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Per anni, la pianificazione del Recovery ha seguito uno schema ben noto: elaborare il piano, documentarne le fasi e dare per scontato che funzionerà quando necessario. Per molto tempo, quell’approccio ha funzionato. Guasti hardware, interruzioni isolate, persino disastri naturali: erano scenari che le organizzazioni potevano prevedere e pianificare con un certo grado di sicurezza. Ma la situazione è cambiata.

In questa puntata di STRIVE, ho intervistato Jason Cray, Principal Product Experience di Commvault, per approfondire una realtà che continuiamo a riscontrare in organizzazioni di ogni dimensione: la maggior parte di esse non fallisce perché manca di un piano di ripristino, ma perché non ha mai verificato che tale piano regga sotto pressione. Guarda l’episodio completo.

Punti chiave: Perché i piani di ripresa falliscono

  • Un piano documentato non equivale a un piano collaudato. Se non è stato testato in condizioni realistiche, rimane comunque un’ipotesi.
  • Il ripristino è un lavoro di squadra. Sicurezza, infrastruttura e operazioni devono essere coordinate, altrimenti il ripristino subisce un rallentamento.
  • La maggior parte degli investimenti avviene ancora “prima del boom”. La prevenzione è importante, ma spesso si trascura la preparazione alla ripresa.
  • I test mettono in luce le lacune e rafforzano la fiducia. Senza di essi, le organizzazioni finiscono per affidarsi alla speranza.
  • La resilienza è una disciplina operativa. Richiede iterazione, comunicazione e miglioramento continuo.

Il problema del “dovrebbe funzionare”

Sulla carta, il ripristino sembra semplice. Si definisce il momento in cui effettuare il ripristino, quali dati devono essere recuperati e dove devono essere ripristinati. Il processo appare logico, strutturato e gestibile. Ma, come sottolinea Jason, quella semplicità raramente regge alle condizioni del mondo reale.

I piani vengono redatti in ambienti controllati, ma vengono eseguiti nel caos. Quando si verifica un incidente, i team non seguono con calma la documentazione: reagiscono, risolvono i problemi e cercano di coordinarsi in tempo reale. È qui che emerge il divario. Non tra strumenti e tecnologia, ma tra aspettative ed esecuzione.

Anteprima: Perché i piani falliscono sotto pressione

In questo momento della conversazione, Jason e io analizziamo perché avere un piano non basta – e cosa serve davvero per sapere se un piano funzionerà quando sarà davvero importante.

L’abbiamo già visto in passato

La cosa interessante è che non si tratta di un problema nuovo; è un problema già noto, solo che si presenta in un contesto diverso. Se si torna ai primi tempi del disaster recovery, le organizzazioni seguivano uno schema simile. I piani esistevano, ma i test erano, nel migliore dei casi, incostanti. Jason ha raccontato di aver trascorso un’intera notte ad aiutare un cliente a superare un test di disaster recovery per il quale pensava di essere pronto. Il piano sembrava solido. L’esecuzione, invece, raccontava una storia diversa.

Nel corso del tempo, le organizzazioni si sono adattate. Hanno effettuato test con maggiore frequenza, introdotto esercitazioni di failover e, in alcuni casi, hanno persino gestito la produzione da ambienti secondari per dimostrare la propria prontezza. Questo passaggio dal presupposto alla verifica è esattamente ciò che cyber resilience richiede oggi.

Il primo intoppo: la comunicazione

Se c’è una questione che emerge costantemente, è proprio quella della comunicazione. In molte organizzazioni, le responsabilità sono chiaramente definite: il reparto sicurezza si occupa della prevenzione, quello delle infrastrutture gestisce i sistemi e quello delle operazioni è responsabile del ripristino. Presi singolarmente, ciascun team potrebbe svolgere esattamente il proprio compito. Ma la ripresa non avviene in modo isolato. Dipende da quanto bene quei team riescano a collaborare quando qualcosa va storto.

Come descrive Jason, troppo spesso si finisce per adottare un modello di “passaggio di consegne”: “Abbiamo fatto la nostra parte, ora tocca a qualcun altro”. Questo approccio comporta ritardi, confusione e, in ultima analisi, rischi. Durante un evento informatico, il coordinamento conta più dell’attribuzione delle responsabilità.

Il problema del “Left of Boom”

Un altro fenomeno che continuiamo a osservare è lo squilibrio nella distribuzione degli sforzi da parte delle organizzazioni. Si registrano investimenti significativi nella prevenzione: strumenti di sicurezza, piattaforme di rilevamento e strategie difensive volte a bloccare un attacco prima ancora che si verifichi. Si tratta di investimenti necessari, che svolgono un ruolo fondamentale. Ma si presta molta meno attenzione a ciò che accade dopo l’evento.

Si parte dal presupposto che, se si dedica uno sforzo sufficiente alla prevenzione, Recovery diventi una preoccupazione secondaria. In realtà, è vero il contrario. A un certo punto, qualcosa riesce a sfuggire ai controlli. E quando ciò accade, Recovery diventa il fattore determinante nel modo in cui un’organizzazione reagisce.

Dalla speranza alla prova

È proprio qui che occorre cambiare mentalità. Non si tratta di aggiungere altri strumenti o di riscrivere la documentazione. Si tratta piuttosto di passare da un modello basato sulla speranza a uno fondato su dati concreti.

Jason sottolinea un’osservazione fondamentale: le organizzazioni che gestiscono bene i momenti di crisi non sono quelle che evitano gli incidenti, ma quelle che subiscono un impatto minore quando tali incidenti si verificano. Hanno testato i propri processi. Hanno verificato le proprie ipotesi. Comprendono dove si trovano le loro lacune. Ma soprattutto, hanno conquistato la fiducia degli altri – non credendo che il piano funzionasse, ma dimostrandolo.

Inizia in piccolo, crea slancio

Per molti team, la sfida non sta nel comprendere il problema, ma nel capire da dove cominciare. La soluzione non è quella di rivoluzionare tutto in una volta. Bisogna iniziare con piccoli passi e partire da lì.

Concentrati su uno o due servizi critici. Cerca di capire cosa serve per ripristinarli. Riunisci i team responsabili di quei sistemi e testa il processo dall’inizio alla fine. Da lì, amplia l’ambito e continua a perfezionare. Questo approccio non si limita a migliorare il recupero: favorisce l’allineamento, rafforza la comunicazione e getta le basi per una resilienza più ampia.

La realtà: nessun piano sopravvive al primo contatto

Uno dei momenti più sinceri della nostra discussione è stato questo: anche il piano migliore non funzionerà esattamente come previsto. Non è un fallimento: è proprio quello che ci si aspetta. Jason la mette in modo semplice: se non hai un piano, fallirai. Ma anche se ne hai uno, non andrà tutto liscio come l’olio sul momento.

Ciò che conta è quanto i tuoi team siano pronti ad adattarsi. I test creano questa capacità di adattamento. Sviluppano la memoria muscolare necessaria per reagire in modo efficace quando le condizioni non corrispondono alle aspettative.

Guarda l’episodio completo

In questa conversazione STRIVE trattiamo molti altri argomenti, tra cui:

  • Perché i piani di ripristino spesso falliscono nonostante siano ben documentati.
  • Cosa contraddistingue le organizzazioni che riescono a riprendersi in modo efficace.
  • In che modo le lacune comunicative influiscono sull’esecuzione.
  • Da dove iniziare per migliorare la preparazione al recupero.
  • Perché i test sono alla base della resilienza.

Guardalo subito. Se ti sei mai chiesto se il tuo piano di recupero funzionerebbe davvero, questa conversazione merita la tua attenzione.

Domande frequenti

D: Perché non basta avere un piano di ripristino?

A: Perché la maggior parte dei piani non viene mai verificata in condizioni reali. Senza test, rimangono semplici ipotesi anziché strategie comprovate.

D: Quali sono le cause del fallimento dei piani di ripristino?

A: I problemi più comuni nei piani di ripristino sono la mancanza di test, una comunicazione insufficiente tra i team e le discrepanze tra i processi documentati e l’effettiva esecuzione.

D: Cosa significa “a sinistra del braccio”?

A: Il concetto di “Left of Boom” si riferisce all’attenzione rivolta alla prevenzione degli incidenti prima che si verifichino. Molte organizzazioni investono ingenti risorse in questo ambito, ma non investono abbastanza nelle capacità di ripristino.

D: Con quale frequenza dovrebbero essere testati i piani di ripristino?

A: I piani di ripristino dovrebbero essere testati regolarmente e in condizioni diverse. I test dovrebbero simulare scenari realistici, non limitarsi a semplici esercitazioni controllate.

D: Da dove dovrebbero partire le organizzazioni?

A: Iniziare con un numero limitato di servizi critici, coordinare i team responsabili e testare il processo di ripristino end-to-end prima di procedere all’espansione.

D: Qual è il cambiamento di mentalità fondamentale?

A: Passare da una pianificazione basata sulla speranza a una validazione basata su dati concreti.

Chris Mierzwa è direttore senior del marketing di portafoglio presso Commvault.

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Abbiamo dedicato anni a concentrarci sulla sicurezza delle identità nel contesto delle persone: chi ha accesso, cosa può fare e come controllarlo. Quel modello aveva senso quando la maggior parte delle attività nell’ambiente era svolta da utenti umani. Ma ormai non è più così.

Le identità delle macchine – applicazioni, servizi, API e carichi di lavoro automatizzati – svolgono ormai un ruolo centrale nel funzionamento dei sistemi moderni. Si autenticano, comunicano ed eseguono attività, spesso senza una supervisione diretta. E in molti ambienti, superano già di gran lunga il numero delle identità umane.

In questa puntata di STRIVE, mi siedo a tavolino con Dan Conrad, Principal Technologist e collega Field CTO presso Commvault. Esaminiamo più da vicino cosa comporti questo cambiamento – non solo dal punto di vista della sicurezza, ma anche dal punto di vista della governance. E analizziamo perché così tante organizzazioni continuano a considerarlo una questione secondaria. Guarda l’episodio completo.

Punti chiave: Dove si sta spostando il rischio

  • Le identità delle macchine stanno aumentando più rapidamente di quelle umane, spesso di ordini di grandezza superiori.
  • I modelli di governance non hanno tenuto il passo, creando punti ciechi in termini di accesso e controllo.
  • La visibilità rappresenta la sfida principale. Molti team non comprendono appieno come si comportano le identità delle macchine.
  • La proliferazione dei privilegi va oltre gli utenti, poiché spesso sono le identità delle macchine a disporre di un accesso permanente.
  • La resilienza dipende dalla comprensione e dalla gestione dell’ambito di competenza di queste identità delle macchine prima che diventino un problema.

Il modello di identità è cambiato

Per molto tempo, la gestione delle identità è stata relativamente semplice. Era possibile associare gli utenti ai ruoli, definire le politiche di accesso e implementare controlli basati su comportamenti prevedibili. Nonostante la complessità, il modello era comunque ancorato all’attività umana. Le identità delle macchine hanno stravolto quel modello. Vengono create dinamicamente, spesso nell’ambito dei processi di sviluppo o di implementazione. Interagiscono tra i sistemi in modi che non sono sempre visibili, ben documentati o sottoposti a revisione. E, a differenza degli utenti umani, non seguono un ciclo di vita ben definito: non vengono inserite né rimosse con lo stesso approccio strutturato.

Ciò crea un tipo diverso di sfida. Non si tratta più solo di controllare l’accesso. Si tratta di comprendere come tale accesso viene utilizzato, come si evolve e come si collega all’interno dell’ambiente.

Anteprima: non è possibile effettuare un attacco di phishing contro un’identità non umana

In questo estratto della discussione STRIVE, Dan spiega come gli aggressori non prendano di mira direttamente le identità non umane tramite il phishing: si tratta infatti di malintenzionati che utilizzano account umani compromessi tramite tecniche di ingegneria sociale come trampolino di lancio per elevare i privilegi e impersonare identità di macchina con ampi poteri. Una volta entrati nel sistema, tecniche come il “pass-the-hash” e gli account di servizio con privilegi eccessivi consentono agli aggressori di muoversi lateralmente e verticalmente, anche dopo la reimpostazione delle password.

Il divario di governance

Il vero problema non è l’esistenza delle identità delle macchine, ma il modo in cui vengono gestite. Nella maggior parte delle organizzazioni esiste una procedura ben definita per la gestione degli accessi del personale:

  • Le richieste sono state approvate.
  • I permessi vengono verificati.
  • Le modifiche vengono tracciate.

C’è un livello di disciplina che deriva da anni di attenzione all’identità degli utenti. Tuttavia, le identità delle macchine spesso non rientrano in questa struttura. Vengono create rapidamente per supportare applicazioni o processi di automazione. Vengono concesse le autorizzazioni necessarie per funzionare, a volte anche più del necessario. E col passare del tempo, tali autorizzazioni permangono. Questi accessi sovradimensionati vengono raramente sottoposti a audit, rivisti e, cosa ancora più importante, raramente ridotti.

È lì che si crea il divario. Diventa difficile rispondere a domande di base sull’accessibilità. Non perché le informazioni non esistano, ma perché non sono state organizzate o gestite in modo da renderle fruibili.

Visibilità prima del controllo

Quando le organizzazioni iniziano ad affrontare questo problema, la reazione istintiva è spesso quella di inasprire i controlli.

  • Limitare le autorizzazioni
  • Limitare l’accesso
  • Applicare le nuove politiche

Ma il controllo senza visibilità non serve a granché. Se non si comprende come vengono utilizzate le identità, il contesto aziendale in cui si inseriscono — ovvero dove si collegano, con cosa interagiscono e come si spostano tra i sistemi —, allora qualsiasi tentativo di limitarle diventa reattivo e potrebbe comportare un rallentamento delle operazioni aziendali. Ecco perché la visibilità deve avere la priorità.

Una volta che si riesce a osservare il comportamento delle identità delle macchine, iniziano ad emergere degli schemi. Si può iniziare a capire dove l’accesso è eccessivo, dove esistono dipendenze e dove si concentra il Risk. Da lì, la governance può diventare più precisa ed efficace.

Un problema di privilegio di altro tipo

La proliferazione dei privilegi non è una novità. La maggior parte delle organizzazioni ha dedicato anni a cercare di gestire gli accessi eccessivi da parte degli utenti umani.

Le identità delle macchine introducono un problema simile, ma con una dinamica diversa. Il loro accesso è spesso integrato nei sistemi. È persistente, automatizzato e, una volta attivato, viene raramente messo in discussione. Ciò lo rende più difficile da individuare e più facile da trascurare. E quando qualcosa va storto, tali identità possono diventare un punto di accesso che gli autori di attacchi possono sfruttare

Da dove cominciare

Per la maggior parte delle organizzazioni, la sfida non è la consapevolezza, ma capire da dove cominciare. Il primo passo non è una trasformazione radicale. È fare chiarezza. Capire quante identità delle macchine esistono. Dove vengono create. Quali autorizzazioni hanno. Come vengono utilizzate. E, cosa più importante, confermare che a un utente umano sia associata una serie di identità non umane ai fini della verificabilità e della responsabilità.

Queste domande sembrano semplici, ma spesso è difficile rispondere. Ed è proprio per questo che sono importanti. Perché una volta che si riesce a rispondere, non si opera più alla cieca.

Guarda l’episodio completo

In questa puntata di STRIVE approfondiamo il modo in cui le identità delle macchine stanno cambiando il modo in cui le organizzazioni dovrebbero concepire l’accesso, la governance e la resilienza. Si tratta di una discussione concreta su ciò che sta accadendo oggi e su ciò che dovrà cambiare in futuro. Guardalo subito.

Risorse

Se vuoi saperne di più su questo argomento, dai un’occhiata a questo e-book sulle identità non umane.

Domande frequenti

D: Che cos’è un’identità macchina?

A: Un’identità di macchina è un’identità non umana utilizzata da applicazioni, servizi o sistemi per autenticarsi e interagire con altre risorse.

D: Perché le identità delle macchine stanno diventando un rischio sempre maggiore?

R: Perché il loro numero è in aumento, spesso dispongono di un accesso permanente e non sono sempre soggetti a regole altrettanto rigide rispetto agli utenti umani.

D: In che modo si differenziano dalle identità degli utenti?

A: Funzionano in modo continuo, sono integrate in flussi di lavoro automatizzati e spesso non dispongono di una gestione strutturata del ciclo di vita.

D: Qual è la sfida più grande che le organizzazioni devono affrontare nella gestione delle identità non umane?

R: Visibilità. Molte squadre non hanno un quadro chiaro del numero di identità delle macchine che vengono create, utilizzate o interconnesse.

D: Che impatto ha tutto ciò sulla resilienza?

A: Se compromesse, le identità delle macchine possono consentire a un attore malintenzionato di spostarsi rapidamente da un sistema all’altro, rendendo più difficile contenere gli incidenti e ripristinare la situazione.

D: Da dove dovrebbero partire le organizzazioni?

A: Identificando le identità delle macchine, comprendendone le autorizzazioni e definendo pratiche di governance adeguate alla loro portata e complessità. E, cosa più importante, verificando che a un utente umano sia associata una serie di identità non umane ai fini della verificabilità e della responsabilità.

Vidya Shankaran è Field CTO presso Commvault.

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Per decenni, le operazioni IT si sono concentrate sul tempo di attività:

  • Garantire il funzionamento dell’infrastruttura.
  • Raggiungi il tuo obiettivo di tempo di ripristino (RTO).
  • Raggiungi il tuo obiettivo di punto di ripristino (RPO).

Ma le moderne minacce informatiche non si fermano ai confini delle infrastrutture – e il ripristino non consiste più solo nel riportare in funzione i sistemi. Si tratta di ripristinare dati integri e affidabili – tra i vari team, anche in situazioni di stress.

In questa puntata di STRIVE, ho intervistato Stephen Foskett, fondatore e presidente del Tech Field Day del Futurum Group, per parlare di una disciplina emergente: le operazioni di resilienza – ovvero ResOps. E non si tratta solo di una parola alla moda. È un vero e proprio cambiamento nel modo in cui le organizzazioni concepiscono la “recovery intelligence”. Guarda l’episodio completo.

Punti chiave: Cosa cambia con ResOps

  • ResOps sposta il focus del ripristino dall’infrastruttura al business. Non si tratta solo di riportare i sistemi online, ma di ripristinare dati affidabili e utilizzabili.
  • Le metriche tradizionali relative a RTO e RPO non sono più sufficienti. Il Mean Time to Clean Recovery (MTCR) si sta affermando come un indicatore più significativo per misurare la resilienza.
  • L’eliminazione dei silos è fondamentale per la preparazione informatica. Sicurezza, infrastruttura e DevOps devono operare in sincronia, non in parallelo.
  • La resilienza è una disciplina operativa, non uno strumento. La cultura, la comunicazione e il coordinamento sono importanti tanto quanto la tecnologia.
  • La “recovery intelligence” sta diventando un fattore di differenziazione competitiva. Le organizzazioni che riescono a ripristinare i sistemi in modo corretto e rapido proteggono il fatturato, la reputazione e la fiducia. 

Dall’IT Ops al ResOps: cosa è cambiato?

Stephen riflette su un’epoca passata dell’IT in cui i team spesso fornivano assistenza ai sistemi senza comprendere appieno le applicazioni aziendali che questi supportavano. Il ripristino significava ripristinare l’infrastruttura. Oggi quel modello non è più sufficiente. Gli ambienti moderni sono:

  • Distribuito
  • Cloud
  • Basato su DevOps
  • Di importanza critica per la sicurezza
  • Profondamente integrato con i flussi di ricavi

ResOps riconosce che il ripristino non è più una funzione IT isolata. Si tratta di una disciplina interfunzionale che contribuisce a collegare l’infrastruttura, lo sviluppo software e la sicurezza ai risultati aziendali concreti.

Perché gli indicatori tradizionali non raccontano tutta la storia

RTO. RPO. Questi indicatori guidano da anni la pianificazione del ripristino di emergenza. Ma, come spiega Stephen, un ripristino rapido non è sufficiente se i dati ripristinati non sono integri. Inserisci un parametro più significativo: MTCR. Non si tratta solo della velocità con cui ci si riprende, ma della velocità con cui si riesce a tornare a uno stato verificato e affidabile.

In caso di attacco ransomware, questa differenza è di fondamentale importanza. Il ripristino di dati compromessi può riavviare il ciclo dell’attacco. ResOps si concentra sul ripristino dell’integrità operativa, non solo della funzionalità.

Anteprima: Perché è importante un recupero sano

In questo video tratto da STRIVE, Stephen spiega perché i tradizionali indicatori di recupero non sono adeguati e perché il recupero è una disciplina trasversale.

La vera barriera: i silos organizzativi

La tecnologia non è solitamente il principale ostacolo alla resilienza. Lo è invece la struttura. I team di sicurezza spesso fanno capo a un dirigente. I team di infrastruttura a un altro. I team applicativi a un altro ancora. Ognuno con priorità diverse, incentivi diversi e definizioni diverse di successo.

