Punti di forza

• Arlie Data Sense aiuta a trasformare i dati della rete (registri, audit, cronologie dei lavori) in riepiloghi chiari e fruibili con suggerimenti di follow-up e query in formato libero.
• La nuova analisi delle cause alla radice consente di individuare i guasti, rilevare le anomalie e fornire diagnosi in linguaggio semplice con i passaggi successivi consigliati, senza necessità di analizzare manualmente i registri.
• Video Bytes in Arlie Responses ti porta direttamente al punto esatto del video che risponde alla tua domanda, aiutandoti a risolvere più velocemente il problema.
• Dietro le quinte, Arlie orchestra ETL, mascheramento PII e agenti di analisi per aiutarti a generare approfondimenti contestuali su cui puoi agire rapidamente.
• Arlie e la sua libreria di agenti sono disponibili in Commvault SaaS implementazione graduale, garantendo la parità con le distribuzioni del software Commvault.

I team IT sono sottoposti alla pressione di fare di più con meno risorse. Ci si aspetta che individuino tempestivamente i rischi e ottimizzino le prestazioni, destreggiandosi tra infrastrutture in continua crescita e gestendo migliaia di eventi di backup giornalieri. Ottenere informazioni utili da questo flusso costante di attività su più piattaforme può essere incredibilmente difficile.

Questo permette alle vulnerabilità di insinuarsi silenziosamente, in attesa di trasformarsi in un problema grave. La vostra dashboard indica che tutto è a posto. I backup sembrano funzionare. Ma dietro le quinte, qualcosa si sta accumulando: un timeout silenzioso, un log pieno di avvertimenti sottili, un picco di tentativi di ripristino che non avete notato. Quando un amministratore dei backup se ne accorge, si tratta ormai di un incidente.

Il fatto è che i moderni ambienti IT non falliscono in modo eclatante, ma in modo impercettibile. E il più delle volte, i dati che avrebbero potuto avvisarti sono già lì. Sono semplicemente sepolti nei log di audit, sparsi tra le console o intrappolati in un video di formazione di 40 minuti.

È qui che Arlie dà il meglio di sé. Arlie non è solo un assistente basato sull’intelligenza artificiale: è l’interfaccia intelligente e unificata progettata per aiutarti a individuare, comprendere e risolvere i problemi più rapidamente. Arlie coordina flussi di lavoro avanzati nel backend (agenti) che aiutano a interpretare i dati, identificare le anomalie e generare approfondimenti, per poi comunicarti i risultati attraverso un’esperienza semplice e colloquiale. Con Arlie Data Sense e Video Bytes in Responses, Arlie offre contesto, chiarezza e velocità in ogni interazione, senza bisogno di cercare. Diamo un’occhiata alle novità.

Analisi dei dati di rete: dal sovraccarico di dati alla comprensione dei dati

Gli ambienti moderni generano una quantità enorme di dati: log, avvisi, segnalazioni e altro ancora. Sulla platform Commvault, questi dati si manifestano sotto forma di audit trail e cronologie delle attività, con centinaia o addirittura migliaia di eventi che si verificano ogni giorno.

Spesso le aziende non sanno da dove cominciare quando devono analizzare i propri ambienti. Gli amministratori dei backup hanno il compito di dare un senso a questa marea di dati, esaminando manualmente interminabili righe di dati su più console solo per capire cosa sta succedendo. E con così tante azioni registrate ogni minuto, è facile perdere i primi segnali di allarme che potrebbero trasformarsi in problemi più gravi.

È qui che entra in gioco Arlie Data Sense con la sua capacità di analisi dei dati di rete. Il sistema acquisisce platform e li sintetizza in riepiloghi chiari e fruibili. Anziché costringere i team a scorrere migliaia di righe, Arlie Data Sense identifica le informazioni più rilevanti, fornisce tali riepiloghi ed evidenzia gli aspetti fruibili in modo chiaro e colloquiale. Gli utenti possono aspettarsi:

• Un riassunto esecutivo evidenziato e personalizzato in base all’ambiente dell’utente.
• Domande di approfondimento suggerite per aiutare ad esplorare le questioni emergenti.
• La possibilità di porre domande aperte per un’analisi più approfondita.

