Elegir el nivel adecuado de almacenamiento en la nube

Las organizaciones que gestionan petabytes de datos se enfrentan a un reto fundamental: equilibrar los costes de almacenamiento con los requisitos de rendimiento. El mercado mundial del almacenamiento en la nube alcanzó los 145 230 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 24,0 %, lo que hace que la selección estratégica de los niveles de almacenamiento sea esencial para el control presupuestario.

Cada byte de datos presenta diferentes patrones de acceso y requisitos de cumplimiento normativo. Las bases de datos activas necesitan tiempos de recuperación de milisegundos, mientras que los registros financieros archivados pueden esperar horas para ser consultados sin que ello afecte a las operaciones.

Una selección inteligente de los niveles de almacenamiento repercute directamente en los objetivos de Recovery y en la eficiencia operativa. Los responsables de TI que comprenden las estrategias de niveles de almacenamiento pueden reducir los costes sin renunciar al rendimiento que exigen sus aplicaciones.

Los niveles de almacenamiento en la nube representan distintas categorías de almacenamiento de datos, cada una diseñada con estructuras de costes y tiempos de recuperación específicos para adaptarse a las diferentes necesidades empresariales. Estos niveles permiten a las organizaciones optimizar los costes de almacenamiento al clasificar los datos en la categoría más adecuada en función de la frecuencia con la que se necesita acceder a ellos.

Los tres niveles principales tienen fines distintos:

• Acceso frecuente: Diseñado para datos a los que se accede varias veces al mes, este nivel ofrece una latencia de milisegundos y disponibilidad inmediata. Es adecuado para bases de datos activas, contenido web y análisis operativos.
• Acceso poco frecuente: creado para datos a los que se accede menos de una vez al mes, pero que, aun así, requieren una recuperación rápida cuando sea necesario. Ideal para copias de seguridad, conjuntos de datos de recuperación ante desastres y archivos de cumplimiento normativo que puedan necesitar una restauración rápida.
• Archivo: diseñado para la retención a largo plazo de datos a los que se accede en raras ocasiones, normalmente una vez al año o menos. Es el más adecuado para datos de cumplimiento normativo, registros históricos y copias de seguridad exhaustivas con tiempos de recuperación que se miden en horas.

La elección del nivel depende de tres factores fundamentales: los patrones de acceso, los requisitos de cumplimiento normativo y las opciones generales de almacenamiento en la nube disponibles dentro de su infraestructura. Los niveles de almacenamiento de datos y los análisis comparativos de los mismos ayudan a las empresas a optimizar el uso, al adaptar las necesidades del ciclo de vida de los datos a la rentabilidad adecuada del almacenamiento.

La siguiente tabla ofrece una comparación de los niveles de almacenamiento en la nube más habituales, aunque estos pueden variar según el proveedor.

La relación entre el precio del almacenamiento en la nube y el rendimiento sigue un patrón predecible: los niveles de acceso frecuente son más caros, pero ofrecen un mayor rendimiento y una menor latencia. Esta disyuntiva cobra especial importancia a la hora de diseñar estrategias de protección de datos que equilibren las restricciones presupuestarias con los objetivos de tiempo de recuperación.

Elegir el nivel de almacenamiento adecuado puede ser determinante para alcanzar los objetivos de recuperación de datos y para la planificación presupuestaria general. Las organizaciones deben tener en cuenta lo siguiente:

• Objetivos de tiempo de recuperación (RTO): los niveles «calientes» permiten RTO medidos en minutos; los niveles «fríos» alargan los RTO a horas o días.
• Objetivos de punto de recuperación (RPO): la elección del nivel influye en la frecuencia de las copias de seguridad y en la actualidad de los datos.
• Requisitos de cumplimiento normativo: algunas normativas exigen períodos de retención y capacidades de acceso específicos.

Los servicios de almacenamiento en la nube varían considerablemente en cuanto a sus estructuras de niveles, modelos de precios y capacidades. Comprender estas diferencias ayuda a las organizaciones a optimizar los costes en las implementaciones multinube.