ResOps mette in discussione tale frammentazione. Stephen spiega come i workshop collaborativi e l’allineamento tra le diverse funzioni stiano contribuendo ad abbattere tali compartimenti stagni. Infatti, durante un incidente informatico, la mancanza di allineamento all’interno dell’organizzazione rallenta il ripristino molto più di quanto possano mai fare le lacune a livello di strumenti.

Perché Commvault sta puntando su questo tema

STRIVE non riguarda le funzionalità dei prodotti. Riguarda l’evoluzione del modo di concepire il Recovery. ResOps è perfettamente in linea con ciò che osserviamo sul campo:

  • Clienti che hanno difficoltà a coordinarsi durante gli incidenti.
  • Organizzazioni che stanno ripristinando le infrastrutture ma mettono in dubbio l’integrità dei dati.
  • I vertici aziendali chiedono indicatori che riflettano il reale impatto sul business.

Il concetto di MTCR ridefinisce l’intelligenza del recupero crediti in un’ottica di fiducia aziendale – ed è proprio questa la direzione verso cui si sta orientando il settore. Il recupero crediti non è più un processo di back-office, ma una questione di competenza dei vertici aziendali.

Il futuro dell’intelligenza applicata al recupero

In prospettiva, il ResOps è destinato a evolversi rapidamente. Nei prossimi 12–18 mesi, si prevede che le organizzazioni:

  • Integrare in modo più stretto i flussi di lavoro relativi alla sicurezza e al ripristino.
  • Adottare nuovi indicatori incentrati sulla ripresa.
  • Rendere operativa la resilienza in una fase più precoce del ciclo di vita delle applicazioni.
  • Investite in soluzioni intelligenti in grado di distinguere i dati integri da quelli compromessi.

Le minacce informatiche stanno aumentando di ritmo. Le strategie di Recovery devono evolversi allo stesso ritmo. ResOps contribuisce a fornire un quadro di riferimento per farlo.

Guarda l’episodio completo

In questa puntata parleremo di:

  • In che modo ResOps si differenzia dalle operazioni IT tradizionali.
  • Perché l’MTCR sta contribuendo a ridefinire gli indicatori di ripresa.
  • Come si concretizza, nella pratica, l’allineamento organizzativo.
  • In che modo la cultura DevOps influisce sulla resilienza.
  • Qual è il futuro previsto per l’intelligenza applicata al recupero?

Guardalo subito. Se sei responsabile della preparazione informatica, della continuità operativa o della strategia di ripristino, questa discussione è assolutamente da non perdere.

Domande frequenti

D: Che cos’è ResOps?

A: ResOps (Resilience Operations) è una disciplina emergente che integra le operazioni IT, la sicurezza, il DevOps e gli stakeholder aziendali per contribuire a migliorare la capacità di recupero e la resilienza organizzativa.

D: In che modo ResOps si differenzia dalle operazioni IT tradizionali?

A: Le operazioni IT tradizionali si concentrano principalmente sulla disponibilità dell’infrastruttura. ResOps amplia tale approccio per includere il recupero di dati puliti, il coordinamento interfunzionale e l’allineamento con gli obiettivi aziendali.

D: Che cos’è il Mean Time to Clean Recovery (MTCR)?

A: L’MTCR misura la rapidità con cui un’organizzazione è in grado di ripristinare dati verificati e integri e di riprendere le operazioni in sicurezza dopo un incidente informatico – non solo la rapidità con cui i sistemi vengono riportati online.

D: Perché indicatori come RTO e RPO risultano insufficienti negli ambienti moderni?

A: Misurano la velocità e l’aggiornamento dei dati, ma non la loro integrità. Nei casi di ransomware, il ripristino dei dati compromessi può prolungare l’interruzione dell’attività.

D: In che modo le organizzazioni possono iniziare a implementare il ResOps?

R: Iniziando con:

    • Allineamento dei team di sicurezza, infrastruttura e DevOps.
    • Valutazione degli indicatori di ripristino oltre a RTO/RPO.
    • Verifica dei processi di ripristino in modalità pulita.
    • Abbattere i silos operativi.
    • Integrare l’approccio basato sulla resilienza nelle prime fasi della progettazione dei sistemi.

D: Perché l’intelligenza di ripristino sta assumendo sempre maggiore importanza?

A: Man mano che le minacce informatiche diventano sempre più sofisticate, la capacità di ripristinare il sistema in modo completo, rapido e sicuro incide direttamente sui ricavi, sulla fiducia dei clienti e sulla conformità normativa.

Darren Thomson è Field CTO presso Commvault.

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Punti di forza

  • Frontier AI sta riducendo i tempi a disposizione per la correzione delle vulnerabilità; la prevenzione da sola non è più sufficiente a garantire la sicurezza.
  • La domanda che i consigli di amministrazione, le autorità di regolamentazione e le compagnie assicurative si stanno ponendo ora non è «Abbiamo dei sistemi di backup?», ma «Siamo in grado di dimostrare di poter ripristinare i dati senza problemi?».
  • I backup non equivalgono al ripristino: una copia ti dice che i dati esistono, ma non se sono integri o ripristinabili.
  • Il tempo medio di ripristino della pulizia (MTCR) deve diventare un indicatore misurato costantemente a livello di consiglio di amministrazione, non una stima teorica.
  • Un ambiente di ripristino isolato – separato fisicamente dalla rete, immutabile, rinforzato e con identità isolate – rappresenta lo standard di base, non una funzionalità avanzata.
  • Il concetto di “pulito” continuerà a evolversi man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventeranno sempre più capaci di individuare compromessi che gli esseri umani non sono in grado di prevedere.

Ho trascorso gran parte della mia carriera gestendo sistemi di produzione. Conosco dall’interno gli ambienti di backup, quelli di cui i clienti si fidano davvero. So che i piani di Recovery sono quegli elementi che rivelano le loro debolezze solo quando qualcosa è già andato storto. Quell’esperienza cambia il modo in cui si concepisce la resilienza informatica.

A prima vista, il Backup and Recovery sembrano gestibili. Proteggere i dati, archiviare copie, documentare la procedura operativa, testare quando possibile, ripristinare quando necessario. Ma il margine di tempo su cui si basa sta crollando.

L’intelligenza artificiale di frontiera ha rivoluzionato la velocità con cui vengono individuate le vulnerabilità, concatenati i percorsi di attacco e generati gli exploit. Modelli come Claude Mythos e GPT-5.5-Cyber hanno già dimostrato come ciò avvenga, sebbene finora in test controllati in fase di accesso anticipato che si basavano ancora sulla competenza umana e presentavano tassi significativi di falsi positivi; tuttavia, la traiettoria è inequivocabile. Man mano che l’accesso si amplia, la stessa capacità passa nelle mani degli aggressori.

In un solo mese, Palo Alto Networks ha segnalato 26 CVE, corrispondenti a 75 vulnerabilità sottostanti, dopo aver adottato modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia per l’analisi del codice, rispetto al suo volume abituale di meno di cinque CVE al mese. I ricercatori avvertono inoltre che l’individuazione assistita dall’IA sta riducendo drasticamente i tempi a disposizione per la correzione, con alcuni exploit che ora emergono entro pochi minuti dalla divulgazione. Quando il tempo a disposizione per applicare le patch scompare, la logica della correzione smette di funzionare. La prevenzione non può sostenere da sola tutto il peso della Readiness.

La prevenzione conta ancora, ma non definisce più la Readiness. I clienti con cui parlo non chiedono se hanno bisogno di più controlli. Sanno già di averne bisogno. Chiedono se la loro azienda sia in grado di riprendersi completamente quando quei controlli falliscono, quando gli aggressori agiscono più velocemente dei cicli di correzione o quando la compromissione è presente da più tempo di quanto chiunque potesse immaginare.

Questa è ora la domanda che i consigli di amministrazione, le autorità di regolamentazione e le compagnie assicurative stanno ponendo. Sono passati dalla domanda “Abbiamo dei sistemi di backup?” a una più rilevante: “Siamo in grado di dimostrare di poter ripristinare il sistema senza problemi?” Questa dimostrazione parte da una distinzione che la maggior parte delle organizzazioni continua a fraintendere: i backup non equivalgono al ripristino.

Un backup indica che esiste una copia. Non garantisce però che i dati siano integri, che le dipendenze delle applicazioni siano intatte, che i servizi di identità possano essere ripristinati in modo sicuro, né che la sequenza di ripristino rifletta ancora l’ambiente attuale. Ho esaminato piani che sembravano completi finché qualcuno non ha provato a metterli in pratica. Il runbook c’era, ma era obsoleto. Il ripristino ha funzionato, ma ha richiesto tre volte più tempo del previsto. Il sistema è tornato operativo, ma le applicazioni a valle non riuscivano a connettersi. Nulla di tutto ciò è insolito. È esattamente ciò che i test reali dovrebbero far emergere. Il problema è che la maggior parte delle organizzazioni scopre queste lacune durante un incidente vero e proprio. L’indicatore più importante quando si verifica un problema è la rapidità con cui si riesce a tornare a uno stato di funzionamento corretto. Ecco perché il Mean Time to Clean Recovery (MTCR) deve diventare un dato di riferimento a livello di consiglio di amministrazione, non una stima teorica contenuta in un piano, ma un tempo misurato e convalidato.

L’obiettivo in continua evoluzione: ciò che oggi è considerato pulito potrebbe non esserlo domani

Per quanto riguarda i modelli di Frontier AI, la risposta sincera è questa: non è possibile garantire che ogni vulnerabilità venga individuata e risolta in tempo. Gli autori degli attacchi che sfruttano gli stessi modelli stanno scoprendo e concatenando gli exploit a un ritmo tale che nessun programma di correzione può realisticamente tenere il passo. Questo non è un fallimento del vostro team di sicurezza. È la nuova realtà del panorama delle minacce.

Ciò che potete controllare è la vostra capacità di Recovery. Ciò significa un ambiente di Recovery isolato: backup isolati fisicamente da Internet, irraggiungibili dalla rete di produzione e protetti dal movimento laterale che caratterizza una violazione sofisticata. Significa immutabilità e blocco della conformità, in modo che nessuna credenziale, per quanto privilegiata, possa abbreviare il periodo di conservazione o cancellare dati al di fuori di un processo autorizzato. E significa mettere in pratica il ResOps: non solo eseguire il backup dei dati, ma testare continuamente Recovery, automatizzare la verifica dell’integrità e misurare il proprio MTCR – il tempo convalidato necessario per tornare a uno stato noto come corretto.

Ma ecco l’aspetto di cui la maggior parte delle organizzazioni non tiene ancora conto: ciò che conta come “pulito” non è una linea fissa. Man mano che i modelli di IA diventano più capaci, individueranno sempre più vulnerabilità che la mente umana semplicemente non può anticipare, percorsi di attacco inediti, implant dormienti, corruzioni sottili incorporate molto prima del rilevamento. Un punto di ripristino che è pulito secondo gli standard odierni potrebbe nascondere compromissioni che l’analisi forense assistita dall’IA di domani porterà alla luce. Ciò significa che la vostra definizione di “pulito” deve evolversi continuamente. L’MTCR non è un numero che si imposta una volta per tutte. È una disciplina da mantenere, che implica riesaminare il significato di “pulito”, aggiornare i criteri di convalida e considerare la resilienza come uno standard dinamico piuttosto che una certificazione da superare una volta sola.

Qual è quindi un buon MTCR? Sulla base di ciò che ho visto funzionare nella pratica, l’obiettivo per l’intera “minimum viable company” – l’insieme minimo di sistemi che consente di continuare a operare, che definisco con precisione di seguito – dovrebbe essere inferiore a sei ore. Sei ore sono un obiettivo raggiungibile con la giusta architettura: un IRE pronto all’uso, una sequenza di Recovery pre-convalidata e runbook che siano eseguibili piuttosto che solo leggibili. Se il vostro attuale MTCR si misura in giorni, il divario è quasi sempre da ricercarsi in uno di questi tre elementi.

Quattro passi per mantenere la resilienza nell’era dell’intelligenza artificiale di frontiera

Accettare che la prevenzione da sola non sia sufficiente è il punto di partenza. Da lì, il lavoro diventa specifico. Ecco su cosa consiglio alle organizzazioni di concentrarsi.

1. Valuta i tuoi rischi effettivi in materia di recupero.

La maggior parte delle valutazioni dei rischi di Recovery pone le domande sbagliate. “Esistono i backup?” non è la stessa cosa di “Riusciamo a ripristinare senza problemi?”. Le domande più difficili sono: è possibile ripristinare i sistemi critici senza reintrodurre la minaccia? Gli ambienti di Recovery sono isolati dai sistemi di produzione compromessi? I piani di Recovery sono allineati alle dipendenze attuali – e non all’architettura di due anni fa?

In un contesto di vulnerabilità in rapida evoluzione, il divario tra «abbiamo dei backup» e «possiamo ripristinare» è proprio il punto in cui le organizzazioni subiscono danni. Valutare onestamente quel divario, prima che un incidente imponga la questione, è il punto di partenza della pianificazione della resilienza. Tale valutazione deve includere un’analisi dell’impatto sul business: quali sistemi hanno una finestra di ripristino misurabile in minuti, quali in ore e quali possono attendere un giorno. Senza tale classificazione, ogni sistema appare ugualmente urgente durante un incidente e nulla viene ripristinato abbastanza rapidamente.

2. Fare in modo che il ripristino isolato e l’air gap diventino la norma, non l’eccezione.

Se considerate ancora le copie immutabili e isolate fisicamente come una funzionalità avanzata anziché come un requisito standard, tale presupposto non è più valido. Quando i tempi di sfruttamento si riducono a pochi minuti, occorrono soluzioni alternative che siano strutturalmente separate dai piani di identità, rete e gestione dell’ambiente di produzione – isolate logicamente o fisicamente, immutabili e prive di percorsi attivi verso l’ambiente di produzione che un aggressore possa seguire.

L’obiettivo non è solo proteggersi dalla minaccia attuale, ma anche garantire opzioni di ripristino efficaci nel caso in cui venga sfruttata una vulnerabilità a cui non avete ancora applicato una patch. È una situazione che si verifica già oggi. Preparatevi ad affrontarla. L’isolamento è efficace solo se l’infrastruttura circostante è rinforzata. Ciò significa un’infrastruttura di backup su sistemi operativi rinforzati, non su immagini generiche, e idealmente su server fisici in grado di resistere a un attacco a livello di hypervisor. Significa che le chiavi di crittografia devono essere archiviate al di fuori della piattaforma di backup, in un deposito esterno con accesso just-in-time e senza dipendenza dall’Active Directory di produzione. E significa trattare il dominio di backup come un confine di identità separato: nessuna relazione di fiducia con l’Active Directory di produzione, autenticazione a più fattori (MFA) obbligatoria e autorizzazione da parte di più persone per le operazioni distruttive. Nulla di tutto ciò è insolito: è la base di riferimento affinché il vostro ambiente possa ripristinarsi in uno spazio non compromesso.

Altrettanto importante è la questione di cosa si sta ripristinando. I dati del settore relativi alla risposta agli incidenti indicano costantemente che il tempo mediano di permanenza di una violazione è dell’ordine delle settimane, non dei giorni. Ciò significa che le copie di ripristino devono risalire abbastanza indietro nel tempo per trovare un punto realmente pulito, non solo il backup di ieri. I sistemi critici richiedono più copie separate geograficamente, inclusa almeno una copia immutabile e una completamente offline. La politica di conservazione non è una decisione legata ai costi di archiviazione. È una decisione di sicurezza.

3. Individuare i sistemi di cui l’azienda non può fare a meno e ripristinarli per primi.

La maggior parte delle organizzazioni definisce la propria procedura di ripristino proprio nel corso di un incidente. Ecco perché le prime 24–48 ore non vengono dedicate al ripristino dei sistemi, ma a stabilire quali siano gli aspetti prioritari. Le organizzazioni sanno che devono ripristinare le piattaforme di gestione delle identità, i sistemi di fatturazione, i database operativi e l’infrastruttura di base. Ciò che spesso non hanno ancora definito, però, è l’ordine di ripristino, le dipendenze tra tali sistemi e le applicazioni a valle che non possono funzionare finché non vengono ripristinati determinati servizi.

La situazione si complica man mano che l’intelligenza artificiale viene integrata nelle operazioni aziendali. Pipeline di dati, repository di modelli, database vettoriali, flussi di lavoro basati su agenti: questi elementi sono ormai dipendenze operative, non solo infrastruttura tecnica. Se la sequenza di ripristino non ne tiene conto, le stime relative ai tempi di ripristino sono probabilmente errate. Definire cosa significa operare come “azienda minimamente funzionante” (l’insieme più piccolo di sistemi necessario per mantenere l’azienda in funzione) e costruire Recovery attorno a tale definizione non è un esercizio teorico. È la risposta pratica alla domanda che ogni team dirigenziale si porrà durante un incidente: cosa ripristiniamo per primo?

In base alla mia esperienza nell’assistenza ai clienti durante incidenti in corso, le prime 12 ore rispondono a questa domanda, che lo abbiate pianificato o meno: ciò che viene ripristinato in quel lasso di tempo diventa automaticamente la vostra MVC. Le organizzazioni che superano la crisi più rapidamente hanno deciso in anticipo: sapevano esattamente quali sistemi dovevano tornare operativi entro 12 ore e avevano verificato di poterlo fare. Se la vostra MVC non rientra nelle 12 ore, non è la vostra MVC, ma una lista dei desideri. Il lavoro consiste nel continuare a ridurre l’insieme fino a quando ciò che rimane possa essere realisticamente ripristinato in quel lasso di tempo, quindi testarlo fino a quando non si è in grado di dimostrarlo.

4. Automatizzare la resilienza ed eseguire test in modo continuo, senza attenersi a un calendario prestabilito.

Un piano di ripristino che rimane confinato in un documento e viene rivisto annualmente non costituisce una capacità di ripristino. Si tratta di un’ipotesi che non è mai stata verificata nella pratica. Il problema dei test basati su un calendario è ciò che sfugge tra un ciclo e l’altro. Gli ambienti cambiano costantemente: nuovi carichi di lavoro, dipendenze aggiornate, infrastrutture che si sono discostate da quanto descritto nel runbook. Quando il test annuale viene eseguito, si sta verificando un’istantanea di un ambiente che non esiste più. In un panorama di minacce in cui lo sfruttamento può avvenire entro pochi minuti dalla divulgazione, tale ritardo è inaccettabile. L’analisi delle minacce, l’identificazione di punti di ripristino puliti, il ripristino che tiene conto delle dipendenze e l’orchestrazione del ripristino devono essere tutti automatizzati e funzionare in modo continuo. Non perché l’automazione sia una best practice, ma perché l’alternativa manuale non riesce a stare al passo con la rapidità con cui oggi si muovono le cose. I test continui dipendono anche dal rilevamento continuo. Il monitoraggio continuo dipende anche dal rilevamento continuo. Non è possibile selezionare un punto di ripristino sicuro se non si sa quando è iniziata la compromissione. Ecco perché il rilevamento delle minacce, l’analisi delle anomalie nei dati di backup e l’analisi dei punti di ripristino devono alimentarsi a vicenda: il rilevamento indica quali copie sono precedenti all’intrusione e tale determinazione determina da quale punto si effettua effettivamente il ripristino. Senza questo collegamento, si esegue il ripristino a una data che si spera sia sicura piuttosto che a una che è stata verificata, e in un panorama di minacce come quello di Frontier AI, la speranza non è una strategia di ripristino.

Ciò che emerge dai test continui è diverso da ciò che rilevano i test annuali. I test periodici tendono a confermare che il piano funzioni in condizioni controllate. I test continui individuano invece la dipendenza che è cambiata il mese scorso, la sequenza di ripristino che si interrompe quando workload aggiunto un workload specifico, il servizio di identità il cui ripristino richiede il doppio del tempo previsto dalla stima. Sono proprio queste le lacune che contano durante un evento reale, e l’unico modo per individuarle prima che si verifichi un incidente è effettuare test costanti.

I test devono inoltre essere eseguiti nell’ambiente corretto. Un test di Recovery eseguito sull’infrastruttura di produzione non indica se è possibile ripristinare i dati quando la produzione è compromessa. I test in “cleanroom” – ovvero la convalida del ripristino in un ambiente completamente isolato senza alcuna connettività con la produzione – consentono di confermare che le copie di backup siano effettivamente utilizzabili in condizioni di incidente. Ciò include il ripristino in isolamento dei servizi di identità, della gestione delle chiavi esterne e delle applicazioni di livello 0, con account di emergenza dedicati che esistono al di fuori della directory normale.