Inoltre, Arlie Data Sense evidenzia gli eventi relativi alla protezione dal ransomware e i cambiamenti più importanti, fornendo in modo proattivo informazioni utili che aiutano gli utenti a prevenire potenziali rischi. Tuttavia, è dietro le quinte che avviene davvero la magia. Arlie coordina molteplici flussi di lavoro back-end: recupera i dati da Commvault, esegue l’ETL e il mascheramento delle informazioni di identificazione personale (PII) e sfrutta agenti di analisi per generare approfondimenti. Le capacità di ragionamento e di potenziamento delle conoscenze di Arlie trasformano poi tutto ciò in informazioni utili per l’utente. Con un semplice clic, gli amministratori di backup possono ricavare informazioni chiave che evidenziano i punti esatti necessari. In sostanza, questo consente di interagire con i dati platforme ottenere una comprensione molto più chiara dello stato del sistema in tempo reale.

Non si tratta solo di avvisi, ma di comprensione contestuale. Non dovrete più scavare nei log né passare da una scheda all’altra all’infinito. È un modo più intelligente e veloce per aiutarvi a monitorare lo stato di salute del sistema, risolvere i problemi e comprendere il panorama dei rischi. Questo tipo di informazioni migliora notevolmente l’efficienza, soprattutto per i team snelli che gestiscono ambienti complessi, consentendo loro di concentrarsi su ciò che conta davvero.

Analisi delle cause alla radice: trasformare i log grezzi in risposte in tempo reale

Leggere i log non è certo divertente. Eppure, nascosti in quei log ci sono indizi fondamentali: perché qualcosa non ha funzionato, dove il sistema è sotto pressione e cosa potrebbe rompersi in futuro. Data la natura monotona del setacciare grandi volumi di dati di log alla ricerca di risposte, molti team faticano a diagnosticare i malfunzionamenti.

Arlie Data Sense e la sua capacità di analisi delle cause alla radice svolgono il lavoro investigativo. Esegue la scansione degli errori di lavoro, identifica le cause alla radice, individua le anomalie e genera spiegazioni chiare e comprensibili, il tutto senza interpretazione manuale dei log. Integrato direttamente nel flusso di lavoro Send Log Files e nel Command Center, l’agente elabora i file di log per fornire diagnosi dettagliate insieme a potenziali soluzioni. Arlie comunica quindi tali risultati e raccomandazioni agli utenti, fornendo chiarezza e risparmiando tempo prezioso nella risoluzione dei problemi.

Supponiamo che un processo abbia dato errore in modo intermittente nell’ultima settimana. Invece di esaminare manualmente cinque diversi log, Arlie Data Sense può aiutare a segnalare i timeout ricorrenti collegati a una macchina virtuale (VM) specifica. Oppure, se i backup vengono eseguiti più lentamente del solito, può aiutare a identificare il problema sottostante.

Quindi, sia che tu stia gestendo una manciata di processi di backup o coordinando centinaia di ambienti, Arlie ti aiuta a fare chiarezza e ad agire più rapidamente, fornendo le informazioni giuste al momento giusto.

Ti è mai capitato di trovare il video perfetto che promette di rispondere alla tua domanda, solo per renderti conto che dura 30 minuti? La risposta esatta che stai cercando potrebbe trovarsi dopo 20 secondi o dopo ben 20 minuti dall’inizio del video, e non hai idea di dove sia effettivamente nascosta. Anche dopo aver trovato questo video, individuare la risposta potrebbe rivelarsi un’impresa noiosa e dispendiosa in termini di tempo. Con Video Bytes in Arlie Responses, quella frustrazione è scomparsa.

Ora, quando Arlie sa che nella documentazione o nel Readiverse sono disponibili informazioni utili, non si limita a condividere il link, ma individua il momento esatto del video in cui si trova la risposta alla tua domanda. Basta chiedere qualcosa del tipo “Come posso ridurre i costi della mia VM?” e Arlie passerà direttamente al punto in cui viene affrontato l’argomento, ad esempio al minuto 12 di una guida di 30 minuti.

Questo miglioramento significa che non dovrai più affidarti esclusivamente alla documentazione o a lunghi video per risolvere i tuoi problemi. Si tratta di un approccio più intelligente, efficiente e mirato, che ti offre esattamente ciò di cui hai bisogno.

Da risposte ad azioni: Arlie, evoluto per te

Queste nuove entusiasmanti funzionalità segnano una nuova fase nel percorso di Arlie, trasformandola da assistente AI che aiuta a uno che comprende. Che si tratti di generare sintesi chiave o diagnosticare guasti tramite Arlie Data Sense o passare esattamente a ciò di cui hai bisogno con Video Bytes, Arlie è un’intelligenza artificiale progettata appositamente per te.

In un mondo in cui la complessità IT non fa che crescere, il vero vantaggio risiede nell’intelligenza proattiva e contestuale. Con Arlie, non solo risolvi i problemi più rapidamente, ma ne previeni l’insorgere. Con un intervento minimo da parte dell’utente, Arlie ti permette di vedere di più, fare di più ed essere di più.