Las clases de almacenamiento de AWS van desde S3 Standard, para datos a los que se accede con frecuencia, hasta opciones especializadas como Amazon S3 Express One Zone, a 0,01 $/GB al mes, que sacrifica la durabilidad a cambio de un ahorro de costes. AWS impone duraciones mínimas de almacenamiento: 30 días para los niveles de acceso poco frecuente, 90 días para Glacier y 180 días para el archivo profundo.

Los niveles de almacenamiento de Azure siguen un patrón similar, con el nivel «Hot» a 0,018 $/GB al mes para los primeros 50 TB y el nivel de archivo a 0,002 $/GB al mes. Azure impone duraciones mínimas de 30 días para el nivel «Cool», 90 días para el nivel «Cold» y 180 días para el nivel de archivo.

Google Cloud ofrece precios con el almacenamiento estándar a 0,020 $/GB al mes para implementaciones regionales. Google exige la duración mínima más larga para el nivel de archivo: 365 días.

La siguiente tabla ofrece orientación para seleccionar el nivel de almacenamiento adecuado en función de casos de uso específicos.

• Las estrategias de almacenamiento por niveles pueden ayudar a obtener resultados empresariales cuantificables que van más allá del simple ahorro de costes. Las organizaciones que aprovechan las ventajas del almacenamiento por niveles pueden observar mejoras en la eficiencia operativa, el cumplimiento normativo y la resiliencia cibernética.
  • Reducción de costes: almacenar los datos inactivos en niveles más económicos permite ahorrar presupuesto para nuevas iniciativas. Trasladar los datos a los que se accede con poca frecuencia de los niveles «calientes» a los «fríos» suele reducir sustancialmente los gastos de almacenamiento.
  • Rendimiento optimizado: Alinear los datos con el nivel adecuado ayuda a mantener un acceso rápido para las cargas de trabajo activas, al tiempo que se evitan costes innecesarios. Los niveles «calientes» mantienen una latencia inferior a un milisegundo para las aplicaciones críticas, mientras que los niveles «templados» y «fríos» gestionan de forma eficiente los datos menos sensibles al tiempo.
  • Mejor cumplimiento normativo: cumplir con las normas de retención y los requisitos reglamentarios resulta más factible cuando los datos se clasifican adecuadamente. Las empresas de servicios financieros deben conservar los registros de transacciones durante siete años; las organizaciones sanitarias deben cumplir los requisitos de la HIPAA, que exigen una retención de seis años. Una clasificación adecuada por niveles ayuda a cumplir estas obligaciones de forma rentable.
  • Mayor resiliencia cibernética: el uso de niveles diferenciados ayuda a defenderse contra el ransomware y los borrados accidentales. Los niveles de archivo con capacidades WORM (Write Once Read Many, «escribir una vez, leer muchas veces») pueden impedir la modificación de los datos, creando copias de seguridad inmutables que resisten ataques sofisticados.

  Los siguientes consejos operativos pueden ayudar a los equipos de TI a implementar estrategias de jerarquización eficaces:

  1. Automatizar las políticas de ciclo de vida: configurar reglas para mover datos entre niveles en función de las marcas de tiempo del último acceso.
  2. Supervisar los patrones de acceso: realizar un seguimiento de la frecuencia de recuperación para identificar candidatos para la optimización de los niveles.
  3. Probar los procedimientos de Recovery: verificar el cumplimiento del RTO en todos los niveles antes de transferir datos críticos.
  4. Documentar las asignaciones de niveles: mantener registros claros de qué datos residen en cada nivel para las auditorías de cumplimiento.

  Entre los errores comunes que hay que evitar se incluyen colocar datos a los que se accede con frecuencia en niveles de almacenamiento inactivo (lo que puede provocar problemas de rendimiento y costes de recuperación), ignorar los requisitos de duración mínima (lo que puede dar lugar a costes por eliminación anticipada) y no tener en cuenta los costes de salida de datos al planificar estrategias multirregionales.

Power Integrations se enfrentaba a un reto habitual en el entorno empresarial actual, caracterizado por un uso intensivo de datos: el rápido aumento de los costes de almacenamiento en la nube debido a su estrategia de retención a largo plazo. La empresa necesitaba una solución que ofreciera tanto previsibilidad en los costes como una sólida resiliencia de los datos.