Ciò che rende fattibile il test quotidiano è il “validate restore”, un tipo di ripristino che verifica l’intero percorso di ripristino per ogni risorsa critica senza interferire con l’ambiente di produzione. La piattaforma di backup deve supportare questa funzionalità in modo nativo; se non è in grado di eseguire ogni giorno un test di ripristinabilità automatizzato e senza interruzioni su tutto il vostro MVC, non potete sapere con certezza se i vostri backup funzionano. In Commvault, questo test esegue il ripristino sui gruppi di risorse critiche, con report automatici sullo stato di ripristino di ogni sistema protetto.

Lo stesso vale per i vostri runbook. Un runbook contenuto in un documento Word o PDF è un manuale di riferimento, non uno strumento operativo: presuppone che qualcuno abbia il tempo, la lucidità e l’accesso necessari per leggerlo in situazioni di stress. I veri runbook sono script digitali che eseguono la sequenza di Recovery e convalidano ogni fase, confermando che l’applicazione funzioni effettivamente prima di procedere: non “il servizio è stato avviato”, ma “l’applicazione ha risposto correttamente a una transazione sintetica”. I Commvault Cleanroom Runbooks sono progettati proprio per questo: flussi di lavoro eseguibili che guidano un ripristino end-to-end in un ambiente isolato, senza che un operatore debba interpretare un documento ad ogni passaggio.

Un ultimo punto che raramente viene inserito nei piani di ripristino finché non è troppo tardi: durante un incidente grave, la stessa infrastruttura di comunicazione aziendale potrebbe essere compromessa o non disponibile. Email, Teams e Slack funzionano sulla stessa infrastruttura presa di mira dagli aggressori. Individuate in anticipo quali canali fuori banda utilizzerà il vostro team per coordinarsi e assicuratevi che tali canali vengano testati insieme alle vostre procedure tecniche di Recovery. Scopri di più da Bill O’Connell, Chief Security Officer di Commvault, sui quattro passaggi fondamentali per garantire la resilienza nell’era dell’intelligenza artificiale.

La resilienza è una disciplina operativa, non un progetto

Le organizzazioni che riusciranno a resistere alle minacce all’avanguardia accelerate dall’intelligenza artificiale sono quelle che considerano la resilienza una disciplina operativa: MTCR misurato, convalida continua e una capacità di ripristino comprovata, non presunta. Il problema non è che gli attacchi stiano diventando più rapidi. È che la capacità di ripristino non è ancora al passo, e finché non lo sarà, i conti non tornano.


Domande frequenti

D: Che cos’è il Mean Time to Clean Recovery (MTCR) e perché è importante?
R: L’MTCR misura la rapidità con cui un’organizzazione può tornare a uno stato verificato e noto come corretto dopo un attacco informatico — non solo ripristinando i dati, ma confermando che siano puliti e che le dipendenze delle applicazioni siano intatte. Dovrebbe essere una metrica a livello di consiglio di amministrazione con un tempo misurato e convalidato, non una stima teorica sepolta in un piano di Recovery. L’obiettivo per un MVC ben progettato – che copra tutti i sistemi di identità, le applicazioni critiche e la Readiness dell’ambiente isolato – è inferiore a sei ore.

D: Che cos’è un ambiente di ripristino isolato e in che modo differisce da un backup standard?
R: Un ambiente di ripristino isolato è una copia immutabile e completamente isolata (air-gapped) dei dati critici, strutturalmente separata dalle reti di produzione, dai sistemi di identità e dai piani di gestione. Un backup standard indica semplicemente che esiste una copia. Un IRE garantisce che tale copia sia protetta dallo stesso attacco che ha colpito l’ambiente di produzione.

D: Come facciamo a sapere se oggi siamo effettivamente in grado di ripristinare i dati?
R: L’unica risposta onesta deriva dai test, non dalla documentazione. Se non si è in grado di indicare un ripristino recente e convalidato della propria “minimum viable company” – idealmente un test automatizzato giornaliero – allora non lo si sa, si sta solo ipotizzando. Una risposta difendibile davanti al consiglio di amministrazione è un MTCR misurato e supportato da una convalida continua, non un piano di Recovery che sembra completo sulla carta.

D: Cosa si aspettano ora le autorità di regolamentazione e gli assicuratori informatici?
R: L’asticella si è spostata da «Avete dei backup?» a «Potete dimostrare di poter ripristinare in modo pulito, e in quanto tempo?». Le autorità di regolamentazione si aspettano sempre più una capacità di ripristino dimostrabile e una resilienza testata; gli assicuratori, dal canto loro, stabiliscono sempre più spesso il prezzo della copertura – e pagano i sinistri – sulla base di prove relative a backup isolati e immutabili e a tempi di ripristino convalidati. Un MTCR misurato e una cadenza di test documentata stanno diventando requisiti fondamentali per entrambi. Rajiv Kottomtharayil è Chief Product Officer presso Commvault.

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Proteggere i carichi di lavoro legati all’IA: in che modo le organizzazioni possono garantire la resilienza nell’era dell’IA?

La resilienza dell’IA contribuisce a garantire la protezione, il ripristino e la governance dei carichi di lavoro, dei dati e dei modelli di IA, combinando il rilevamento delle minacce, il ripristino completo e l’accesso controllato ai dati.

Domande frequenti

Che cos’è la resilienza dell’IA?

La resilienza dell’IA è la capacità di proteggere, ripristinare e gestire i sistemi di intelligenza artificiale durante l’intero ciclo di vita. Le funzionalità “Protect and Leverage AI” di Commvault consentono di garantire che dati, modelli e pipeline rimangano sicuri, recuperabili e affidabili, anche in caso di interruzioni causate da minacce informatiche, guasti o complessità operative incloud ibridi ecloud .

Perché è importante proteggere i carichi di lavoro dell’IA?

I carichi di lavoro di IA si basano su dati, modelli e infrastrutture distribuiti, il che li rende vulnerabili a minacce quali l’avvelenamento dei dati e la corruzione dei modelli. Proteggerli contribuisce a salvaguardare l’integrità dei dati, a ridurre il rischio operativo e a mantenere la fiducia nei processi aziendali basati sull’IA. Commvault aiuta ad affrontare queste sfide con Metallic AI, unificando il rilevamento basato sul machine learning, il Recovery guidato e l’automazione su Commvault Cloud.

Cosa comprende la protezione completa dello stack AI?

La protezione completa dello stack di IA garantisce la sicurezza delle pipeline di dati, dei database vettoriali, dei modelli, dei metadati, delle configurazioni e dell’infrastruttura di elaborazione. Commvault Cloud copre l’intero spettro — comprese le piattaforme dati unificate come Amazon Redshift e Google BigQuery, i sistemi di recupero vettoriale e l’infrastruttura di elaborazione — consentendo un ripristino completo e coerente dei carichi di lavoro di IA incloud ibridi ecloud .

Perché il recupero pulito è importante negli ambienti di intelligenza artificiale?

Un ripristino pulito garantisce che i dati ripristinati siano privi di corruzione, malware o incongruenze. Nei sistemi di IA, i dati compromessi portano a risultati imprecisi e decisioni distorte. Commvault Synthetic Recovery risolve questo problema analizzando più versioni di backup per assemblare un punto di ripristino convalidato, in modo che i carichi di lavoro di IA ripristinati producano risultati affidabili e accurati.

In che modo l’intelligenza artificiale migliora la protezione dei dati e le operazioni?

Commvault integra l’intelligenza artificiale in tutte le fasi del ciclo di vita della protezione, automatizzando il rilevamento delle minacce, ottimizzando la pianificazione dei backup e prevedendo le esigenze di storage grazie a funzionalità basate sull’apprendimento automatico. Arlie, l’assistente basato sull’intelligenza artificiale di Commvault, migliora l’esperienza utente attraverso interazioni in linguaggio naturale, flussi di lavoro guidati e approfondimenti intelligenti, aiutando i team di sicurezza e IT a gestire in modo più efficiente ambienti complessi basati sull’intelligenza artificiale.

Che cos’è l’IA responsabile nel contesto della protezione dei dati?

L’IA responsabile consente ai sistemi di operare all’insegna della trasparenza, della governance e del controllo. Commvault sostiene questo approccio attraverso Data Activate, uno spazio di lavoro regolamentato che applica crittografia, immutabilità e controlli di accesso basati sui ruoli per selezionare e estendere i dati affidabili alle piattaforme di IA e di analisi, contribuendo a prevenire gli abusi e a garantire la conformità, favorendo al contempo l’innovazione.


Punti di forza

  • Mythos accelererà probabilmente l’individuazione delle vulnerabilità, raggiungendo una portata e una velocità tali da superare i tradizionali flussi di lavoro di correzione basati sull’intervento umano.
  • Gli elementi fondamentali della sicurezza, come l’applicazione delle patch, i backup in ambiente isolato e una gestione rigorosa delle vulnerabilità, rimangono essenziali ma potrebbero non essere più sufficienti da soli.
  • La sfida principale consiste nel passare dalla semplice individuazione alla capacità di intervenire, dato che il volume delle vulnerabilità sta aumentando a ritmi tali da superare gli attuali limiti operativi.
  • La resilienza dell’IA dipende dalla capacità di ripristinare sistemi coerenti – non solo i dati – a livello di modelli, pipeline e autorizzazioni.
  • Le organizzazioni che si adegueranno in modo proattivo in questa fase iniziale avranno probabilmente un vantaggio competitivo molto maggiore rispetto a quelle che rimanderanno l’adozione di misure concrete.

Qualche settimana fa mi trovavo in una stanza con un gruppo di CIO e CISO quando la conversazione si è spostata su Mythos e Project Glasswing. L’entusiasmo è stato immediato: si tratta di persone che hanno vissuto molti cicli di hype, e questa notizia ha catturato la loro attenzione. Le reazioni si sono divise in due schieramenti. Primo: le categorie di minaccia non sono nuove – le organizzazioni con una solida gestione delle vulnerabilità e backup isolati affidabili saranno in una posizione migliore rispetto a quelle che ne sono sprovviste. Due: la velocità è diversa – non solo ciò che Mythos è in grado di individuare, ma anche la rapidità con cui gli autori di attacchi potrebbero sfruttare l’intelligenza artificiale per sferrare attacchi alla velocità delle macchine, e le conseguenze che ciò comporta per i modelli matematici su cui si basano la maggior parte dei programmi di gestione delle vulnerabilità. Avevano ragione entrambi. È proprio questo che ha reso la conversazione degna di essere raccontata.

Cosa cambia con Mythos – e cosa no

Mythos è il modello di intelligenza artificiale sviluppato da Anthropic per l’individuazione autonoma delle vulnerabilità. È in grado di individuare e concatenare exploit critici sui principali sistemi operativi con un tasso di successo che, a quanto pare, non ha precedenti in questo settore.

Il progetto Glasswing – il consorzio di aziende creato per testare e rafforzare i propri sistemi prima che Mythos o funzionalità simili finiscano nelle mani degli avversari – è il segnale che si tratta di una realtà, che è già qui, e che il margine di tempo per anticiparlo è breve. Rimane valida la visione che privilegia i fondamenti: le patch sono importanti, i backup virtualmente isolati (air-gapped) sono importanti, la disciplina nella gestione delle vulnerabilità è importante. Nulla di tutto ciò cambia con Mythos. Ciò che cambia è la velocità di produzione dall’altra parte di quei programmi. Dopo il caso Glasswing, la domanda non è se si disponga di un programma di gestione delle vulnerabilità, bensì se esso sia stato concepito per gestire risultati che arrivano a gocce o come uno tsunami. La maggior parte dei programmi è stata progettata per il flusso a gocce. Valutazioni periodiche, code di prioritizzazione basate sul CVSS, cicli di patch e test misurati in settimane. Quel ritmo aveva senso quando la velocità di individuazione corrispondeva a quella dei processi gestiti dall’uomo. Le funzionalità di classe Mythos ribaltano tale presupposto: il volume dei risultati sfruttabili potrebbe superare ciò che la maggior parte delle organizzazioni è in grado di elaborare attraverso i flussi di lavoro di cui dispone oggi. Il problema non è l’individuazione. È la capacità di agire – e ciò che accade quando il divario tra l’individuazione e la risoluzione si allarga più velocemente di quanto si riesca a colmarlo.

Quando la prevenzione viene messa in secondo piano, la resilienza prende il sopravvento

Quando i tempi dedicati alla prevenzione si riducono, la questione della resilienza passa in primo piano. Se non è possibile garantire che tutte le vulnerabilità vengano corrette prima che qualcuno ne approfitti – e sempre più spesso non è possibile farlo – le domande fondamentali cambiano: con quale rapidità si rileva l’intrusione? Come si contiene? E una volta ripristinata la situazione, a quale stato esatto si ritorna?

Quest’ultima domanda è più complessa di quanto sembri, specialmente per le organizzazioni con interazioni agentiche progressive. Un sistema di IA non è solo dati. È una versione del modello, una pipeline di addestramento, un database vettoriale, un insieme di identità e autorizzazioni degli agenti – tutti elementi che devono riflettere lo stesso stato operativo per costituire qualcosa di cui ci si possa effettivamente fidare. La maggior parte delle organizzazioni è in grado di ripristinare singoli componenti. Pochissime, invece, sono in grado di dimostrare che ciò che hanno ripristinato sia coerente.

Il ripristino di un sistema di intelligenza artificiale non è una questione di recupero dei dati. È una questione di coerenza – ed è proprio nella differenza tra queste due cose che la maggior parte delle aziende si trova attualmente vulnerabile. Questo è il filo conduttore che collega Mythos al più ampio dibattito sulla resilienza dell’intelligenza artificiale. Non è che Mythos introduca un nuovo tipo di rischio che richieda un nuovo quadro di riferimento.

Il fatto è che Mythos comprime la linea temporale in modo tale da far emergere più rapidamente le lacune esistenti, lasciando meno tempo per colmarle prima che si verifichi un problema, aumentando così la probabilità che qualcosa vada storto prima che un’organizzazione riesca a correggere adeguatamente le vulnerabilità.

La finestra è aperta. Ma non resterà così a lungo.

Glasswing è stato progettato per offrire ai difensori un vantaggio iniziale. Le organizzazioni che sfruttano consapevolmente questa opportunità – sottoponendo a stress test i propri programmi di gestione delle vulnerabilità in termini di volume, portando l’infrastruttura di resilienza basata sull’intelligenza artificiale a un livello tale da garantire la difesa e considerando il ripristino come un processo che deve essere dimostrabile prima che si verifichi un incidente, anziché essere messo a punto nel corso dello stesso – si troveranno in una posizione nettamente migliore rispetto a quelle che preferiscono aspettare. I principi fondamentali rimangono validi. È l’urgenza ad essere nuova.

“L’impresa agentica: perché la resilienza dell’IA richiede un sistema di registrazione” – l’ultimo rapporto sulla preparazione di Commvault – esamina le lacune nell’infrastruttura di resilienza dell’IA che determinano la capacità delle organizzazioni di rispondere alle difficili sfide del ripristino quando la rapidità delle minacce lo richiede.

Domande frequenti

D: Che cos’è Mythos e perché è importante?

A: Mythos è un modello di intelligenza artificiale progettato per l’individuazione autonoma delle vulnerabilità, in grado di identificare e concatenare gli exploit tra i vari sistemi a una velocità senza precedenti. La sua importanza risiede nel modo in cui riduce i tempi che intercorrono tra l’individuazione di una vulnerabilità e il suo potenziale sfruttamento, aumentando così la posta in gioco per chi si occupa della difesa.

D: Mythos cambia i principi fondamentali della sicurezza informatica?

A: No, le pratiche fondamentali come l’applicazione delle patch, i backup e la gestione delle vulnerabilità continuano ad essere importanti. Ciò che sta cambiando sono il volume e la velocità delle minacce, il che mette sotto pressione i processi esistenti, progettati per flussi di lavoro più lenti e prevedibili.

D: Perché gli attuali programmi di gestione delle vulnerabilità potrebbero incontrare delle difficoltà?

A: Molti programmi sono stati concepiti per gestire un flusso costante di risultati, non per far fronte all’ondata di scoperte resa possibile dall’intelligenza artificiale. Di conseguenza, le organizzazioni si trovano ad affrontare un divario sempre più ampio tra l’identificazione delle vulnerabilità e la loro effettiva risoluzione.

D: Cosa significa “resilienza” nel contesto dei sistemi di intelligenza artificiale?

A: La resilienza va oltre il ripristino dei dati: implica il ripristino dell’intero sistema di intelligenza artificiale in uno stato coerente e affidabile. Ciò comporta che modelli, pipeline di addestramento, database vettoriali e controlli di accesso siano tutti correttamente allineati.

D: Perché la cura sta diventando più importante della prevenzione?

A: Poiché i tempi di prevenzione si riducono a causa di un’esplorazione sempre più rapida, sta diventando irrealistico applicare tutte le patch in tempo. Ciò sposta l’attenzione sulla rapidità con cui le organizzazioni sono in grado di rilevare, contenere e riprendersi dagli incidenti.

D: In che modo le organizzazioni possono iniziare a prepararsi?

A: Le organizzazioni possono sottoporre a stress test i propri processi di gestione delle vulnerabilità, modernizzare le infrastrutture di resilienza e verificare le capacità di ripristino. Agire in questa fase iniziale offre un vantaggio strategico significativo.

Tim Zonca è vicepresidente responsabile della gestione del portafoglio presso Commvault.

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Punti di forza

  • L’IA agentica comporta nuovi rischi per la sicurezza perché pianifica, memorizza e agisce su più sistemi, anziché limitarsi a un singolo ciclo di richiesta-risposta.
  • I dati di addestramento “avvelenati” possono influenzare in modo impercettibile il comportamento del modello su larga scala, anche quando il modello sembra funzionare normalmente nei test standard.
  • I database dei vettori compromessi possono influenzare le decisioni degli agenti alterando il contesto su cui si basa il modello, facendo apparire legittimo un comportamento scorretto.
  • L’identità degli agenti non controllati crea un problema di controllo degli accessi alla velocità delle macchine che i tradizionali sistemi di identità incentrati sull’uomo non sono in grado di gestire.
  • Le decisioni a cascata basate su uno stato errato possono diffondere errori in più agenti e flussi di lavoro, rendendo molto più difficili il rollback e il ripristino.

Gli strumenti, i controlli e le politiche di governance in uso nella maggior parte delle aziende sono stati progettati per sistemi che rispondono a domande: strumenti di recupero, copiloti, assistenti generativi. Sistemi che rispondono a un prompt e poi si fermano. Quando qualcosa andava storto, il guasto era isolato. Bastava correggere il prompt, regolare la configurazione e andare avanti.

L’IA agentica non funziona in questo modo. Questi sistemi pianificano, ricordano ed eseguono operazioni in tutta l’azienda senza istruzioni umane passo dopo passo. Mantengono lo stato. Si coordinano con altri agenti. Agiscono sui sistemi di produzione: scrivono nei database, attivano flussi di lavoro, prendono decisioni alla velocità delle macchine. Questo cambiamento architettonico introduce quattro vettori di minaccia che i sistemi di sicurezza esistenti non sono mai stati progettati per affrontare. Se la vostra strategia di governance dell’IA non ne tiene conto, è probabile che siate esposti a rischi di cui forse non vi rendete conto.

1. Dati di addestramento contaminati

Un sistema di IA è affidabile solo quanto i dati con cui è stato addestrato. Questa affermazione è sempre stata vera. Ciò che è cambiato è la superficie di attacco.

Nelle implementazioni di IA agentica, le pipeline di addestramento sono più ampie, più complesse e spesso assemblate da più fonti: dati interni, feed di terze parti, set di dati forniti dai fornitori. Ogni dipendenza in quella catena è un potenziale punto di iniezione. Un attore malintenzionato in grado di influenzare i dati di addestramento – attraverso la compromissione della catena di approvvigionamento, l’accesso da parte di personale interno o la contaminazione di una fonte di dati condivisa – può plasmare il comportamento del modello su larga scala. Ciò che rende questa situazione particolarmente pericolosa è che i modelli “avvelenati” spesso danno risultati normali nei benchmark standard. La manipolazione può essere “chirurgica”: progettata per produrre risultati specifici in contesti specifici, pur comportandosi correttamente in ogni altro caso.

Quando l’effetto si manifesta in produzione, il modello è già in uso da settimane o mesi, e risalire alla fonte della contaminazione richiede proprio quel tipo di tracciabilità relazionale dei dati di cui la maggior parte delle organizzazioni non dispone. La domanda da porsi è: siete in grado di fornire una documentazione completa e verificabile dei dati utilizzati per l’addestramento dei vostri modelli, in un determinato momento?

2. Banche dati vettoriali compromesse

I database vettoriali costituiscono il livello di memoria dei sistemi agentici. Prima di agire, un agente interroga un archivio vettoriale per recuperare il contesto pertinente – interazioni passate, conoscenze di dominio, dati di riferimento – che determina la sua azione successiva. La maggior parte dei team di sicurezza non considera i database vettoriali alla stregua di altri archivi di dati sensibili. E invece dovrebbero farlo. Un database vettoriale compromesso non si limita a restituire risposte errate. Influenza le decisioni che ne conseguono. Gli embedding iniettati – contenuti malevoli inseriti nell’archivio vettoriale – possono reindirizzare il comportamento dell’agente in modi che dall’esterno appaiono del tutto legittimi.