Ora disponibile in Commvault SaaS

Le funzionalità AI di Commvault, tra cui Arlie e la sua libreria di agenti, sono ora disponibili in Commvault SaaS. Ciò garantisce la parità di funzionalità con le implementazioni software Commvault, offrendo SaaS la stessa esperienza intelligente e basata sull’intelligenza artificiale. Ciò garantisce la parità di funzionalità con le implementazioni software Commvault, offrendo SaaS la stessa esperienza intelligente e basata sull’intelligenza artificiale.

Queste funzionalità vengono implementate in più fasi e inizierete a vederle comparire nel vostro SaaS nelle prossime settimane. Grazie a questi miglioramenti, Arlie mette nelle vostre mani il futuro della resilienza intelligente e contestuale, sia nel software Commvault che SaaS. Preparatevi a ottenere informazioni più rapide, meno sorprese e un’esperienza più connessa e proattiva, il tutto con Arlie al centro.

Se utilizzate il software Commvault, potete abilitare Arlie oggi stesso seguendo le istruzioni riportate nella nostra documentazione. Se utilizzate Commvault SaaS e desiderate attivare queste funzionalità in anteprima, contattate il vostro rappresentante Commvault.

Domande frequenti

D: Che cos’è esattamente Arlie e in cosa si differenzia da un tipico chatbot? R: Arlie è un’interfaccia conversazionale unificata che orchestra i flussi di lavoro back-end, acquisendo platform , eseguendo analisi e fornendo indicazioni concise e attuabili, in modo da poter passare dalla “ricerca” alla “risoluzione”.

D: In che modo la funzione di analisi dei dati di rete mi aiuta nella mia attività quotidiana? R: Anziché setacciare migliaia di righe su diverse console, Arlie Data Sense evidenzia i segnali più rilevanti, li riassume per il tuo ambiente e propone ulteriori domande per approfondire l’analisi, riducendo il rumore e accelerando le decisioni.

D: Quali problemi affronta la funzione di analisi delle cause alla radice? R: Analizza i guasti e le anomalie nei registri per individuare le cause probabili, come i timeout ricorrenti legati a una VM specifica, e offre spiegazioni comprensibili con potenziali soluzioni, consentendo un notevole risparmio di tempo nella risoluzione dei problemi.

D: In che modo i Video Bytes nelle risposte di Arlie accelerano l’apprendimento e il supporto? R: Quando esiste un video pertinente, Arlie si collega direttamente al timestamp preciso che risponde alla tua domanda, eliminando la necessità di scorrere lunghe registrazioni per trovare il segmento giusto.

D: Dove posso accedere a queste funzionalità e quando saranno disponibili? R: Arlie e i suoi agenti sono disponibili in Commvault SaaS funzionalità equivalenti alle distribuzioni software, e i miglioramenti saranno implementati in più fasi nelle prossime settimane; contatta Commvault per ottenere l’accesso anticipato.

D: In che modo questo si collega agli sforzi di resilienza e continuità operativa? R: Una visione proattiva e un’analisi più rapida delle cause alla radice completano i programmi di disaster recovery aiutando i team ad agire prima che i problemi minori si aggravino, sostenendo gli obiettivi più ampi di resilienza e continuità evidenziati nelle pratiche di cyber security e disaster recovery del settore.

Teja Medasani è responsabile principale di prodotto, AI, mentre Mrityunjay Upadhyay è direttore dello sviluppo presso Commvault.

Blog correlati

• Arlie: ciò che l’IA nell’IT doveva essere
• La rivoluzione agenziale: Commvault, Arlie e il futuro
• Rimanere resilienti contro gli attacchi di prompt injection

Lo psicologo Abraham Maslow ha affermato che se l’unico strumento a disposizione è un martello, si tende a vedere ogni problema come un chiodo. E ovunque si guardi in questi giorni, le aziende stanno utilizzando l’IA come un martello, sperando che possa risolvere tutti i loro problemi aziendali più urgenti: “Come possiamo utilizzare l’IA? Come possiamo vendere l’IA? Come possiamo guadagnare con l’IA?”

Ma il punto è questo: se si parte da queste domande, si parte da un presupposto errato. La domanda giusta non è “Come possiamo usare/vendere/fare fortuna con l’IA?”, ma piuttosto “Quali problemi stiamo cercando di risolvere?”.

Quale problema stai risolvendo?

