Die wichtigsten Erkenntnisse

• Arlie Data Sense hilft dabei, umfangreiche Netzwerkinformationen (Protokolle, Audits, Auftragsverläufe) in übersichtliche, umsetzbare Zusammenfassungen mit vorgeschlagenen Folgemaßnahmen und Freiformabfragen umzuwandeln.
• Die neue Ursachenanalyse hilft dabei, Fehler zu scannen, Anomalien zu erkennen und liefert Diagnosen in einfacher Sprache mit empfohlenen nächsten Schritten – ohne dass manuelle Protokollüberprüfungen erforderlich sind.
• Video Bytes in Arlie Responses springt zu dem genauen Zeitpunkt in Langform-Videos, an dem Ihre Frage beantwortet wird, und hilft Ihnen so, Probleme schneller zu lösen.
• Hinter den Kulissen koordiniert Arlie ETL, PII-Maskierung und Analyse-Agenten, um kontextbezogene Erkenntnisse zu generieren, auf die Sie schnell reagieren können.
• Arlie und seine Agent-Bibliothek sind in Commvault SaaS schrittweiser Einführung verfügbar und bieten damit Parität mit Commvault-Softwarebereitstellungen.

IT-Teams stehen unter dem Druck, mit weniger mehr zu erreichen. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie Risiken frühzeitig erkennen und die Leistung optimieren, während Sie gleichzeitig die wachsende Infrastruktur verwalten und täglich Tausende von Backup-Vorgängen bewältigen müssen. Aus diesem ständigen Strom von Aktivitäten über verschiedene Plattformen hinweg Erkenntnisse zu gewinnen, kann unglaublich schwierig sein.

Dadurch können sich Schwachstellen unbemerkt einschleichen und darauf warten, sich zu einem größeren Problem auszuweiten. Ihr Dashboard zeigt „grün“ an. Die Backups scheinen zu laufen. Doch hinter den Kulissen bahnt sich etwas an: ein stiller Timeout, ein Protokoll voller subtiler Warnungen, ein Anstieg der Wiederholungsversuche, den Sie nicht bemerkt haben. Wenn ein Backup-Administrator dies bemerkt, ist es bereits zu einem Vorfall geworden.

Tatsache ist: Moderne IT-Umgebungen versagen nicht lautstark – sie versagen auf subtile Weise. Und meistens sind die Daten, die Sie hätten warnen können, bereits vorhanden. Sie sind nur in Prüfpfaden vergraben, über Konsolen verstreut oder in einem 40-minütigen Schulungsvideo verborgen.

Genau hier spielt Arlie seine Stärken aus. Arlie ist nicht nur ein KI-Assistent – es ist die intelligente, einheitliche Schnittstelle, die entwickelt wurde, um Probleme schneller zu finden, zu verstehen und zu beheben. Arlie koordiniert fortschrittliche Backend-Workflows (Agenten), die dabei helfen, Daten zu interpretieren, Anomalien zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen – und teilt Ihnen die Ergebnisse dann über eine einfache, dialogorientierte Benutzererfahrung mit. Mit Arlie Data Sense und Video Bytes in Responses bringt Arlie Kontext, Klarheit und Geschwindigkeit in jede Interaktion – ohne langes Suchen. Werfen wir einen Blick auf die Neuerungen.

Netzdatenanalyse: Von der Datenflut zu Datenerkenntnissen

Moderne Umgebungen generieren eine überwältigende Menge an Daten: Protokolle, Warnmeldungen, Hinweise und vieles mehr. Auf der platform manifestieren sich diese als Prüfpfade und Auftragsverläufe, wobei täglich Hunderte oder sogar Tausende von Ereignissen auftreten.

Unternehmen wissen oft nicht, wo sie bei der Analyse ihrer Umgebungen anfangen sollen. Backup-Administratoren haben die Aufgabe, diese Flut an Daten zu verstehen, indem sie manuell unzählige Datenreihen über mehrere Konsolen hinweg durchsuchen, nur um zu verstehen, was vor sich geht. Und da jede Minute so viele Aktionen protokolliert werden, kann es leicht passieren, dass frühe Warnzeichen übersehen werden, die zu größeren Problemen eskalieren könnten.