Un agente a cui viene chiesto di approvare una transazione recupera un contesto che riformula sottilmente i criteri di approvazione. Un agente che gestisce le comunicazioni con i clienti estrae un contesto che orienta le risposte nella direzione preferita dall’autore dell’attacco. L’azione sembra corretta. Il ragionamento sembra valido. Ma il contesto sottostante è stato manipolato.

Questo vettore di attacco è particolarmente difficile da rilevare perché opera al di sotto del livello del modello. Il monitoraggio standard del modello non lo individua. Il modello si comporta esattamente come addestrato: è il contesto su cui basa il proprio ragionamento ad essere stato corrotto. La domanda da porsi è: il vostro database vettoriale viene considerato una risorsa di dati sensibile e soggetta a regole di governance, con controlli di accesso, monitoraggio dell’integrità e registrazione degli audit paragonabili a quelli dei vostri database di produzione più critici?

3. Identità degli agenti non governati

In un’architettura multi-agente, gli agenti non si limitano a interagire con i dati, ma interagiscono anche tra loro. Generano subagenti, delegano compiti, richiedono output e sintetizzano i risultati provenienti da agenti con cui non sono mai stati esplicitamente collegati. Per farlo, effettuano l’autenticazione, presentano le credenziali e instaurano un rapporto di fiducia.

L’identità degli agenti costituisce il livello di controllo degli accessi per l’impresa autonoma – ed è una lacuna che i fornitori di soluzioni per la sicurezza delle identità e i provider di identità (IDP) non riescono a colmare. I loro modelli di governance sono concepiti per l’identità umana.

Le identità degli agenti create secondo quelle stesse regole appaiono del tutto legittime: sono state configurate correttamente e hanno rispettato la politica aziendale. L’IDP non sta fallendo: semplicemente non dispone di uno schema per determinare se un agente stia agendo al di fuori del contesto per cui è stato creato, se i suoi privilegi siano stati silenziosamente ampliati o se stia coordinando attività dove non dovrebbe.

Questa vulnerabilità è qualitativamente diversa dalla tradizionale compromissione delle credenziali. Quando le credenziali di un utente umano vengono rubate, l’autore dell’attacco agisce entro i limiti delle autorizzazioni di quell’utente, alla velocità di un essere umano. Quando l’identità di un agente viene compromessa, l’autore dell’attacco ottiene l’accesso al livello decisionale autonomo: la capacità di avviare flussi di lavoro, approvare azioni, coordinarsi con altri agenti ed esfiltrare dati alla velocità di una macchina, su larga scala, attraverso canali che appaiono del tutto normali.

I fallimenti a livello di identità sono anche tra i più difficili da rilevare a posteriori. Le azioni degli agenti intraprese con un’identità compromessa non appaiono anomale: sembrano comportamenti legittimi degli agenti. E poiché sono generate da un sistema anziché da un essere umano, il volume può diventare enorme prima che qualcuno se ne accorga.

Recovery aggrava il problema. La maggior parte delle procedure di Recovery dell’IA si concentra sul ripristino dei dati: set di addestramento, pesi dei modelli, configurazioni delle pipeline. L’identità è raramente inclusa nell’elenco. Un sistema ripristinato con dati puliti ma con configurazioni di identità disallineate non è in realtà ripristinato. Si tratta di un sistema pulito con un livello di accesso compromesso. La domanda da porsi è: l’identità degli agenti viene gestita con lo stesso rigore dell’identità umana, ovvero con la gestione del ciclo di vita, l’accesso con privilegi minimi e l’inclusione nei piani di ripristino?

4. Decisioni a cascata basate su una situazione errata

I primi tre vettori di attacco sono isolati. Questo invece è sistemico – e per molti versi può rivelarsi il più difficile da contenere. Le architetture multi-agente sono progettate per il coordinamento. Gli agenti condividono il contesto, si scambiano gli output e si basano sul lavoro reciproco. È proprio quel coordinamento a renderli potenti. Ed è anche ciò che fa propagare i guasti.

Un agente che opera su una memoria corrotta non fallisce in modo netto. Produce output – decisioni, azioni, dati – che vengono utilizzati da altri agenti. Questi agenti, a loro volta, producono i propri output. Quando la corruzione originale emerge come qualcosa di osservabile, lo stato errato potrebbe aver già interessato decine di processi a valle, su più agenti, senza un percorso di rollback netto.

È proprio questo che rende il divario contestuale così significativo. In ogni momento, il vostro sistema di IA è costituito da una versione del modello, un insieme di dati di addestramento, un archivio di artefatti, una configurazione della pipeline e un insieme di interazioni attive degli agenti – tutti elementi che devono riflettere lo stesso stato operativo per costituire un sistema affidabile e recuperabile. Quando ciò non avviene, non si tratta semplicemente di un errore. Si ha un sistema che è coerente nelle singole parti ma incoerente nel suo insieme. Ciascuno degli strumenti puntuali può verificare la propria porzione di dati. Nessuno di essi è in grado di confermare che i vari elementi siano correlati tra loro. Non si tratta di un problema di monitoraggio risolvibile semplicemente aggiungendo un altro strumento. È una lacuna strutturale, e l’unico modo per colmarla è un sistema in grado di registrare lo stato dell’IA in modo relazionale: cosa era in esecuzione, su quali dati, con quale configurazione e in quale momento.

La domanda da porsi è questa: se oggi la vostra infrastruttura di intelligenza artificiale venisse compromessa, sareste in grado di identificare con esattezza lo stato in cui si trovava ogni componente prima dell’incidente – e di dimostrarlo?

Cosa significa questo per la vostra strategia di sicurezza

Ciascuno di questi quattro vettori richiede una risposta difensiva diversa. Tuttavia, essi condividono un’implicazione comune: i quadri di governance e resilienza concepiti per la precedente era dell’IA non coprono le modalità di fallimento dell’era degli agenti. Per garantire un’IA agentica è necessario estendere il proprio framework in tre direzioni:

  • Più in profondità, nei livelli dei dati e dell’identità che si trovano al di sotto del modello.
  • Più ampio, in modo da coprire le interazioni tra agenti che il monitoraggio attuale non rileva.
  • Dal punto di vista relazionale, per cogliere non solo lo stato dei singoli componenti, ma anche il modo in cui questi si integrano tra loro in qualsiasi momento.

Quest’ultimo requisito è quello che la maggior parte delle organizzazioni non ha ancora affrontato. Ed è proprio quello che determinerà se, quando qualcosa andrà storto, si avrà a disposizione un sistema recuperabile o una serie di report apparentemente accurati che descrivono qualcosa che non esiste più. Leggi “The Agentic Blind Spot: Why AI Resilience Demands a System of Record” per scoprire perché è necessario un SOR per garantire la coerenza e l’accuratezza dei tuoi dati di IA.

Domande frequenti

D: Perché i sistemi di IA agentica sono più rischiosi rispetto ai tradizionali strumenti di IA generativa?

A: I sistemi agentici non si limitano a rispondere ai prompt. Gestiscono lo stato, si coordinano con altri agenti e intraprendono azioni negli ambienti di produzione, il che amplia la superficie di attacco ben oltre la semplice manipolazione dei prompt.

D: Perché è così difficile individuare i dati di addestramento contaminati?

A: La manipolazione può essere altamente mirata, influenzando solo situazioni specifiche senza alterare i normali valori di riferimento. Ciò significa che un modello può sembrare funzionante fino a quando il comportamento dannoso non si manifesta nell’uso reale.

D: In che modo un database vettoriale può rappresentare un problema di sicurezza?

A: Un database vettoriale definisce il contesto su cui si basa un agente prima di agire. Se tale contesto viene alterato, l’agente potrebbe prendere decisioni che a prima vista sembrano ragionevoli, ma che in realtà sono influenzate da dati dannosi.

D: Perché l’identità di un agente è diversa dall’identità umana?

A: L’identità di un agente è legata alle azioni autonome, alla delega e all’esecuzione alla velocità di una macchina. La governance tradizionale dell’identità è concepita per le persone, quindi spesso non rileva se un agente stia agendo al di fuori del contesto previsto.

D: Perché la propagazione a cascata di stati anomali rappresenta un problema così grave nei sistemi multi-agente?

A: Quando un agente elabora un output corrotto, l’errore può propagarsi agli agenti e ai flussi di lavoro a valle. Il risultato non è solo una decisione errata, ma una catena di errori concatenati.

D: In che modo le organizzazioni possono migliorare la sicurezza dell’IA?

R: Estendere la governance fino ai livelli dei dati e delle identità, monitorare le interazioni tra agenti e tenere traccia dello stato dell’IA in modo relazionale, per consentire loro di ricostruire ciò che è accaduto durante un incidente.

Michael Thelander è direttore senior del marketing di prodotto presso Commvault.

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Punti di forza

  • I sistemi di IA agenziale sono sensibili allo stato e operano in modo continuo, rendendo insufficienti i modelli di ripristino tradizionali.
  • Il livello di memoria (database vettoriali e archiviazione del contesto) rappresenta una superficie di attacco critica ma poco monitorata.
  • I flussi di lavoro relativi al processo decisionale in tempo reale possono essere modificati senza attivare i tradizionali avvisi di sicurezza.
  • Le lacune nell’osservabilità delle interazioni tra agenti impediscono alla maggior parte delle organizzazioni di avere una visione completa dei rischi.
  • Una vera e propria ripristinazione richiede una registrazione unificata e sincronizzata nel tempo di tutti i livelli del sistema per ripristinare uno stato affidabile.

La maggior parte delle imprese che stanno entrando nell’era dell’IA agentica gestisce la resilienza con un modello mentale errato – e i dati lo confermano: solo 1 azienda su 5 dispone di un modello maturo per la governance degli agenti IA autonomi. Queste aziende considerano l’IA alla stregua delle applicazioni: entità discrete, senza stato, recuperabili ripristinando dati integri in un ambiente integro.

L’IA agentica non funziona in questo modo. Questi sistemi sono con stato, operano in modo continuo e sono strutturati a livelli in modi che creano modalità di guasto che la maggior parte dei framework di sicurezza e resilienza non è stata progettata per affrontare. Il divario non sta negli strumenti. Sta nella comprensione di ciò che sta effettivamente funzionando – e di cosa debba significare “Recovery” per sistemi costruiti in questo modo.

Ci sono quattro livelli architetturali che definiscono il problema. Ognuno è distinto. Ognuno è insufficientemente protetto. E insieme spiegano perché un sistema di IA agentica possa sembrare recuperabile pur rimanendo fondamentalmente compromesso.

Livello 1: Memoria dell’agente – La superficie di attacco che non stai monitorando

Le applicazioni aziendali tradizionali non conservano alcuna informazione tra una sessione e l’altra. L’Agentic AI invece sì. Il livello di memoria – costituito principalmente da database vettoriali che memorizzano gli embedding, ma anche lo stato della sessione e il contesto recuperato – è ciò che garantisce agli agenti la continuità tra le interazioni. È ciò che permette a un agente di riprendere da dove aveva interrotto, di attingere al contesto precedente e di costruire nel tempo un quadro coerente di un flusso di lavoro complesso.

Si tratta inoltre di una delle superfici di attacco più rilevanti nello stack aziendale moderno – e una delle meno monitorate. Il vettore di attacco è abbastanza sottile da eludere la maggior parte degli strumenti di sicurezza convenzionali. Un avversario in grado di influenzare ciò che viene scritto in un database vettoriale può plasmare ciò che l’agente ritiene vero. Gli embedding iniettati o manipolati non devono necessariamente sembrare dannosi: devono sembrare autorevoli.

Una memoria compromessa può alterare il comportamento dell’agente, sottrarre dati tramite le azioni dell’agente o indurre l’agente a prendere decisioni che sembrano legittime ma che in realtà favoriscono gli obiettivi dell’autore dell’attacco. Tutto ciò avviene senza dover modificare il modello stesso. Il problema del rilevamento è aggravato dal volume e dalla velocità delle scritture nei database vettoriali nelle implementazioni attive degli agenti. Gli strumenti di rilevamento delle anomalie progettati per i dati strutturati non si adattano bene allo spazio degli embedding. Il segnale c’è, ma la maggior parte delle organizzazioni non è in grado di interpretarlo.

Ciò che la resilienza richiede in questo caso è un monitoraggio continuo dell’integrità dei database vettoriali, non solo un backup. Embedding con controllo delle versioni e una catena di custodia dimostrabile. La capacità di identificare, in qualsiasi momento, esattamente ciò che il livello di memoria conteneva e di ripristinare uno stato verificato e pulito, non solo uno recente.

Livello 2: Controllo in fase di esecuzione – Quando il flusso di lavoro rappresenta una minaccia

L’IA agentica non esegue script prestabiliti. Pianifica. Durante l’esecuzione, un agente riceve un obiettivo, determina i passaggi necessari per raggiungerlo, seleziona gli strumenti di cui ha bisogno e agisce, spesso generando sottoagenti per gestire flussi di lavoro paralleli. Il flusso di lavoro è dinamico, costruito sul momento e spesso di lunga durata.

È proprio questo che rende l’IA agentica davvero utile. Ed è anche ciò che la rende davvero difficile da proteggere. In un ambiente di automazione convenzionale, un flusso di lavoro compromesso ha dei limiti. Esegue ciò per cui è stato configurato e poi si interrompe. Un flusso di lavoro agentico compromesso è diverso: si adatta.

Se un aggressore riesce a influenzare il livello di pianificazione – tramite un prompt compromesso, una risposta manipolata dello strumento o un modello di pianificazione danneggiato – l’agente perseguirà l’obiettivo dell’aggressore utilizzando qualsiasi strumento e accesso legittimo a sua disposizione. L’operazione apparirà come normale. I log, nella misura in cui esistono, mostreranno chiamate autorizzate agli strumenti. Si consideri un agente di approvvigionamento incaricato di convalidare le fatture dei fornitori in base ai termini contrattuali. In condizioni di funzionamento normale, controlla gli importi delle fatture, verifica le soglie di approvazione e segnala le eccezioni per la revisione umana. Un malintenzionato in grado di influenzare il livello di pianificazione – tramite una risposta manipolata dello strumento proveniente dal database dei contratti – non ha bisogno di intervenire direttamente sulla logica di approvazione. È sufficiente che fornisca all’agente un record di contratto con soglie modificate. L’agente pianifica correttamente sulla base di input corrotti. Ogni chiamata allo strumento che effettua è legittima. Ogni decisione a cui giunge è errata. Quando l’anomalia emerge durante una riconciliazione finanziaria, il flusso di lavoro ha già elaborato settimane di fatture e la traccia di audit mostra solo azioni autorizzate.

In questi scenari, l’intervallo di tempo tra la compromissione e il rilevamento non si misura in secondi. I flussi di lavoro basati su agenti operano in modo continuo. Quando i risultati anomali vengono alla luce, il flusso di lavoro potrebbe aver interessato decine di sistemi, preso centinaia di decisioni e lasciato modifiche negli ambienti di produzione difficili da enumerare e ancora più difficili da annullare.

Ciò che la resilienza richiede in questo caso: un monitoraggio in tempo reale che osservi ciò che gli agenti stanno decidendo, non solo ciò che stanno facendo. Meccanismi di intervento in grado di arrestare in modo pulito un flusso di lavoro in esecuzione senza causare guasti a cascata. Procedure di Recovery progettate per processi basati su agenti di lunga durata – non solo per transazioni discrete.

Livello 3: Osservabilità agentica – Il divario nella registrazione dei log alla velocità delle macchine

L’infrastruttura di logging aziendale è stata progettata per operazioni su scala umana. Registra le attività dei sistemi con un livello di granularità e una latenza pensati per la revisione umana. L’IA agenziale opera invece a una velocità completamente diversa.

In un’implementazione multi-agente attiva, gli agenti generano subagenti, si scambiano il contesto, effettuano chiamate agli strumenti e sintetizzano i risultati – in modo continuo, in parallelo e a una velocità superiore a quella per cui sono state progettate le pipeline di logging convenzionali. Le interazioni più rilevanti per la sicurezza – comunicazioni tra agenti, passaggi di contesto, richiami di strumenti che superano i confini di fiducia – sono proprio quelle che i sistemi di monitoraggio esistenti trascurano maggiormente.

Oggi, solo il 17% delle aziende monitora costantemente le interazioni tra agenti. L’altro 83% gestisce l’IA agentica basandosi su un quadro parziale, che rileva ciò che fanno i singoli agenti in modo isolato, ma tralascia il livello delle interazioni, dove si verificano gli eventi di sicurezza più rilevanti.

Non si tratta di un divario che possa essere colmato aumentando il volume dei dati di log. Il problema non risiede nella quantità di dati acquisiti, bensì nel fatto che le strutture dei dati e i requisiti di latenza delle interazioni basate su agenti non si adattano bene ai framework di osservabilità progettati per sistemi più lenti e strutturati. Per colmare questo divario sono necessari strumenti di osservabilità specifici per gli agenti oppure un significativo adeguamento dell’infrastruttura esistente.

Ciò che la resilienza richiede in questo caso: visibilità end-to-end sulle interazioni tra agenti, non solo sugli output dei singoli agenti. Architetture di registrazione in grado di operare alla velocità degli agenti senza perdere eventi. La capacità di ricostruire, a posteriori, la sequenza completa delle decisioni e delle interazioni degli agenti per un dato flusso di lavoro.

Livello 4: Coordinamento multi-agente – Dove si nascondono i guasti emergenti

Il rischio più innovativo dal punto di vista architettonico nell’IA agentica non deriva da un singolo agente compromesso, bensì dal modo in cui gli agenti dipendono gli uni dagli altri – e dal modo in cui i malfunzionamenti si propagano attraverso tali dipendenze prima che qualcuno si accorga che qualcosa non va. In un’architettura multi-agente, gli agenti condividono il contesto. Un agente orchestratore trasmette le istruzioni relative a un’attività a un sottoagente; il sottoagente restituisce un risultato che l’orchestratore integra nella sua decisione successiva.

Se l’output del subagente è corrotto – a causa di un livello di memoria compromesso, di una risposta manipolata dello strumento o di un modello di pianificazione compromesso – l’orchestratore non dispone di alcun meccanismo nativo per rilevarlo. Considera l’output come attendibile. Lo integra. Agisce in base ad esso. E trasmette a valle il proprio output, ormai compromesso.

Si tratta della modalità di guasto emergente: una compromissione che ha origine in un livello, si propaga attraverso le interazioni tra agenti e si manifesta come un risultato anomalo in un sistema a diversi livelli di distanza dalla compromissione iniziale. Quando diventa visibile, la catena causale è ormai lunga e il raggio d’azione è significativo.

Si consideri una pipeline di intelligence sulle minacce in cui un agente di raccolta dati acquisisce i feed provenienti da fonti esterne, un agente di classificazione li categorizza e assegna loro un punteggio, e un orchestratore integra le informazioni valutate nelle raccomandazioni relative allo stato di sicurezza che vengono trasmesse ai team a valle. Se il livello di memoria dell’agente di raccolta dati viene compromesso – in modo subdolo, tramite embedding iniettati che lo inducono a classificare determinati attori malevoli come a basso rischio – l’agente di classificazione riceve input che non ha motivo di mettere in discussione. Esso classifica accuratamente in base a ciò che gli viene fornito.

L’orchestratore integra i risultati con fiducia. I team di sicurezza a valle attribuiscono una priorità inferiore alla categoria di minaccia in questione sulla base di quello che sembra un consenso coerente e proveniente da più fonti. Il guasto ha avuto origine nel Livello 1. Si è manifestato nel Livello 4. Nulla nei livelli intermedi ha segnalato un’anomalia perché nulla in essi aveva visibilità sull’intera catena.

I quadri di governance che la maggior parte delle imprese applica all’IA sono stati progettati per gli output dei modelli – ciò che l’IA “dice”. I fallimenti nel coordinamento tra più agenti non sono fallimenti degli output dei modelli. Si tratta di fallimenti di sistema, derivanti dal livello di interazione tra i modelli, e richiedono un diverso tipo di governance: una governance che monitori e controlli non solo il comportamento dei singoli agenti, ma anche le relazioni di fiducia tra gli agenti, l’integrità del contesto man mano che passa da uno all’altro e i diritti di accesso che regolano ciò che un agente può richiedere a un altro.

Ciò che la resilienza richiede in questo caso: una gestione dell’identità degli agenti che consideri la fiducia tra agenti una priorità assoluta in materia di sicurezza. La verifica dell’integrità del contesto mentre si sposta oltre i confini degli agenti. Politiche di governance che coprano il comportamento degli agenti autonomi – non solo i risultati dei singoli modelli.

Il problema relazionale che accomuna tutti e quattro

Questi quattro livelli presentano modalità di malfunzionamento distinte, ma condividono una vulnerabilità comune: nessuno di essi dispone di una documentazione condivisa che illustri le relazioni reciproche in un determinato momento.