La tecnologia dovrebbe renderci più capaci di svolgere un lavoro tipicamente umano, non sostituire la nostra capacità di pensare, creare e relazionarci gli uni con gli altri. L’approccio che parte dallo strumento anziché dal problema è il motivo per cui vediamo molte implementazioni di IA arenarsi. Le aziende stanno applicando la tecnologia a problemi che non hanno definito o compreso adeguatamente.

L’approccio che raccomando a qualsiasi leader che stia valutando l’IA è questo: iniziate elencando i vostri problemi reali. Non problemi teorici, né quelli che pensate di dover affrontare, ma i veri punti critici che impediscono ai vostri team di lavorare velocemente. Poi chiedetevi: «Di quali strumenti dispongo che possano aiutarmi a risolvere questi problemi?». L’IA potrebbe essere uno di questi strumenti. Ha senso esplorare soluzioni basate sull’IA per attività manuali, ripetitive e noiose. Probabilmente potrete identificare facilmente queste opportunità all’interno della vostra organizzazione.

Ma supponiamo che il coinvolgimento dei vostri dipendenti sia in calo e che le persone abbiano espresso la necessità di un maggiore sostegno nei momenti difficili. In questo caso, ciò che serve sono relazioni umane e intelligenza emotiva, non risposte algoritmiche. Partire dal problema aiuta a individuare la soluzione adeguata.

Dovremmo eliminare l’elemento umano?

Oggi l’intelligenza artificiale eccelle nell’automatizzazione di attività ripetitive, l’equivalente digitale del lavoro alla catena di montaggio. Se i vostri amministratori di backup ripetono continuamente le stesse operazioni o i vostri team di inserimento dati si concentrano su un lavoro puramente laborioso con fogli di calcolo, l’intelligenza artificiale può sicuramente essere d’aiuto. Tuttavia, credo che la costruzione di relazioni, la risoluzione creativa dei problemi e il processo decisionale complesso richiedano il giudizio umano, l’intuizione e la comprensione contestuale che nessun algoritmo è ancora in grado di replicare.

In Commvault, ci impegniamo per lo sviluppo e l’implementazione etici dell’IA. L’abbiamo impiegata per attività quali la trasformazione di complessi documenti normativi in sintesi concise o la creazione di versioni mirate dei contenuti. In questo modo, i dipendenti risparmiano tempo e possono concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto. Nessuna di queste attività avviene senza un’attenta supervisione umana.

Le aziende che vedo avere successo comprendono questa distinzione. Utilizzano l’IA per eliminare le attività noiose, in modo che i lavoratori possano concentrarsi su ciò che gli esseri umani sanno fare meglio: prendere decisioni sfumate, costruire fiducia, gestire relazioni complesse con gli stakeholder e riflettere su problemi che non hanno precedenti chiari.

Un quadro di riferimento per l’adozione intelligente dell’IA

Prima di implementare qualsiasi soluzione di IA, i team dirigenziali dovrebbero porsi le seguenti domande:

1. Quale problema specifico stiamo risolvendo? Siate concreti. “Vogliamo essere più efficienti” non è abbastanza specifico.
   Provate con: “Vogliamo automatizzare X.”
2. Perché vale la pena risolvere questo problema? Qual è il reale impatto sul business?
3. In quali casi è necessario che il giudizio umano rimanga nel ciclo decisionale? Identificate i punti decisionali, al di là dei semplici scenari ad alto rischio, che richiedono saggezza, non solo intelligenza.
4. Come misureremo il successo? Non solo in base ai tassi di adozione, ma anche alla risoluzione effettiva dei problemi.
5. Rivisita la conversazione. Il successo dell’adozione dell’IA non è una misura puntuale.

Per ulteriori informazioni, consultare i Principi guida per un’IA responsabile.

Il percorso da seguire

Dedicate del tempo a stabilire procedure per la gestione dei dati, la protezione della privacy e l’autorità decisionale. Chi controlla quali informazioni vengono inserite nei sistemi di IA? Quali dati non possono assolutamente essere caricati su piattaforme di IA esterne? Come si impedisce che i dati dei clienti vengano utilizzati per addestrare i modelli?

Quando inserite informazioni in un sistema di IA, potreste condividerle non solo con quel fornitore, ma anche con i suoi provider cloud, i sub-responsabili del trattamento e altri soggetti nella sua catena di fornitura dei dati. Un segreto conosciuto da più di tre persone non è più un segreto: quindi fate attenzione prima di affidare i vostri a decine di entità. Per ulteriori informazioni sull’approccio di Commvault, consultare i Principi per un’intelligenza artificiale responsabile. Danielle Sheer è Chief Trust Officer presso Commvault.