Hier kommt Arlie Data Sense mit seiner Funktion zur Analyse von Netzdaten ins Spiel. Es erfasst Ihre platform und fasst sie zu übersichtlichen, umsetzbaren Zusammenfassungen zusammen. Anstatt Teams zu zwingen, Tausende von Zeilen durchzuscrollen, identifiziert Arlie Data Sense die relevantesten Informationen, liefert diese Zusammenfassungen und hebt umsetzbare Maßnahmen auf klare, dialogorientierte Weise hervor. Nutzer können Folgendes erwarten:

• Eine hervorgehobene Zusammenfassung, die auf die Umgebung des Benutzers zugeschnitten ist.
• Vorgeschlagene Anschlussfragen, um aufkommende Themen zu erörtern.
• Die Möglichkeit, frei formulierte Fragen für eine tiefergehende Analyse zu stellen.

Darüber hinaus hebt Arlie Data Sense Ereignisse im Zusammenhang mit Ransomware-Schutz und wichtige Änderungen hervor und liefert proaktiv Erkenntnisse, die Benutzern helfen, potenziellen Risiken einen Schritt voraus zu sein. Hinter den Kulissen spielt sich jedoch das eigentliche Wunder ab. Arlie koordiniert mehrere Backend-Workflows – das Abrufen von Daten aus Commvault, die Durchführung von ETL-Prozessen und die Maskierung personenbezogener Daten (PII) sowie den Einsatz von Analyse-Agenten zur Generierung von Erkenntnissen. Arlies Funktionen zur Schlussfolgerung und Wissensergänzung wandeln dies dann in verwertbare Informationen für den Nutzer um. Mit einem einfachen Klick auf eine Schaltfläche können Backup-Administratoren wichtige Erkenntnisse gewinnen, die genau die erforderlichen Punkte hervorheben. Im Wesentlichen ermöglicht Ihnen dies, mit den Daten Ihrer platformzu kommunizieren und ein viel klareres Verständnis davon zu erhalten, wo das System in Echtzeit steht.

Es handelt sich nicht nur um Warnmeldungen, sondern um kontextbezogenes Verständnis. Kein Durchsuchen von Protokollen mehr. Kein endloses Wechseln zwischen Tabs mehr. Es ist eine intelligentere und schnellere Methode, mit der Sie den Systemzustand überwachen, Probleme beheben und Ihre Risikolandschaft verstehen können. Diese Art von Einblicken verbessert die Effizienz erheblich, insbesondere für kleine Teams, die komplexe Umgebungen verwalten, sodass sie sich auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist.

Ursachenanalyse: Rohdaten aus Protokollen in Echtzeit-Antworten umwandeln

Das Lesen von Protokollen macht niemandem Spaß. Dennoch enthalten diese Protokolle wichtige Hinweise: warum etwas fehlgeschlagen ist, wo das System überlastet ist und was als Nächstes wahrscheinlich ausfallen wird. Angesichts der monotonen Natur der Suche nach Antworten in großen Mengen von Protokolldaten haben viele Teams Schwierigkeiten, Jobfehler zu diagnostizieren.

Arlie Data Sense und seine Fähigkeit zur Ursachenanalyse übernehmen die Detektivarbeit. Es scannt Jobfehler, identifiziert Ursachen, erkennt Anomalien und generiert klare, für Menschen lesbare Erklärungen – alles ohne manuelle Log-Interpretation. Der Agent ist direkt in den Workflow „Send Log Files“ (Protokolldateien senden) und das Command Center integriert und verarbeitet Protokolldateien, um detaillierte Diagnosen sowie mögliche Lösungen zu liefern. Arlie teilt diese Ergebnisse und Empfehlungen dann den Benutzern mit, sorgt so für Klarheit und spart wertvolle Zeit bei der Fehlerbehebung.

Nehmen wir an, ein Job ist in der vergangenen Woche zeitweise fehlgeschlagen. Anstatt fünf verschiedene Protokolle manuell durchzugehen, kann Arlie Data Sense dabei helfen, wiederkehrende Zeitüberschreitungen im Zusammenhang mit einer bestimmten virtuellen Maschine (VM) zu kennzeichnen. Oder wenn Backups langsamer als gewöhnlich laufen, kann es dabei helfen, das zugrunde liegende Problem zu identifizieren.

Ganz gleich, ob Sie nur eine Handvoll Backup-Jobs verwalten oder Hunderte von Umgebungen koordinieren – Arlie hilft Ihnen, den Überblick zu behalten und schneller zu handeln, indem es Ihnen zur richtigen Zeit die richtigen Erkenntnisse liefert.