Il registro dei modelli sa quale versione è in esecuzione. Il database vettoriale sa cosa c’è in memoria. Il livello di orchestrazione sa quale flusso di lavoro è attivo. Il sistema di identità sa quali agenti dispongono di quali diritti di accesso. Ciascuno può confermare la propria porzione del quadro d’insieme. Nessuno può confermare se tali porzioni siano coerenti tra loro – se riflettano lo stesso stato operativo, lo stesso momento, la stessa configurazione affidabile.

Ecco qual è il divario contestuale. Ed è per questo che il ripristino a seguito di una compromissione da parte di un’IA agente non è un problema di ripristino dei dati. È un problema di coerenza, che richiede una registrazione unificata delle relazioni tra i livelli, non solo dei componenti stessi. Colmate questa lacuna prima che si verifichi un incidente, oppure passate l’intero incidente a cercare di colmarla.

Le sfide architetturali qui trattate rappresentano solo una parte di ciò che i responsabili della sicurezza e della resilienza devono comprendere riguardo al rischio legato all’IA agentica. “L’angolo cieco dell’IA agentica: perché la resilienza dell’IA richiede un sistema di registrazione” va oltre, esaminando a che punto si trovino effettivamente la maggior parte delle aziende in termini di preparazione alla resilienza dell’IA, quali siano le lacune di governance nella pratica e cosa serva per rendere l’affermazione «la nostra IA è affidabile» una dichiarazione dimostrabile, non solo un’asserzione.

Domande frequenti

D: Perché il disaster recovery tradizionale non funziona con l’IA agentica?

A: Il ripristino tradizionale presuppone che i sistemi siano privi di stato e possano essere ripristinati a partire da backup integri. I sistemi di IA basati su agenti conservano la memoria, si evolvono nel tempo e dipendono da interazioni a più livelli, rendendo insufficiente un semplice ripristino per riconquistare la fiducia.

D: Cosa rende vulnerabile il livello di memoria nell’IA agentica?

A: Il livello di memoria memorizza gli embedding e i dati contestuali che influenzano le decisioni dell’agente. Se compromesso, gli aggressori possono manipolare in modo impercettibile ciò che l’agente “crede”, portando ad azioni errate ma apparentemente legittime.

D: In che modo gli hacker possono sfruttare i flussi di lavoro in fase di esecuzione nell’IA basata su agenti?

A: Gli autori degli attacchi possono influenzare i dati di input, i prompt o le risposte degli strumenti, inducendo gli agenti a eseguire azioni dannose tramite processi legittimi. Queste azioni spesso appaiono normali nei log, rendendo difficile il loro rilevamento.

D: Perché l’osservabilità rappresenta una sfida nei sistemi multi-agente?

A: I sistemi basati su agenti operano alla velocità della macchina, con interazioni continue tra gli agenti. I sistemi di registrazione tradizionali non sono progettati per acquisire o elaborare un livello di attività così dinamico e ad alta frequenza.

D: Cosa si intende per “guasti emergenti” negli ambienti multi-agente?

A: I guasti emergenti si verificano quando una piccola vulnerabilità in un agente o in un livello si propaga tra agenti interconnessi, causando problemi su larga scala di cui è difficile risalire alla fonte originaria.

D: Come si presenta un recupero efficace per un’IA agentica?

A: Un ripristino efficace non si limita al semplice recupero dei dati, ma richiede un’istantanea coerente di tutti i livelli del sistema, tra cui memoria, flussi di lavoro, identità e interazioni, allineata a uno stato verificato e affidabile.

Tim Zonca è vicepresidente responsabile della gestione del portafoglio presso Commvault.

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Far crescere un’azienda basata sui dati è difficile. Farla crescere rispettando i requisiti del GDPR, gestendo migliaia di clienti, supportando i team di analisi e implementando una nuova infrastruttura in meno di due settimane? Questo è un livello di complessità completamente diverso.

In una recente puntata di STRIVE, ho incontrato Asif Dromi di monday.com e Ben Herzberg di Commvault per approfondire cosa serva davvero per rendere operativa la sicurezza dei dati su larga scala – non in teoria, ma nella pratica. Non si tratta di una conversazione astratta sulle best practice, ma di uno sguardo concreto su come le decisioni relative a sicurezza, conformità, automazione e infrastruttura si intrecciano quando il tempo stringe.

Guarda l’episodio completo. Se sei un CISO, un responsabile dei dati, un architetto o un responsabile della conformità, questa puntata ti offre qualcosa di più prezioso della semplice teoria. Ti mostra come:

  • Un’azienda in rapida crescita ha gestito le sfide poste dal GDPR senza frenare l’innovazione.
  • L’approccio “Infrastructure as Code” può semplificare gli audit.
  • L’automazione riduce i rischi anziché aumentare la complessità.
  • La sicurezza e l’agilità aziendale non devono necessariamente essere in contrasto tra loro.

È raro poter ascoltare direttamente gli operatori che hanno affrontato questa sfida in condizioni di reale difficoltà. È proprio questo che rende speciale questa conversazione nell’ambito di STRIVE.

Punti chiave: Rendere operativa la sicurezza dei dati su larga scala

  • Conformità e crescita non devono necessariamente essere in contrasto. Monday.com dimostra come i requisiti del GDPR e una rapida espansione possano coesistere quando la sicurezza è integrata nell’architettura fin dall’inizio.
  • Le autorizzazioni manuali non sono scalabili. L’automazione sì. L’infrastruttura come codice e i controlli di accesso basati su API possono trasformare la governance da un collo di bottiglia a un moltiplicatore di forza.
  • L’accesso basato sui ruoli deve evolversi di pari passo con l’utilizzo dei dati. Man mano che un numero crescente di team fa affidamento sull’analisi dei dati, la visibilità e i controlli granulari assumono un’importanza fondamentale per aiutare a prevenire la proliferazione incontrollata delle autorizzazioni.
  • La sicurezza operativa significa visibilità. Non si tratta solo di definire politiche, ma anche di monitorare, verificare e adattare dinamicamente i controlli man mano che gli ambienti cambiano.
  • La velocità è possibile quando l’architettura è progettata in modo mirato. Un data warehouse conforme alle normative europee è stato realizzato in meno di due settimane perché la governance, l’automazione e gli strumenti erano stati progettati per essere scalabili.
  • La maturità in materia di sicurezza favorisce l’innovazione. Quando le autorizzazioni, l’infrastruttura e la conformità sono programmabili, le organizzazioni possono agire con maggiore rapidità.

La vera sfida: crescita + conformità + velocità

Per monday.com, la sfida non consisteva semplicemente nell’archiviare i dati europei in Europa. Si trattava piuttosto di:

  • Garantire la conformità al GDPR e la residenza dei dati a livello regionale.
  • Garantire che i dipendenti avessero accesso solo ai dati pertinenti.
  • Garantire la visibilità e la verificabilità.
  • A supporto di analisti e sviluppatori che necessitavano di un accesso rapido.
  • Il tutto nel rispetto di scadenze lavorative molto serrate.

Come spiega Asif nella puntata, diventare un’organizzazione basata sui dati comporta una rapida espansione degli accessi interni. Più i team si affidano all’analisi dei dati, più complesse diventano le autorizzazioni. Ed è proprio qui che molte organizzazioni si scontrano con un ostacolo. La sicurezza diventa un’attività manuale, le autorizzazioni diventano fragili e la conformità diventa reattiva. Questa non è sicurezza operativa. È un castello di carte.

Integrare la sicurezza nell’architettura fin dal primo giorno 

Uno degli aspetti più interessanti dell’episodio è il modo in cui monday.com ha affrontato il problema dal punto di vista architettonico. Anziché adeguare il sistema a posteriori per renderlo conforme, ha realizzato:

  • Un data warehouse europeo dedicato.
  • Controlli di accesso chiari basati sui ruoli.
  • Modelli di autorizzazione dettagliati.
  • Livelli di governance automatizzati.

Ben descrive ciò che accade in molte grandi organizzazioni: con il passare del tempo, le autorizzazioni si accumulano a strati, spesso senza una visibilità centrale. Alla fine, nessuno è più sicuro di chi possa accedere a cosa. Rendere operativa la sicurezza significa evitare questa deriva. Significa costruire sistemi in cui la governance si adatta automaticamente man mano che l’utilizzo cresce.

L’automazione è un moltiplicatore di forza

Se c’è un tema che ricorre in questo episodio, è l’automazione. Invece di trattare le autorizzazioni come ticket e aggiornamenti manuali, monday.com ha integrato la propria infrastruttura nel codice. Database, ruoli e politiche di accesso potevano essere creati e modificati a livello di programmazione.

Il risultato? Un ambiente conforme e scalabile è stato messo in piedi in meno di due settimane. Non è fortuna. È l’architettura. Ed è un potente promemoria del fatto che la sicurezza non rallenta il lavoro quando è costruita correttamente. Anzi, favorisce la velocità.

Cosa significa davvero rendere operativa la sicurezza dei dati

Il termine “operazionalizzazione” viene usato molto spesso. In questa puntata, viene definito come:

  • Visibilità costante sui dati sensibili.
  • Gestione centralizzata e automatizzata delle autorizzazioni.
  • Monitoraggio degli accessi.
  • Integrazione con gli strumenti di collaborazione.
  • Politiche che si adattano man mano che il numero di utenti e il volume dei dati aumentano.

I controlli statici non sono scalabili. I flussi di lavoro manuali non sono scalabili. La sicurezza deve diventare dinamica, parte integrante del tessuto operativo dell’organizzazione. Ed è proprio in questo cambiamento che molte aziende incontrano difficoltà oggi.

Guarda l’episodio completo di STRIVE

Durante la discussione, potrete approfondire i seguenti argomenti:

  • Come monday.com ha strutturato il proprio data warehouse europeo.
  • Le lezioni più importanti apprese durante l’implementazione rapida.
  • Perché l’automazione era imprescindibile.
  • Ciò che le aziende spesso sottovalutano riguardo alla proliferazione delle autorizzazioni.
  • Come affrontare la questione dell’attuazione della governance prima che le iniziative relative all’intelligenza artificiale prendano piede.

Guardalo subito.

Domande frequenti 

D: In che modo i team di piccole dimensioni possono implementare una sicurezza dei dati scalabile?

A: Inizia con un modello di autorizzazioni ben definito e strumenti di “infrastruttura come codice”. Automatizza fin da subito la gestione delle autorizzazioni per evitare colli di bottiglia dovuti alle operazioni manuali man mano che l’azienda cresce.

D: Che ruolo svolge l’automazione nella conformità?

R: L’automazione contribuisce a garantire la coerenza, a ridurre gli errori e a semplificare le verifiche. Utilizzando API e script, è possibile monitorare e modificare le autorizzazioni in modo dinamico.

D: Quanto tempo occorre in genere per creare un ambiente dati conforme e scalabile?

R: Con una pianificazione adeguata e gli strumenti giusti, aziende come monday.com ci sono riuscite in meno di due settimane. La rapidità dipende dalla portata del progetto e dall’infrastruttura esistente.

D: Quali sono le migliori pratiche per garantire la sicurezza dei dati a livello operativo?

A: Implementare controlli di accesso basati sui ruoli, automatizzare la gestione delle autorizzazioni, monitorare regolarmente i registri di accesso e integrare gli strumenti di sicurezza con le piattaforme di collaborazione per garantire un controllo in tempo reale.

Chris Mierzwa è direttore senior del marketing di portafoglio presso Commvault.

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Punti di forza

  • I quadri normativi in materia di conformità codificano gli insegnamenti tratti dai fallimenti verificatisi nella realtà e aiutano le organizzazioni a rafforzare la resilienza, la governance e la stabilità operativa.
  • Le organizzazioni che considerano la conformità come un’iniziativa volta a rafforzare la fiducia possono contribuire a consolidare la fiducia dei clienti, i rapporti con i partner e la credibilità del marchio.
  • L’allineamento normativo e solidi controlli dei rischi possono contribuire a migliorare i risultati nel settore assicurativo, dimostrando un approccio alla sicurezza maturo e resiliente.
  • Mappare i requisiti di conformità a risultati aziendali misurabili consente alle organizzazioni di collegare direttamente gli investimenti nella resilienza alla protezione dei ricavi e alla continuità operativa.
  • Le capacità di resilienza informatica, quali i backup immutabili, il ripristino rapido e i quadri di governance, aiutano le organizzazioni a trasformare la conformità in un vantaggio competitivo.

Nelle sale del consiglio di amministrazione di tutta Europa e non solo, il termine “conformità” è diventato una parola dal significato carico di connotazioni. Evoca immagini di documentazione infinita, pressioni normative sempre più intense e la minaccia incombente di sanzioni.

GDPR. NIS2. DORA. Gli acronimi si susseguono senza sosta e, per molte organizzazioni, può sembrare di essere sommerse dalle normative. Ma se avessimo considerato la conformità da una prospettiva sbagliata? E se la conformità non servisse solo a evitare sanzioni, ma anche a costruire un’azienda migliore, più forte e più resiliente?

L’analogia con le assicurazioni: regole che esistono per un motivo

Esiste un utile parallelo tra la conformità normativa e l’assicurazione. Quando assicuri la tua auto, l’assicuratore stabilisce determinate condizioni. I freni devono funzionare. Gli pneumatici non devono essere lisci. Potrebbe essere richiesto un sistema di allarme. Puoi lamentarti dell’inconveniente o del costo, ma fondamentalmente quelle regole esistono perché aiutano a ridurre il rischio. Contribuiscono a rendere gli incidenti meno probabili. Aiutano a proteggere sia te che gli altri.

Ed ecco il punto fondamentale: tali requisiti sono solitamente una buona idea, indipendentemente dal fatto che si stipuli o meno l’assicurazione. La regolamentazione funziona più o meno allo stesso modo. I governi e le autorità di regolamentazione non creano quadri normativi perché ne traggono piacere. Le normative sono risposte a fallimenti del mondo reale: violazioni dei dati, interruzioni operative, rischio sistemico. Codificano le lezioni apprese a caro prezzo.

Potreste opporvi a questo onere. Potreste trovarlo frustrante. Ma se si esamina attentamente ciò che questi quadri normativi richiedono, è difficile sostenere che i principi fondamentali siano errati.

  • Proteggere i dati dei clienti.
  • Garantire la resilienza operativa.
  • Conosci i rischi della tua catena di approvvigionamento.
  • Essere in grado di riprendersi dagli incidenti informatici.
  • Dimostrare capacità di gestione e responsabilità.

Nessuna di queste è una cattiva idea.

Da come evitare le multe a come instaurare un clima di fiducia

Troppo spesso, la conformità viene presentata in chiave difensiva: «Fai così per non ricevere una multa». «Fai così per non finire in prigione». È un obiettivo modesto. Ed è un’occasione persa. Se cambiamo prospettiva, la conformità assume un significato molto più importante. Diventa un fattore che favorisce la fiducia.

Prendiamo ad esempio il GDPR. In sostanza, si tratta di proteggere i dati personali. Se la vostra organizzazione adotta solide pratiche di protezione dei dati – non solo per spuntare una casella, ma perché i vostri sistemi salvaguardano realmente le informazioni dei clienti – ciò crea fiducia. I clienti si sentono più sicuri nel fare affari con voi. I partner sono più disposti a integrarsi con voi. Le autorità di regolamentazione vi considerano un rischio minore. La fiducia non è un risultato normativo. È un vantaggio commerciale.

Lo stesso vale per il Digital Operational Resilience Act. Non si tratta solo di segnalare gli incidenti, ma di essere in grado di resistere alle interruzioni e riprendersi da esse. In un mondo in cui gli attacchi informatici sono inevitabili, la resilienza non è facoltativa. È fondamentale per la continuità, la reputazione e il valore a lungo termine. Quando la conformità favorisce la resilienza, la resilienza favorisce la stabilità aziendale – e la stabilità favorisce la crescita.

Regolamentazione e assicurazioni: un circolo virtuoso

Esiste inoltre un naturale allineamento tra la regolamentazione e i mercati assicurativi. Quando le autorità di regolamentazione impongono determinati standard, gli assicuratori si adeguano rapidamente. Le organizzazioni che dimostrano conformità e solidi controlli dei rischi risultano più attraenti per gli assicuratori. Possono beneficiare di condizioni migliori, di una copertura più ampia o di premi più vantaggiosi. Questo crea un circolo vizioso:

  • Il regolamento stabilisce gli standard minimi.
  • Le organizzazioni rafforzano i propri controlli.
  • Le compagnie assicurative premiano chi adotta un approccio più prudente nei confronti del rischio.
  • I mercati diventano più stabili e resilienti.

In questo contesto, la conformità diventa un segnale per il mercato: prendiamo sul serio il rischio.

L’anello mancante: collegare la conformità ai risultati aziendali

Una delle opportunità più importanti per le organizzazioni – in particolare per i fornitori di tecnologia – è quella di rendere esplicito il nesso tra conformità e valore aziendale. Ad esempio:

  • Se un prodotto crea backup immutabili, ciò contribuisce a soddisfare i requisiti normativi in materia di integrità dei dati.
  • Se ciò consente un rapido ripristino a seguito di incidenti informatici, contribuisce al rispetto dei requisiti in materia di resilienza operativa.
  • Se garantisce una tracciabilità chiara delle operazioni e una rendicontazione adeguata, ciò contribuisce a soddisfare i requisiti di governance e supervisione.

Ma non ci si dovrebbe fermare qui. Il passo successivo consiste nel definire il vantaggio aziendale:

  • I backup immutabili contribuiscono a ridurre l’impatto del ransomware e a proteggere il fatturato.
  • Un ripristino più rapido contribuisce a ridurre al minimo i tempi di inattività e a mantenere la fiducia dei clienti.
  • Una solida governance contribuisce a ridurre i controlli normativi e rafforza la credibilità del marchio.

Questa mappatura è fondamentale. La conformità non è l’obiettivo finale, ma il meccanismo che consente di ottenere i risultati a cui le aziende tengono: continuità, reputazione, fiducia dei clienti e differenziazione competitiva.

La conformità come innovazione, non come obbligo

Si tende spesso a considerare la conformità come un semplice “adempimento burocratico”. Un centro di costo. Un male necessario. Ma se guardiamo alla storia, molte delle migliori pratiche che oggi sono considerate fondamentali per l’IT e la sicurezza moderne hanno avuto origine da requisiti normativi o assicurativi. Nel corso del tempo, sono diventate parte integrante del modo di operare delle organizzazioni ben gestite. Crittografia. Controlli di accesso. Pianificazione della risposta agli incidenti. Test di continuità operativa. Gestione dei rischi di terze parti. Un tempo, questi aspetti potevano essere considerati un onere normativo. Oggi, invece, sono requisiti imprescindibili per qualsiasi impresa che si rispetti. Le organizzazioni che trattano la conformità come un catalizzatore di innovazione – piuttosto che come un semplice esercizio burocratico – sono spesso quelle che si distinguono. Incorporano la resilienza nella loro architettura. Progettano tenendo conto della governance. Trasformano i requisiti normativi in funzionalità dei prodotti e proposte di valore per i clienti.

Resilienza informatica: dove la conformità e la strategia si incontrano

È proprio qui che cyber resilience un ruolo centrale. Le normative moderne riconoscono sempre più una semplice verità: la prevenzione non basta. Gli incidenti si verificheranno. Ciò che fa la differenza è la capacità di un’organizzazione di reagire e riprendersi.

La resilienza informatica – la capacità di resistere alle interruzioni informatiche, di riprendersi da esse e di adattarsi – non è più solo una questione di sicurezza. È un imperativo strategico. Supporta la conformità normativa, certo. Ma, cosa ancora più importante, è alla base della continuità operativa e della fiducia nel business. Quando le organizzazioni investono in architetture resilienti, dati immutabili, capacità di ripristino rapido e solidi quadri di governance, non si limitano a soddisfare i requisiti delle autorità di regolamentazione. Stanno costruendo imprese durature.

Una prospettiva diversa sulla conformità

Forse è giunto il momento di cambiare prospettiva. Invece di chiederci: «Qual è il minimo che dobbiamo fare per essere in regola?», dovremmo chiederci:

  • In che modo questo regolamento ci rende più forti?
  • Quale buona pratica viene qui codificata?
  • Come possiamo sfruttare questo aspetto per rafforzare la fiducia dei clienti e dei partner?
  • In che modo ciò determina un vantaggio competitivo?

Una corretta conformità non è una questione di paura, ma di lungimiranza. Riflette gli insegnamenti tratti da diversi settori. Integra le migliori pratiche nelle operazioni quotidiane. E quando viene chiaramente collegato alle funzionalità del prodotto e ai risultati aziendali, diventa una potente storia commerciale.

