromis devient crucial lors de la conception de stratégies de protection des données visant à concilier les contraintes budgétaires et les objectifs de délai de Recovery.

Le choix du niveau de stockage approprié peut faire la différence entre la réussite et l’échec des objectifs de récupération des données et de la planification budgétaire globale. Les entreprises doivent tenir compte des éléments suivants :

• Objectifs de délai de Recovery (RTO) : les niveaux « chauds » permettent d’atteindre des RTO de l’ordre de quelques minutes ; les niveaux « froids » prolongent les RTO à plusieurs heures, voire plusieurs jours.
• Objectifs de point de reprise (RPO) : le choix du niveau influe sur la fréquence des sauvegardes et l’actualité des données.
• Exigences de conformité : certaines réglementations imposent des durées de conservation et des capacités d’accès spécifiques.

Les services de stockage dans le cloud présentent des différences significatives en termes de structures de niveaux, de modèles tarifaires et de fonctionnalités. Comprendre ces différences aide les entreprises à optimiser leurs coûts dans le cadre de déploiements multicloud.

Les classes de stockage AWS vont de S3 Standard, pour les données fréquemment consultées, à des options spécialisées telles qu’Amazon S3 Express One Zone à 0,01 $/Go par mois, qui privilégie les économies de coûts au détriment de la durabilité. AWS impose des durées de stockage minimales : 30 jours pour les niveaux à accès peu fréquent, 90 jours pour Glacier et 180 jours pour l’archivage profond.

Les niveaux de stockage Azure suivent un schéma similaire, avec un niveau « Hot » à 0,018 $/Go par mois pour les 50 premiers To et un niveau « Archive » à 0,002 $/Go par mois. Azure impose des durées minimales de 30 jours pour le niveau « Cool », de 90 jours pour le niveau « Cold » et de 180 jours pour le niveau « Archive ».

Google Cloud propose une tarification avec un stockage standard à 0,020 $/Go par mois pour les déploiements régionaux. Google impose la durée minimale la plus longue pour le niveau « Archive », soit 365 jours.

Le tableau suivant fournit des conseils pour choisir le niveau de stockage approprié en fonction de cas d’utilisation spécifiques.

• Les stratégies de stockage à plusieurs niveaux peuvent contribuer à générer des résultats commerciaux mesurables qui vont au-delà de simples économies de coûts. Les entreprises qui tirent parti des avantages du stockage à plusieurs niveaux peuvent constater des améliorations en matière d’efficacité opérationnelle, de conformité et de cyber-résilience.
  • Réduction des coûts : le stockage des données inactives dans des niveaux moins coûteux permet de dégager des ressources budgétaires pour de nouvelles initiatives. Le transfert des données rarement consultées des niveaux « hot » vers les niveaux « cool » réduit généralement de manière substantielle les dépenses de stockage.
  • Performances optimisées : le fait d’aligner les données sur le niveau approprié permet de maintenir un accès rapide pour les charges de travail actives tout en évitant des coûts inutiles. Les niveaux « hot » maintiennent une latence inférieure à la milliseconde pour les applications critiques, tandis que les niveaux « cool » et « cold » gèrent efficacement les données moins sensibles au facteur temps.
  • Conformité renforcée : le respect des normes de conservation et des exigences réglementaires devient plus facile à gérer lorsque les données sont correctement classées. Les entreprises du secteur financier doivent conserver les enregistrements de transactions pendant sept ans ; les organismes de santé sont soumis aux exigences de la loi HIPAA, qui imposent une conservation de six ans. Une hiérarchisation adéquate permet de respecter ces obligations de manière rentable.
  • Une cyber-résilience accrue : l’utilisation de niveaux distincts permet de se prémunir contre les ransomwares et les suppressions accidentelles. Les niveaux d’archivage dotés de fonctionnalités WORM (Write Once Read Many) peuvent empêcher toute modification des données, créant ainsi des sauvegardes immuables capables de résister à des attaques sophistiquées.

  Les conseils opérationnels suivants peuvent aider les équipes informatiques à mettre en œuvre des stratégies de hiérarchisation efficaces :

  1. Automatiser les politiques de cycle de vie : configurer des règles pour déplacer les données d’un niveau à l’autre en fonction de la date et de l’heure du dernier accès.
  2. Surveiller les habitudes d’accès : suivre la fréquence de consultation afin d’identifier les données susceptibles d’être optimisées en termes de niveaux de stockage.
  3. Tester les procédures de Recovery : vérifier la conformité aux objectifs de délai de Recovery (RTO) sur tous les niveaux avant d’y stocker des données critiques.
  4. Documenter les affectations par niveau : conserver des registres clairs indiquant quelles données résident dans chaque niveau pour les audits de conformité.