Haben Sie schon einmal das perfekte Video gefunden, das verspricht, Ihre Frage zu beantworten – nur um dann festzustellen, dass es 30 Minuten lang ist? Die genaue Antwort, nach der du suchst, könnte nach 20 Sekunden oder erst nach ganzen 20 Minuten im Video kommen – und du hast keine Ahnung, wo sie tatsächlich versteckt ist. Selbst nachdem du dieses Video gefunden hast, könnte das Aufspüren deiner Antwort eine mühsame und zeitaufwändige Angelegenheit sein. Mit Video Bytes in Arlie Responses gehört diese Frustration der Vergangenheit an.

Wenn Arlie nun weiß, dass hilfreiche Informationen in der Dokumentation oder im Readiverse verfügbar sind, teilt es nicht nur den Link, sondern zeigt auch genau den Zeitpunkt im Video an, an dem Ihre Frage beantwortet wird. Fragen Sie einfach etwas wie „Wie kann ich meine VM-Kosten senken?“ und Arlie springt direkt zu dem Zeitpunkt, an dem dieses Thema behandelt wird, beispielsweise zur 12. Minute eines 30-minütigen Walkthroughs.

Dank dieser Verbesserung müssen Sie sich nicht mehr ausschließlich auf Dokumentationen oder lange Videos verlassen, um Ihre Probleme zu lösen. Es handelt sich um einen intelligenteren, effizienteren und zielgerichteten Ansatz, der Ihnen genau das bietet, was Sie benötigen.

Von Antworten zu Handlungen: Arlie, für Sie weiterentwickelt

Diese spannenden neuen Funktionen markieren einen neuen Abschnitt in der Entwicklung von Arlie, das sich von einem hilfreichen KI-Assistenten zu einem verständnisvollen KI-Assistenten wandelt. Ob es darum geht, wichtige Zusammenfassungen zu erstellen, Fehler mithilfe von Arlie Data Sense zu diagnostizieren oder mit Video Bytes genau das zu finden, was Sie brauchen – Arlie ist eine speziell für Sie entwickelte KI.

In einer Welt, in der die Komplexität der IT stetig zunimmt, liegt der wahre Vorteil in proaktiver, kontextbezogener Intelligenz. Mit Arlie beheben Sie Probleme nicht nur schneller – Sie verhindern sie von vornherein. Mit minimalem Benutzereingriff ermöglicht Arlie Ihnen, mehr zu sehen, mehr zu tun und mehr zu sein.

Jetzt in Commvault SaaS verfügbar

Die KI-Funktionen von Commvault – einschließlich Arlie und seiner Agent-Bibliothek – sind jetzt in Commvault SaaS verfügbar. Damit wird die Funktionsgleichheit mit Commvault-Softwarebereitstellungen hergestellt, sodass SaaS die gleiche intelligente, KI-gestützte Erfahrung genießen können. Damit wird die Funktionsgleichheit mit Commvault-Softwarebereitstellungen hergestellt, sodass SaaS die gleiche intelligente, KI-gestützte Erfahrung genießen können.

Diese Funktionen werden schrittweise eingeführt und werden in den kommenden Wochen in Ihrer SaaS verfügbar sein. Mit diesen Verbesserungen bringt Arlie die Zukunft intelligenter, kontextbezogener Ausfallsicherheit direkt in Ihre Hände – sowohl für Commvault-Software als auch für SaaS. Freuen Sie sich auf schnellere Einblicke, weniger Überraschungen und eine vernetzte, proaktive Erfahrung – alles mit Arlie im Mittelpunkt.

Wenn Sie Commvault-Software verwenden, können Sie Arlie noch heute aktivieren, indem Sie die Anweisungen in unserer Dokumentation befolgen. Wenn Sie Commvault SaaS verwenden SaaS diese Funktionen frühzeitig aktivieren möchten, wenden Sie sich bitte an Ihren Commvault-Vertreter.

FAQs

F: Was genau ist Arlie und wie unterscheidet es sich von einem typischen Chatbot? A: Arlie ist eine einheitliche Konversationsschnittstelle, die Backend-Workflows koordiniert – platform erfasst, Analysen durchführt und prägnante, umsetzbare Anleitungen zurückgibt –, sodass Sie vom „Suchen” zum „Lösen” übergehen können.