Sì, le normative possono sembrare un peso. Sì, gli acronimi si susseguono senza sosta. Ma al di là delle scartoffie si nasconde qualcosa di molto più prezioso: un quadro di riferimento per gestire al meglio la propria attività. La conformità non significa solo evitare sanzioni. Significa garantire la resilienza. E la resilienza, in definitiva, è ciò che determina il successo sostenibile. Scopri di più su come Commvault garantisce la protezione dei dati per aiutare la tua organizzazione a soddisfare i requisiti di conformità qui.

Domande frequenti

D: Perché le organizzazioni dovrebbero considerare la conformità come qualcosa di più di un semplice obbligo normativo?

A: I quadri normativi in materia di conformità riflettono spesso le migliori pratiche sviluppate in risposta a incidenti informatici reali, malfunzionamenti operativi e sfide di governance. Le organizzazioni che adottano un approccio strategico alla conformità possono contribuire a rafforzare la resilienza, migliorare la fiducia e creare valore aziendale a lungo termine.

D: In che modo la conformità contribuisce a rafforzare la fiducia dei clienti?

A: Adottare solide pratiche di conformità dimostra che un’organizzazione prende sul serio la protezione dei dati, la governance e la continuità operativa. Ciò può contribuire ad accrescere la fiducia dei clienti, a rafforzare i rapporti con i partner e a posizionare l’organizzazione come un’azienda a basso rischio.

D: Qual è il legame tra conformità e cyber resilience?

A: Le normative moderne si concentrano sempre più sulla capacità di un’organizzazione di riprendersi dalle interruzioni piuttosto che limitarsi a prevenirle. Gli investimenti in infrastrutture resilienti, backup immutabili e capacità di ripristino rapido possono aiutare le organizzazioni a garantire la continuità operativa durante gli incidenti informatici.

D: In che modo la conformità può influire positivamente sul settore assicurativo e sulla gestione dei rischi?

R: Le organizzazioni dotate di programmi di conformità consolidati e di solidi controlli di sicurezza sono spesso viste con maggiore favore dagli assicuratori. Ciò può tradursi in migliori opzioni di copertura, condizioni contrattuali più vantaggiose e, potenzialmente, premi più bassi.

D: Perché è importante collegare le iniziative di conformità ai risultati aziendali?

A: Le iniziative di conformità risultano più efficaci quando le organizzazioni dimostrano chiaramente in che modo i controlli contribuiscano al raggiungimento di obiettivi più ampi, quali la tutela dei ricavi, la riduzione dei tempi di inattività e il mantenimento della fiducia dei clienti. Ciò aiuta la dirigenza a considerare la conformità come un investimento strategico piuttosto che come un centro di costo.

Domanda 6: In che modo le organizzazioni possono trasformare la conformità in un vantaggio competitivo?

A: Le aziende che integrano resilienza, governance e sicurezza nei propri prodotti e nelle proprie operazioni possono distinguersi sul mercato. Allineandosi in modo proattivo alle aspettative normative, le organizzazioni possono rafforzare la propria reputazione e infondere maggiore fiducia nei clienti e negli stakeholder.

Darren Thomson è Field CTO presso Commvault.

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Punti di forza

  • La sovranità operativa verte su chi può accedere ai sistemi e sotto quali giurisdizioni questi operano.
  • L’accesso dei fornitori, i flussi di telemetria e i canali di assistenza possono creare lacune nascoste in materia di sovranità.
  • La sovranità operativa è più difficile da certificare perché richiede visibilità e controlli continui.
  • Le organizzazioni devono essere in grado di dimostrare e documentare ogni percorso di accesso agli ambienti sovrani.

Se si chiede alla maggior parte delle organizzazioni in quale ambito il loro programma di sovranità sia più solido, la risposta è solitamente una variante delle stesse due cose: localizzazione dei dati e crittografia. Sanno dove risiedono i loro dati primari. Hanno implementato accordi del tipo “bring-your-own-key” o “hold-your-own-key”. Possono indicare le certificazioni.

Chiedete loro chi abbia avuto accesso al loro ambiente sovrano negli ultimi novanta giorni, da quali paesi e sotto quali giurisdizioni legali – e la fiducia tenderà a svanire. La sovranità operativa è il pilastro più difficile da sottoporre a verifica, il più soggetto a sottovalutazione e il punto in cui più comunemente una posizione di sovranità che sembra solida sulla carta crolla nella pratica. Il Digital Sovereignty Readiness Report la indica come uno dei quattro pilastri – questo post va oltre. La domanda a cui la maggior parte delle organizzazioni non sa rispondere: «Chi ha avuto accesso al vostro ambiente sovrano negli ultimi 90 giorni, da quali paesi e sotto quali giurisdizioni legali?»

Cosa significa realmente “sovranità operativa”

La sovranità operativa non riguarda il luogo in cui risiedono i dati. Riguarda chi gestisce l’ambiente e chi può accedervi. Comprende tre aspetti che la maggior parte dei programmi di sovranità considera dettagli di implementazione piuttosto che questioni di primaria importanza:

  • Accesso del personale e giurisdizione. Ogni persona in grado di accedere al vostro ambiente sovrano – per attività di assistenza, manutenzione, monitoraggio o risposta agli incidenti – opera nell’ambito di una giurisdizione legale definita. Se un tecnico dell’assistenza in un paese soggetto a una legge straniera sull’accesso ai dati può accedere ai vostri sistemi, la sovranità della vostra infrastruttura è limitata dall’esposizione legale di tale tecnico.

La maggior parte delle organizzazioni, quando effettua questa verifica per la prima volta, individua almeno un percorso di supporto che attraversa un confine giurisdizionale che non era stato mappato.

  • Accesso di terze parti e fornitori. Il confine della vostra sovranità si estende a ogni fornitore, provider di servizi gestiti e platform software platform accesso al vostro ambiente sovrano. Piattaforme ITSM, strumenti di monitoraggio, sistemi SIEM: se questi si trovano al di fuori del confine della vostra sovranità ma hanno accesso a dati o metadati al suo interno, esiste una lacuna che i controlli sulla località dei dati non possono colmare.
  • Traffico di telemetria, fatturazione e piano di controllo. I programmi di sovranità dei dati si concentrano sui dati primari. La sovranità operativa richiede invece di mappare la destinazione di tutto il resto: la telemetria generata dalla vostra infrastruttura, i metadati raccolti dai vostri sistemi di monitoraggio, i dati di fatturazione elaborati dal vostro provider. Questi flussi possono attraversare i confini giurisdizionali anche quando i dati primari non lo fanno – e raramente vengono mappati.

Perché questo pilastro è più difficile da certificare – e perché è importante

La località dei dati è relativamente semplice da documentare. È possibile indicare una regione di archiviazione, un accordo di residenza dei dati, una verifica da parte di terzi. La sovranità operativa non dispone della stessa documentazione cartacea. Non esiste una certificazione che garantisca lo status giurisdizionale di ogni tecnico di supporto che potrebbe accedere al proprio ambiente.

È proprio questo che lo rende sia il pilastro più difficile da verificare sia quello più importante da gestire correttamente. Ciò si ricollega inoltre direttamente alla sfida della “sovranità minima necessaria”: applicare i controlli operativi giusti ai carichi di lavoro giusti richiede di sapere quali siano tali controlli – ed è proprio nell’ambito della sovranità operativa che tale conoscenza è più spesso carente.

La dimensione della catena di approvvigionamento

Il regolamento NIS2, che estende gli obblighi in materia di sicurezza informatica ai settori dell’energia, dei trasporti, della sanità e delle infrastrutture digitali, impone ora alle organizzazioni di valutare le pratiche di sicurezza informatica dei propri fornitori di tecnologia. Per i programmi di sovranità, ciò ha un’implicazione diretta: l’approccio dei fornitori in materia di sovranità non è più un semplice elemento di cortesia negli appalti, ma un requisito verificabile.

Ciò significa porre nuove domande a ogni fornitore all’interno del proprio perimetro di sovranità: Dove si trova il vostro personale di supporto? Sotto quale giurisdizione legale opera? Cosa succede all’accesso di cui dispone al mio ambiente se la vostra azienda venisse acquisita da un’entità non UE?

Come si presenta una buona soluzione

Un ambiente operativamente sovrano presenta quattro caratteristiche che possono essere dimostrate, non solo documentate:

  • Viene mappata ogni via di accesso all’ambiente sovrano: non solo l’accesso principale, ma anche quello dei fornitori, quello del supporto tecnico e quello dei sistemi di monitoraggio.
  • Lo stato giuridico di ogni persona o sistema che dispone di tale accesso viene documentato e sottoposto a verifica a intervalli prestabiliti.
  • I flussi di traffico relativi alla telemetria, ai metadati e al piano di controllo vengono inventariati e, a seconda dei casi, sono contenuti entro i confini della sovranità oppure vengono esplicitamente valutati e accettati come fuori dall’ambito di applicazione.
  • L’organizzazione è in grado di rispondere alla domanda relativa all’accesso entro novanta giorni – in modo preciso, fornendo prove.

Un’ultima cosa: la sovranità operativa non si limita al controllo degli accessi. Se il ripristino richiede l’intervento di personale che opera al di fuori dei confini della vostra sovranità, la strategia fallisce nel momento stesso in cui si verifica un incidente. Questo sarà l’argomento del quarto articolo di questa serie. Il Rapporto sulla preparazione alla sovranità digitale include una domanda di valutazione diretta sulla sovranità operativa.

Domande frequenti

D: Che cos’è la sovranità operativa?

A: La sovranità operativa riguarda chi gestisce e chi ha accesso a un ambiente, compreso il personale, i fornitori e i sistemi di supporto. Va oltre il luogo in cui sono archiviati i dati.

D: Perché la sovranità operativa viene spesso trascurata?

A: Molte organizzazioni si concentrano principalmente sulla localizzazione e sulla crittografia dei dati. Spesso, invece, i percorsi di accesso, il personale di supporto e i flussi di telemetria non vengono sottoposti a un controllo completo.

D: In che modo i fornitori influenzano la posizione in materia di sovranità?

A: I fornitori e i fornitori di servizi gestiti potrebbero avere accesso a sistemi sensibili o a metadati. Le loro giurisdizioni e le loro prassi operative possono influire sulla conformità complessiva in materia di sovranità.

D: Perché la telemetria e i metadati sono importanti?

A: Anche se i dati primari rimangono a livello locale, i dati telemetrici e i metadati possono attraversare i confini giurisdizionali. Se non gestiti, questi flussi possono comportare rischi in termini di conformità.

D: Cosa comprende un modello di forte sovranità operativa?

A: Comprende percorsi di accesso mappati, controlli giurisdizionali documentati, accesso dei fornitori sottoposto a verifica e visibilità su tutti i flussi di telemetria e metadati.

Alex Zinin è vicepresidente e direttore generale della divisione Managed Service Providers presso Commvault.

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Punti di forza

  • Le architetture sovrane spesso danno priorità agli audit e ai controlli di accesso rispetto alla prontezza al ripristino.
  • Il personale addetto al ripristino, i sistemi di backup e i modelli di custodia delle chiavi possono creare lacune nella sovranità durante gli incidenti.
  • È fondamentale garantire controlli coerenti sia nell’ambiente primario che in quello di ripristino.
  • Una resilienza a prova di sovranità richiede procedure di ripristino collaudate in condizioni realistiche.

Immaginate la situazione. L’attacco è già avvenuto. Il team di risposta agli incidenti si sta riunendo. Qualcuno deve decidere quali sistemi ripristinare per primi, in quale ordine, utilizzando i punti di Recovery corretti.

E poi qualcuno si rende conto che: il personale che ha accesso al sistema di ripristino ha sede in un altro Paese. Peggio ancora, l’ambiente di ripristino stesso (ospitato in una cloud , in un data center di un partner o in un sito secondario) non è mai stato soggetto agli stessi controlli di sovranità dei dati primari. La pratica non era soggetta agli stessi controlli di sovranità dei dati primari. L’autorità di regolamentazione sta chiedendo informazioni sullo stato della situazione. Il tempo stringe.

Questo è lo scenario per cui la maggior parte delle architetture sovrane non è stata progettata – ed è proprio quello che il Rapporto sulla preparazione alla sovranità digitale evidenzia chiaramente: la maggior parte delle applicazioni sovrane è progettata per l’audit, non per gli incidenti. La maggior parte delle applicazioni di sicurezza è progettata per l’audit, non per gli incidenti. La differenza emerge nel momento peggiore possibile.

Il punto cieco della ripresa nell’architettura sovrana

I programmi di sovranità sono costruiti attorno al controllo degli accessi: chi può accedere ai dati, con quale autorizzazione, attraverso quale percorso. Tale architettura è necessaria. Ma non è sufficiente. E si ricollega direttamente alle lacune operative in materia di sovranità esaminate nel terzo articolo di questa serie: se le persone che gestiscono il vostro ambiente operano al di fuori dei confini della vostra sovranità, quel problema non scompare durante un incidente. Diventa il problema.

Ciò che il controllo degli accessi lascia in sospeso è la domanda più complessa: cosa succede dopo un incidente, quando il ripristino non è solo un’operazione tecnica, ma è soggetto a vincoli legali?

Un attacco ransomware ai danni di un’organizzazione europea soggetta a regolamentazione non comporta semplicemente un problema di ripristino. Comporta un problema di ripristino che deve essere risolto nell’ambito di una giurisdizione specifica, avvalendosi di personale in possesso delle autorizzazioni appropriate e utilizzando punti di ripristino di cui sia possibile dimostrare che siano integri e non compromessi. L’architettura sovrana progettata per proteggere i dati può rendere più difficile il ripristino se la resilienza non è stata integrata nella progettazione originale.

Le modalità specifiche di guasto

I modi in cui le architetture di recupero sovrano falliscono sono prevedibili – e comuni:

  • Personale addetto al Recovery al di fuori dei confini di sovranità. Gli ingegneri che conoscono i sistemi di Recovery potrebbero operare in una giurisdizione diversa. Sotto pressione, ricorrere a loro rappresenta la via più facile. Si tratta inoltre di una violazione della sovranità proprio nel momento in cui è meno opportuno che ciò avvenga.
  • Infrastruttura di backup priva di controlli adeguati. Gli ambienti primari soggetti a requisiti di sovranità sono attentamente controllati. L’infrastruttura di backup – in particolare gli ambienti più datati o secondari – spesso non è soggetta agli stessi requisiti di sovranità. Se i punti di ripristino vengono archiviati o elaborati al di fuori dei confini previsti, non è possibile effettuare un ripristino conforme a partire da un’infrastruttura conforme.
  • Custodia delle chiavi in situazioni di crisi. Le modalità di gestione delle chiavi in cui ciascuno ne detiene una propria sono concepite per le operazioni di routine. In situazioni di crisi – con i sistemi primari compromessi e tempi estremamente ristretti – il modello di custodia delle chiavi che funziona durante una finestra di manutenzione ordinaria può diventare un ostacolo al ripristino. Se non è stato testato, si tratta di un’ipotesi, non di un controllo.
  • Lacune nella governance tra ambienti diversi. Le organizzazioni che operano su più livelli sovrani – ovvero la maggior parte di esse – spesso dispongono di controlli rigorosi negli ambienti primari e di controlli meno rigorosi negli ambienti secondari, che fanno comunque parte del percorso di ripristino. La coerenza nell’intero parco sistemi è ciò che gli auditor verificheranno. Le lacune negli ambienti secondari diventano evidenti proprio quando la coerenza è più importante.

Perché i controlli sulla sovranità possono complicare la ripresa

Gli stessi controlli che rendono un ambiente sovrano difendibile di fronte a un revisore possono rendere più difficile il Recovery. Le restrizioni al movimento dei dati che impediscono l’esfiltrazione non autorizzata limitano anche l’orchestrazione del Recovery. Gli accordi chiave di custodia che garantiscono che nessun fornitore possa accedere ai dati senza autorizzazione aggiungono ulteriore attrito quando è necessario il Recovery rapido.

Ciò non significa affatto che questi controlli siano sbagliati. Significa piuttosto che devono essere progettati fin dall’inizio tenendo conto del ripristino, e non aggiunti a un’architettura in cui il ripristino è stato considerato solo in un secondo momento. Questo è il fulcro del principio della “sovranità minima praticabile”: calibrare i controlli in base alle esigenze effettive significa includere i requisiti di ripristino, non solo quelli relativi al controllo degli accessi.

Cosa richiede una resilienza orientata alla sovranità

  • Convalida del ripristino pulito. Dimostrare che i punti di ripristino siano integri prima di ripristinare l’ambiente di produzione – non solo recenti, ma integri. In uno scenario di ransomware, anche un backup recente potrebbe essere compromesso. La capacità di identificare e ripristinare da un punto di ripristino notoriamente integro, convalidato prima che sia necessario, è un requisito di sovranità, non solo un requisito di disaster recovery.
  • Governance trasversale agli ambienti. Controlli di sovranità e prove di audit coerenti in tutto il parco informatico, non solo nell’implementazione sovrana primaria. Ogni ambiente presente nel percorso di ripristino deve soddisfare gli stessi requisiti dell’ambiente primario.
  • Testati in condizioni realistiche. Esercitazioni periodiche che verificano la capacità di ripristino nelle condizioni che si verificheranno effettivamente durante un incidente: i vincoli normativi applicabili, il personale disponibile, i punti di ripristino funzionanti. Un test annuale di ripristino di emergenza che non tenga conto dei vincoli di sovranità non è un’esercitazione adeguata ai requisiti di sovranità.

La domanda da aggiungere alla tua analisi sulla sovranità

Esiste un modo diretto per verificare se la vostra architettura di ripristino soddisfa gli stessi requisiti di sovranità del vostro ambiente dati primario: ponete la domanda e pretendete una risposta sincera. Siete in grado di recuperare i vostri dati sovrani, in modo accurato, entro i limiti di tolleranza definiti, avvalendovi di personale che opera all’interno dei confini della vostra sovranità, proprio ora – in condizioni reali, non nell’ambito di un’esercitazione controllata?

Per la maggior parte delle organizzazioni, una risposta sincera mette in luce una lacuna. Le organizzazioni che la individuano ora – prima che si verifichi l’incidente – saranno meglio preparate a fornire le prove richieste dall’autorità di regolamentazione. Quelle che non lo faranno dovranno metterle insieme sotto pressione, davanti alle persone che meno vorrebbero deludere. Il Rapporto sulla preparazione alla sovranità digitale include una domanda relativa alla valutazione dell’architettura di ripristino diretto.

Domande frequenti

D: Perché la resilienza è importante per la sovranità digitale?

A: La sovranità è incompleta se le organizzazioni non sono in grado di recuperare i dati all’interno degli stessi confini giuridici e operativi utilizzati per proteggerli.

D: Quali sono i comuni fallimenti nel Recovery sovrano?

A: Tra i guasti più comuni figurano l’intervento del personale addetto al ripristino al di fuori dei confini della sovranità, infrastrutture di backup prive di controlli adeguati e una governance non uniforme tra i vari ambienti.

D: In che modo la custodia delle chiavi può complicare Recovery?

A: I modelli basati sulla gestione autonoma delle chiavi rafforzano la sicurezza durante il normale funzionamento, ma possono rallentare le operazioni di ripristino in caso di incidenti se non vengono testati adeguatamente.

D: Che cos’è la convalida del ripristino pulito?

A: La convalida del ripristino pulito conferma che i punti di ripristino non siano stati compromessi prima del ripristino dei sistemi. Ciò è particolarmente importante in caso di attacchi ransomware.

D: In che modo le organizzazioni dovrebbero verificare la propria resilienza in vista della sovranità?

A: Dovrebbero condurre esercitazioni realistiche che tengano conto dei vincoli legali, della disponibilità operativa e dei punti di ripristino convalidati – non limitarsi a semplici test standard di ripristino di emergenza.

Alex Zinin è vicepresidente e direttore generale della divisione Managed Service Providers presso Commvault.

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Punti di forza

  • La sovranità minima necessaria (MVS) si concentra sull’applicazione del giusto livello di controllo ai carichi di lavoro appropriati.
  • Trattare tutti i carichi di lavoro allo stesso modo può comportare complessità e costi superflui o una protezione insufficiente.
  • Le organizzazioni rientrano in genere in tre profili di sovranità: sovranità totale, impresa regolamentata e multi-cloud ibrido.
  • Una governance coerente in ambienti misti rappresenta una delle maggiori sfide operative.

Esiste una versione del dibattito sulla sovranità digitale che porta le organizzazioni verso una soluzione costosa, gravosa dal punto di vista operativo e – se si è onesti – che va oltre quanto richiesto dai loro effettivi obblighi. La sovranità massima sembra una scelta responsabile. In pratica, spesso si tratta di una valutazione errata.

Esiste una versione altrettanto comune che conduce a una situazione pericolosamente precaria: controlli che soddisfano una checklist ma non supererebbero un audit, un incidente o un’autorità di regolamentazione che ha smesso di accettare l’intenzione documentata come prova di un controllo dimostrato.