  Parmi les erreurs courantes à éviter, citons le placement de données fréquemment consultées dans des niveaux « froids » (ce qui peut entraîner des problèmes de performances et des frais de récupération), le non-respect des exigences de durée minimale (ce qui peut entraîner des frais de suppression anticipée) et le fait de ne pas tenir compte des frais de sortie lors de la planification de stratégies multirégionales.

Power Integrations était confrontée à un défi courant dans l’environnement professionnel actuel, caractérisé par une forte intensité de données : une augmentation rapide des coûts de stockage dans le cloud due à sa stratégie de conservation à long terme. L’entreprise avait besoin d’une solution offrant à la fois une prévisibilité des coûts et une solide résilience des données.

« Avec une stratégie de conservation à long terme, nos coûts de stockage dans le cloud augmentaient rapidement. Commvault Cloud nous a permis de réduire considérablement ces coûts et de les maintenir prévisibles, tout en nous offrant la résilience des données nécessaire au bon fonctionnement de notre entreprise », explique Jacob Gsoedl, DSI de Power Integrations.

La mise en place d’une hiérarchisation plus efficace du stockage a permis de générer des avantages financiers immédiats. Power Integrations a amorti son investissement en quelques mois seulement après le déploiement, démontrant ainsi l’avantage économique d’une sélection intelligente des niveaux de stockage. Même lorsque les durées de conservation se sont allongées, la solution a conservé sa rentabilité grâce à une allocation appropriée des niveaux de stockage.

Ce qui ressort particulièrement de l’expérience de Power Integrations, c’est le facteur de fiabilité. « Commvault fonctionne tout simplement, sans aucune mauvaise surprise », note M. Gsoedl. Cette stabilité opérationnelle, combinée à une rentabilité durable pour la conservation à long terme des données dans le cloud, démontre comment une sélection appropriée des niveaux de stockage crée de la valeur à la fois immédiate et à long terme.

Parmi les principaux résultats de la mise en œuvre chez Power Integrations, on peut citer :

• • • Un retour sur investissement rapide grâce à une répartition optimisée des niveaux de stockage.
    • Des coûts prévisibles, même face à l’augmentation des exigences de conservation.
    • Une résilience des données renforcée pour assurer la continuité des activités.
    • Des opérations fiables et sans surprise, réduisant les frais généraux de gestion.

Cet exemple concret illustre comment un choix stratégique des niveaux de stockage peut contribuer à transformer un défi financier en une solution durable de gestion des données, capable de soutenir à la fois les objectifs financiers et opérationnels.

Aujourd’hui, les entreprises ont besoin de bien plus qu’un simple stockage : elles ont besoin de stratégies de stockage à plusieurs niveaux qui concilient coûts, performances et conformité avec leurs besoins métier. Commvault les aide à relever ce défi en proposant un modèle de stockage cloud à plusieurs niveaux au sein de Commvault AirGap, permettant ainsi aux équipes informatiques d’optimiser l’emplacement et le mode de stockage de leurs données.

Avec l’ajout du niveau d’archivage, les clients disposent désormais de trois niveaux de conservation : accès fréquent, accès peu fréquent et archivage. Le stockage à accès fréquent est idéal pour les charges de travail nécessitant des restaurations rapides, tandis que le stockage à accès peu fréquent offre un bon équilibre entre coût et accessibilité pour les copies secondaires. Le niveau d’archivage pousse l’optimisation encore plus loin en proposant une option économique et conforme aux exigences réglementaires pour la conservation des données à long terme. Cette flexibilité permet aux organisations d’adapter leurs stratégies de stockage en fonction de la criticité des données, des exigences réglementaires et des objectifs de coûts.

Commvault AirGap facilite l’intégration de l’immuabilité, de l’isolation et de la protection contre les ransomwares à tous les niveaux, sans frais de sortie cachés ni complexité supplémentaire. En prenant en charge AWS, Azure, Google Cloud et OCI, Commvault permet aux entreprises de tirer parti de leur hyperscaler préféré tout en maintenant des politiques de protection cohérentes. Cette approche unifiée contribue à réduire la complexité liée à la gestion de différentes structures de niveaux et d’API entre les fournisseurs de cloud.

Les entreprises qui mettent en œuvre un stockage hiérarchisé avec des contrôles et une automatisation adaptés peuvent réaliser d’importantes économies tout en conservant des performances élevées pour les charges de travail critiques. Une stratégie de stockage hiérarchisé bien choisie constitue une base solide pour la protection des données, la conformité et la cyber-résilience dans les environnements de cloud hybride.

Commvault comprend les défis liés à la gestion des données d’entreprise à grande échelle. C’est pourquoi nous vous invitons à demander une démonstration pour découvrir comment nos solutions peuvent vous aider à optimiser votre stratégie de stockage hiérarchisé.