F: Wie hilft mir die Funktion zur Analyse von Netzwerkinformationen im Alltag? A: Anstatt Tausende von Zeilen über verschiedene Konsolen hinweg zu durchsuchen, hebt Arlie Data Sense die relevantesten Signale hervor, fasst sie für Ihre Umgebung zusammen und schlägt weitere Fragen vor, um tiefer in die Materie einzusteigen. So werden Störfaktoren reduziert und Entscheidungen beschleunigt.

F: Welche Probleme löst die Funktion zur Ursachenanalyse? A: Sie analysiert Fehler und Anomalien in Protokollen, um mögliche Ursachen zu ermitteln – wie wiederkehrende Zeitüberschreitungen in Verbindung mit einer bestimmten VM – und bietet verständliche Erklärungen mit möglichen Lösungen, wodurch viel Zeit bei der Fehlerbehebung gespart wird.

F: Wie beschleunigen Video-Bytes in Arlie-Antworten das Lernen und den Support? A: Wenn ein relevantes Video vorhanden ist, verlinkt Arlie direkt auf den genauen Zeitstempel, der Ihre Frage beantwortet, sodass Sie nicht mehr lange Aufzeichnungen durchsuchen müssen, um den richtigen Abschnitt zu finden.

F: Wo kann ich auf diese Funktionen zugreifen und wann werden sie verfügbar sein? A: Arlie und seine Agenten sind in Commvault SaaS den gleichen Funktionen wie in Software-Bereitstellungen verfügbar. Die Verbesserungen werden in den kommenden Wochen schrittweise eingeführt. Wenden Sie sich an Commvault, um einen frühen Zugriff zu erhalten.

F: Inwiefern hängt dies mit Resilienz und Geschäftskontinuität zusammen? A: Proaktive Einblicke und schnellere Ursachenanalysen ergänzen Disaster-Recovery-Programme, indem sie Teams dabei helfen, zu handeln, bevor kleinere Probleme eskalieren – und unterstützen so die übergeordneten Ziele der Resilienz und Kontinuität, die in den Cyber- und Disaster-Recovery-Praktiken der Branche hervorgehoben werden.

Teja Medasani ist Principal Product Manager, AI, und Mrityunjay Upadhyay ist Director, Development, bei Commvault.

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Der Psychologe Abraham Maslow sagte einmal, wenn man nur einen Hammer als Werkzeug habe, neige man dazu, jedes Problem als Nagel zu betrachten. Und überall, wohin man heutzutage schaut, setzen Unternehmen KI wie einen Hammer ein, in der Hoffnung, dass sie alle ihre dringenden Geschäftsprobleme lösen kann: „Wie können wir KI nutzen? Wie können wir KI verkaufen? Wie können wir mit KI Geld verdienen?“

Aber hier ist das Problem: Wenn man mit diesen Fragen beginnt, geht man von einer falschen Annahme aus. Die richtige Frage lautet nicht „Wie können wir KI nutzen/verkaufen/damit ein Vermögen verdienen?“, sondern „Welche Probleme versuchen wir zu lösen?“.

Welches Problem lösen Sie?

Technologie sollte uns besser in die Lage versetzen, die einzigartigen Aufgaben des Menschen zu bewältigen, statt unsere Fähigkeit zu denken, zu gestalten und miteinander in Verbindung zu treten zu ersetzen. Der Ansatz, beim Werkzeug statt beim Problem anzusetzen, ist der Grund, warum viele KI-Implementierungen ins Stocken geraten. Unternehmen werfen Technologie auf Probleme, die sie nicht richtig definiert oder verstanden haben.

Der Ansatz, den ich jeder Führungskraft empfehle, die KI in Betracht zieht: Beginnen Sie damit, Ihre tatsächlichen Probleme aufzulisten. Keine theoretischen Probleme, keine Probleme, von denen Sie glauben, dass Sie sie haben sollten, sondern die echten Schwachstellen, die Ihre Teams daran hindern, zügig zu arbeiten. Fragen Sie sich dann: Welche Werkzeuge stehen mir zur Verfügung, die bei der Lösung dieser Probleme helfen können? KI könnte eines dieser Werkzeuge sein. Es ist sinnvoll, KI-Lösungen für mühsame, sich wiederholende, manuelle Aufgaben zu prüfen. Diese Möglichkeiten können Sie in Ihrem Unternehmen wahrscheinlich leicht identifizieren.