Le organizzazioni che gestiscono correttamente la sovranità tendono ad adottare un approccio più rigoroso e più pratico rispetto a entrambi gli estremi: si chiedono cosa devono effettivamente garantire, a chi e per cosa. Quindi si adeguano a tale standard – né più, né meno.

Questa è la disciplina dell’MVS, introdotta nel «Digital Sovereignty Readiness Report» e sviluppata in modo esaustivo in questa sede.

L’MVS non è una scorciatoia. È il riconoscimento che l’obiettivo è il giusto livello di controllo, applicato in modo coerente a ogni carico di lavoro che lo richieda.

Non tutti i carichi di lavoro sono uguali

Il punto di partenza per un approccio MVS è la classificazione dei carichi di lavoro – e la maggior parte delle organizzazioni la salta completamente.

Un sistema di trading che elabora dati finanziari regolamentati comporta obblighi di sovranità fondamentalmente diversi rispetto a uno strumento interno di collaborazione delle risorse umane. Un database che contiene dati personali di cittadini dell’UE è soggetto a un regime giuridico e normativo diverso rispetto a un ambiente di sviluppo che esegue dati di test anonimizzati.

Trattare tutti questi casi in modo identico – sia applicando i massimi controlli di sovranità in modo generalizzato, sia partendo dal presupposto che un unico modello di implementazione copra ogni esigenza – è il modo in cui le organizzazioni finiscono per essere o sovradimensionate o insufficientemente protette.

La domanda giusta da porsi prima di qualsiasi decisione di implementazione è: cosa richiede questo carico di lavoro in ciascuno dei quattro pilastri della sovranità? Il Rapporto di Readiness include un’autovalutazione strutturata proprio attorno a questa domanda.

I tre profili – e ciò di cui hanno effettivamente bisogno

Le imprese soggette a regolamentazione rientrano in tre profili ben definiti, ciascuno con motivazioni principali e priorità di investimento diverse.

  • Il vero sovrano. Agenzie governative, appaltatori della difesa e gestori di infrastrutture nazionali critiche. Per queste organizzazioni, la sovranità non è un requisito di conformità: è un mandato operativo. Il massimo controllo su ogni dimensione dello stack tecnologico è spesso richiesto per legge, e i compromessi in termini di costi sono accettati perché l’alternativa non lo è.
  • L’organizzazione regolamentata. Società di servizi finanziari, organizzazioni sanitarie, aziende energetiche. Queste organizzazioni devono far fronte a requisiti vincolanti previsti da DORA, NIS2, GDPR e quadri normativi specifici di settore. Gli obblighi di conformità possono anche ricadrere sotto schemi di certificazione UE – tra cui EUCS, EUCC, BSI C5 e SecNumCloud – a seconda del settore e del contesto di implementazione.

In alcuni ambiti ciò è imprescindibile – in particolare per quanto riguarda la residenza dei dati, i controlli operativi sugli accessi e Recovery entro i confini giurisdizionali. Ma non tutti i carichi di lavoro comportano lo stesso obbligo.

  • L’organizzazione ibrida multi-cloud. Organizzazioni con investimenti esistenti in hyperscaler che devono affrontare una crescente pressione in materia di sovranità da parte di clienti, autorità di regolamentazione o requisiti di appalto. La loro sfida non è la migrazione totale, ma l’integrazione di controlli di sovranità in un ambiente misto e il mantenimento di una governance coerente in tutto l’ambiente.

Il costo di una calibrazione errata

Un approccio eccessivo alla sovranità crea rischi operativi propri. Le organizzazioni che applicano controlli di sovranità massimi a carichi di lavoro che non li richiedono si accollano costi e complessità che non servono a nessuno scopo normativo o aziendale.

Un approccio insufficiente è la modalità di fallimento più comune, e anche la più pericolosa. In genere non si manifesta fino all’arrivo dell’audit – o, cosa ancora più grave, fino a quando non si verifica un incidente e Recovery diventa un problema soggetto a vincoli legali. (Tale modalità di fallimento è l’argomento del quarto articolo di questa serie.)

Un punto di partenza pratico

Un approccio MVS prevede tre passaggi:

  1. Classificare i carichi di lavoro in base ai loro effettivi requisiti di sovranità in ciascun pilastro – non partire dai modelli di distribuzione.
  2. Mappare ciascuna classe di carico di lavoro al livello di implementazione che soddisfa tali requisiti, nell’intero spettro che va dalle regioni degli hyperscaler pubblici al cloud pubblico sovrano fino agli ambienti gestiti on-premise.
  3. Gestire in modo coerente l’infrastruttura mista risultante: i controlli, le prove di audit e le capacità di Recovery devono essere dimostrabili in tutto l’ambiente, non solo nel livello con la massima sovranità.

È proprio la terza fase quella in cui la maggior parte dei programmi incontra difficoltà. Mantenere controlli di sovranità coerenti in un ambiente misto rappresenta una sfida di governance operativa – e in particolare rientra nell’ambito della sovranità operativa – argomento del terzo articolo di questa serie, il pilastro che la maggior parte delle strategie considera come un aspetto secondario.

Utilizzate l’autovalutazione contenuta nel Rapporto sulla Readiness alla sovranità digitale per individuare la vostra posizione attuale rispetto a tutti e quattro i pilastri.

Domande frequenti

D: Che cos’è la sovranità minima praticabile (MVS)?

R: L’MVS è la pratica di applicare controlli di sovranità basati sulle effettive esigenze aziendali e normative. Ha lo scopo di aiutare a evitare sia un eccesso di ingegnerizzazione che una protezione insufficiente.

D: Perché è importante la classificazione dei carichi di lavoro?

R: Carichi di lavoro diversi comportano obblighi normativi e operativi diversi. La classificazione dei carichi di lavoro aiuta le organizzazioni ad applicare il livello appropriato di controlli di sovranità.

D: Quali sono i tre profili di sovranità più comuni?

R: I tre profili sono: organizzazioni veramente sovrane, organizzazioni regolamentate e organizzazioni ibride multi-cloud. Ciascuna presenta requisiti operativi e di conformità distinti.

D: Quali rischi derivano da un approccio eccessivamente ingegnerizzato alla sovranità?

R: Controlli eccessivi possono aumentare la complessità operativa e i costi senza apportare un valore significativo in termini di conformità o di business.

D: Perché gli ambienti misti creano sfide di governance?

R: Le organizzazioni operano spesso su più modelli di cloud e infrastrutture. È difficile mantenere controlli, prove di audit e standard di Recovery coerenti in tutti gli ambienti.

Ruben Renders è Solutions Director, MSP, presso Commvault.

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You Don’t Have a Sovereignty Strategy. You Have a Residency Policy.

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Punti di forza

  • La residenza dei dati indica il luogo in cui questi sono archiviati, ma la sovranità digitale richiede anche il controllo sull’accesso, sulle operazioni e una corretta comprensione delle implicazioni giurisdizionali.
  • La sovranità operativa è spesso l’aspetto più debole e meno sottoposto a verifica della maggior parte dei programmi di sovranità.
  • Una posizione di sovranità completa si basa su quattro pilastri: la località dei dati, la sovranità tecnologica, la sovranità operativa e la sovranità giurisdizionale.
  • La sovranità non è una questione binaria; le organizzazioni devono definire una strategia in linea con i propri obblighi normativi e operativi.

Ecco una domanda su cui vale la pena riflettere: quando la vostra organizzazione ha preso la decisione sulla propria sovranità, cosa ha deciso esattamente? Per la maggior parte, la risposta è una variante dello stesso concetto. Scegliere una regione. Spostare i carichi di lavoro. Scegliere un fornitore di servizi cloud con data center nel Paese. Spuntare la casella. La questione della localizzazione dei dati ha trovato una risposta e il dibattito sulla sovranità è stato considerato chiuso.

Ma non era finita. Era appena iniziata. La residenza dei dati risponde a una domanda: dove? La sovranità digitale ne pone altre tre: chi, come e a quali condizioni? La confusione tra residenza e sovranità è comprensibile. Gli hyperscaler hanno fatto sì che la scelta della regione sembrasse una decisione in materia di sovranità. Le checklist di conformità chiedono dove sono archiviati i dati. Le linee guida normative, almeno nelle loro prime versioni, si concentravano fortemente sull’aspetto geografico.

La scelta di una cloud sovrana è una questione seria: è importante, ha implicazioni operative ed è un primo passo necessario. Ma è solo un primo passo. E la maggior parte delle organizzazioni si è fermata lì.

A cosa non risponde il programma di residenza

Pensateci in questo modo: scegliere una regione cloud sovrana è come acquistare una cassaforte. Vi dice dove sono conservati i vostri oggetti di valore. Non dice nulla su chi possiede una copia della combinazione, chi ha prodotto la cassaforte, quali leggi nazionali regolano il produttore, né se potete aprirla se costretti a farlo.

La scelta della regione risponde a una domanda. Ne rimangono altre tre del tutto aperte – ed è proprio su queste che le autorità di regolamentazione, le commissioni di appalto e i revisori stanno ora ponendosi domande con crescente precisione:

  • Chi può gestire il vostro ambiente e da dove? Il fatto che il personale di assistenza del vostro fornitore di servizi cloud sia soggetto a una giurisdizione straniera è una questione di sovranità che la residenza dei dati non può risolvere. Una finestra di manutenzione ordinaria eseguita da un tecnico dell’assistenza in una giurisdizione diversa è una via di accesso che la vostra politica di residenza non copre. Questo è il dominio della sovranità operativa: il pilastro più difficile da verificare e quello più comunemente trascurato.
  • In base a quale regime giuridico è possibile accedere ai vostri dati? Il fatto che un fornitore di tecnologia straniero gestisca le proprie infrastrutture sul territorio nazionale non esclude automaticamente l’applicazione della legislazione del proprio Paese d’origine. La portata extraterritoriale dei regimi giuridici stranieri rappresenta un rischio che la sola posizione geografica non può eliminare.
  • È possibile recuperare i dati se qualcosa va storto? La maggior parte dei programmi di sovranità è incentrata sul controllo degli accessi. Pochissimi affrontano la questione del Recovery: ovvero se i dati possano essere ripristinati in modo corretto, entro tolleranze definite, da personale che opera all’interno dei confini della vostra sovranità. È proprio in questa lacuna che le strategie di sovranità falliscono più comunemente in condizioni reali.

Il quadro di riferimento che colma il divario

Una strategia completa in materia di sovranità si articola su quattro pilastri interdipendenti. Il «Rapporto sulla preparazione alla sovranità digitale» – disponibile su readiverse.com – ne illustra ciascuno in modo esaustivo. In breve:

  • La località dei dati indica i percorsi effettivi seguiti dai dati e dai metadati.
  • La sovranità tecnologica comprende il controllo sulla crittografia, la custodia delle chiavi e la portabilità dell’architettura.
  • La sovranità operativa riguarda chi gestisce l’ambiente e da dove.
  • La sovranità giurisdizionale definisce il quadro giuridico che disciplina e disciplina tutti gli aspetti sopra citati.

Nessun pilastro è sufficiente da solo. Una solida strategia di località dei dati accompagnata da controlli operativi carenti non equivale a sovranità: si tratta piuttosto di residenza con rischi non valutati.

Ciò che rende utile questo modello non è la sua complessità, bensì le domande che suscita. Quando un’organizzazione analizza per la prima volta la propria situazione attuale alla luce dei quattro pilastri, quasi sempre individua delle lacune di cui ignorava l’esistenza – non perché manchino i controlli, ma perché quelle domande non erano mai state poste.

La sovranità è una scala mobile

Un’altra cosa che vale la pena sottolineare: la sovranità non è uno stato binario. Non esiste una certificazione che la conceda né un unico modello di implementazione che la garantisca. È una posizione – un insieme di decisioni deliberate e verificabili. E il giusto livello di tale posizione varia a seconda dell’organizzazione, del carico di lavoro e di ciò che effettivamente si deve alle autorità di regolamentazione e ai clienti.

È proprio di questo equilibrio che si tratta quando si parla di “sovranità minima sostenibile” – argomento del secondo articolo di questa serie. La fiducia nelle autorità di regolamentazione si costruisce molto prima dell’audit vero e proprio, attraverso requisiti chiaramente definiti e non su presupposti legati alla posizione geografica. Scarica il Rapporto sulla preparazione alla sovranità digitale per conoscere il quadro di riferimento basato sui quattro pilastri e uno strumento pratico di autovalutazione.

Domande frequenti

D: Qual è la differenza tra residenza dei dati e sovranità digitale?

A: La residenza dei dati si concentra sul luogo in cui i dati sono fisicamente archiviati. La sovranità digitale va oltre, occupandosi di chi può accedere ai dati, delle modalità di gestione dei sistemi e dell’esposizione a giurisdizioni che potrebbero comportare rischi legali.

D: Perché la scelta della regione non è sufficiente a garantire la sovranità?

A: La scelta di una cloud riguarda solo l’aspetto geografico. Non risolve le questioni relative all’accesso operativo, all’esposizione ai rischi legali o alle capacità di ripristino.

D: Quali sono i quattro pilastri della sovranità digitale?

A: I quattro pilastri sono la località dei dati, la sovranità tecnologica, la sovranità operativa e la sovranità giurisdizionale. Insieme, creano quello che riteniamo essere un quadro più completo per valutare il grado di preparazione in materia di sovranità.

D: Perché è difficile gestire la sovranità operativa?

A: La sovranità operativa comporta il monitoraggio di chi può accedere ai sistemi, da dove opera e in base a quale regime giuridico. Questi controlli sono più difficili da verificare rispetto ai semplici requisiti relativi all’ubicazione dei dati.

D: La sovranità digitale è una certificazione fissa?

A:No. La sovranità è un approccio continuo basato su decisioni deliberate e verificabili che variano a seconda dell’organizzazione, workload e del contesto normativo.

Ruben Renders è Solutions Director, MSP, presso Commvault.

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Punti di forza

  • Gli attacchi di vishing hanno registrato un’impennata, con gruppi organizzati che hanno industrializzato il social engineering per ottenere l’accesso iniziale tramite i servizi di assistenza.
  • Gli aggressori passano rapidamente dagli account umani compromessi a identità macchina persistenti, quali token OAuth e account di servizio.
  • La maggior parte delle organizzazioni non dispone di governance e visibilità sulle identità non umane (NHI), creando un grave punto cieco nella sicurezza.
  • Un’efficace Readiness dipende dalla correlazione dei segnali di identità e dal trattamento delle identità di macchina come risorse ad alto rischio.
  • La vera resilienza richiede la capacità di rilevare e annullare le modifiche non autorizzate ai privilegi prima che gli aggressori riescano a stabilire una presenza persistente.

Il personale del vostro help desk ha appena ricevuto una telefonata. Chi ha chiamato conosceva il nome del dipendente, il suo responsabile e le ultime quattro cifre del numero del badge. Ha chiesto di reimpostare la password. Procedura standard. Il tecnico IT ha acconsentito.

Quella chiamata era una frode. E l’autore dell’attacco è ora all’interno del sistema.

Il phishing vocale – vishing – ha registrato un aumento del 449% nel 2025. I gruppi di malintenzionati hanno trasformato l’ingegneria sociale in un’operazione scalabile: reclutano operatori telefonici, scrivono copioni e pagano da 500 a 1.000 dollari per ogni caso riuscito di impersonazione dell’help desk. Non sono alla ricerca dei vostri dati. Stanno cercando un punto d’appoggio.

Una volta entrati, gli aggressori non si soffermano sull’account umano. Si muovono lateralmente: rubano token OAuth, creano nuovi account di servizio amministrativi, incorporano l’accesso nelle credenziali a livello di macchina che nessuno controlla. A differenza delle password umane, quelle credenziali vengono cambiate raramente. Non attivano avvisi di accesso. Possono sopravvivere a una completa risoluzione del problema relativo all’utente originariamente compromesso.

Nel momento in cui il vostro team di sicurezza chiude il ticket relativo all’incidente dell’help desk, l’aggressore potrebbe essere già presente silenziosamente nel vostro ambiente da settimane. La lacuna nella governance peggiora la situazione.

Meno del 25% delle organizzazioni dispone di politiche formali per la creazione o la disattivazione degli NHI – gli account di servizio, le chiavi API e i token OAuth che ora superano in numero gli utenti umani in un rapporto di 144 a 1. Quasi tutti dispongono di autorizzazioni che vanno ben oltre quanto richiesto dalla loro funzione.

La maggior parte delle organizzazioni non ha quasi alcuna fiducia nella propria capacità di rilevare un attacco mirato a questo livello. Non si tratta di un fallimento nella prevenzione, ma di un fallimento nella pianificazione della Recovery.

Come si presenta la Readiness

La prevenzione a livello di help desk è importante: formazione, verifica tramite richiamata, conferma fuori banda. Ma da sola non è sufficiente. Gli autori degli attacchi si stanno industrializzando più rapidamente di quanto i programmi di sensibilizzazione riescano a stare al passo.

Readiness significa correlare i segnali: un’interazione con l’help desk seguita immediatamente da un reset dell’autenticazione a più fattori (MFA) o dalla creazione di un nuovo token è un indicatore altamente probabile di una compromissione.

Significa trattare le identità delle macchine come risorse di livello 0 – regolandone la creazione, definendone l’ambito delle autorizzazioni e monitorandole per individuare eventuali escalation non autorizzate. E significa avere la capacità di rilevare e annullare rapidamente le modifiche maligne ai privilegi, prima che diventino la nuova normalità.

Scopri come la resilienza delle identità di Commvault supporta il rilevamento rapido, l’annullamento e il Recovery del tuo ambiente di identità.

Domande frequenti

D: Che cos’è un attacco di vishing nel contesto della sicurezza aziendale?

R: Il vishing (voice phishing) utilizza le telefonate per spacciarsi per dipendenti e manipolare i servizi di assistenza IT affinché concedano l’accesso, in genere tramite reimpostazione di password o autenticazione a più fattori (MFA). Si tratta di una pratica sempre più industrializzata, con gruppi organizzati che reclutano operatori e utilizzano script prestabiliti per massimizzare i tassi di successo.

D: Perché gli aggressori si concentrano sulle identità delle macchine dopo essersi introdotti tramite vishing?

R: Gli account umani vengono corretti. Le identità delle macchine (NHI) – token OAuth, account di servizio, chiavi API – sono più persistenti e vengono sostituite raramente, risultando spesso invisibili al monitoraggio tradizionale. La migrazione dell’accesso al livello delle macchine consente agli aggressori di mantenere tale persistenza molto tempo dopo che la violazione originale delle credenziali umane è stata rilevata e risolta.

D: Cosa significa in pratica “resilienza delle identità”?

R: Significa che la vostra organizzazione è in grado di individuare quasi in tempo reale le modifiche non autorizzate ai privilegi e di ripristinare rapidamente l’ambiente delle identità a uno stato affidabile. Il solo rilevamento non è sufficiente: la capacità di annullare le attività dannose e di verificare che le identità delle macchine non siano state manomesse (o, se lo sono state, di riportarle a uno stato precedente integro) è ciò che distingue la Readiness dall’esposizione.

Vidya Shankaran è Field CTO presso Commvault.

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Punti di forza

  • L’ingegneria sociale nei servizi di assistenza è ormai diventata uno dei principali punti di accesso, con gli attacchi di vishing (phishing vocale) in rapido aumento che portano alla compromissione delle credenziali.
  • Le identità non umane, come gli account di servizio e i token, rappresentano un grave punto cieco in termini di sicurezza: spesso non vengono gestite e sono oggetto di gravi abusi finalizzati al movimento laterale.
  • Active Directory (AD) rappresenta un obiettivo di grande valore a causa del suo controllo centralizzato e delle potenziali configurazioni errate.
  • La prevenzione da sola non basta; le organizzazioni hanno bisogno di solide capacità di rilevamento e di ripristino rapido per limitare i danni.
  • Interventi operativi immediati – come la verifica dei conti e la correlazione tra l’attività dell’help desk e le modifiche alle identità – possono ridurre significativamente il rischio.

AD rimane uno degli obiettivi principali degli hacker poiché è il fulcro della gestione delle identità aziendali. Ricerche recenti dimostrano che il 67% degli incidenti comporta ormai una compromissione legata alle identità, con gli hacker che prendono di mira sistemi critici come AD già poche ore dopo aver ottenuto l’accesso iniziale. Una volta compromesso, il ripristino può richiedere giorni o settimane, causando gravi interruzioni dell’attività aziendale.

La domanda che vale la pena porsi non è se l’AD sia un obiettivo. È piuttosto come gli aggressori riescano ad arrivarci – e perché il percorso sia molto più breve di quanto i team di sicurezza potrebbero aspettarsi.

3 passi verso un compromesso completo

Gruppi di malintenzionati come ShinyHunters e Scattered Spider hanno trasformato l’ingegneria sociale in un’operazione su larga scala. Il phishing vocale – noto come “vishing” – ha registrato un aumento del 449% nel 2025. I chiamanti vengono reclutati, istruiti su copioni prestabiliti e pagati fino a 1.000 dollari a seconda del successo e della percentuale di successo.