«Con una estrategia de retención prolongada, nuestros costes de almacenamiento en la nube se estaban disparando rápidamente. Commvault Cloud nos proporcionó una forma de reducir drásticamente esos costes y mantenerlos predecibles, al tiempo que nos ofrecía la resiliencia de datos necesaria para mantener nuestro negocio en marcha», explica Jacob Gsoedl, director de sistemas de información de Power Integrations.

La implementación de una estructura de niveles de almacenamiento más eficiente ayudó a obtener beneficios económicos inmediatos. Power Integrations recuperó su inversión a los pocos meses de la implementación, lo que demuestra la ventaja económica de una selección inteligente de los niveles. Incluso a medida que aumentaban los plazos de retención, la solución mantuvo su rentabilidad gracias a una asignación adecuada de los niveles.

Lo que destaca en la experiencia de Power Integrations es el factor de fiabilidad. «Commvault simplemente funciona sin sorpresas», señala Gsoedl. Esta estabilidad operativa, combinada con la rentabilidad sostenible para una retención prolongada en la nube, demuestra cómo una selección adecuada de los niveles de almacenamiento genera valor tanto inmediato como a largo plazo.

Entre los resultados clave de la implementación en Power Integrations se incluyen:

• • • Rápido retorno de la inversión gracias a la asignación optimizada de los niveles de almacenamiento.
    • Costes predecibles incluso a medida que aumentaban los requisitos de retención.
    • Mayor resiliencia de los datos para garantizar la continuidad del negocio.
    • Operaciones fiables y sin sorpresas que reducen los gastos de gestión.

Este ejemplo real ilustra cómo la selección estratégica de niveles puede ayudar a transformar un reto de costes en una solución sostenible de gestión de datos capaz de respaldar tanto los objetivos financieros como los operativos.

Hoy en día, las empresas necesitan algo más que simple almacenamiento: necesitan estrategias de almacenamiento por niveles que equilibren los costes, el rendimiento y el cumplimiento normativo con las necesidades del negocio. Commvault ayuda a abordar este reto ofreciendo un modelo de almacenamiento en la nube de varios niveles dentro de Commvault AirGap, lo que permite a los equipos de TI optimizar dónde y cómo se almacenan sus datos.

Con la incorporación del nivel de archivo, los clientes disponen ahora de tres niveles de retención: acceso frecuente, acceso poco frecuente y archivo. El almacenamiento de acceso frecuente es ideal para cargas de trabajo que requieren restauraciones rápidas, mientras que el de acceso poco frecuente equilibra el coste y la accesibilidad para las copias secundarias. El nivel de archivo lleva la optimización un paso más allá al ofrecer una opción de bajo coste y preparada para el cumplimiento normativo para la retención de datos a largo plazo. Esta flexibilidad permite a las organizaciones adaptar adecuadamente sus estrategias de almacenamiento en función de la importancia de los datos, los requisitos normativos y los objetivos de coste.

Commvault AirGap ayuda a integrar la inmutabilidad, el aislamiento y la protección contra el ransomware en todos los niveles sin tarifas de salida ocultas ni complejidad añadida. Al ser compatible con AWS, Azure, Google Cloud y OCI, Commvault permite a las empresas aprovechar su hiperescalador preferido sin dejar de mantener políticas de protección coherentes. Este enfoque unificado ayuda a reducir la complejidad de gestionar diferentes estructuras de niveles y API entre los distintos proveedores de nube.

Las organizaciones que implementen un almacenamiento por niveles con los controles y la automatización adecuados pueden obtener un ahorro significativo de costes, al tiempo que mantienen un alto rendimiento para las cargas de trabajo críticas. Una estrategia adecuada de niveles de almacenamiento ayuda a sentar las bases para la protección de datos, el cumplimiento normativo y la ciberresiliencia en entornos de nube híbrida.

En Commvault comprendemos los retos que plantea la gestión de datos empresariales a gran escala, por lo que le invitamos a solicitar una demostración para ver cómo nuestras soluciones pueden ayudarle a optimizar su estrategia de niveles de almacenamiento.