Nehmen wir jedoch einmal an, dass das Engagement Ihrer Mitarbeiter zu wünschen übrig lässt und die Mitarbeiter den Wunsch nach besserer Unterstützung in schwierigen Zeiten geäußert haben. In diesem Fall sind menschliche Beziehungen und emotionale Intelligenz gefragt, keine algorithmischen Antworten. Wenn man beim Problem ansetzt, lässt sich leichter die passende Lösung finden.

Sollten wir das menschliche Element aus der Technik herausnehmen?

Heute ist KI besonders gut darin, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren – das digitale Äquivalent zur Fließbandarbeit. Wenn Ihre Backup-Administratoren immer wieder dieselben Widgets bearbeiten oder Ihre Dateneingabe-Teams sich auf rein mühsame Tabellenkalkulationsarbeiten konzentrieren, kann KI definitiv helfen. Aber ich glaube, dass der Aufbau von Beziehungen, kreative Problemlösungen und komplexe Entscheidungsfindungen menschliches Urteilsvermögen, Intuition und Kontextverständnis erfordern, die derzeit noch kein Algorithmus nachbilden kann.

Bei Commvault setzen wir uns für die ethische Entwicklung und den ethischen Einsatz von KI ein. Wir nutzen sie für Aufgaben wie die Umwandlung komplexer regulatorischer Dokumente in prägnante Zusammenfassungen oder die Erstellung zielgerichteter Inhaltsversionen. Dadurch sparen unsere Mitarbeiter Zeit, die sie für wertschöpfendere Tätigkeiten nutzen können. Keine dieser Aufgaben erfolgt ohne sorgfältige menschliche Aufsicht.

Die Unternehmen, die meiner Meinung nach erfolgreich sind, verstehen diesen Unterschied. Sie nutzen KI, um mühsame Aufgaben zu eliminieren, damit sich die Mitarbeiter auf das konzentrieren können, was Menschen am besten können: differenzierte Entscheidungen treffen, Vertrauen aufbauen, komplexe Beziehungen zu Stakeholdern pflegen und Probleme durchdenken, für die es keine klaren Präzedenzfälle gibt.

Ein Rahmenwerk für die Einführung intelligenter KI

Vor der Implementierung einer KI-Lösung sollten sich Führungsteams folgende Fragen stellen:

1. Welches konkrete Problem wollen wir lösen? Seien Sie konkret. „Wir wollen effizienter werden“ ist nicht konkret genug.
   Versuchen Sie es mit: „Wir wollen X automatisieren.“
2. Warum lohnt es sich, dieses Problem zu lösen? Welche Auswirkungen hat es tatsächlich auf das Geschäft?
3. Wo brauchen wir menschliches Urteilsvermögen, um auf dem Laufenden zu bleiben? Identifizieren Sie die Entscheidungspunkte, die über risikoreiche Szenarien hinausgehen und nicht nur Intelligenz, sondern auch Weisheit erfordern.
4. Wie werden wir den Erfolg messen? Nicht nur anhand der Akzeptanzraten, sondern anhand der tatsächlichen Problemlösung.
5. Kehren Sie zu diesem Gespräch zurück. Die erfolgreiche Einführung von KI lässt sich nicht anhand einer einmaligen Messung beurteilen.

Weitere Informationen finden Sie unter Leitprinzipien für verantwortungsvolle KI.

Der Weg nach vorn

Nehmen Sie sich Zeit, um Verfahren für den Umgang mit Daten, den Datenschutz und die Entscheidungsbefugnis festzulegen. Wer kontrolliert, welche Informationen in KI-Systeme eingespeist werden? Welche Daten dürfen unter keinen Umständen auf externe KI-Plattformen hochgeladen werden? Wie verhindern Sie, dass Kundendaten zum Trainieren von Modellen verwendet werden?

Wenn Sie Informationen in ein KI-System einspeisen, geben Sie diese möglicherweise nicht nur an diesen Anbieter weiter, sondern auch an dessen Cloud-Anbieter, Unterauftragsverarbeiter und andere Akteure in dessen Datenlieferkette. Ein Geheimnis, das mehr als drei Personen kennen, ist kein Geheimnis mehr – seien Sie also vorsichtig, bevor Sie Ihre Daten an Dutzende von Unternehmen weitergeben. Erfahren Sie mehr über den Ansatz von Commvault unter „Grundsätze für verantwortungsvolle künstliche Intelligenz“. Danielle Sheer ist Chief Trust Officer bei Commvault.