Ciò significa che è possibile sferrare un attacco con un solo passo: ottenere la reimpostazione di una password o una modifica dell’autenticazione a più fattori (MFA). Tutto qui.

Partendo da quella singola credenziale, l’autore dell’attacco si sposta lateralmente verso ambienti cloud e virtualizzati. Raccoglie token OAuth, crea nuovi account di servizio amministrativi e incorpora l’accesso nelle credenziali a livello di macchina. Queste identità non umane – account di servizio, chiavi API, token – superano ormai gli utenti umani in un rapporto di 144 a 1. La proliferazione e i costi operativi rendono difficili la rotazione e l’audit. Quel movimento laterale ha una destinazione: Active Directory.

La pubblicità è l’obiettivo

AD è il sistema nervoso centrale dell’identità aziendale. Controllandolo, si controlla tutto: account utente, criteri di gruppo e accesso a ogni sistema della rete appartenente al dominio. Il motivo per cui è così attraente per gli aggressori – e così difficile da difendere – è di natura strutturale. Qualsiasi utente autenticato può leggere l’intera directory. Ogni sistema appartenente al dominio ne eredita la fiducia.

Gli oggetti Criteri di gruppo collegati alla radice del dominio possono essere sfruttati per disabilitare completamente i controlli di sicurezza. I protocolli legacy lasciati abilitati per la compatibilità delle applicazioni forniscono un accesso diretto. La stessa documentazione di Microsoft afferma che «la maggior parte degli attacchi alle identità sfrutta comuni errori di configurazione in Active Directory». Quando un malintenzionato raggiunge l’AD, non ha bisogno di forzare l’ingresso. La porta è solitamente aperta.

La prevenzione è necessaria ma non sufficiente

Lo stack di sicurezza standard – MFA, rilevamento degli endpoint, filtraggio delle e-mail – è incentrato sul comportamento umano. Non è stato progettato per gestire il livello delle identità delle macchine né per rilevare quel tipo di escalation dei privilegi graduale e apparentemente legittima che caratterizza i moderni attacchi ad Active Directory. Un aggressore che, nell’arco di 72 ore, passi da un account utente compromesso a un account di servizio e infine a un amministratore di dominio potrebbe non far scattare nemmeno un singolo allarme.

Ecco perché il dibattito deve passare da un approccio incentrato sulla prevenzione a uno incentrato sul recupero. La prevenzione rimane fondamentale. L’accesso con privilegi minimi, il monitoraggio delle modifiche all’AD, il rafforzamento delle configurazioni predefinite e la disattivazione degli account inattivi sono tutte misure che possono contribuire a ridurre la superficie di attacco. Tuttavia, considerando che metà delle organizzazioni ha già subito un attacco all’AD, puntare esclusivamente sulla prevenzione significa andare incontro a un fallimento.

Una vera resilienza delle identità richiede la capacità di rilevare in tempo quasi reale le escalation di privilegi non autorizzate, di annullare le modifiche dannose prima che si propaghino e di ripristinare rapidamente l’ambiente delle identità a uno stato noto e affidabile – non in giorni o settimane, ma con la rapidità necessaria a contenere il raggio d’azione dell’incidente. Ciò significa considerare Active Directory e il livello delle identità non umane come risorse di livello 0, con lo stesso livello di governance e gli stessi investimenti nel ripristino che si applicherebbero a qualsiasi altro sistema mission-critical.

Cosa fare subito per rafforzare la resilienza dell’identità

Il divario tra la situazione attuale della maggior parte delle organizzazioni e quella a cui dovrebbero aspirare in termini di resilienza delle identità è reale. Ma è colmabile. Le priorità immediate sono poco affascinanti e di natura operativa:

  1. Verifica il contenuto del tuo AD.
  2. Individua gli account che non dovrebbero più esistere.
  3. Aggiornare le credenziali che non vengono utilizzate da anni.
  4. Correlare l’attività dell’help desk con gli eventi relativi alla creazione di token e account.

Un’interazione con l’help desk seguita da un ripristino dell’autenticazione a più fattori (MFA) e da la creazione di un nuovo account di servizio costituisce un segnale di attacco altamente attendibile – ed è rilevabile se lo si cerca.

Il lavoro a più lungo termine è di natura architettonica: integrate nel vostro programma di gestione delle identità la capacità di ripristino, in modo che quando un attacco va a buon fine – e di solito si tratta di “quando”, non di “se” – possiate contenerlo, neutralizzarlo e cercare di ripristinare la fiducia più rapidamente di quanto l’autore dell’attacco riesca a consolidare la propria posizione.

Gli aggressori contano sul fatto che il vostro AD non sia governato, che le identità delle vostre macchine siano invisibili e che il vostro piano di Recovery sia puramente teorico. Colmate una di queste lacune in questo trimestre. Colmatele tutte e tre e avrete cambiato radicalmente le carte in tavola. Scopri come Commvault Cloud una protezione completa di Active Directory: dalla valutazione delle vulnerabilità al rollback con un solo clic, fino al ripristino completo della foresta.

Recentemente ho partecipato al podcast STRIVE insieme a Vidya Shankaran per parlare del divario di governance relativo alle identità non umane. Ascolta la nostra puntata qui. E non dimenticare di leggere il blog di Vidya, «Il punto cieco delle identità delle macchine è ora una superficie di attacco primaria».

Domande frequenti

D: Perché i servizi di assistenza stanno diventando un grave rischio per la sicurezza? A: Gli help desk sono spesso incaricati di reimpostare le password e modificare le impostazioni dell’autenticazione a più fattori (MFA), il che li rende obiettivi appetibili per gli attacchi di ingegneria sociale. Gli autori degli attacchi sfruttano questa fiducia per ottenere un accesso iniziale con il minimo ostacolo. D: Che ruolo svolgono le identità non umane negli attacchi?

A: La dispersione e i costi operativi rendono difficili la rotazione e la verifica delle identità non umane, come gli account di servizio e le chiavi API. Gli aggressori le utilizzano per mantenere la persistenza e muoversi inosservati tra i sistemi. D: Perché AD è un bersaglio così critico? A: AD gestisce l’autenticazione e l’accesso all’interno della rete. Assumerne il controllo consente agli aggressori di gestire utenti, criteri e sistemi su larga scala. D: L’autenticazione a più fattori (MFA) e la sicurezza degli endpoint non sono sufficienti a fermare questi attacchi? R: Questi strumenti si concentrano sul comportamento umano e potrebbero non rilevare un’escalation di privilegi graduale e apparentemente legittima. Gli autori degli attacchi possono agire seguendo schemi normali ed evitare di far scattare gli allarmi. D: Cosa significa un approccio alla sicurezza incentrato sul ripristino? R: Significa prepararsi alla realtà che le violazioni si verificheranno e dare priorità alla capacità di rilevarle, contenerle e risolverle rapidamente. Questo approccio contribuisce a ridurre i tempi di inattività e può aiutare a limitare l’impatto complessivo. D: Quali sono le misure più importanti da adottare immediatamente? A: Iniziate effettuando un audit del vostro AD, eliminando gli account non necessari, aggiornando le credenziali obsolete e monitorando eventuali sequenze sospette di attività relative all’help desk e alle identità. Dan Conrad è responsabile tecnico e CTO sul campo presso Commvault.

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Punti di forza

  • Le identità non umane (NHI) superano ormai di gran lunga il numero degli utenti umani e stanno crescendo a un ritmo molto più rapido, creando una superficie di attacco significativa e poco regolamentata.
  • Gli autori degli attacchi ricorrono sempre più spesso a tecniche di ingegneria sociale, come il phishing vocale (vishing), per aggirare le difese umane e ottenere l’accesso alle credenziali a livello di sistema.
  • La maggior parte delle NHI opera con autorizzazioni eccessive e non dispone di un’adeguata gestione del ciclo di vita, contribuendo così all’accumulo di un “debito identitario”.
  • Gli strumenti di sicurezza tradizionali non riescono a rilevare le minacce a livello di macchina perché gli NHI si comportano in modo diverso dagli utenti umani.
  • Le organizzazioni devono passare da strategie incentrate sulla prevenzione ad approcci incentrati sul ripristino, dando priorità all’individuazione rapida e alla neutralizzazione degli attacchi basati sull’identità.

Negli ultimi dieci anni, gli investimenti nella sicurezza aziendale hanno seguito l’utente umano. Autenticazione migliore. Autenticazione multifattoriale (MFA) più solida. Simulazione di phishing. Architettura incentrata sull’identità. Questi investimenti rappresentavano la risposta adeguata al panorama delle minacce dell’epoca. Il panorama delle minacce è cambiato.

Gli avversari più sofisticati di oggi non cercano di aggirare la vostra MFA. La utilizzano come porta d’accesso. Una telefonata convincente al vostro help desk IT, una reimpostazione dell’MFA e un account umano compromesso: ecco il punto di ingresso. Ciò che in realtà cercano è ciò che si trova dietro: il livello tentacolare e scarsamente regolamentato delle NHI che collega ogni sistema nel vostro ambiente.

La portata del problema è sbalorditiva

Account di servizio, chiavi API, token OAuth, agenti di intelligenza artificiale: le NHI superano ormai gli utenti umani in un rapporto di 144 a 1 e crescono da 4 a 10 volte più velocemente degli account umani. Eppure, meno del 25% delle organizzazioni dispone di politiche formali che ne regolino la creazione o la disattivazione. Quasi tutte dispongono di autorizzazioni eccessive: diritti che superano di gran lunga ciò che la loro funzione richiede.

Non si tratta di un rischio nuovo, apparso all’improvviso. È un debito identitario accumulato nel tempo: anni di implementazione senza governance, automazione senza responsabilità, cloud senza visibilità. E gli avversari se ne sono accorti.

Il vishing è il punto di accesso

Gruppi come ShinyHunters e Scattered Spider – che operano nell’ambito di quello che i ricercatori chiamano il cluster Scattered LAPSUS$ Hunters (SLH) – hanno industrializzato l’ingegneria sociale per sfruttare proprio questa lacuna. Il vishing è aumentato del 449% nel 2025. Non si tratta di chiamate opportunistiche. Sono operazioni coordinate: script appositamente realizzati, operatori reclutati, incentivi finanziari fino a 1.000 dollari per ogni caso di impersonificazione riuscita dell’help desk.

La chiamata non è l’attacco. La chiamata è la reimpostazione delle credenziali che consente all’autore dell’attacco di superare il perimetro umano. L’attacco ha inizio quando l’autore dell’attacco passa al livello dei sistemi: rubando token OAuth, creando account di servizio amministrativi, incorporando l’accesso in credenziali che vengono monitorate raramente e di cui non viene quasi mai effettuata la rotazione. L’account umano viene risolto. L’accesso a livello macchina persiste. L’autore dell’attacco è già passato ad altro.

Tre vulnerabilità che i controlli tradizionali non riescono a individuare

Gli strumenti di sicurezza standard sono progettati in base al comportamento umano. Segnalano accessi anomali, geolocalizzazioni insolite, traffico e-mail sospetto. Gli NHI operano in modo diverso, e proprio questa differenza costituisce il punto cieco.

L’abuso di OAuth, ad esempio, appare come normale traffico API – anche dopo la reimpostazione di una password. Migliaia di account di servizio non documentati operano nelle grandi imprese con privilegi amministrativi, spesso molto tempo dopo la conclusione dei progetti che li hanno creati. Le chiavi API di lunga durata incorporate nelle pipeline DevOps garantiscono un ampio accesso senza contesto del dispositivo e senza avvisi di accesso. L’MFA non li rileva. Il sistema di rilevamento degli endpoint non li individua. Il filtraggio delle e-mail è irrilevante per loro.

Il cambiamento di paradigma: dalla prevenzione al recupero

La risposta logica a una minaccia che spesso sfugge ai sistemi di rilevamento tradizionali è smettere di dare per scontato che sia possibile prevenire ogni intrusione e iniziare a progettare sistemi che consentano un rapido ripristino in caso di intrusioni riuscite. Ciò significa considerare gli NHI come risorse di livello 0, applicando loro gli stessi controlli di governance previsti per gli amministratori di dominio o i piani cloud gestiti con identità umane. Significa sostituire i segreti statici con token a breve durata e rotazione automatica.

Significa anche mettere in correlazione i segnali provenienti da diversi ambiti: un’interazione con l’help desk seguita da un ripristino dell’autenticazione a più fattori (MFA) e poi dalla creazione di un nuovo token costituisce un indicatore di compromissione altamente attendibile, e individuarlo tempestivamente fa la differenza tra il contenimento dell’incidente e una violazione prolungata. Significa inoltre mappare gli NHI alle identità umane ai fini della responsabilità.

Ma soprattutto, significa avere la capacità di rilevare in tempo reale gli aumenti di privilegi non autorizzati e di annullare le modifiche dannose alle identità, riportando l’ambiente a uno stato noto e affidabile prima che il danno si estenda.

La prevenzione rimane fondamentale. Tuttavia, dato il divario di governance che caratterizza molte organizzazioni, la velocità di ripristino sta diventando un indicatore primario di resilienza. Le organizzazioni dovrebbero sviluppare programmi di gestione delle identità pensati per gli attacchi che si stanno già verificando, non per quelli che erano comuni cinque anni fa. Visita Readiverse e dai un’occhiata al nostro eBook *The Non-Human Identity Crisis*, che esplora l’intera portata della superficie di attacco delle macchine e il quadro di riferimento per la resilienza dell’identità.

Domande frequenti

Domanda 1: Cosa sono le identità non umane (NHI)?

A: Gli NHI comprendono account di servizio, chiavi API, token OAuth e agenti di intelligenza artificiale che consentono a sistemi e applicazioni di interagire tra loro. A differenza degli utenti umani, spesso operano in modo automatico e su larga scala, il che li rende più difficili da monitorare e controllare.

Domanda 2: Perché gli NHI sono considerati un rischio per la sicurezza?

A: Gli NHI dispongono spesso di autorizzazioni eccessive e non sono soggetti a un’adeguata governance, il che li rende bersagli appetibili per gli hacker. Poiché vengono raramente monitorati o sottoposti a rotazione, le credenziali compromesse possono rimanere in uso per lunghi periodi senza essere individuate.

Domanda 3: In che modo gli hacker sfruttano gli NHI?

R: Gli autori degli attacchi ottengono solitamente l’accesso iniziale tramite tecniche di ingegneria sociale, come il voice phishing, per poi passare al livello dei sistemi. Rubano i token, creano nuovi account di servizio o incorporano un accesso persistente nelle credenziali che non sono sottoposte a un monitoraggio rigoroso.

Domanda 4: Perché gli strumenti di sicurezza tradizionali non rilevano queste minacce?

A: La maggior parte degli strumenti di sicurezza è progettata per monitorare il comportamento umano, come le anomalie negli accessi o i tentativi di phishing. Gli NHI generano un traffico di sistema che appare normale, il che consente alle attività dannose di mimetizzarsi tra le operazioni legittime.

D5: Cosa si intende per approccio alla sicurezza “recovery-first”?

A: Un approccio incentrato sul ripristino mira a individuare rapidamente le violazioni e a riportare i sistemi a uno stato sicuro, piuttosto che partire dal presupposto che tutti gli attacchi possano essere prevenuti. Ciò comporta l’identificazione delle modifiche non autorizzate e il loro ripristino in tempo reale.

Domanda 6: In che modo le organizzazioni possono migliorare la sicurezza del sistema sanitario nazionale?

A: Le organizzazioni possono considerare gli NHI come risorse critiche, attuare politiche di governance rigorose, sostituire le credenziali statiche con token a breve durata e correlare i segnali tra i vari sistemi. L’assegnazione degli NHI a responsabili umani migliora inoltre la responsabilità e la supervisione.

Vidya Shankaran è Field CTO presso Commvault.

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Oggi le organizzazioni sviluppano applicazioni più rapidamente, automatizzano i flussi di lavoro su larga scala e trasformano i dati in informazioni utili, grazie a piattaforme come Microsoft Power Platform. Quello che era nato come un livello di produttività low-code è diventato rapidamente un elemento fondamentale, integrato nei processi che supportano la generazione di ricavi, le operazioni quotidiane e il processo decisionale strategico.

Tuttavia, con l’aumentare della dipendenza da queste risorse di business intelligence, cresce anche il rischio ad esse associato. La stessa platform l’innovazione può anche amplificare l’impatto di errori operativi, configurazioni errate e azioni dolose. Un flusso di lavoro configurato in modo errato, un report cancellato o un’applicazione malfunzionante possono interrompere i processi aziendali, compromettere il processo decisionale e minare la fiducia nei sistemi su cui l’azienda fa affidamento. E quando qualcosa va storto, il ripristino è raramente semplice.

Commvault contribuisce ad affrontare queste sfide offrendo soluzioni di protezione e ripristino dei dati di livello aziendale per Microsoft Power Platform, a partire da Power BI, consentendo alle organizzazioni di proteggere le analisi, i flussi di lavoro e le app che sviluppano e di ripristinarli rapidamente. 

Power BI: Il divario tra analisi e recupero

Al centro di molte Platform Power Platform c’è Microsoft Power BI, che offre funzionalità di analisi e business intelligence, trasformando i dati in report, previsioni e visibilità operativa. Quando le risorse di Power BI vengono perse o compromesse, i team possono perdere rapidamente l’accesso a informazioni affidabili, interrompendo i cicli di reporting e ritardando il processo decisionale aziendale.

In pratica, tuttavia, le strategie di protezione non tengono il passo con l’importanza di queste risorse. Molte organizzazioni si affidano all’esportazione manuale dei file o a funzionalità native limitate che non sono state progettate per un ripristino completo. Quando si verifica un guasto, i team sono spesso costretti a ricostruire manualmente senza la possibilità di ripristinare esattamente ciò che è necessario. Ciò rende il ripristino lento, soggetto a errori e difficile da scalare.

Commvault Cloud Backup & Recovery Microsoft Power Platform

Ora disponibile per tutti, Commvault Cloud Backup & Recovery Microsoft Power Platform le organizzazioni Platform proteggere e ripristinare le risorse fondamentali per l’attività aziendale, come i report, da cancellazioni accidentali, danneggiamenti e attività dolose.

  • Protezione automatizzata basata su criteri: applica backup guidati da criteri a tutte le risorse dell’area di lavoro di Power BI, garantendo una copertura coerente e scalabile senza interventi manuali.
  • Ripristino rapido e dettagliato: ripristina singoli report e cartelle a un momento specifico nel tempo, evitando ricostruzioni manuali e contribuendo a ridurre al minimo i tempi di inattività e le interruzioni.
  • Backup isolati e immutabili: contribuisci a proteggere i dati dal ransomware e dalle modifiche non autorizzate grazie a backup progettati per impedire modifiche o cancellazioni non autorizzate.
  • Conformità semplificata: garantire la conservazione a lungo termine (fino a 10 anni), registri di audit centralizzati e reportistica a supporto dei requisiti normativi e interni.

Platform unificata Platform la resilienza

Commvault Cloud una platform unificata platform proteggere i carichi di lavoro SaaS, cloud e on-premise, tra cui Microsoft 365, Dynamics 365, Salesforce, macchine virtuali, database ed endpoint. Grazie Platform Microsoft Power Platform , i clienti possono ottimizzare la protezione, il ripristino e la resilienza per un numero maggiore di carichi di lavoro, contribuendo a ridurre la proliferazione degli strumenti e a semplificare le operazioni.

Come iniziare

Commvault Cloud Backup and Recovery for Power Platform è fornito come soluzione SaaS, progettata per una rapida implementazione e un overhead operativo minimo. Le organizzazioni possono collegare il proprio ambiente Power BI, applicare una protezione basata su criteri e iniziare a eseguire il backup dei dati critici in pochi passaggi.

Il rilevamento automatico protegge i nuovi report e le nuove cartelle man mano che gli ambienti si evolvono, mentre la gestione centralizzata offre un unico punto da cui monitorare, gestire e ripristinare i dati su larga scala.

Prossimi passi: espansione su Power Platform

Intendiamo ampliare la protezione e la resilienza in tutta Platform Microsoft Power Platform includere Power Apps e Power Automate, estendendo la copertura alle applicazioni e ai flussi di lavoro che sono alla base della vostra attività. I piani, le tempistiche e le funzionalità sono soggetti a modifiche e non devono essere considerati come elementi determinanti nelle decisioni di acquisto.

Proteggi ciò che alimenta la tua attività

Con Platform dell’utilizzo di Microsoft Power Platform , cresce anche la necessità di una protezione resiliente e di livello aziendale. Con Commvault Cloud, è possibile:

  • Proteggi le risorse critiche da cancellazione, danneggiamento e attacchi
  • Recupera rapidamente proprio ciò di cui hai bisogno, senza dover ricostruire tutto da capo
  • Mantenere la fiducia nei dati, nelle decisioni e nell’automazione
Sei pronto a rendere più resiliente il tuo investimento in Microsoft Power BI?

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